Este manual contiene el concepto, aplicación y ejecución en el sistema Minitab versión 15, del tema de Distribución Normal.

La distribución de probabilidad normal ocupa un lugar prominente en la estadística por dos razones:

1.- Tiene algunas propiedades que la hacen aplicable un gran número de situaciones en las que es necesario hacer inferencias mediante la toma de muestras.

2.- La distribución normal casi se ajusta a las distribuciones de frecuencia reales observadas en muchos fenómenos, incluyendo características humanas (pesos, altura, IQ, etc.), resultados de procesos físicos (dimensiones y rendimientos) y muchas otras medidas de interés para los administradores, tanto en el sector público como en el privado.

1.- La curva tiene un solo pico, por lo tanto se dice que es unimodal.

2.- La media, la mediana y la moda de los datos se encuentran en el centro de la curva y tienen el mismo valor.

3.- Los dos extremos de la distribución normal de probabilidad se extienden indefinidamente y nunca tocan el eje horizontal.

Nota: La mayor parte de las poblaciones reales no se extienden de manera indefinida en ambas direcciones, pero para estas poblaciones, la distribución normal es una aproximación conveniente.

1. ES UNIMODAL.
2. LA MAYOR CANTIDAD DE DATOS DE LA DISTRIBUCION CAE EN EL CENTRO DE LA CURVA.
3. LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA SE ENCUENTRAN EN EL MISMO PUNTO.
4. LOS DOS EXTREMOS DE LA DISTRIBUCION SE EXTIENDEN INDEFINIDAMENTE.