1.1.
DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA:
ESTADÍSTICA
Se puede definir de dos diferentes maneras:
- Como colección de datos
numéricos:
Dichos datos numéricos son presentados de
manera ordenada y sistemática. Una información numérica puede no
constituir una estadística, para merecer este apelativo
los datos se deben de construir como un conjunto coherente
establecido de forma sistemática y siguiendo un criterio
de ordenación.
- Como ciencia:
Estudia el comportamiento de masas buscando las
características generales de un colectivo y preside de
las particulares de cada elemento. Por ejemplo: al investigar
el sexo de los
nacimientos después obtener la proporción del
sexo masculino o del sexo femenino.
1.2. USOS Y ABUSOS
Uso:
- Conocer el porcentaje de la población que necesita agua.
- Conocer el porcentaje de población que tiene
diabetes. - Conocer el porcentaje de personas que utilizan
tomate
para preparar sus comidas - Conocer el porcentaje de personas mexicanas que
consumen tortilla.
Abuso:
- Aprovechar dicho resultado para el aumento de
precio. - Aprovechar el resultado para el aumento del precio
de las medicinas. - Conocer el resultado de dicho estudio y aumentarles
el $. - Conocer el resultado de dicho y aumentar el
precio.
1.3. POBLACIÓN Y MUESTRA
Población: se define como la totalidad entre
todas las posibles mediciones y observaciones bajo
consideración en una situación dada de un problema.
Este referido a un conjunto o colección de personas o
cosas a las características médiales de una
población se le denomina parámetros.
Una muestra es un
conjunto de medidas y observaciones tomadas a partir de una
población dada. Alas características mediales de
una muestra se les denomina estadística.
Las personas o cosas que forman parte de la
población se les denomina elementos. Cada elemento de la
población tiene una serie de características que
puede ser objeto de el estudio estadístico: sexo, edad,
estatura…
Población finita:
Es aquella que esta formada por un limitado numero de
elementos.
Población que contiene un número finito de
individuos, es aquella que indica que es posible alcanzarse o
sobrepasar al contar.
Población infinita:
Es infinita si se incluye a un gran número de
medidas y observaciones que no pueden alcanzarse al
conteo.
Son poblaciones infinitas por que hipotéticamente
no existe límite en cuanto al numero de observaciones que
cada uno de ellos puede generar.
UNIDAD 2:
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
2.1. TABULACIONES DE DATOS
La tabulaciòn de datos es el 1er. Paso del
análisis, los totales porcentajes y
promedios generalmente dan información básica sobre
los indicadores de
medida en muchos casos estos resúmenes pueden ser todo lo
que se necesita para tomar decisiones ya que nos dan
información suficiente sobre el desempeño y operación de diversas
actividades.
2.2. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
ABSOLUTAS-RELATIVA
Una distribución de frecuencias es una tabla en
la cual se agrupan los valores
posibles, para una variable y se registran el número de
valores
observados que correspondan a cada clase.
La siguiente tabla nos muestra una distribución
de frecuencias de alturas registradas de 100
estudiantes.
Estaturas | (cm.) | <150>150 | <=160>160 | <=170>170 | <=180>180 | TOTAL |
#Alumnos | 5 | 18 | 42 | 27 | 8 | 100 |
Frecuencia relativa | 5% | 18% | 42% | 27% | 8% | 100 |
Frecuencia acumulada | 5 | 23 | 65 | 92 | 8 | 100 |
Frec. Relativa acumulada | 5% | 23% | 65% | 92% | 8% | 100 |
Frecuencia relativa:
Es el porcentaje que representa la frecuencia absoluta
de determinados intervalos con respecto al total de datos
proporcionados.
Frecuencia relativa: frecuencia/total de
frecuencia*100=
Frecuencia acumulada:
Es la suma acumulada de las frecuencias absolutas de
cada uno de los intervalos.
Frecuencia acumulada relativa:
Es el porcentaje que expresa la frecuencia acumulada con
respecto al total de datos proporcionados.
Fra=fa/td=fra=5/100*100=5
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