Se analizan en cada caso dos variables: periodo y cantidad producida, se hará en cada caso (producto) un análisis estadístico de pronostico de ventas de cada producto para los meses 8, 9, 10, 11 y 12 , tomando como referencia la producción obtenida en los meses 2 al mes 7 inclusive. Se realizará también, un análisis de tendencia tomando como variables de estudio todos los datos obtenidos junto a los datos existentes para cada caso.
Se emplea el método de pronósticos, utilizando el método de suavización de promedios móviles, luego se hace una línea de tendencia tomando como referencia la serie de tiempo de los promedios móviles obtenidos. Para la elaboración de dichos cálculos se aplicó el uso de la herramienta informática Microsoft Excel 2003.
- Justificación de su empleo:
Se utiliza este método ya que en este tipo de venta no se tienen en cuenta, en el corto plazo, factores estaciónales para su venta, por lo que la producción depende exclusivamente del esfuerzo y dedicación exclusiva del ejecutivo de ventas.
En primer lugar se realiza un grafico comparativo tomando en cuenta los valores actuales de las ventas realizadas hasta el momento (ver tabla nº 1) en cada producto con referencia al objetivo de venta exigido por la empresa. (Ver tabla nº 2), también se determina en cada caso el valor mínimo, máximo de la serie de datos conocida. Se determinará además, cual es la media y el desvió estándar de cada producción en cada producto.
|
VISA |
Adic. VISA |
Prestamos Personales |
|
|
Objetivo de venta |
20 |
20 |
$ 75.000 |
|
Promedio |
39 |
62 |
$ 191.651 |
|
Cumplimiento |
197% |
309% |
256% |
Tabla nº 2 Fuente: FUERZA DE VENTAS. BANCO HIPOTECARIO SA

Grafico nº 1
|
Estadísticas simples: |
||||
|
Observaciones 5 |
Mínimo |
Máximo |
Media |
Desviación típica |
|
22,000 |
48,000 |
39,400 |
10,286 |
|

Grafico nº 2
|
Estadísticas simples: |
||||
|
Observaciones 5 |
Mínimo |
Máximo |
Media |
Desviación típica |
|
40,000 |
74,000 |
58,000 |
16,294 |
|

Grafico nº 3
|
Estadísticas simples: |
|||
|
Mínimo 121350,000 |
Máximo |
Media |
Desviación típica |
|
205560,000 |
146845,000 |
35876,427 |
|
A continuación, tomando en cuenta la información de venta de cada producto se procederá a construir un grafico de pronóstico de venta para cada producto estudiado y un grafico en el cual se realiza una línea de tendencia tomando como información los datos conocidos y suministrados por la empresa, y los datos obtenidos luego de realizar el pronóstico con promedios móviles.
Nota:
Para la construcción de cada grafico de pronóstico se pone como referencia la tabla número 3 en la cual se detalla los datos obtenidos luego de aplicar el método de promedios móviles a los datos existentes en cada producción.
|
Periodo |
VISA |
Adic. VISA |
PP |
|
12 |
39,76190476 |
75,47619048 |
$ 283.908,57 |
|
11 |
39,7047619 |
72,99047619 |
$ 267.134 |
|
10 |
39,64761905 |
70,5047619 |
$ 250.360 |
|
9 |
39,59047619 |
68,01904762 |
$ 233.586 |
|
8 |
39,53333333 |
65,53333333 |
$ 216.812 |
Tabla nº 3

Grafico nº 4

Grafico nº 5

Grafico nº 6
Como se puede visualizar la tendencia es una venta de 39 tarjetas en promedio por mes.

Grafico nº 7

Grafico nº 8

Grafico nº 9
La tendencia es una venta de 75 tarjetas adicionales en promedio por mes.

Grafico nº 10

Grafico nº 11

Grafico nº 12
La tendencia de venta de prestamos personales es de $283908,6
|
Periodo |
VISA |
Adic. VISA |
PP |
|
12 |
39,76190476 |
75,47619048 |
$ 283.908,57 |
|
11 |
39,7047619 |
72,99047619 |
$ 267.134 |
|
10 |
39,64761905 |
70,5047619 |
$ 250.360 |
|
9 |
39,59047619 |
68,01904762 |
$ 233.586 |
|
8 |
39,53333333 |
65,53333333 |
$ 216.812 |
Tabla nº 3
Como se puede apreciar en la tabla número tres, los pronósticos de ventas son crecientes en los tres productos comercializados. Consecuentemente, la línea de tendencia de venta tiene inclinación positiva con el paso de los meses en todos los productos.
Cuando se realizó el análisis de dispersión de los datos conocidos, se comprobó que en todos los casos la variabilidad con respecto a la media es de hasta un 30% de cada media de las producciones específicas.
El análisis de datos fue realizado con total objetividad, empleando métodos informáticos en donde la subjetividad quedó totalmente descartada.
La variable estacionalidad no fue considerada en este análisis ya que fue en pronóstico a corto plazo tomando como referencia una economía estable y sin fluctuaciones considerables que repercutan negativamente en la producción de ventas.
Lic. Juan Manuel de la Colina
juanmanueldelacolina[arroba]hotmail.com

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE SALTA
ESCUELA DE NEGOCIOS
POSTGRADO: Maestría en administración de negocios. MBA
CÁTEDRA: Métodos Cuantitativos
Fecha del cursado: del 23 al 25/8 de 2007
Fecha de Presentación: 27/9/2007
Página anterior | ![]() Volver al principio del trabajo | Página siguiente ![]() |
Ingrese el e-mail y contraseña con el que está registrado en Monografias.com
Trabajos relacionados
Ver mas trabajos de Finanzas |
|
Nota al lector: es posible que esta página no contenga todos los componentes del trabajo original (pies de página, avanzadas formulas matemáticas, esquemas o tablas complejas, etc.). Recuerde que para ver el trabajo en su versión original completa, puede descargarlo desde el menú superior.
Todos los documentos disponibles en este sitio expresan los puntos de vista de sus respectivos autores y no de Monografias.com. El objetivo de Monografias.com es poner el conocimiento a disposición de toda su comunidad. Queda bajo la responsabilidad de cada lector el eventual uso que se le de a esta información. Asimismo, es obligatoria la cita del autor del contenido y de Monografias.com como fuentes de información.