Las variables (página 2)

Operacionalización de variables:

Es una operación que consiste en transformar las
variables teóricas en variables intermedias y luego en
variables empíricas o indicadores.

 De este cuadro se puede inferir  que la
variable teórica "Estatus socioeconómico", se
define como la situación económica, social,
política y cultural que posee una persona dentro de la
sociedad,
caracterizado por tanto por variables intermedias como: ingreso
económico, clase
 social, nivel de estudios y relaciones políticas.
Estas variables intermedias pueden ser observadas y medidas si se
convierten en variables empíricas o indicadores como los
que se muestran en cada caso. 

POBLACIÓN Y
MUESTRA

Según trabajo de
tesis:

"Análisis de las causas que han
originado la evasión fiscal en la
Aduana
Marítima Principal de la Guaira en el periodo
2005-2006)

Población

La población es el conjunto de todos los casos
que concuerdan con una serie de especificaciones, podemos decir
que la población es la totalidad del fenómeno a
estudiar, en donde las unidades de población posee una
característica común la cual estudia y da origen a
los datos.
(Hernández Sampieri y otros, 2000)

Para este trabajo de investigación, se apartarán un
grupo personas
(108 sujetos) correspondientes a las áreas y/o divisiones
necesarias tomadas como referencia de la Aduana Principal de La
Guaira. Estos representan el 100% de la misma. Tal y como se
puede evidenciar en el Cuadro 1.

Cuadro 1. Determinación de la
Población

Fuente: A. Andara, J. Carreño
2001, Recopilados en el Departamento de Recursos
Humanos de la Aduana Principal de La Guaira.

Gráfico 1. Población
Seleccionada

Muestra:

La muestra se define
como un subgrupo de la población. Para delimitar las
características de la población. (Hernández
Sampieri y otros, 2000)

Según Acevedo (1984) define la muestra como "una
Población o sea, un numero de individuos, un objeto de los
cuales es un elemento del universo o
población, es decir, un conjunto de la población
con la que sé esta trabajando" por lo cual esta
investigación se circunscribe a la cantidad de casos que
se gestionan en La Aduana Principal de La Guaira.

Cuadro 2. Determinación de la
Muestra

Fuente: A. Andara, J. Carreño 2001. Aduana
Principal de La Guaira.

Gráfico 2. Determinación de la
Muestra

Técnicas e
Instrumentos de Recolección de Datos

Técnica

La técnica según la Universidad
Pedagógica Experimental Libertador (1998) la define, como
las respuestas de cómo hacer los procedimientos de
actuación concreta que deben seguirse para recorrer las
diferentes fases del método.
Las técnicas
son de carácter práctico y operativo y el
método es de carácter global y de coordinación de operaciones.

Las técnicas de recolección
de datos son las estrategias que
utiliza el investigador para recolectar información sobre un hecho o
fenómeno. Estas varían de acuerdo al tipo de
investigación, pueden ser: encuestas,
observación, análisis documental, entre otras…Los
instrumentos son los medios para la
aplicación de la estrategia de
investigación a seguir, pueden ser presentadas en
formatos, videos, fotografías, etcétera. Las
técnicas utilizadas para esta investigación fueron
la entrevista
y el análisis de contenido.

La entrevista
consiste en una conversación entre el entrevistado y el
entrevistador, a fin de obtener del primero la información
necesaria para recabar datos suficientes a fin de tabularlos y
analizarlos. Para ello Sabino C. (2002), define la entrevista
como:

Una forma específica de interacción social que tiene por objeto
recolectar datos para una investigación. El investigador
formula preguntas a las personas capaces de aportarle datos de
interés, estableciendo un diálogo peculiar, asimétrico,
donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra
es la fuente de esas informaciones…" (p. 106)

Por otra parte se utilizó el análisis de
contenido que constituye una técnica de análisis de
informes y
trabajos escritos previamente realizados y que son tomados como
referencia. (Sánchez, 1998, p. 68).

Instrumentos:

Constituyen les medios naturales, a través de los
cuales se hace posible la obtención y archivo de la
información requerida para la
investigación. (Hernández Sampieri y otros,
2002)

En el presente trabajo se utilizaron como instrumentos
en primer lugar el cuestionario,
el cual es muy común y frecuentemente utilizado para las
investigaciones de campo, formulando Diez (10)
preguntas de tipo cerradas, para ello (Ruíz, 1998, citado
en el Manual Para la
Elaboración del Trabajo Especial de Grado), lo define
como: "Un instrumento de recolección de datos, de papel y
lápiz, integrado por un conjunto de preguntas que
solicitan información referida a un problema, objeto o
tema de investigación, en el cual es administrado a un
grupo de personas." (p.33)

Otro instrumento utilizado en la investigación
fue el informe, trabajos
escritos previamente realizados, los cuales permitieron sustentar
y apoyar el estudio llevado a cabo en la Aduana Marítima
Principal de la Guaira, para ello Ramírez al
respecto opina:

La revisión de la documentación existente sobre el tema
permitirá conocer el estado
del área de nuestro interés (cuántos y
cuáles estudios se han realizado, enfoques
teóricos y metodológicos, resultados,
etcétera), además de darnos los elementos
teóricos que nos ayudarán a comprender mejor el
problema de investigación planteado. ¿Cómo
hacerlo?.

Para la obtención de la información
necesaria, se utilizó como material bibliográfico:
informes, trabajos escritos realizados con anterioridad,
así como textos y leyes.

GRÁFICOS

Gran parte de la utilidad que
tiene la Estadística
Descriptiva es la de proporcionar un medio para informar
basado en los datos recopilados. La eficacia con que
se pueda realizar tal proceso de
información dependerá de la presentación de
los datos, siendo la forma gráfica uno de los más
rápidos y eficientes, aunque también uno de los que
más pueden ser manipulados o ser malinterpretados si no se
tienen algunas precauciones básicas al realizar las
gráficas. Existen también varios
tipos de gráficas, o representaciones
gráficas, utilizándose cada uno de ellos de
acuerdo al tipo de información que se está usando y
los objetivos que
se persiguen al presentar la información.

Entonces, mencionaremos algunas consideraciones
que conviene tomar en cuenta al momento de realizar cualquier
gráfica a fin de que la información sea transmitida
de la manera más eficaz posible y sin
distorsiones:

2. El eje que represente a las frecuencias de las
   observaciones (comúnmente el vertical o de las
   ordenadas) debe comenzar en cero (0), de otra manera
   podría dar impresiones erróneas al comparar la
   altura, longitud o posición de las columnas, barras o
   líneas que representan las frecuencias.
3. La longitud de los espacios que representan a cada
   dato o intervalo (clase) en la gráfica deben ser
   iguales.
4. El tipo de gráfico debe coincidir por sus
   características con el tipo de información o el
   objetivo que
   se persigue al representarla, de otra manera la
   representación gráfica se convierte en un
   instrumento ineficaz, que produce más confusión
   que otra cosa, innecesario o productor de malinterpretaciones.
   Por ejemplo, si se desea representar la proporción de
   población masculina en un país conviene
   más usar una gráfica de pastel o circular que una
   gráfica de barras al compararla contra la
   población femenina; por un lado se puede apreciar dicha
   proporción, por el otro se aprecia cuál de las
   dos poblaciones es mayor.

Hay un punto que conviene remarcar: existe
software que permite la Construcción rápida y eficiente de
gráficas a partir de bases de datos o
hojas de cálculos, pero no importa cuán bonita,
bien delineada, bien coloreada o bien presentada esté una
gráfica, si no se han tomado en cuenta consideraciones de
este tipo que tienen que ver más sobre el objetivo de
estas herramientas y
la Estadística: la transmisión
eficiente de la información.

Tipos de gráficos

Para las distribuciones de frecuencias la
representación gráfica más común es
el histograma. Un ejemplo es el que se presenta a
continuación y que representa el número de
"visitas" que ha tenido este hipertexto de acuerdo a la hora de
la visita.

En el eje horizontal (o de las abscisas) se representan
los intervalos de los datos, marcándose
de manera continua las fronteras entre cada uno de los
éstos. De esta manera, el histograma está compuesto
rectángulos, cuyo número coincide con la cantidad
de intervalos considerados, el ancho de la base de cada uno de
esos rectángulos es la misma siempre y coincide con las
fronteras de los intervalos, y la altura corresponde a la
frecuencia de cada intervalo.

Es importante observar que resulta difícil
utilizar este tipo de representación cuando existen
intervalos abiertos o cuando los intervalos no son iguales entre
sí.

El programa
Excel no permite crear de manera automática
histogramas, pues proporciona el ancho de las columnas de tal
manera que quedan separadas. Sin embargo, existe la manera de
hacerlas.

Un tipo de gráfico muy parecido al histograma es
la gráfica de columnas. Para este tipo de
gráfica, elaboradas con rectángulos también,
se pide que sus bases sean del mismo ancho y sus alturas
equivalentes con las frecuencias. Para este tipo, a diferencia
del histograma, no es necesario tener una escala horizontal
continua, por lo que los rectángulos (o barras) no tienen
que aparecer juntas entre sí.

Otra observación pertinente es que se pueden
representar en la misma gráfica, utilizando las mismas
escalas horizontales y verticales, varios datos correspondientes
a las mismas variables producto de
varias observaciones. Esto produce una gráfica con varias
series, correspondiendo cada una de ellas a cada
observación de la muestra (o población), y
teniéndose una gráfica compuesta. Es conveniente
que cada serie de datos (u observaciones) sean ilustrados o
iluminados de igual manera entre sí, pero distinta de las
demás.

El ejemplo que sigue pertenece al comportamiento
de las calificaciones parciales de tres alumnos de preparatoria.
Las series (cada una de las calificaciones parciales)
están coloreadas con diferente color para
mostrar el comportamiento tanto individual, como de cada uno de
los alumnos con respecto a los demás. Es interesante
observar que la escala horizontal no es continua (es
nominal).

Existe la posibilidad, y si los recursos lo
permiten, de representar gráficos compuestos de una manera
"tridimensional", es decir, con gráficos que posean no
sólo dos ejes, sino tres; y en los que los
rectángulos son sustituidos por prismas de base
rectangular (ocasionalmente el software en el mercado permite
utilizar prismas cuya base son polígonos regulares de más de cuatro
lados, pirámides o cilindros). Un ejemplo es el
siguiente:

Donde se representa el porcentaje del PIB gastado en
docencia e
investigación por cinco países en el lapso de 1988
a 1999 (fuente: Revista
"Ciencia y
Desarrollo",
1994, XIX(114):12). Es importante considerar que este tipo de
gráficos puede complicarse mucho, haciendo que la
información sea menos legible.

También es posible realizar gráficas de
barras horizontales, los cuales se parecen mucho a las
gráficas de columnas, con la salvedad importante de que la
función
de los ejes se intercambia y el eje horizontal queda destinado a
las frecuencias y el eje vertical a las clases.

Es muy común que este tipo de gráficos se
utilicen para ilustrar el tamaño de una población
dividida en estratos como, por ejemplo, son sus edades. El
ejemplo que se presenta es la población de un país
ficticio llamado "Timbuctulandia":

A este tipo de gráficos en particular se le llama
pirámide de edades por su forma. Incluso, cuando se
compara la población masculina y femenina por estratos de
edades, se estila utiliza el lado izquierdo para la
población de un sexo y el lado
derecho para el otro, el resultado es una "pirámide" casi
simétrica (dependerá de la población en
particular).

Cuando los datos se relacionan entre sí, es
decir, cuando podemos decir que existe cierta continuidad entre
las observaciones (como por ejemplo el crecimiento poblacional,
la evolución del peso o estatura de una
persona a través del tiempo, el
desempeño académico de un estudiante
a lo largo de su instrucción escolar, las variaciones
presentadas en la medición realizada en algún
experimento cada segundo o minuto) se pueden utilizar las
gráficas de líneas, que consisten en una
serie de puntos trazados en las intersecciones de las marcas de clase y
las frecuencias de cada una, uniéndose consecutivamente
con líneas:

Este ejemplo muestra el comportamiento del peso corporal
(en kilogramos) de dos individuos a lo largo de cinco
observaciones anuales. Al igual que en el caso de las
gráficas de columnas (y de otras más) es posible
presentar varias series de observaciones (en este caso cada serie
de observaciones son los pesos de un individuo).

Otra forma de representación de un uso menos
común, y muy parecida a las gráficas de
líneas, es el polígono de frecuencias. La
diferencia fundamental entre ambas es que en el polígono
de frecuencias se añaden dos clases con frecuencias cero:
una antes de la primera clase con datos y otra después de
la última. El resultado es que se "sujeta" la línea
por ambos extremos al eje horizontal y lo que podría ser
una línea separada del eje se convierte, junto con
éste, en un polígono.

El siguiente ejemplo corresponde al porcentaje del PIB
gastado en docencia e investigación durante el año
de 1990 en cinco países (fuente: Revista "Ciencia y
Desarrollo", 1994, XIX (114):12):

El Excel no crea automáticamente
polígonos de frecuencias, sino que produce gráficas
de líneas. Sin embargo, es posible arreglárselas
para hacerlas.

Una gráfica similar al polígono de
frecuencias es la ojiva, pero ésta se obtiene de
aplicar parcialmente la misma técnica a una distribución acumulativa y de igual manera
que éstas, existen las ojivas mayores que y las
ojivas menores que.

Existen dos diferencias fundamentales entre las ojivas y
los polígonos de frecuencias (y por ésto la
aplicación de la técnica es parcial):

2. Un extremo de la ojiva no se "amarra" al eje
   horizontal, para la ojiva mayor que sucede con el
   extremo izquierdo; para la ojiva menor que, con el
   derecho.
3. En el eje horizontal en lugar de colocar las marcas
   de clase se colocan las fronteras de clase. Para el caso de la
   ojiva mayor que es la frontera
   menor; para la ojiva menor que, la mayor.

Las siguientes son ejemplos de ojivas, a la izquierda la
mayor que, a la derecha la menor que, utilizando
los datos que se usaron para ejemplificar el
histograma:

La ojiva mayor que (izquierda) se le denomina de esta
manera porque viendo el punto que está sobre la frontera
de clase "4:00" se ven las visitas que se realizaron en una hora
mayor que las 4:00 horas (en cuestiones temporales se
diría: después de las 4:00 horas). De forma
análoga, en la ojiva menor que la frecuencia que se
representa en cada frontera de clase son el número de
observaciones menores que la frontera señalada (en
caso de tiempos sería el número de observaciones
antes de la hora que señala la
frontera).

Si se utiliza una distribución porcentual
acumulativa entonces se obtiene una ojiva (mayor que o
menor que según sea el caso) cuyo eje vertical
tiene una escala que va del 0% al 100%. El siguiente ejemplo es
la misma ojiva menor que que se acaba de usar, pero con
una distribución porcentual:

En ocasiones, al comparar dos series de observaciones (o de
datos) se utiliza una llamada gráfica de
áreas, la cual consiste en rellenas el área que
se encuentre debajo de las líneas que resultan de una
gráfica de líneas.

El ejemplo que se presenta es la comparación del
total de las especies de las familias del orden
Carnívora y las que están amenazadas, en
México,
(fuente: Revista "Ciencia y Desarrollo", 1994, XIX
(114):58):

Cuando lo que se desea es resaltar las proporciones que
representan algunos subconjuntos con respecto al total, es decir,
cuando se está usando una escala categórica,
conviene utilizar una gráfica llamada de pastel o
circular.

Por ejemplo, para ilustrar la matrícula en
licenciatura (en México) por áreas de conocimiento
en el año de 1992 se puede usar algo así como sigue
(Fuente: ANUIES,1995):

De hecho, si se desea resaltar una de las
categorías que se presentan, es válido tomar esa
"rebanada" de la gráfica y separarla de las
demás:

Hay que tomar algunas precauciones al utilizar este tipo
de gráficos. Por un lado, comparar dos gráficos
circulares (por ejemplo, si se quisieran comparar las
proporciones de matrículas en licenciatura por
áreas de conocimiento en licenciatura para dos años
distintos) resulta muy difícil y, por tanto, no es muy
aconsejable.

Por otro lado, en ocasiones existen categorías
con pocas frecuencias (por ejemplo, dos o tres con frecuencias
relativas menores al 1% cada una), haciendo que la gráfica
resulte "pesada" y las etiquetas se encimen. Una posible
solución es juntarlas en una sola categoría (por
ejemplo, la típica "otras" o "varias"), pero entonces
habría que ponderar si se hace una gráfica extra
con dichas observaciones únicamente, haciendo la
anotación pertinente, o simplemente se ignoran por no
resultar significativas.

Actualmente, y mucho en los medios masivos de comunicación, se utilizan gráficos
para ilustrar los datos o los resultados de alguna
investigación. Regularmente se utilizan dibujos para
representar dicha información, y el tamaño o el
número de estos dibujos dentro de una gráfica queda
determinado por la frecuencia correspondiente. A este tipo de
gráfica se le llama pictograma y éstos son
dos ejemplos:

El de la izquierda representa la población de los
Estados Unidos (cada hombrecillo representa a dos millones de
habitantes), el de la derecha representa la masa de tres planetas de
nuestro sistema solar
tomando como unidad a la masa de la Tierra
(cada representa la masa de nuestro planeta: Venus tiene masa
menor y Neptuno tiene más 17 veces más masa que la
Tierra).

Las versiones del Excel 7.0 y anteriores
no tienen opciones para realizar este tipo de
gráficas, las posteriores sí. Otros programas
contemporáneos (como el Corel Draw o el Harvard
Graphics) sí son capaces.

Cuando se pretende ilustrar la dispersión de las
observaciones realizadas, y así trabajar algunas cosas
como correlaciones se puede utilizar una gráfica de
dispersión. Por ejemplo, el ejemplo de la izquierda es
la dispersión que se presenta al comparar el número
de tesis doctorales en ciencias
exactas contra el número de total de tesis doctorales
(todo en México) en observaciones anuales entre 1984 y
1990 (fuente: Revista "Ciencia y Desarrollo", 1994,
XIX(114):12):

La gráfica de la derecha es resultado de comparar
el diámetro (en miles de kilómetros) de los
planetas interiores del nuestro sistema solar
contra sus densidades (en gramos por centímetro
cúbico). Es interesante observar que los puntos parecen
"seguir" una línea imaginaria que se asemeja a una recta,
con excepción de un caso atípico: Mercurio.

Uno de los usos de este tipo de gráficas es
precisamente encontrar si las observaciones siguen algún
patrón lineal (una línea de tendencia) o si existen
valores
atípicos. Para el caso del Excel, el programa es
capaz de graficar las líneas de tendencias que siguen un
conjunto de datos.

Un tipo de gráfico similar a las gráficas de
dispersión son las gráficas de burbujas, en
las cuales se presenta la dispersión de las observaciones
de la misma forma que aquéllas, pero se le añade la
posibilidad de visualizar otra variable representada en el
tamaño del punto, pues éstos se convierten en
círculos (burbujas) con radios proporcionales a las
magnitudes que representan.

Este ejemplo compara la distancia que existe en cada uno
de los planetas interiores de nuestro sistema solar al Sol contra
el tiempo que necesitan para recorrer sus órbitas, y el
tamaño de las burbujas indica la masa de cada
planeta.

Además existen otros tipos de gráficos,
cada uno con características particulares que les
proporcionan cierta intencionalidad para su uso, como son las
gráficas de radar y las gráficas
polares.

Autor:

Yibetza Romero

Miguel Angel Castro

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR

CONVENIO CODA – UNESR

Caracas, Abril 2008