INTRODUCCIÓN
La expansión del uso de tecnologías ha
traído consigo la proliferación y
diversificación de plataformas sobre las cuales realizar
los ensayos. Esta
situación ha terminado por desembocar en una ausencia casi
absoluta de unos estándares que permitan la
interoperabilidad de los sistemas. En el
terreno de la gestión
y análisis de los datos la
situación es muy similar a la que se da en el terreno
tecnológico, propiciando una situación que
dificulta la comparabilidad de los resultados obtenidos. En este
sentido se han venido desarrollando en los últimos
años diversas iniciativas que tratan de proponer unos
mínimos comunes que permitan un punto de encuentro tanto
entre los resultados obtenidos por las diversas técnicas
como la posibilidad de emplear las mismas herramientas
en diferentes plataformas. Las iniciativas de
estandarización han estado por
tanto siempre enfocadas a la Estandarización de datos que
permitan eliminar los efectos producidos por las variables, en
cada caso la necesidad de establecer unos criterios para la
determinación de los controles internos resulta muy
importante. La estandarización de los procedimientos de
análisis y almacenamiento de
la información proveniente de estos
estudios.
CAPÍTULO I
MARCO
LÓGICO
I.1 PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA
Lo más importante de la formulación del
problema, es la selección
de las variables en las que se basará la
agrupación. El conjunto de variables seleccionado debe
describir la similitud entre los objetos en términos
relevantes para el problema de la estandarización de datos
demográficos. Dentro de los análisis sociales,
difícilmente la conducta de un
hecho determinado, puede explicarse exclusivamente por una
variable simple. Generalmente, el indicador no debe su valor
únicamente al fenómeno de tratar de resumir, sino
que intervienen otras variables que lo afectan directa o
indirectamente, como por ejemplo los datos demográficos
según el censo de 1993 en el cual trataremos de estudiar
cuales son los efectos que producen la edad en la tasa especifica
de las defunciones en la provincia de Urubamba y la provincia de
la Convención para lo cual trataremos de calcular algunos
indicadores
que contribuyan en el proceso, que
reciben el nombre de variables confusoras y recurriremos a una
serie de estrategias para
eliminar su efecto. En el caso de la demografía, sus medidas están
fuertemente afectadas por una serie de variables, que limitan su
uso en los análisis comparativos entre dos o más
poblaciones; o dentro de una misma población en dos o más momentos
diferentes como es nuestro caso.
Estas variables se seleccionaron en base a investigaciones
realizadas por el censo nacional de 1993 del
Perú.
I.2 HIPÓTESIS
¿La estandarización permitirá
eliminar el efecto confusor durante el procedimiento de
cálculo
del indicador en las poblaciones? ¿La
estandarización de datos puede evitar que las variables
tengan un mayor efecto en la similaridad, ya que las medidas de
distancia son sensibles a la diferencia de escalas o de
magnitudes hechas entre variables?
I.3 OBJETIVOS DE
ESTUDIO
I.3.1 OBJETIVO
GENERAL
Calcular el indicador demográfico de las
provincias de Urubamba y la Convención controlando el
efecto que una variable confusora ejercen sobre ellos.
I.3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Discutir los problemas que
se producen al efectuar comparaciones entre poblaciones con
indicadores generales o brutos.
• Identificar variables que pueden ejercer un
efecto confuso al valor de los indicadores
demográficos.
• Determinar la importancia de las tasas
específicas en la comparación de los componentes
demográficos entre poblaciones.
• Definir los procesos de
estandarización, tipificación directa o indirecta
en los análisis comparativos entre poblaciones.
• Interpretar la función de
una "población tipo", dentro de un proceso de
estandarización de un indicador
demográfico.
• Interpretar y analizar las relaciones de los
componentes estructural y residual, al valorar las diferencias
entre poblaciones con respecto a un indicador
tipificado.
• Valorar la importancia de los procesos de
tipificación dentro de diferentes tipos de análisis
cualitativos, tanto demográficos como no
demográficos.
I.4 LIMITACIONES
Dentro de las limitaciones que se han percibido en este
trabajo es la
falta de material de referencia además de los
obstáculos en la recolección de los datos ya que
sin estos es difícil realizar un buen trabajo, pero,
gracias a la ayuda del INEI y al desenvolvimiento del personal se pudo
realizar este trabajo. En un primer momento se pensó
trabajar con datos del centro de salud de San Francisco
(Salud), pero, debido a la dispersión de los datos y al
poco número con que se cuenta no se pudo realizar
satisfactoriamente.
I.5 JUSTIFICACIÓN
El presente trabajo de investigación, pretende contribuir con el
avance de las ciencias
estadísticas demográficas con
proyección a la solución de los problemas de la
sociedad en
este caso a eliminar cualquier efecto que produzcan las variables
tipificadas en las variables demográficas del Cusco, en
virtud a la gran importancia para el desarrollo de
las características de la estandarización de datos
demográficos, además puede ser una herramienta muy
poderosa para estudiar diversos aspectos en la obtención
de datos y por lo tanto utilizar adecuadamente los datos que no
tienes cierta similitud que en este caso ocasionarían un
conflicto de
variables. Para así también estudiar los efectos de
las variables en la atención de los pacientes y mejorar los
servicios.
I.6 METODOLOGÍA
El método que
utilizamos en este proyecto es el
método Mixto Analítico y Deductivo.
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