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La hipótesis en la investigación (página 2)



Partes: 1, 2

  1. En el análisis de la estructura
    de las hipótesis se debe considerar cuatro
    puntos de vista: científico, gramatical, lógico
    y matemático.

    1. Desde el punto de vista científico,
      los elementos estructurales de las hipótesis
      son las unidades de observación (personas, grupos,
      objetos, actitudes, instituciones y acontecimientos), las
      variables y las relaciones que unen a ambas
      y las variables entre sí.
    2. En términos gramaticales, las
      hipótesis adoptan la forma de oraciones de tal
      carácter, en las que las unidades de
      observación son los sujetos de dichas oraciones, las
      variables y los atributos.
    3. Desde el punto de vista lógico, una
      hipótesis es un enunciado o sentencia y sus
      elementos son las variables, los términos o
      categorías lógicas de unión,
      atribución y relación de las variables entre
      sí, los nombres o constantes y las unidades de
      observación.
    4. Matemáticamente, la estructura de
      las hipótesis se manifiesta mediante funciones y
      ecuaciones en las que las variables y los
      coeficientes que las afectan se expresan mediante
      términos lógicos o signos
      indicativos de las operaciones
      y relaciones matemáticas
      (Ibíd).
  2. ESTRUCTURA DE LAS HIPOTESIS

    Las condiciones que deben reunir las
    hipótesis están referidas las propiedades
    intrínsecas, su estructura, y la función que cumplen en la investigación, los cuales se pueden
    sintetizar en los siguientes:

    1. Las hipótesis deben ser conceptualmente
      claras y fácilmente compresibles. Los conceptos
      empleados deben utilizarse en un sentido riguroso y
      preciso, definido previamente con el mayor cuidado de forma
      que excluya toda ambigüedad.
    2. Los términos usados deben poseer una
      realidad empírica, es decir, se puedan observar
      empíricamente sus cualidades o
      significados.
    3. Las hipótesis deben ser susceptibles de
      verificación mediante el empleo
      de técnicas asequibles; es decir, al
      formular las hipótesis, debe verificarse que existen
      técnicas para contrastar con la realidad las
      variables implicadas.
    4. Las hipótesis deben ser específicas
      o capaces de especificación, es decir, si las
      hipótesis son demasiado amplias se pueden concretar
      en subhipótesis aclaratorias.
    5. Las hipótesis deben hallarse en
      conexión con las teorías precedentes.
    6. Las hipótesis deben presentar un valor de
      generalidad en el campo o sector al que se
      refieren.
    7. Las hipótesis deben ofrecer una respuesta
      probable al problema objeto de investigación
      (Ibíd.).
  3. CONDICIONES DE LAS
    HIPÓTESIS

2.
CARACTERÍSTICAS DE LAS
HIPÓTESIS

Las características más destacadas que
presentan las hipótesis según Hernández
Sampier y et.al (2004) son los siguientes:

  1. Las hipótesis deben referirse a una
    situación social real. Solo pueden someterse a prueba en
    un universo y
    contexto bien definido.
  2. Las variables de la hipótesis deben ser
    comprensibles, precisas y lo más concretas
    posibles.
  3. La relación entre variables propuesta por una
    hipótesis debe ser clara, verosímil y lógica.
  4. Los términos de la hipótesis y la
    relación planteada entre ellos, debe tener referentes en
    la realidad, es decir, ser observables y medibles.
  5. Las hipótesis deben estar relacionadas con
    técnicas disponibles para probarlas, verificarlas, si es
    posible desarrollarlas.

3. UTILIDAD DE
LA INVESTIGACIÓN:

Según McMillan y Shumacher (2005:103) las
hipótesis son útiles en la investigación
por cuanto deben responden a los siguientes
aspectos:

  1. La hipótesis debe definir la relación
    esperada o la diferencia entre dos o más
    variables.
  2. Una hipótesis debe ser comprobable,
    verificable; para ello una hipótesis debe incluir
    variables relacionadas que puedan medirse o clasificarse por
    algún procedimiento
    objetivo.
  3. Una hipótesis debería ofrecer una
    explicación provisional basada en una teoría o investigación previa. La
    hipótesis de investigación se define
    después de una exhaustiva revisión bibliografía, por ello,
    los estudios que ponen a prueba las hipótesis aumentan
    nuestro conocimiento
    del problema.
  4. Una hipótesis debería ser concisa y
    lúcida. Es decir, debe ser sencilla, tener coherencia
    lógica y un orden de organización.
  5. La hipótesis al ser formulada se halla en
    estado de
    problema, y por lo tanto, para dejar de serlo deberá
    pasar por la verificación o refutación. Por lo
    tanto la hipótesis se convierte en el corazón
    de la metodología de la concepción
    hipotética de la ciencia;
    puesto que frente a un problema se derivan una o más
    hipótesis (Klimovsky, 1997).

4. LOS PROBLEMAS Y
LAS HIPÓTESIS.

En el proceso de
identificación del problema y la redacción de las hipótesis existe
una estrecha relación. El problema es el punto de
partida de las hipótesis. Estas, es a su vez, son el
hilo conductor de la investigación. El proceso de
generación de las hipótesis no solo define el
problema de investigación de una forma más clara
y concisa, sino que limita el ámbito de la
investigación (Buendía, et. al. 2000).

De otra parte, Kerlinguer (2002) destaca la
importancia de la relación que tienen los problemas y
las hipótesis como herramientas
importantes e indispensables de la investigación científica, entre
los que se pueden destacar:

  1. Constituyen un instrumento de trabajo de
    la ciencia y
    un enunciado de trabajo específico de la
    teoría. Las hipótesis pueden deducirse a partir
    de la teoría y de otras hipótesis.
  2. Las hipótesis pueden ser sometidas a prueba
    y ser predictivas. Los hechos establecen la probable
    veracidad o falsedad de la hipótesis.
  3. Contribuyen al avance del conocimiento porque
    permiten al científico ir más allá de
    sí mismo. No habría ciencia en su sentido
    completo, sin las hipótesis.
  4. Son guías que orientan y dirigen la
    investigación, las relaciones expresadas en los
    problemas y las hipótesis indican al investigador lo
    que debe hacer.
  5. Permiten al investigador deducir manifestaciones
    empíricas específicas.
  6. Sirven de puente entre teoría e
    investigación empírica.
  7. Los problemas e hipótesis deben reflejar la
    complejidad multivariada de la realidad del ámbito de
    las ciencias
    del comportamiento.

De otra parte, no podemos dejar de destacar el punto
de vista de Klimovsky (1997) quien sustentado en la
concepción hipotética deductiva de la ciencia
considera que la hipótesis es un enunciado formulado por
un hombre de
ciencia, en determinado momento histórico. Por lo tanto,
en el momento en que se propone una hipótesis se halla
en estado de problema, por cuanto en el momento se ignora el
valor de verdad,; no esta verificada ni refutada.

A los elementos arriba señalados se puede
añadir:

  • Las hipótesis responden tentativamente las
    preguntas de investigación, por tanto tienen una
    relación es directa.
  • Las hipótesis sustituyen a los objetivos
    y preguntas de investigación para guiar el
    estudio.
  • Las hipótesis generalmente surgen de los
    objetivos y preguntas de investigación, luego de haber
    sido enjuiciados por el marco
    teórico.
  • Los objetivos y preguntas pueden reafirmarse o
    mejorarse en el proceso de investigación. Pueden
    construirse nuevas hipótesis producto
    del análisis.

5. TIPOS DE
HIPÓTESIS

  1. Tipos de hipótesis según la
    función en la investigación
    : algunos tipos
    más usuales de hipótesis según
    Hernández y et.al (2004) son:
  1. HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS. Analiza las
    variables que se van a observar en un contexto o en la
    manifestación de otra variable. Este tipo de
    hipótesis puede o no relacionar variables y finalmente
    no toda investigación descriptiva puede tener
    hipótesis. Ejemplo:
  • "existe un alto porcentaje de egresados que no
    alcanzan el éxito
    profesional…"
  • "la mayoría de ingresantes a la universidad están entrenados en la
    memorización mecánica y de corto
    plazo"
  1. HIPÓTESIS CORRELACIONALES. Especifican
    la relación entre dos o más variables; estas
    investigaciones
    establecen relaciones de dos o más variables
    (correlación bivariada o correlación
    múltiple). Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente
    explicativo. En la correlación no se habla de la
    variable dependiente y la independiente, esta es propia de
    investigaciones causales. Estas hipótesis se
    contextualizan en la realidad y se someten a pruebas
    empíricas.

Se puede simbolizar: "X > Y", "X < Y", "X = Y".
Ejemplo:

  • "a mayor autoestima
    menor temor de éxito"
  • "a mayor atracción física, menor
    confianza"
  • "a menor esfuerzo intelectual, mayor probabilidad
    de fracaso académico"
    • "las mujeres tienen mayor preferencia que los
      varones en la carrera de educación primaria"
  1. HIPÓTESIS DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS.
    Se formulan en investigaciones cuyo fin es comparar grupos. Son
    un tipo de investigación correlacional que relacionan
    dos o más variables, además si establecen la
    diferencia entre grupos. Si se establece la diferencia entre
    grupos además de explicar el porqué de las
    diferencias, entonces son hipótesis de estudios
    explicativos. Una investigación que se inicia como
    correlacional puede terminar como explicativa.
    Ejemplo:
  2. HIPÓTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES DE
    CAUSALIDAD.
    Todas estas hipótesis establecen
    relaciones causa-efecto. Afirma las relaciones de dos o
    más variables, cómo se dan éstas,
    además proponen como se da su entendimiento. La
    correlación y la causalidad son conceptos asociados pero
    distintos. Dos variables pueden estar correlacionados pero no
    implica la relación causa efecto. Para poder
    establecer causalidad antes debe haberse demostrado
    correlación, pero además la causa debe ocurrir
    antes que el efecto. En las hipótesis causales las
    supuestas causas se les conoce como variable independiente y a
    los efectos como variable dependiente.

Se puede simbolizar: "X  Y"; donde X es la
variable independiente y Y la variable dependiente.

Existen dos tipos de hipótesis
causales:

    • "si se optimiza el empleo de los recursos
      didácticos informáticos, entonces, mejora
      significativamente el éxito académico de los
      estudiantes universitarios"
  1. Hipótesis causales bivariadas: cuando se
    plantea una relación entre la variable independiente y
    una variable dependiente. Ejemplo

    1. Hi: "a mayor autoestima menor
      temor de éxito"

      Ha: "a menor autoestima mayor temor de
      éxito"

      Ho: "no hay relación entre
      autoestima y temor de logro"

    2. HIPÓTESIS ALTERNAS (HA). Son
      hipótesis alternativas ante las hipótesis
      de investigación y la hipótesis nula;
      ofrecen una descripción o explicación
      distinta a las proporcionadas por las Hi o Ha; estas
      hipótesis únicamente se formulan cuando
      efectivamente hay otras posibilidades distintas a la
      investigación y nula. Las hipótesis
      alternas constituyen otras hipótesis de
      investigación adicionales a la hipótesis de
      investigación original. Ejemplo:

      Hi: "no hay relación
      entre autoestima y temor de logro"

      Ha: "las mujeres tienen mayor
      preferencia que los varones en la carrera de
      educación primaria"

      Ho: "las mujeres no tienen mayor
      preferencia que los varones en la carrera de
      educación primaria"

    3. HIPÓTESIS NULAS (HO). Son el
      reverso o negación de las hipótesis de
      investigación o hipótesis alternas; sirven
      para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
      investigación o la hipótesis alterna. Las
      hipótesis nulas pueden ser: hipótesis nulas
      descriptivas, hipótesis nulas correlacionales,
      hipótesis nulas de la diferencia de grupos,
      hipótesis nulas que establecen relación de
      causalidad, etc. Ejemplo:
    4. HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS (HE).
      Transforman las hipótesis de investigación,
      nulas o alternativas en proposiciones estadísticas. Se pueden formular solo
      cuando los datos
      del estudio a recolectar y analizar para probar o rechazar
      las hipótesis son cuantitativos:

    Existen tres tipos de hipótesis
    estadísticas:

    1. "el promedio de aprobados en el examen de
      admisión es menor 30%"

      He = X > 30%

    2. Hipótesis estadística de
      estimación
      : corresponde a hipótesis
      de investigación descriptivas simples que
      emplean estadígrafos o presentan formas
      estadísticas. Ejemplo:

      "la correlación entre
      autonomía, variedad y motivación es diferente de
      cero"

      He = R x y z ≠ 0

    3. Hipótesis estadísticas de
      correlación
      : traduce en términos
      estadísticos una correlación entre dos o
      más variables. Ejemplo:
    4. Hipótesis estadísticas de la
      diferencia de medias
      : se comparan una
      estadística entre dos o más grupos.
      Ejemplo:

    "los porcentajes de los tres grupos son
    distintos"

    He = %1 ≠ %2 ≠ %3

    II. Tipos de hipótesis según su
    generalidad
    (Sierra Bravo, 2001):

    1. Singulares. Se refieren a aquellas
      hipótesis que se emplean en investigaciones que
      estudian a un solo individuo.
    2. Particulares. Son aquellas
      hipótesis que se emplean para referirse a solo una
      parte de la población o conjunto poblacional bien
      definido.
    3. Universales limitadas. Son aquellas
      hipótesis que hacen referencia a toda la
      población pero en un tiempo
      y espacio definido. Son las más usuales en la
      investigación educativa.

      1. Tipos de hipótesis según su
        origen
        (Buendía, Colás y
        Hernández, 2000):
    4. Universales estrictas. Son aquellas
      hipótesis que no consideran límite alguno ni
      a la población, ni en el tiempo, ni en el
      espacio.
    1. Hipótesis inductivas. Se generan a
      partir de observaciones y de la experiencia. En estas
      hipótesis, el investigador inicia el proceso don
      datos y observaciones, elabora las hipótesis y
      genera teorías. Esta forma de generación de
      hipótesis caracteriza a la investigación en
      el aula. Para probar su validez, las convierte en
      hipótesis de investigación.
    2. Hipótesis deductivas: Estas
      hipótesis tienen un proceso inverso, el investigador
      parte de la teoría. Este tipo de hipótesis
      llevan a un sistema
      de conocimiento más amplio. Su valor radica en que
      sirven para comprobar como funcionan las teorías en
      la práctica educativa. Parten de lo general a lo
      particular.
    1. Tipos de hipótesis según su
      estructura
      :
    1. Principales. A estas hipótesis se
      les denomina también hipótesis generales o
      hipótesis de investigación. Se desprenden
      directamente de los problemas y objetivos generales de la
      investigación y por tanto engloban todos los
      factores contenidos en las hipótesis
      específicas.
    2. Sub hipótesis. Se les denomina
      también hipótesis específicas o
      particulares, estas se emplean generalmente con la
      finalidad de poder responder a problemas específicos
      de la investigación. De otra parte, estas
      hipótesis denominadas también derivadas, explicitan o especifican los
      alcances de la hipótesis general y se emplean para
      precisar el comportamiento de las variables.
    3. De trabajo. Algunos estudios ubican a la
      hipótesis de trabajo como hipótesis de
      trabajo, para otros estas hipótesis tienen el
      carácter de hipótesis provisionales que en el
      proceso se van perfeccionando y finalmente en otros
      estudios las hipótesis de trabajo reemplazan o se
      constituyen en objetivos de
      investigación.
    1. Tipos de hipótesis según su
      formulación lógica
      (Sierra Bravo,
      2001):
    1. Se formula: Si… entonces, se representan
      por p q (Si p entonces q)

    2. Condicional. Son aquellas hipótesis
      que emplean la formulación en la forma de una
      implicación simple:

      Se formula p q (p y q)

    3. Conjuntiva. Son aquellas hipótesis
      que emplean la conjunción, que significa la
      afirmación simultanea de dos enunciados y su signo
      es :

      Se formula p q (p o q)

    4. Disyuntiva Son hipótesis que emplean
      la disyunción, lo que significa que los afirma
      alternativamente, expone la forma recíprocamente
      excluyente de ambos enunciados entre sí, su signo
      es :

      Se formula p q o bien p q (p si y
      solo si q) o bien (p es equivalente a q)

    5. Doble implicación. Estas
      hipótesis emplean la equivalencia o
      implicación doble que se representa por o por :
    6. Cuantificadores. En este caso la
      condición esta en la condición de enunciados:
      todos, algunos, se formaliza mediante el cuantificador
      universal "para todo x" y el existencial "existe
      algún x"

    Se formula: (x) Para todo x; o bien;

    (x) Existe algún x…

    6. LOS
    CRITERIOS PARA FORMULAR UNA BUENA
    HIPÓTESIS:

    Aún cuando no existe consenso en la
    comunidad
    científica en cual es la mejor forma de redactar las
    hipótesis, algunos expertos nos ofrecen las
    siguientes sugerencias a la hora de escribir las
    hipótesis.

    1. Formularse en términos claros, es decir,
      emplear palabras precisas que no den lugar a
      múltiples interpretaciones. La claridad con que se
      formulen es fundamental, debido a que constituyen una
      guía para la investigación.
    2. Tener un referente empírico, ello hace que
      pueda ser comprobable. Una hipótesis sin referente
      empírico se transforma en un juicio de valor al no
      poder ser comprobable, verificable, carece de validez para
      la ciencia.
    3. Se deben redactar las hipótesis luego de
      una primera revisión de la teoría, el
      planteamiento del problema y antes de
      formular la metodología.
    4. Redactar las hipótesis en forma expositiva
      y afirmativa. Evitar la formulación de preguntas y
      la doble negación. No redactar la hipótesis
      de investigación como hipótesis
      nula.
    5. Redactar una hipótesis general y varios
      específicos.
    6. En las hipótesis deben aparecer en forma
      más o menos implícitos la relación
      entre las variables, las medidas a utilizar, a quien se va
      a hacer investigar y el tipo de análisis a realizar.
      (Buendía, et. al., 2000)
    7. En el proyecto de
      investigación se recomienda redactar en tiempo
      futuro, en el informe
      de investigación en tiempo presente.

    7.
    ESTRUCTURA FORMAL DE LAS
    HIPÓTESIS.

    Las hipótesis como se han visto
    anteriormente pueden tener diferentes estilos de
    formulación o redacción, sin embargo,
    independientemente del nivel de estudio o del estilo de la
    formulación toda hipótesis, Mejía
    (2005), recomienda que las hipótesis deben contar
    formalmente con los siguientes elementos:

    1. Las variables de estudio. Pueden contener
      diferentes tipos de variables dependiendo del nivel de
      estudio. Así, en un estudio explicativo se
      podrá tener una o más variables
      independientes que se asocian a una variable dependiente.
      En un estudio correlacional se puede decir que se cuenta
      con variables predictora o variable antecedente y variable
      criterio o lo que se predice. Ejemplo, estrategia de
      aprendizaje
      cooperativo y estilos de aprendizaje
      (variables
      independientes) éxito académico de la
      asignatura de Psicología
      (variable
      dependiente).
    2. El elemento relacional: describe el nexo
      lógico gramatical que permite vincular las variables
      propuestas. Ejemplo: influyen
      significativamente
      .
    3. La población de estudio: describe
      los sujetos que serán objeto de estudio. Por
      ejemplo, los alumnos del III Ciclo de la Facultad de
      Educación
      .
    4. El ámbito de referencia:
      señala el escenario en el que se realizará la
      investigación. Ejemplo: la Universidad Nacional
      Mayor de San Marcos
    5. El horizonte temporal: el tiempo probable
      en el que se realiza la investigación. Ejemplo:
      en el año 2007.

    A partir de estos elementos formulados
    tendríamos la siguiente hipótesis:

    "Las estrategia de aprendizaje
    cooperativo y estilos de aprendizaje
    influyen
    significativamente en el
    éxito
    académico de la asignatura de Psicología en los alumnos del III
    Ciclo de la Facultad de Educación de la Universidad
    Nacional Mayor de San Marcos en el año
    2007
    .

    8.
    DIFICULTADES EN LA ELABORACIÓN DE LA
    HIPÓTESIS:

    La formulación adecuada de las
    hipótesis resulta una tarea ardua, no se puede
    formular una hipótesis de un modo mecánico,
    ni simplista; este proceso, como ya se vio anteriormente,
    debe considerar los conocimientos previos, la adecuada
    relación entre variables, entre otros aspectos; lo
    cual, al no ser empleados de manera eficiente pueden
    devenir en dificultades en la formulación de las
    hipótesis, el origen de estas limitaciones pueden
    originarse en:

    • Un planteamiento poco claro del problema a
      investigar
    • Falta de conocimiento o escasa revisión
      del marco teórico de la investigación como
      consecuencia de la poca claridad que se tiene del problema
      que se desea resolver.
    • Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar
      el referente teórico – conceptual.
    • En general, por el desconocimiento de los
      procesos
      de la ciencia y la investigación, por lo tanto
      ausencia de criterios para la elaboración de
      hipótesis y selección de técnicas de
      investigación adecuadas al problema que se
      investiga.

    9. LAS
    PRUEBAS DE HIPÓTESIS:

    La prueba o comprobación de las
    hipótesis se refiere al modo de presentar los
    resultados de una investigación, las cuales no se
    realizan al total de la población investigada, sino
    a las muestras seleccionadas. Pero este proceso de
    generalización parte de un estudio de la muestra
    seleccionada, para el cual debe recurrirse a la
    estadistica.

    Según Kerlinguer (2002) el principal
    propósito de la investigación al emplear la
    estadística inferencial consiste en poner a una
    prueba las hipótesis por medio de la
    comprobación o pruebas de hipótesis.
    Éste proceso de comprobación toma en
    consideración una serie de consideraciones que
    requieren un estudio especializado, a modo de síntesis el autor explicita los cinco
    pasos de la comprobación de
    hipótesis.

    Pasos para la
    comprobación de hipótesis

    Notas

    1. Establecer la hipótesis
    nula.

    Ho: =(note que la hipótesis nula contiene
    el signo =)

    2. Establecer la hipótesis
    alternativa.

    H1: (> o <).

    3. Calcular los estadísticos de la
    prueba

    Los estadísticos pueden ser z, t, F,
    X2 calculados de datos
    observados.

    4. Regla de decisión.

    Use , gl y la tabla para determinar el valor
    crítico

    5. Relacionar la decisión con el
    problema original.

    Esta es la parte inferencial.

    Por su parte, Sierra Bravo (2001) propone el
    siguiente proceso para probar la validez de la
    hipótesis:

    1. La formulación de supuestos. Que
      tiene la finalidad de formular la hipótesis de
      investigación y su contraria la hipótesis
      nula.
    2. La obtención de la distribución de muestreo. Este
      proceso se realiza con la finalidad de determinar la
      curva de distribución muestral.
    3. La selección del nivel de
      significación
      . Aceptar o rechazar una
      hipótesis de acuerdo con las tablas no nos
      proporciona una seguridad absoluto; por el contrario nos
      puede conducir a cometer dos tipos de errores; los
      errores de Tipo I o errores de tipo II.
    4. Calcular el estadístico de
      prueba
      . Consiste en efectuar los cálculos
      necesarios para computar el valore que corresponde
      según los datos de la muestra.
    5. Tomar una decisión. A partir del
      análisis de los datos obtenidos, calcular el valor
      crítico en la tabla y con ellos se determina el
      nivel de significancia y el tipo de prueba si es de una o
      dos colas. A partir de estos datos se toma la
      decisión de aceptar o rechazar la hipótesis
      nula.

    Clasificación de pruebas estadísticas
    según Sierra Bravo (2001)

    TIPOS DE TEST
    ESTADISTICOS

    Paramétricos:

    Exigen requisitos especiales como variables de
    intervalo normalidad de las poblaciones e igualdad de su varianza.

    Para contraste con valores dados

    De medias, prueba t

    De %, prueba z

    Para comparaciones de dos grupos

    Medias, prueba t

    %, prueba z

    Para contraste de significatividad
    coeficientes de correlación.

    Cada coeficiente tiene su prueba
    particular.

    No Paramétricos.

    No exigen los requisitos de los
    paramétricos.

    Para tablas de contingencias

    Prueba chi cuadrado

    Prueba de la significación de los
    cambios

    Para dos variables ordinales

    Pruebas de las rachas

    Pruebas de los signos.

    Pruebas de Smirnov

    Para dos a más variables
    ordinales

    Prueba de Kruskal y Wallis

    Unilaterales

    Si está determinada la variable
    independiente.

    Bilaterales

    Si no lo está

    BIBLIOGRAFÍA

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    Autor:

    Mag. Moises Huerta Rosales

    Datos del autor:

    Mag. Moises Huerta Rosales es Docente Principal de
    la Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo y estudiante del
    Doctorado en Educación de la Universidad Nacional
    Mayor de San Marcos.

  2. Hipótesis causales multivariadas:
    plantea una relación entre una o más variables
    independientes y una o más variables dependientes.
    Ejemplo:
Partes: 1, 2
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