Investigaciones de campo (página 2)

Objetivos

Los objetivos se
dividen en generales y específicos.

Un objetivo
general revela el propósito o meta principal que se
tiene.

Los objetivos específicos hacen referencia a
metas que se tienen en áreas específicas y sirven
para detallar más a fondo lo que se pretende hacer o
lograr.

Un ejemplo de objetivo general es el siguiente:
"Desarrollar un sistema eficiente
para el control de
matrículas para una institución."

Un ejemplo de objetivo específico se muestra a
continuación: "Proporcionar herramientas
informáticas para registrar una matrícula con
rapidez."

TIPO DE ESTUDIO

Estudio Exploratorio

Los estudios exploratorios se efectúan,
normalmente, cuando el objetivo es examinar un tema o
problema de investigación poco estudiado o que no ha
sido abordado antes. Por ejemplo, si alguien desea
investigar lo que opinan los habitantes de alguna ciudad sobre
su nuevo alcalde o gobernador y cómo piensa resolver los
problemas de
ella, revisa la literatura y
encuentra que se han hecho muchos estudios similares pero en
otros contextos (otras ciudades del mismo país o del
extranjero).

El objetivo primordial de este tipo de estudios es la
familiarización con un tópico desconocido o poco
estudiado o novedoso.

Estudio
Descriptivo

Los estudios descriptivos buscan especificar las
propiedades importantes de personas, grupos,
comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a
análisis. Sirven para medir o evaluar
diversos aspectos, dimensiones o componentes del
fenómeno a investigar.

Así como los estudios exploratorios se
interesan fundamentalmente en descubrir, los descriptivos se
centran en medir con la mayor precisión
posible.

Este tipo de estudio sirve para analizar cómo
es y se manifiesta un fenómeno y sus
componentes.

Estudio
Correlacional

Tiene como propósito medir el grado de
relación que existe entre dos o más conceptos o
variables
(en un contexto en particular). La utilidad y el
propósito principal de los estudios correlacionales son
saber cómo se puede comportar un concepto o
variable conociendo el comportamiento de otras variables
relacionadas.

Un ejemplo que ayuda a comprender el propósito
predictivo de los estudios correlacionales, es correlacionar el
tiempo
dedicado a estudiar para un examen con la calificación
obtenida en él. En este caso se mide en un grupo de
estudiantes cuánto dedica cada uno de ellos a estudiar
para el examen y también se obtienen sus calificaciones
en el examen (mediciones en la otra variable); posteriormente
se determina si las dos variables están correlacionadas,
ello significa que una varía cuando la otra
también varía.

La correlación puede ser positiva o negativa.
Si es positiva, significa que sujetos con altos valores en
una variable tenderán a mostrar altos valores en la otra
variable. Por ejemplo, quienes estudian más tiempo para
el examen tenderán a obtener una más alta
calificación en el examen. Si es negativa, significa que
sujetos con altos valores en una variable tenderán a
mostrar bajos valores en la otra variable. Por ejemplo, quienes
estudian más tiempo para el examen tenderán a
obtener una calificación más baja en el
examen.

Los estudios correlacionales se distinguen de los
descriptivos principalmente en que, mientras éstos se
centran en medir con precisión las variables
individuales (varias de las cuales se pueden medir con independencia en una sola investigación),
los estudios correlacionales evalúan el grado de
relación entre dos variables, pudiéndose incluir
varios pares de evaluaciones de esta naturaleza
en una única investigación (comúnmente se
incluye más de una correlación).

Puede darse el caso de que dos variables estén
aparentemente relacionadas, pero que en realidad no lo
estén. Esto se conoce en el ámbito de la
investigación como correlación
espuria. Supóngase que se lleva a cabo una
investigación con niños, cuyas edades oscilaran entre los 8
y 12 años, con el propósito de analizar
qué variables se encuentran relacionadas con la inteligencia
y se midiera su inteligencia a través de alguna prueba.
Supóngase también que se da la siguiente
tendencia: "a mayor estatura, mayor inteligencia"; es decir,
que los niños con más estatura tendieran a
obtener una calificación más alta en la prueba de
inteligencia, con respecto a los niños de menor
estatura. Estos resultados no tendrían sentido. No se
podría decir que la estatura está correlacionada
con la inteligencia, aunque los resultados del estudio
así lo indicaran. Lo que sucede es lo siguiente: la
maduración está asociada con las respuestas a una
prueba de inteligencia, los niños de 12 años (en
promedio más altos) han desarrollado mayores habilidades
cognitivas para responder a la prueba (comprensión,
asociación, retención, etc), que los niños
de 11 años y éstos a su vez las han desarrollado
en mayor medida que los de 10 años; y así
sucesivamente hasta llegar a los niños de 8 años
(en promedio de mejor estatura), quienes poseen menos habilidad
que los demás para responder a la prueba de
inteligencia. Esta es una correlación espurea
cuya "explicación" no sólo es parcial sino
errónea; se requeriría de una
investigación a nivel explicativo para saber cómo
y por qué las variables están supuestamente
relacionadas. El ejemplo citado resulta obvio, pero en ciertas
ocasiones no es tan sencillo detectar cuándo una
correlación carece de sentido.

Como se ha podido ver, los estudios correlacionales
pretenden ver cómo se relacionan o vinculan diversos
fenómenos entre sí, o si no se
relacionan.

Estudio
Explicativo

Los estudios explicativos van más allá
de la descripción de conceptos o
fenómenos o del establecimiento de relaciones entre
conceptos; están dirigidos a responder a las causas de
los eventos
físicos o sociales. Como su nombre lo indica, su
interés se centra en explicar por
qué ocurre un fenómeno y en qué
condiciones se da éste, o por qué dos o
más variables están relacionadas.

Las investigaciones
explicativas son más estructuradas que las demás
clases de estudios y de hecho implican los propósitos de
ellas (exploración, descripción, y
correlación), además de que proporcionan un
sentido de entendimiento del fenómeno a que hacen
referencia.

Este tipo de estudio busca encontrar las razones o
causas que provocan ciertos fenómenos. A nivel cotidiano
y personal,
sería como investigar por qué a los habitantes de
una determinada ciudad les gusta tanto ir al teatro o por
qué se incendió un edificio.

DETERMINACIÓN DEL
UNIVERSO

Población o universo es el
total del conjunto de elementos u objetos de los cuales se quiere
obtener información.

Los pasos para determinar el universo
son:

1. Definir la unidad de análisis (qué o
   quiénes van a ser medidos, es decir, los sujetos u
   objetos de estudio).
2. Delimitar la población, tomando solamente los casos
   que concuerdan con una serie de especificaciones.

Existen características de la población
que deben considerarse:

• Homogeneidad: que todos los miembros de la
  población tengan las mismas características
  según las variables que se vayan a considerar en el
  estudio o investigación.

• Tiempo: se refiere al periodo de tiempo donde
  se ubicaría la población de
  interés.

• Espacio: hace referencia al lugar donde se
  ubica la población de internés.

• Cantidad: se refiere al tamaño de la
  población.

Las poblaciones pueden subdividirse en finitas o
infinitas. Una población finita es aquella que indica que
es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar, por ejemplo, el
número de estudiantes de una universidad. Una
población infinita es aquella en la que sus elementos o
unidades de análisis son infinitas o
hipotéticamente imposibles de contar, por ejemplo, el
número de productos que
hay en los supermercados del mundo (pues hay demasiados productos
de diferentes marcas, tipos de
producto,
etc., de manera que se puede considerar una población
imposible de contar), o si se tomara el conjunto de los
números positivos como población, pues hay una
cantidad infinita de números positivos.

DELIMITACIÓN DE LA
MUESTRA

Muestra es un subconjunto
fielmente representativo de la población y puede ser
probabilística o no probabilística.

Muestra
Probabilística

Todos los elementos de la población tienen la
misma posibilidad de ser escogidos, haciendo una selección
aleatoria y/o mecánica de las unidades de
análisis.

Muestra Probabilística
Estratificada

Es aquella en la que la población se subdivide en
estratos o subgrupos según las variables o
características que se pretenden investigar. Cada estrato
debe corresponder proporcionalmente a la población, y a
partir de estos estratos se obtiene la muestra.

Muestra Probabilística por
Racimos

Las unidades de análisis o elementos se
encuentran encapsulados o encerrados en determinados lugares
físicos o geográficos a los que se denomina
racimos. Este tipo de muestra se usa generalmente en casos donde
el investigador se ve limitado por recursos
financieros, por tiempo, por distancias geográficas o por
una combinación de éstos y otros obstáculos.
Con este tipo de muestreo se
reducen costos, tiempo y
energía al considerar que muchas veces las unidades de
análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en
determinados lugares físicos o geográficos a los
que se denomina racimos.

Muestra No
probabilística

Muestra dirigida, donde la selección de elementos
depende del criterio del investigador. En las muestras no
probabilísticas, la elección de los elementos no
depende de la probabilidad,
sino de causas relacionadas con las características del
investigador o del que hace la muestra. Aquí el procedimiento no
es mecánico, ni con base en fórmulas de
probabilidad, sino que depende del proceso de
toma de
decisiones de una persona o grupo
de personas, y desde luego las muestras seleccionadas por
decisiones subjetivas tienden a estar sesgadas (no objetivo ni
imparcial, sino que condicionado por ciertos
intereses).

Los pasos para determinar una muestra
probabilística son:

1. Delimitar el tamaño de la muestra: esto
se hace mediante la siguiente fórmula:

MUESTRA = (S
²/V²)/(1+(S²/V²)/N)

S² = varianza de la muestra

V² = varianza de la población

N = Población o universo

1. HERRAMIENTAS DE LA
   INVESTIGACIÓN

2. Seleccionar los elementos muestrales de forma
   aleatoria: esto se hace de manera que todos los elementos
   tengan la misma posibilidad de ser elegidos.Lo que se necesita
   es un marco de selección adecuado y un procedimiento que
   permita la aleatoriedad en la selección.

Para poder realizar
una investigación
de campo se requiere hacer uso de diferentes técnicas
que permitan obtener información cuantitativa y
cualitativa, así como de los instrumentos más
representativos de ellas.

Técnica de
Investigación

Se refiere al método que
se va a utilizar para realizar la investigación de campo,
por ejemplo, interrogatorio, observación, etc.

Instrumento de la
Investigación de Campo

Es la herramienta física o intangible
(en el caso de programas
informáticos) que sirve para realizar la
investigación de campo, por ejemplo: cuestionario,
entrevista,
etc.

Diferencia entre Técnica e
Instrumento

La técnica es el procedimiento mediante el cual
se llevará a cabo la investigación, mientras que el
instrumento será el medio con el que se obtendrá la
información.

CONCLUSIÓN

Se ha podido observar que una investigación no es
algo que debe hacerse a la ligera, sino que con una buena
estrategia y
un plan bien
diseñado, lo cual dará lugar a buenos resultados en
cada estudio que se haga.

Los temas se han explicado con sencillez y orientados a
una fácil comprensión para cualquier
lector.

Este documento da a conocer cada uno de los pasos que se
deben realizar en las investigaciones de campo. Luego de la lectura de
este trabajo, el
lector o investigador tendrá un buen panorama y una idea
clara de los aspectos fundamentales que deben considerarse al
realizar cualquier investigación.

BIBLIOGRAFÍA

• Hernández S., R.; Fernández C., C.;
  Baptista L., Pilar. (1998). Metodología de la
  investigación. México, D.F.: McGraw Hill,
  segunda edición.

Autor:

Jaime Montoya

Milton Omar Arévalo

Jennifer Esmeralda Chacón Carranza

Ronald Antonio Erazo

Glenda Maritza España
Canalez

Santa Ana, 2 de abril de 2008

El Salvador

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE
OCCIDENTE

FACULTAD DE INGENIERÍA Y
ARQUITECTURA

ASIGNATURA: Sistemas
Informáticos

CATEDRÁTICO: Ing. Víctor Armando
Latin Barriento