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Distribución Normal en Minitab




Partes: 1, 2

  1. Distribución Normal
  2. Ejemplo
  3. Desarrollo en Minitab
  4. Desarrollo de un Caso
  5. Bibliografía

Este manual contiene el concepto, aplicación y ejecución en el sistema Minitab versión 15, del tema de Distribución Normal.

Distribución Normal

La distribución de probabilidad normal ocupa un lugar prominente en la estadística por dos razones:

1.- Tiene algunas propiedades que la hacen aplicable un gran número de situaciones en las que es necesario hacer inferencias mediante la toma de muestras.

2.- La distribución normal casi se ajusta a las distribuciones de frecuencia reales observadas en muchos fenómenos, incluyendo características humanas (pesos, altura, IQ, etc.), resultados de procesos físicos (dimensiones y rendimientos) y muchas otras medidas de interés para los administradores, tanto en el sector público como en el privado.

Características:

1.- La curva tiene un solo pico, por lo tanto se dice que es unimodal.

2.- La media, la mediana y la moda de los datos se encuentran en el centro de la curva y tienen el mismo valor.

3.- Los dos extremos de la distribución normal de probabilidad se extienden indefinidamente y nunca tocan el eje horizontal.

Nota: La mayor parte de las poblaciones reales no se extienden de manera indefinida en ambas direcciones, pero para estas poblaciones, la distribución normal es una aproximación conveniente.

EN RESUMEN: LA CURVA DE DISTRIBUCIÓN NORMAL:

  1. ES UNIMODAL.
  2. LA MAYOR CANTIDAD DE DATOS DE LA DISTRIBUCION CAE EN EL CENTRO DE LA CURVA.
  3. LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA SE ENCUENTRAN EN EL MISMO PUNTO.
  4. LOS DOS EXTREMOS DE LA DISTRIBUCION SE EXTIENDEN INDEFINIDAMENTE.

Partes: 1, 2

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