Jugo | Jugo | ||||||||
Dosis de Bactol Q | Brix | Pol | Pureza | Red. | Brix | Pol | Pureza | Red. | % de |
10ppm | 19.44 | 16.33 | 84.00 | 0.45 | 16.03 | 13.64 | 84.97 | 0.41 | 8.77 |
19.68 | 16.57 | 84.21 | 0.65 | 16.19 | 13.71 | 84.70 | 0.54 | -0.27 | |
18.12 | 15.81 | 87.11 | 0.47 | 17.07 | 14.50 | 84.87 | 0.44 | -1.78 | |
15ppm | 18.45 | 15.82 | 85.87 | 0.52 | 15.51 | 13.02 | 84.11 | 0.46 | 5.50 |
19.46 | 16.13 | 83.00 | 0.62 | 16.73 | 13.54 | 81.01 | 0.57 | 4.90 | |
18.29 | 16.47 | 90.17 | 0.47 | 15.90 | 13.76 | 86.75 | 0.43 | 5.01 | |
18.79 | 16.38 | 87.09 | 0.53 | 15.44 | 13.03 | 84.35 | 0.45 | 4.43 | |
5ppm | 18.91 | 15.81 | 83.59 | 0.50 | 15.83 | 12.61 | 79.69 | 0.47 | 11.54 |
17.67 | 15.01 | 84.84 | 0.55 | 14.69 | 12.33 | 83.63 | 0.52 | 12.16 | |
20ppm | 18.91 | 15.56 | 82.11 | 0.56 | 15.51 | 13.13 | 84.67 | 0.45 | -0.06 |
19.04 | 16.25 | 85.38 | 0.50 | 16.27 | 13.88 | 85.28 | 0.42 | -1.08 | |
Sin bactericida | 19.50 | 16.81 | 86.21 | 0.57 | 15.50 | 13.98 | 90.19 | 0.55 | 21.39 |
Cuadro N° 10:Resultados de los análisis con dosis de bactericida Bactol
Q utilizadas durante la investigación.
Pérdidas en kg por dia | Ton | Pérdidas kg/dia | bolsas |
0.41 | 3268.17 | 1325.80 | 26.52 |
0.03 | 3800.67 | 96.39 | 1.93 |
-0.03 | 3740.20 | -108.68 | -2.17 |
0.27 | 2922.73 | 781.53 | 15.63 |
0.34 | 3699.46 | 1257.33 | 25.15 |
0.22 | 3588.68 | 803.70 | 16.07 |
0.21 | 3695.29 | 786.30 | 15.73 |
0.58 | 2211.67 | 1286.92 | 25.74 |
0.70 | 2946.87 | 2070.83 | 41.42 |
-0.06 | 2857.11 | -179.29 | -3.59 |
-0.06 | 919.28 | -51.27 | -1.03 |
1.21 | 1216.39 | 1468.38 | 29.37 |
Cuadro N° 11: Análisis de perdidas en
azúcar e índice de inversión de la sacarosa después
de la aplicación de bactericida.
TCM/Día | Kg. Azúcar | Kg. azúcar | Bolsas de pérdidas | Bolsas de pérdidas | Soles Mensuales en | $Mensuales en | $Dólares Anuales en |
3500 | 0.24 | 840 | 16.8 | 504 | 30240 | 9450 | 113400 |
Cuadro N° 12: Datos obtenidos
en el análisis de pérdida en Agro Pucalá
SAC Con limpieza con agua
caliente.
ASPECTO
ECONÓMICO:
Teniendo en cuenta un promedio de 3500 toneladas de
caña molida por día:
= 3745 Kg. azúcar
/día – 840 Kg. azúcar
/día= 2905 Kg. azúcar
/día- Ahorro de Kg. de azúcar diarios al usar
bactericida - Costo de Kg. de azúcar en planta: S/.
1.20=1.20 soles/Kg. De
azúcar * 2905 Kg. azúcar /día*1
dólar/3.20 soles= 1089.375 dólares
diarios - Al usar bactericida; se tiene un ahorro
diario en dólares de:=$4.16/kg bact.*20kg bact/1000 Tn
caña*3500 Tn Caña/ dia=291.2 dólares
- Si se usa bactericida, se gasta
diario:= 1089.375 dólares
diarios – 291.2 dólares=800 dólares
diarios - Ahorro neto al usar
bactericida: - Evaluación del bactericida (Cuadro
N°13)
∆ Coeficiente glucosa JM – JP | Sin tratamiento | Con tratamiento |
0.74 | 0.20 | |
Cant. Glucosa no | 0.07 | |
Cantidad de sacarosa | 0.07 | |
Sacarosa ganada cada 100 gr. De | 0.057 | |
Ton. Sacarosa/ | 1995.00 | |
Ton. Sacarosa 100° Pol | 598500.00 | |
Rendimiento probable a 98.5 Pol | 10533.60 bolsas de azúcar |
Sin | ||
Coeficiente | Coeficiente | ∆ |
2.72 | 3.70 | 0.99 |
4.11 | 4.78 | 0.67 |
3.96 | 4.60 | 0.64 |
3.03 | 3.57 | 0.53 |
3.55 | 4.15 | 0.60 |
2.13 | 2.74 | 0.61 |
2.25 | 3.31 | 1.06 |
3.45 | 4.25 | 0.80 |
3.18 | 4.48 | 1.30 |
2.46 | 2.64 | 0.18 |
Con limpieza | ||
Coeficiente | Coeficiente | ∆ |
3.72 | 4.23 | 0.50 |
3.57 | 4.08 | 0.51 |
3.63 | 4.12 | 0.49 |
3.79 | 4.20 | 0.41 |
3.70 | 4.02 | 0.33 |
3.50 | 3.85 | 0.35 |
3.50 | 4.10 | 0.60 |
3.52 | 4.07 | 0.56 |
3.44 | 3.93 | 0.49 |
3.31 | 3.88 | 0.57 |
Con | ||
Coeficiente glucosa | Coeficiente glucosa | ∆ |
2.76 | 2.97 | 0.21 |
3.91 | 3.90 | -0.01 |
2.97 | 3.03 | 0.06 |
3.29 | 3.53 | 0.25 |
3.87 | 4.18 | 0.31 |
2.87 | 3.12 | 0.26 |
3.23 | 3.47 | 0.24 |
3.15 | 3.70 | 0.54 |
3.68 | 4.20 | 0.52 |
3.57 | 3.43 | -0.14 |
Cuadro N° 14: Diferencial del coeficiente
glucósido entre jugos
Cant. Glucosa | Cantidad de | Sacarosa |
0.10 | 0.10 | 0.09 |
0.09 | 0.09 | 0.08 |
0.08 | 0.07 | 0.06 |
0.04 | 0.04 | 0.03 |
0.04 | 0.04 | 0.03 |
0.05 | 0.04 | 0.04 |
0.11 | 0.10 | 0.09 |
0.03 | 0.03 | 0.03 |
0.10 | 0.10 | 0.09 |
0.04 | 0.04 | 0.04 |
Cuadro N° 15: Cantidad de Glucosa no formada,
Cantidad de sacarosa correspondiente a la glucosa no formada,
Sacarosa ganada cada 100 gr. De caña molida
TRATAMIENTOS DE DATOS
ESTADISTICAMENTE
ANOVA: Sin Bactericida, Limpieza con agua vapor,
Bactericida
H0= No hay efecto del bactericida sobre el promedio de
índice de inversión de la sacarosa.
Ha= Hay un efecto del bactericida sobre el promedio de
índice de inversión de la sacarosa.
Source DF SS MS F P
Factor 2 1850.2 925.1 28.57 0.000
Error 41 1327.6 32.4
Total 43 3177.8
S = 5.690 R-Sq = 58.22% R-Sq(adj) = 56.19%
INTERVALOS DE CONFIANZA Y DESVIACIÓN
ESTÁNDAR 95% DE COMFIABILIDAD.
Nivel N Mean StDev
———+———+———+———+
Sin Bactericida 10 23.211 9.961 (—-*—-)
Limpieza con agua 23 12.457 2.958 (—*–)
Bactericida 11 4.465 4.919 (—-*—-)
———+———+———+———+
7.0 14.0 21.0 28.0
Desviación estándar = 5.690
TUKEY: "COMPARICIONES MULTIPLES "
Nivel de confianza = 98.06%
Sin Bactericida:
Lower Center Upper
Limpieza con agua -15.997 -10.754 -5.511
Bactericida -24.793 -18.746 -12.698
—–+———+———+———+—-
Limpieza con agua (—-*—-)
Bactericida (—–*—–)
—–+———+———+———+—-
-20 -10 0 10
Limpieza con agua
caliente:
Lower Center Upper
—–+———+———+———+—-
Bactericida -13.066 -7.992 -2.918
(—-*—-)
—–+———+———+———+—-
-20 -10 0 10
Dosis | Promedios |
5 ppm | 11.85 |
10 ppm | 2.24 |
15 ppm | 4.96 |
20 ppm | -0.57 |
Cuadro 16: Dosis de bactericida con sus valores
medios.
INTERPRETACIÓN DE LOS
DATOS ESTADÍSTICAMENTE
- El proceso de
toma de
decisiones para una prueba de hipótesis se puede basar en el valor de
probabilidad
(valor p) para la prueba específica; Si el valor p es
menor o igual que un nivel predeterminado de significancia en
nuestro caso α es 0.05, usted rechaza la
hipσtesis nula y da crédito a la alternativa, es decir si
Hay un efecto del bactericida sobre el promedio de
índice de inversión de la sacarosa. - En la tabla del ANOVA, el valor p (0.000)
proporciona suficiente evidencia de que los
valores entre tratamientos son diferentes. - Cuando α es 0.05. En la tabla de
intervalos de confianza individual del 95%, observe
que ninguno de los intervalos se superpone, lo que da
crédito a la teoría de que las medias son
estadísticamente distintas. - Sin embargo, debemos interpretar los resultados de
la comparación múltiple para ver dónde
existen diferencias entre los promedios de los
Tratamientos. - La prueba de Tukey proporciona dos conjuntos
de intervalos de comparación
múltiple:
- Media del tratamiento sin bactericida restada de
medias de los tratamientos de limpieza de agua caliente y
bactericida. - Media del Tratamiento limpieza con agua caliente
restada de media del Tratamiento con
bactericida.
- El primer intervalo del primer conjunto de la
salida de Tukey es -15.997 -5.511 Es decir, el índice
de inversión promedio del tratamiento de limpieza con
agua menos el índice de inversión del
tratamiento sin bactericida en una cifra entre (-15.997
-5.511) Debido a que el intervalo no incluye cero, la
diferencia en el índice de inversión entre los
dos tratamientos es estadísticamente significativa.
Esto quiere decir que el índice de inversión
del tratamiento con limpieza con agua caliente es menor el
índice de inversión del tratamiento sin
bactericida. - El segundo intervalo del primer conjunto de la
salida de Tukey es -24.793, -12.698 Es decir, el
índice de inversión promedio del tratamiento
con bactericida menos el índice de inversión
del tratamiento sin bactericida es una cifra entre (-24.793,
-12.698) Debido a que el intervalo no incluye cero, la
diferencia en el índice de inversión entre los
dos tratamientos es estadísticamente significativa.
Esto quiere decir que el índice de inversión
del tratamiento con bactericida es menor que el índice
de inversión del tratamiento sin
bactericida. - El primer intervalo del segundo conjunto de la
salida de Tukey es -13.066, -2.918 Es decir, el índice
de inversión promedio del tratamiento con bactericida
menos el índice de inversión del tratamiento
con agua caliente es una cifra entre (-13.066, -2.918) Debido
a que el intervalo no incluye cero, la diferencia en el
índice de inversión entre los dos tratamientos
es estadísticamente significativa. Esto quiere decir
que el índice de inversión del tratamiento con
bactericida es menor que el índice de inversión
del tratamiento con agua caliente. - Las medias para todos los tratamientos difieren
significativamente debido a que todos los intervalos de
confianza excluyen el cero. Por este motivo, todos los
tratamientos tienen a los promedios del índice de
inversión significativamente distintos. - El tratamiento con menor índice de
inversión es usando bactericida Bactol Q; con un valor
promedio de 4.465 %. - Las gráficas de valor individual y las de
caja y bigote indican que el índice de
inversión varía entre los tratamientos, lo que
resulta coherente con el análisis anterior así
como también nos indica que la dosis indicada para el
uso de bactericida es la de 20ppm . - Usamos las gráficas de residuos para
verificar supuestos estadísticos:
- Gráfica de probabilidad normal (Normal
probability plot): para detectar anormalidades. La
línea aproximadamente recta indica que los residuos
se distribuyen normalmente. - Histograma de los residuos (Histogram of the
residuals): para detectar diversos valores máximos,
valores atípicos y anormalidades. El histograma es
aproximadamente simétrico y con forma de campana
aunque con un pequeño grupo
fuera. - Residuos contra los valores ajustados (Residuals
versus the fitted values): para detectar varianza no
constante, términos de orden superior omitidos y
valores atípicos. Los residuos obtenidos se
dispersan aleatoriamente en torno a
cero.
- Para los tratamientos analizados para evaluar la
inversión de la sacarosa en los jugos de caña
provenientes del trapiche de la empresa
Agro Pucalá SAC, las gráficas de residuos tres
en una no indican infracciones de los supuestos
estadísticos. El modelo del
ANOVA unidireccional ajusta los datos de manera
razonablemente adecuada para nuestra
investigación.
CONCLUSIONES
- La metodología a realizada limpieza y
desinfección de los molinos, mediante el uso de
bactericida si influyen favorablemente en el rendimiento de
la sacarosa. - Con los experimentos realizados se llego a la
conclusión de que el mejor tratamiento de los tres
realizados es el de aplicación de bactericida Bactol
Q con el cual se obtienen menos perdidas de azúcar
por toneladas de caña. - la dosis adecuada de bactericida
estadísticamente es de 20 ppm (20kg/1000 Tn
caña) en relación al volumen
de caña molida. - Considerando los valores negativos con una dosis
al 10 ppm cuando se realizo la aplicación por turno
y consecutiva; con una limpieza constante con agua caliente
también podríamos optar por esta
dosis. - Los puntos donde debe acondicionarse el
bactericida Bactol Q son en la segunda y tercera batea a
una concentración de 40 y 60 respectivamente se opto
así ya que en la primera los jugos van directamente
a proceso y el bactericida no regresa ni desinfecta el
área de trapiche, de esta manera se asegura que el
bactericida Bactol Q actúa durante todo el recorrido
del jugo de caña. - al usar Bactol Q se logro recuperar 10533.60
bolsas de azúcar 98.5° al
año. - En los análisis de Coeficiente de glucosa
se puede observar la disminución de los valores
cuando se aplican los tratamientos esto significa que la
glucosa no aumento y con esto que la sacarosa no se
desdobla en mono sacáridos. - Es esencial un análisis crítico de
las causas de las pérdidas de sacarosa Para
identificar las áreas donde se pueden evitar dichas
pérdidas aumentando el rendimiento de
sacarosa. - Las causas y los medios de eliminación de
éstas pérdidas son bien conocidas aunque si
se llevaran a cabo en mejores condiciones, los niveles, de
pérdidas en algunas áreas se podrían
reducir a una cifra más aceptable.
OCURRENCIAS EN
LA INVESTIGACIÓN
- El proceso de toma de muestras y análisis de
las mismas fue muchas veces entorpecido por circunstancias
imprevistas cuando se aplico la primera dosis al 10 ppm
tuvimos un inconveniente ya que había demasiado bagazo
presente que impedía que el bactericida llegara
directamente al jugo cuando se solucionó el
índice de inversión cayo repentinamente
llegando a valores negativos téngase en cuenta que
aquí se aplicaba el bactericida continuamente en tres
turnos, haciendo limpieza con agua caliente en el
trapiche. - En la segunda dosis de 15 ppm los valores se
mantuvieron bajos pero sin llegara a eliminar la perdida ya
que en la noche no se añadía bactericida dando
tiempo a
que las bacterias
desarrollen nuevamente y aumente la
infección. - En la tercera dosis al 5 ppm los valores aumentaron
considerablemente ya que no se realizaba limpieza en el
trapiche y solo se agregaba bactericida en dos
turnos. - En la cuarta dosis del 20 ppm dada los altos
valores registrados en la dosis de 5 ppm decidimos agregar
una dosis letal para eliminar la infección
después de que el trapiche no había estado en
uso una semana obteniendo los valores mas bajos registrados
en toda la investigación.
RECOMENDACIONES:
- Se recomienda a la empresa
AGROINDUSTRIAL PUCALA utilizar el bactericida Bactol Q
durante el proceso de fabricación de
azúcar. - El bactericida debe suministrarse adecuadamente
haciendo una revisión constante para mantener una
dosificación adecuada. - El jefe de turno debe encargarse de que el
bactericida se agregue correctamente. - Se recomienda una dosis no mayor de
20ppm. - Es importante evitar enhilar sus vapores y evitar
el contacto con ojos y piel.
Medios necesarios para ejecutar la
limpieza:
- Agua con presión y temperatura no menor que 2 atm (30 psig)
y 80ºC respectivamente. - Mangueras de características apropiadas para
estas condiciones de presión y temperatura, provistas
de pitones de diámetro apropiado y con agarraderas
para que el operador pueda manipularlas sin riesgo
alguno. - Botas de goma y guantes protectores para los
operadores. - La tubería de agua caliente debe estar
aislada térmicamente.
Modo de realizarla.
- El operador deberá tener los medios de
protección para que la limpieza se realice con plena
seguridad. - Mediante el empleo de
las mangueras habilitadas con los pitones, aplíquese
directamente el agua a
presión sobre todos los órganos del trapiche en
contacto con el jugo: mazas, bancazos, raspadores, bandejas,
etc. - Elimínense de este modo los residuos de
jugo, adherencias, bagacillo acumulado, etc., drenando el
agua hacia los tanques receptores de jugo. - Esta limpieza se realizará cada 4 horas y no
sustituye ni elimina la que normalmente deben realizar los
trapicheros en su trabajo
regular en el tándem.
Paradas hasta 2 horas.
- Liquídense los jugos y procédase a la
limpieza con agua caliente.
Paradas mayores de 2 horas.
- En las originadas en el trapiche, termínese
de moler la caña que se encuentra en las mesas
alimentadoras, así como los conductores intermedios
hasta dejar estos vacíos. - Tanto en las paradas originadas en el trapiche como
en el resto del ingenio, envíense todos los jugos al
tanque receptor de jugo mezclado, para liquidarlo hacia el
proceso y posteriormente limpiarlo con abundante agua
caliente y vapor. - Límpiese con agua a alta temperatura y
procédase a desalojar el agua con el bagacillo a zanja
directamente o a través del tanque de jugo
mezclado.
Limpieza general.
- Límpiense diariamente con agua,
preferiblemente caliente, todas las áreas de la
fábrica, principalmente en aquellas donde se procesan
jugos (planta moledora, estación de
alcalización, etc.). Esta limpieza incluirá
pisos, escaleras y accesos. - No se esparza bagazo sobre los pisos como medio de
conservar la limpieza. - Esta práctica es permisible solamente en
puntos donde existan derrames de lubricantes o
circunstancialmente haya goteos de jugo u otros materiales
azucarados que no puedan recuperarse al proceso.
REFERENCIA
BIBLIOGRÁFICA
- CHENG, James C.P., "Manual de
Azúcar de caña para fabricantes de
azúcar de caña y Químicos
Especializados", Editorial Limusa, Primera Edición, México 1991. - CLONINGER Y APPLING, "pérdidas por la
inversión de la sacarosa durante la fabricación
de Azúcar", Julio 1964 - "Inversión de la sacarosa en la
Fabricación de Azúcar, y su Corrección",
Mayo 1964. - MACCHIAVELLO, Carlos y CONDEMARÍN Luis;
"Métodos de Análisis de Laboratorio Industria
Azucarera Peruana", División Técnica Instituto
del Azúcar ", abril 1972. - PULIDO M. L., "Métodos de Medir la
Inversión en los Molinos de Caña de
azúcar", diciembre 1974
Anexos
A continuación se presenta un ejemplo del
análisis hecho a los jugos primario y mezclado de una
muestra tomada.
El análisis fue hecho en el LABORATORIO
PUCALÁ.
1. JUGO PRIMARIO
a. Medida del Brix
- Utilizando un hidrómetro brix se obtiene una
lectura de
18.3º a una Tº de 24.5ºC - Para hallar el brix corregido se busca un factor en
la " TABLA DE CORRECCION A DISTINTAS TEMPERATURAS PARA
AERÓMETROS BRIX", Utilizando el brix leído y la
temperatura, tenemos un factor de 0.284.
Entonces el Brix corregido será:
BxC. = 18.3 + 0.284
BxC. = 18.584
b. Lectura Polar
- La lectura en el sacarímetro fue de
64.5 - Para hallar la pol corregida se utilizó la
"TABLA DE FACTORES BRIX" y la sgte. Fórmula: %Pol = 26
* Lect. Pol/ factor. - Con el Brix corregido se obtuvo un factor de
107.373
%Pol= 26*64.5 / 107.373
%Pol= 15.62
c. Pureza (Pza.)
- Pza.= 1562 /18.58
Pza.= 84.07
d. Azúcares Reductores
- El volumen gastado de jugo en la titulación
fue de 32.6 ml. - Con el BxC. se busca la densidad en
la tabla GRADOS BRIX, PESO ESPECÍFICO A
20º/20ºC DE LAS SOLUCIONES
DE AZUCAR A
20ºC. La densidad fue de1.07668 - Entonces:=(25*1.07668*15.62)/100 =4.20 gr. de
sacarosa - Con el volumen gastado de jugo y la tabla METODO DE
LANE & EYNON PARA SUSTANCIAS REDUCTORAS, se tiene
después de interpolar:
x= 48.34 Mg. de sacarosa
- %Az. Red.= mg. Az.
Reductor*10/(cc.gastados*P. muestra/en
100cc.*densidad)
%Az. Red.=(48.34*10)/ (32.6*25*1.07668)
%Az. Red. = 0.55
- Factor: = Az. Red./ BxC.
= 0.55/18.58
= 0.030
2. JUGO MEZCLADO
a. Medida del Brix
- Con el hidrómetro Brix, se obtuvo 16 a una
Tº de 25ºC - Para hallar el BxC., se busca un factor en la misma
tabla que para el jugo primero, tenemos:
BxC.= 16 + 0.312
BxC.= 16.31
b. Lectura Polar
- Con el sacarímetro se obtuvo una lectura de
55.5 - Para hallar la pol corregida se utilizó la
misma tabla que se usó en el jugo primero y la misma
fórmula:
% Pol = (26*55.5)/106.370
% Pol = 13.56
c. Pureza ( Pza. )
- Pza.= 1356/16.31
Pza.= 83.14
d. Az. Reductores
- El volumen gastado de jugo fue de 36
ml. - Con el BxC. y la misma tabla para hallar el valor
de la densidad (1.0664); se obtiene:
=(25*1.0664*13.56)/100
=3.61 gr. de sacarosa
- Con el volumen gastado de jugo yel uso de la tabla
de LANE & EYNON PARA SUSTANCIAS REDUCTORAS, se tuvo
después de interpolar:
= 48.77 mg. de sacarosa
- % Az. Reductores del Jugo
Mezclado: - Utilizando la misma fómula que en primero,
tenemos: - % Az. Red. =(48.77*10)/(36*25*1.0664)
% Az. Red.= 0.55
- Factor:= Az. Red./ BxC.
= 0.51/16.31
= 0.031
- % INDICE DE INVERSIÓN
% I. I. = (( Az. Red./ Bx Jm – Az. Red./ Bx
Jp) / ( Az. Red./ Bx Jp))*100
%I. I. =(( 0.031 – 0.030 )/
0.030)*100
%I. I. = 3.3 %
NOTA: Este mismo procedimiento
se aplicó a los tres tratamientos
3. PERDIDA DE SACAROSA DEL JUGO PRIMERO AL
JUGO
MEZCLADO ( Kg. De azúcar/
TCM)
- Pérdida de sacarosa
= 0.099( Bx Jp ) ( Az. Red./Bx Jm – Az.
Red./Bx Jp )*100
=0.099 (18.58) ( 0.51/16.31 –
0.55/18.88)*100
= 0.18 Kg. Azúcar/ Tn. caña
molida
- Teniendo en cuenta un promedio de 3 500 TCM por
día:
= 0.18 Kg. de azúcar / TCM * 3 500 TCM/
día
= 630 Kg. de azúcar / día
- Una bolsa pesa 50 Kg. :
= (630 Kg. de azúcar / día) * (1
bolsa/50 Kg.)
= 12.6 bolsas / día
FORMATO DE ANÁLISIS
Jugo especial | Jugo mezclado | Jugo especial | Jugo mezclado | ||||
Brix | Brix | Brix | Brix | ||||
T° | T° | T° | T° | ||||
Lect.pol. | Lect.pol. | Lect.pol. | Lect.pol. | ||||
Gasto 1 | Gasto 1 | Gasto 1 | Gasto 1 | ||||
Gasto 2 | Gasto 2 | Gasto 2 | Gasto 2 | ||||
Jugo especial | Jugo mezclado | Jugo especial | Jugo mezclado | ||||
Brix | Brix | Brix | Brix | ||||
T° | T° | T° | T° | ||||
Lect.pol. | Lect.pol. | Lect.pol. | Lect.pol. | ||||
Gasto 1 | Gasto 1 | Gasto 1 | Gasto 1 | ||||
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Autor:
Rosa del Milagro Gavelán
Zuloeta
Pucalá – Chiclayo
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