Guía para la elaboración de un trabajo de investigación y normas para la elaboración de las carteleras o posters (página 3)

Como índice:

Título: Consumo de
Tabaco en
Jóvenes

1. Drogas

1.1 concepto

1.2 historia

1.3 consecuencias

1.4 tipos de drogas

2. Tabaco

2.1 descripción

2.2 efectos

2.3 consecuencias

3. Jóvenes

3.1 etapa juvenil

3.2 características

3.3 la evasión

Como se puede observar, ambas manera de construir la
fundamentación teórica parten del título
original del trabajo,
debido a esto es importante tener un título bien definido.
Así, en las bases teóricas, las definiciones
operacionales deben tener definiciones limitadas, cuyo
propósito es permitir que el investigador y el lector se
acerquen a los aspectos de la realidad a estudiar. Siempre existe
el peligro de fragmentar un concepto de tal
forma que se aleje (o carezca de relevancia) respecto a su
significado real. Pero se aproximan a aspectos significativos de
la realidad conceptual.

Definición de términos
básicos:

Algunos autores optan por colocar una definición
de términos al final de sus bases teóricas, otros
colocan un glosario como
anexo del trabajo. La definición de términos se
refiere a aquellos términos que no se definen en el
marco
teórico pero que sigue siendo importante su
definición para comprender el cuadro completo de la
teoría
que se expone. El problema que lleva a la definición de
conceptos es el de que muchos de los términos que se
utilizan en las ciencias
sociales son tomados del lenguaje
vulgar y, generalmente, el investigador los utiliza en otro
sentido. Estos conceptos pueden estar estrechamente ligados a
objetos y a los hechos que representan, por eso cuando se define,
se busca asegurar que las personas que lleguen a una investigación conozcan perfectamente el
significado con el que se va a utilizar el término o
concepto a través de toda la
investigación.

Un concepto es una abstracción obtenida de la
realidad y, por tanto, su finalidad es simplificar resumiendo una
serie de observaciones que se pueden clasificar bajo un mismo
nombre. Estas definiciones deben siempre ser definidas
según autores y no todas deben colocarse como citas
textuales, es preferible como citas contextuales. No se deben
emplear definiciones tomadas de diccionarios
comunes, pues las definiciones de estas serian de uso
común más no técnicas.
Si se pueden emplear definiciones de diccionarios especializados
del área objeto de estudio.

No obstante, la definición de estos
términos debe ser limitada, pues no es necesario definir
continuamente palabras como "ser humano", "día" y
"comprar" si son usadas en sus sentidos habituales indicados en
los diccionarios corrientes. El uso de lenguaje común y
significados estándar de palabras tiene también la
ventaja suplementaria de hacer el informe
más comprensible para el profano.

Para facilitar la elaboración del marco
teórico se presenta a continuación una tabla, esto
debe ayudarte en la
organización de la información y posteriormente en la redacción:

En síntesis,
el marco teórico responde a la pregunta:
¿qué antecedentes existen? Por ende, el marco
teórico tiene como objeto dar a la investigación un
sistema
coordinado y coherente de conceptos, proposiciones y postulados,
que permita obtener una visión completa del sistema
teórico, sobre el conocimiento
científico, que se tiene acerca del tema. La
conclusión del marco teórico debe ser que existe un
problema científico y ése es el que los
investigadores van a abordar.

MARCO
METODOLÓGICO (CAPÍTULO III)

El marco metodológico es el apartado del trabajo
que dará el giro a la investigación, es donde se
expone la manera como se va a realizar el estudio, los pasos para
realizarlo, su método.
Según Buendía, Colás y Hernández
(1997) en la metodología se distinguen dos planos
fundamentales; el general y el especial. En sentido general, es
posible hablar de una metodología de la ciencia
aplicables a todos los campos del saber, que recoge las pautas
presentes en cualquier proceder científico riguroso con
vistas al aumento del conocimiento
y/o a la solución de problemas.

Por otro lado, en cuanto a las metodologías
especiales, son el resultado de la diversidad estratégica
que existe en cada ciencia
concreta, las Ciencias
Factuales (de la Naturaleza o
Humanas y Sociales) se caracterizan por una metodología en
cierto modo diferente de las Ciencias Formales (Lógica
y Matemáticas).

Según Bisquerra (2000) algunas personas emplean
los conceptos método, técnica y metodología
con cierta libertad,
utilizándolos como sinónimos, cuando en realidad no
lo son.

Todo método está compuesto por una serie
de pasos para alcanzar una meta. De este modo los métodos de
investigación describirían los pasos para
alcanzar el fin de la investigación. Estos métodos o
pasos determinaran como se recogen los datos y como se
analizan, lo cual llevará a las conclusiones
(meta).

Ejemplos de Tipos de métodos:

• Investigación-Acción.

• Estudio de Casos.

• Método de Estudio
Etnográfico.

• Método de Investigación
Descriptiva.

• Método de Investigación
Explicativa.

• Método de Investigación Ex Post
Facto.

• Método de Investigación
histórica.

Técnicas

Estas son medios
auxiliares, y son muy particulares, como por ejemplo la
técnica de entrevista,
mientras que el método es más general. Dentro del
método se pueden utilizar diversas técnicas, por
ejemplo el método cualitativo emplea la técnica de
entrevista. Un método cuantitativo puede emplear
técnicas para analizar el ph del
agua
local.

Metodología

Consta de la descripción y análisis de los métodos que se
emplearán en el estudio de investigación. La
metodología se centra más en el proceso de
investigación que en los resultados, aunque estos
últimos dependen de ella.

Es función de
la metodología presentar las reglas que permitan crear,
acumular o solucionar problemas. En la siguiente figura se puede
observar la relación entre paradigmas,
los métodos que se le adscriben, la metodología
científica común a todos ellos y el proceso
específico a cada método.

Investigación Cualitativa y
Cuantitativa

La investigación cualitativa ha sido clave en el
ámbito de las ciencias sociales. En efecto, para
desarrollar el
conocimiento en el que se fundamenten la sociología, antropología, psicología y pedagogía se han seguido dos corrientes
filosóficas: el positivismo y
la fenomenología. Mientras que la
investigación Cuantitativa, aunque también empleada
en la investigación
social es la mas utilizada en las ciencias puras.

Investigación cualitativa Investigación
cuantitativa

Centrada en la fenomenología y
comprensión. Basada en la inducción probabilística del
positivismo
lógico.

Observación naturista sin control. Medición penetrante y
controlada.

Subjetiva. Objetiva.

Inferencias de sus datos. Inferencias más
allá de los datos.

Exploratoria, inductiva y descriptiva. Confirmatoria,
inferencial, deductiva.

Orientada al proceso. Orientada al resultado.

Datos "ricos y profundos". Datos "sólidos y
repetibles".

No generalizable. Generalizable.

Holista. Particularista.

Realidad dinámica. Realidad estática.

Diferencia entre el método cualitativo y
cuantitativo:

Los métodos
cualitativos parecerían encontrar una de sus fuentes de
legitimación primarias en el hecho de que
permiten una comunicación más horizontal entre el
investigador y los sujetos investigados. Sin negar que algunos de
los abordajes cualitativos como las entrevistas a
profundidad y las historias de vida permiten un acercamiento
más natural a los sujetos. Los métodos
cuantitativos son muy potentes en términos de validez
externa ya que con una muestra
representativa de la población hacen inferencia a dicha
población con una seguridad y
precisión definida. Por tanto, una limitación de
los métodos cualitativos es su dificultad de generalizar.
Por otro lado, algunos autores afirman que los métodos
cuantitativos son débiles en términos de validez
interna, casi nunca se sabe si miden lo que quieren
medir.

A pesar de los desacuerdos, un método puede ser
complemento del otro ya que para los estudios cualitativos las
técnicas cuantitativas favorecen la posibilidad de
realizar generalizaciones cuando la investigación se lleva
a cabo en distintos contextos y las técnicas cualitativas
favorecen la credibilidad en los estudios cuantitativos. No
obstante, el tipo de metodología que se emplee a un
estudio puede ser elegido según diversos aspectos como por
ejemplo:

• El proceso formal.

• El grado de abstracción.

• El grado de generalización.

• La naturaleza de los datos.

• La orientación.

• La manipulación de variables.

• La naturaleza de los objetivos.

• El tiempo en que
se efectúan.

• El enfoque.

• Las fuentes.

• La naturaleza de la
información.

• El lugar.

• La muestra.

De este modo el marco metodológico es el que va a
guiar paso a paso la investigación influyendo notoriamente
en su estructura,
pues hasta los momentos todos lo tipos de
investigación comparten los mismos elementos en el
Capítulo I y II.

Tipos de investigación

Cuando se inicia el capítulo de la
metodología lo primero que se encuentra el investigador es
la definición del tipo de investigación que desea
realizar. La escogencia del tipo de investigación
determinará los pasos a seguir del estudio, sus
técnicas y métodos que puedan emplear en el mismo.
En general determina todo el enfoque de la investigación
influyendo en instrumentos, y hasta la manera de cómo se
analiza los datos recaudados. Así, el punto de los tipos
de investigación en una investigación va a
constituir un paso importante en la metodología, pues este
va a determinar el enfoque del mismo.

Este puede dividirse en dos tipos principales de Campo o
de Laboratorio.
Que a su vez puede clasificarse en cuatro tipos
principales:

Estudios Exploratorios: También conocido
como estudio piloto, son aquellos que se investigan por primera
vez o son estudios muy pocos investigados. También se
emplean para identificar una problemática.

Estudios Descriptivos: Describen los hechos como
son observados.

Estudios Correlacionales: Estudian las relaciones
entre variables dependientes e independientes, ósea se
estudia la correlación entre dos variables.

Estudios Explicativos: Este tipo de estudio busca
el por qué de los hechos, estableciendo relaciones de
causa- efecto.

Hernández, Fernández y Baptista (2003)
establecen estos cuatro tipos de investigación,
basándose en la estrategia de
investigación que se emplea, ya que "el diseño,
los datos que se recolectan, la manera de obtenerlos, el muestreo y otros
componentes del proceso de investigación son distintos en
estudios exploratorios, descriptivos, correlacionales y
explicativos" (p. 114). No obstante, existen otras maneras de
clasificar los tipos de investigaciones,
por ejemplo se pueden clasificar según:

El proceso formal:

Este se refiere al método que se emplea en el
estudio, se divide en:

Método deductivo: Parte de una premisa
general para obtener las conclusiones de un caso particular. Pone
el énfasis en la teoría, modelos
teóricos, la explicación y abstracción,
antes de recoger datos empíricos, hacer observaciones o
emplear experimentos.

Método inductivo: Se analizan solo casos
particulares, cuyos resultados son tomados para extraer
conclusiones de carácter general. A partir de las
observaciones sistemáticas de la realidad se descubre la
generalización de un hecho y una teoría. Se emplea
la observación y la experimentación
para llegar a las generalidades de hechos que se repiten una y
otra vez.

Método hipotético-deductivo: A
través de observaciones realizadas de un caso particular
se plantea un problema. Éste lleva a un proceso de
inducción que remite el problema a una teoría para
formular una hipótesis, que a través de un
razonamiento deductivo intenta validar la hipótesis
empíricamente.

El grado de abstracción:

Este se divide en:

Investigación pura (básica): Esta
investigación busca aumenta la teoría, por lo tanto
se relaciona con nuevos conocimientos, de este modo no se ocupa
de las aplicaciones prácticas que puedan hacer referencias
los análisis teóricos.

Investigación aplicada: Su principal
objetivo se
basa en resolver problemas prácticos, con un margen de
generalización limitado. De este modo genera pocos aportes
al conocimiento científico desde un punto de vista
teórico.

El grado de generalización:

Se divide en:

Investigación fundamental: A partir de la
muestra de sujetos, las conclusiones de la investigación
se hace extensiva a la población y se orienta a las
conclusiones. Su objetivo se centra en el aumento de
información teórica y se relaciona con la
investigación pura (básica).

Investigación acción: Se centra en
generar cambios en una realidad estudiada y no coloca
énfasis en lo teórico. Trata de unir la
investigación con la práctica a través de la
aplicación, y se orienta en la toma de
decisiones y es de carácter
ideográfico.

La naturaleza de los datos:

Su división es:

Metodología cuantitativa: Para cualquier
campo se aplica la investigación de las Ciencias
Físico-Naturales. El objeto de estudio es "externo" al
sujeto que lo investiga tratando de lograr la máxima
objetividad. Intenta identificar leyes generales
referidas a grupos de sujeto
o hechos. Sus instrumentos suelen recoger datos cuantitativos los
cuales también incluyen la medición
sistemática, y se emplea el análisis
estadístico como característica
resaltante.

Metodología cualitativa: Es una
investigación que se basa en el análisis subjetivo
e individual, esto la hace una investigación
interpretativa, referida a lo particular.

La orientación:

Esta se divide en:

Investigación orientada a conclusiones: esta
engloba la metodología cuantitativa.

Investigación orientada a decisiones: No
se centra en hacer aportes teóricos, mas bien su objetivo
es buscar soluciones a
los problemas. La investigación acción forma parte
de este tipo de investigación y se vale de algunas
metodologías cualitativas.

La manipulación de variables:

Se centra en la manera como se desea controlar o no las
variables. Se divide en:

Investigación descriptiva: No hay
manipulación de variables, estas se observan y se
describen tal como se presentan en su ambiente
natural. Su metodología es fundamentalmente descriptiva,
aunque puede valerse de algunos elementos cuantitativos y
cualitativos.

Investigación experimental: Se manipula
una o varias variables independientes, ejerciendo el
máximo control. Su metodología es generalmente
cuantitativa.

Investigación "ex post facto": No se
controlan las variables independientes, dado que el estudio se
basa en analizar eventos ya
ocurridos de manera natural. Como el evento ya ha ocurrido los
métodos de análisis pueden ser descriptivos o
experimentales.

La naturaleza de los objetivos:

Se refiere en cuanto al nivel de conocimiento que se
desea alcanzar. Esta se divide en:

Investigación exploratoria: Es considerada
como el primer acercamiento científico a un problema. Se
utiliza cuando éste aún no ha sido abordado o no ha
sido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no
son aún determinantes.

Investigación Descriptiva: Se
efectúa cuando se desea describir, en todos sus
componentes principales, una realidad.

Investigación correlacional: Es aquel tipo
de estudio que persigue medir el grado de relación
existente entre dos o más conceptos o
variables.

Investigación explicativa: Es aquella que
tiene relación causal, no sólo persigue describir o
acercarse a un problema, sino que intenta encontrar las causas
del mismo. Puede valerse de diseños experimentales y no
experimentales.

Investigación experimental: El objetivo se
centra en controlar el fenómeno a estudiar, emplea el
razonamiento hipotético-deductivo. Emplea muestras
representativas, diseño experimental como estrategia de
control y metodología cuantitativa para analizar los
datos.

Investigación predicativa: Se plantea
predecir fenómenos o hechos basándose en datos
anteriores y técnicas cuantitativas tales como
regresión múltiple o análisis
causal.

El tiempo en que se efectúan:

El tiempo determina el tipo de investigación,
existen dos tipos:

Investigaciones sincrónicas: son aquellas
que estudian fenómenos que se dan en un período
corto.

Investigaciones diacrónicas: Son aquellas
que estudian fenómenos en un período largo con el
objeto de verificar los cambios que se pueden
producir.

La dimensión cronológica:

Esta se divide en.

Investigación histórica: se encarga
de describir fenómenos que acontecieron en el pasado
basándose en fuentes históricas o documentos. Se
basa fundamentalmente en describir los hechos.

Investigación descriptiva: Describe los
fenómenos como aparecen en la actualidad. Estos pueden ser
longitudinales o transversales, cualitativos o
cuantitativos.

Investigación experimental: Predice lo que
ocurrirá si se produce alguna modificación en la
condición actual de un hecho, para logra esto aplica el
razonamiento hipotético-deductivo y la metodología
suele ser cuantitativa. Los experimentos pueden realizarse en el
laboratorio o pueden ser de campo.

El enfoque:

Se puede dividir en:

Método experimental: Se experimenta con
una variable independiente que puede ser manipulada si así
lo desea el investigador, esto implica que habrá una
intervención o experimentación. Frecuentemente se
aplica en el análisis de los datos una ANOVA o
análisis de varianza.

Método correlacional: No se manipula una
variable independiente experimental y se basa en la
observación, no obstante se emplea una correlación
de Pearson para el análisis de los datos.

Las fuentes:

Estas son:

Investigación bibliográfica: Es la
revisión bibliográfica de tema para conocer
el estado de
la cuestión. La búsqueda, recopilación,
organización, valoración, crítica
e información bibliográfica sobre un tema
específico tiene un valor, pues
evita la dispersión de publicaciones o permite la
visión panorámica de un problema.

Investigación metodológica: Indaga
sobre los aspectos teóricos y aplicados de
medición, recolección y análisis de datos o
de cualquier aspecto metodológico.

Investigación empírica: Se basa en
observación y experimentación, puede emplear
metodología cualitativa y cuantitativa, razonamiento
hipotético-deductivo, ser de campo o laboratorio y se
pueden emplear métodos transversales o longitudinales,
entre otros. La naturaleza de la
información:

La información que se recoge para responder al
problema de investigación:

Investigación cuantitativa: Utiliza
predominantemente información de tipo cuantitativo
directo. Se pueden emplear en los estudios de las Ciencias
Físicas. Se encuentran:

Estudios cuantitativos con datos secundarios: Los
cuales, a diferencia de los dos anteriores, abordan
análisis con utilización de datos ya
existentes.

Investigación cualitativa: Es aquella que
persigue describir sucesos complejos en su medio natural, con
información preferentemente cualitativa. Se suelen emplear
en los estudios de las Ciencias Sociales. Los principales tipos
de investigación cualitativa son:

Investigación Participativa: Es un estudio
que surge a partir de un problema que se origina en la misma
comunidad, con
el objeto de que en la búsqueda de la solución se
mejore el nivel de vida de las personas involucradas. Dentro de
la investigación participativa se pueden
encontrar:

1. Estudio de casos: Es el estudio de sucesos que se
hacen en uno o pocos grupos naturales.

2. Estudio Etnográfico: Es una
investigación en la cual el investigador se inserta,
camuflado en una comunidad, grupo o
institución, con el objeto de observar, con una pauta
previamente elaborada.

El lugar:

Estos se dividen en:

Investigación de laboratorio: Dado que el
máximo objetivo es el control, se realiza en un ambiente
controlado (de tipo laboratorio) pues carece de las
características propias del ambiente natural. Se crea el
ambiente óptimo, es de tipo experimental y emplea
metodología cuantitativa.

Investigación de campo: la
investigación se centra en hacer el estudio donde el
fenómeno se da de manera natural, de este modo se busca
conseguir la situación lo más real posible. Se
pueden incluir experimentos de campo y la investigación ex
post facto empleando metodología cualitativa.

La muestra:

Se emplea solamente en las ciencias sociales aunque
también se puede realizar con animales,
dividido en:

Estudio de grupo: Para este estudio se emplean
muestras grandes de sujetos, seleccionadas por algún
método de selección
aleatoria, aunque también puede estudiar muestras de
sujetos no aleatorios. Se emplea una metodología
cuantitativa y los análisis se hace a través de la
estadística para generalizar los
resultados. En los casos de estudio de grupos pequeños, se
suelen hacer análisis cualitativos.

Estudio de sujeto único: Se estudia un
solo sujeto, es totalmente cualitativo y sus resultados no pueden
emplearse para generalizar información.

La temporalización:

Son:

Métodos transversales: Se realiza en un
lapso de tiempo corto. Es como tomar una instantánea de un
evento.

Métodos Longitudinales: El estudio se hace
en un tiempo prolongado viendo la evolución del evento bajo estudio. Es como
una película de un evento.

A partir de todos estos tipos de investigación
surge la gran interrogante… ¿cuál es el
mejor tipo de investigación? Si se observa los pasos de la
investigación explicativa se nota que esta involucra la
exploración, descripción y la correlación,
lo cual llevaría a pensar que es la mejor
investigación. Pero si se analiza a través de las
demás clasificaciones, se puede ver una
interrelación entre ellas mismas, predominando la
metodología cualitativa o cuantitativa, si es experimental
o no, si es longitudinal o transversal. La respuesta es muy
sencilla… todas las investigaciones son buenas dependiendo del
tipo de estudio. La escogencia de un tipo de investigación
va a depender de los resultados que se desea lograr al final. Por
lo tanto la escogencia inadecuada puede llevar a que una
investigación sea "mala", dado que su empleo no era
el más adecuado para lo que el investigador
buscaba.

De este modo, toda investigación va más
allá de los límites de
un individuo
investigador para ubicarse en redes de problemas, temas e
intereses que muchas veces abarcan largos períodos
históricos y varias generaciones de estudiosos,
constituyendo así una visión transindividual de
cualquier proceso de investigación.

Cuando un investigador elige un problema de estudio
dentro de una temática determinada, lo que hace es
inscribirse dentro de una red temática y
problemática en la que también trabajan y han
estado
trabajando otros investigadores. Esta red suelen tener en el
tiempo toda una trayectoria de desarrollo y
que, a su vez, mantiene sucesivas y complejas conexiones con
otras redes y su Programa de
Investigación o Líneas de trabajo, que remite a
secuencias de desarrollo en torno a un
problema global y que aglutina a Grupos Académicos.
Galileo y Einstein ilustraron perfectamente bien este concepto
cuando declararon que el éxito
de sus trabajos personales se debía al hecho de haber
caminado "sobre hombros de gigantes", refiriéndose
precisamente a que retomaron planteamientos previamente
formulados y se basaron en intentos y soluciones anteriores a
ellos, sin tener que comenzar desde cero (Padrón, 1998).
No obstante, la escogencia correcta del tipo de
investigación juega un papel crucial para el éxito
de toda investigación.

Variables

Se pueden definir como todo aquello que se va a medir,
controlar y estudiar en una investigación o estudio. La
capacidad de poder medir,
controlar o estudiar una variable viene dado por el hecho de que
ella varía, y esa variación se puede observar,
medir y estudiar. Por lo tanto, es importante, antes de iniciar
una investigación, que se sepa cuáles son las
variables que se desean medir y la manera en que se hará.
Es decir, las variables deben ser susceptibles de
medición. De este modo una variable es todo aquello que
puede asumir diferentes valores, desde
el punto de vista cuantitativo o cualitativo. Las variables
pueden ser definidas conceptual y operacionalmente.

La definición conceptual es de índole
teórica, mientras que la operacional da las bases de
medición y la definición de los indicadores.

Existen tres tipos de variables, la variable
dependiente, independiente e interviniente.

La variable dependiente.

Es el objeto o evento de estudio, sobre la cual se
centra la investigación en general.

Por ejemplo: Elementos contaminantes del lago de
Valencia.

También puede ser definida como los cambios
sufridos por los sujetos como consecuencia de la
manipulación de la variable independiente por parte del
experimentador. En este caso el nombre lo dice de manera
explicita, va a depender de algo que la hace variar.

Por ejemplo: Como influye la música clásica
en el crecimiento de los tomates.

En este caso la variable dependiente sería "el
crecimiento de los tomates" como consecuencia de la
manipulación de la variable independiente "la
música clásica". Así se debe tomar nota que
en el título de un trabajo siempre debe aparecer la
variable dependiente, pues está es el objeto de
estudio.

La variable independiente.

Es aquella propiedad de
un fenómeno a la que se le va a evaluar su capacidad para
influir, incidir o afectar a otras variables. Su nombre lo
explica de mejor modo en el hecho que de no depende de "algo"
para "estar allí" como es el caso del sexo de un
sujeto, o la música en el ejemplo anterior. No obstante
existen variables independientes en algunos estudios que en
cierta medida dependerán de "algo", como la entrada
económica de una escuela puede
depender del Ministerio de Educación, pero el
objeto de estudio no está influyendo en la variable
independiente. De este modo, la variable independiente en un
estudio se cree que está influyendo en la variable
dependiente, el estudio Correlacional se centra precisamente en
esa relación.

Algunas variables independientes como el Sexo, Nivel
Socioeconómico son variables que el investigador no puede
modificar, no son manipulables. No obstante, se desea saber si
influye sobre la variable dependiente. Esta se llama variable
independiente asignada o seleccionada, mientas que la variable
independiente por manipulación es la que el investigador
aplica según su criterio, se hace en estudios de
carácter experimental. Todo aquello que el investigador
manipula, debido a que cree que existe una relación entre
ésta y la

variable dependiente.

Variable interviniente y variable
intra.

Las variables inter son aquellas que estudian
simultáneamente varios grupos de sujetos. Las
comparaciones se establecen entre (inter) los grupos.

Las variables intra son aquellas que pueden estudiar al
mismo grupo en diferentes períodos. O sea, las
comparaciones se establecen dentro de un mismo grupo.

Variables extrañas

Son todas aquellas variables que el investigador no
controla directamente, pero que pueden influir en el resultado de
su investigación. Deben ser controladas, hasta donde sea
posible, para asegurar de que los resultados se deben al manejo
que el investigador hace de la variable independiente, más
no a variables extrañas, no controladas. Esto se puede
hacer con más facilidad bajo una investigación
experimental, como dentro de un ambiente controlado, tipo
laboratorio. En una investigación cuasi-experimental con
sujetos como personas, se hace un poco más difícil.
Algunos métodos para realizar este control son los
siguientes:

Eliminación:

Cuando se sabe que existe una variable extraña
que puede alterar los resultados de la investigación, se
puede controlar mediante la eliminación.

Constancia de condiciones:

Si, por ejemplo, en un estudio experimental se desea
estudiar dos o más grupos de sujetos o muestras,
éstos se deben someter exactamente a las mismas
condiciones, tanto físicos como de lugar, manteniendo, de
esta manera, constante las circunstancias bajo las cuales se
investiga.

Balance:

Cuando se sabe que una variable extraña puede
influir de manera definitiva en el estudio y no se puede
eliminar, ni igualar las condiciones de los grupos o muestras, se
recurre al balanceo. Este mecanismo distribuye en forma
equitativa la presencia de la variable extraña entre los
grupos.

Contrabalanceo:

En algunas investigaciones se pide a los sujetos o la
muestra que respondan varias veces a un mismo estímulo o a
varios estímulos diferentes. Esta serie de respuestas
puede provocar en los mismos dos reacciones: por un lado, fatiga,
porque los sujetos se cansan de estar respondiendo; por otro
lado, aprendizaje, ya
que después de presentar 2 o 3 veces el mismo
estímulo el sujeto ya sabe cómo responder. Para
evitar estos problemas, los grupos se pueden subdividir en
subgrupos para que los efectos de la fatiga y/o aprendizaje
queden anulados.

Aleatorización:

Este método de control es uno de los más
sencillos y más utilizados en ciencias sociales, sobre
todo cuando se llevan a cabo estudios experimentales. Se parte
del postulado de que si la selección y distribución de sujetos en grupos de
control fue hecha al azar, se puede inferir que las variables
extrañas, desconocidas por el investigador, se
habrán repartido también al azar en ambos grupos, y
así quedarán igualadas. De igual modo puede pasar
en algunos experimentos en las ciencias
biológicas.

Causalidad

Al hablar de variables independientes y dependientes, se
debe tener cuidado de no caer en el error de afirmar que la
variable dependiente es causada por la variable independiente. A
este tipo de conclusiones se puede llegar en muy contadas
situaciones. En ciencias sociales, es conveniente hablar de
relaciones entre variables, y no de causas. De este modo se puede
afirmar que la variable dependiente, como su nombre lo indica va
a depender de "algo" que la puede hacer variar. Los elementos,
fenómenos o mecanismos que pueden hacer variar la variable
dependiente son las variables independientes. En los estudios
Exploratorios y Descriptivos o cualitativos, las variables
dependientes son estudiadas para identificar los posibles
elementos (variable independiente) que pueden estar participando
en el evento o fenómeno que hacen variar el objeto de
estudio, la variable dependiente.

Ahora en los estudios Correlacionales, donde el centro
del estudio es observar la correlación de una variable con
otra, precisamente es observar si las variables independientes
influyen en la variable dependiente.

En el caso de desear emplear variables intervinientes,
entonces el estudio incluye variables que se cree juegan un papel
importante en la relación entre variables independientes y
la dependiente. Usualmente no se escogen muchas variables
intervineites, una o dos está bien.

Cuando se elabora el título de un trabajo se
espera encontrar en él la variable dependiente, en los
títulos correlacionales se puede dar un indicio de la
variable independiente. Por ejemplo:

El uso de la cera de abejas en la elaboración de
cosméticos caseros.

En este caso la variable dependiente, es todo lo que se
puede leer en el título, mientras que en el siguiente se
observa que la conducta agresiva
del niño(a) de la etapa preescolar es
la variable dependiente y la independiente es la familia,
esta se puede dividir en tres variables independientes: familia nuclear,
monoparental y familia extendida.

Tipos de familia y su influencia en la conducta agresiva
del niño(a) de la etapa preescolar en el Estado
Mérida.

Así, cuando en capítulo de la
metodología, especialmente el cuantitativo o correlacional
pide los tipos de variables, estas aparecen del siguiente
modo:

Variable dependiente: Conducta agresiva del
niño(a) de la etapa preescolar.

Variables independientes:

• Familia nuclear.

• Monoparental.

• Familia extendida.

Es de hacer notar que en todo estudio correlacional,
según las normas APA se
deben seleccionar un mínimo de 3 variables dependientes, y
que no debe fallar en controlar variables cuando el estudio
así lo amerite.

Hipótesis

El término hipótesis deriva del griego,
significa "lo que se pone a la base de algo", esto da la idea de
"apoyo de algo", mientras que en latín el término
es suppositio, suposición. Esto permite un acercamiento
intuitivo al concepto de hipótesis y su uso en el campo
científico. Se puede definir la hipótesis como un
intento de explicación o una respuesta "provisional" a un
fenómeno, una forma de predicción que describe de
un modo concreto lo
que se espera sucederá con determinado objeto de estudio
si se cumplen ciertas condiciones (por ejemplo, al lanzar un
plan piloto
escolar que incorpora nuevos métodos
didácticos).

Su función consiste en delimitar el problema que
se va a investigar según algunos elementos tales como el
tiempo, lugar, características de los sujetos, entre
otras. De este modo el objetivo del trabajo de
investigación es llegar a comprobar o rechazar la
hipótesis que se ha elaborado previamente, confrontando su
enunciado teórico con los hechos empíricos. El uso
y formulación correcta de las hipótesis le permiten
al investigador poner a prueba aspectos de la realidad,
disminuyendo la distorsión que pudieran producir sus
propios deseos o gustos. Pueden ser sometidas a prueba y
demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sin que
interfieran los valores o
creencias del individuo.

Estructura de las hipótesis:

Una hipótesis generalmente se especifica por la
estructura SI – ENTONCES (cuando intervienen dos
variables).

Cuando las variables son más de dos, las estructuras
más frecuentes son:

Si P, entonces Q, bajo las condiciones R y S.

Si P1, P2 y P3, entonces Q.

Función de las
hipótesis:

• Indicar el camino para la búsqueda de la
verdad objetiva.

• Impulsar el trabajo
científico.

• Sistematizar el conocimiento.

• Permiten explicar el objeto de
estudio.

• Sirven de enlace entre el conocimiento ya
obtenido y el que se busca.

• Las hipótesis son intentos de
explicación mediante una suposición
verosímil que requiere comprobarse.

Dificultades para la formulación de
hipótesis:

• Falta de conocimientos o ausencia de claridad en
el marco teórico.

• Falta de aptitud para la utilización
lógica del marco teórico.

• Desconocimiento de las técnicas adecuadas
de investigación para redactar hipótesis en debida
forma.

Tipos de Hipótesis según los tipos de
Investigaciones

En las investigaciones exploratorias.

El objetivo suele ser más modesto en
términos científicos, y se trata simplemente de
obtener datos que permitan la formulación o la
elaboración de una hipótesis. Por tanto, una
hipótesis planteada en una investigación
exploratoria puede resultar más flexible y ser un tanto
menos precisa. Existen metodólogos que niegan la
posibilidad de plantear una hipótesis en investigaciones
exploratorias.

A continuación un ejemplo de una hipótesis
de una investigación exploratoria que trata sobre el
volumen de
operaciones
que concretan las empresas a
través del comercio
electrónico, en Chile. Su hipótesis
sería:

Las empresas .com chilenas no han desarrollado estrategias para
aumentar el caudal de operaciones que realizan por Internet.

Las investigaciones descriptivas.

Estas presentan hipótesis más precisas, y
por lo general dan cuenta de diferentes tipos de
relaciones.

Las hipótesis que es posible formular en una
investigación descriptiva son:

a) la relación se da a partir de determinadas
características que presenta el objeto de estudio, por
ejemplo:

En las zonas más empobrecidas de Venezuela hay
un notorio atraso educativo y alto índice de analfabetismo.

b) En este tipo de investigación, la
hipótesis puede plantear una relación del tipo "X
pertenece a Y o a Z". En este caso, se describe al objeto de
estudio incluyéndolo en un orden superior. Un ejemplo de
esta hipótesis:

Los funcionarios y directivos de organismos
públicos en la Argentina aplican los mismos criterios y
políticas administrativas en boga en el
ámbito privado (las mismas recetas
neoliberales).

c) La hipótesis de una investigación
descriptiva se puede construir a partir de una relación
entre variables, en una ecuación del tipo "X produce (o
afecta) a Y de determinada manera", como ejemplo:

En Venezuela, el nuevo régimen aduanero y el
control ejercido por las nuevas leyes tributarias reducen los
casos de contrabando.

Según las investigaciones correlacionales y/o
explicativas.

Los estudios correlacionales suponen la evaluación
de la relación entre variables y tiene un valor
explicativo, dado que se desea conocer cuales dos conceptos o
variables se relacionan de determinada manera, aportando
información explicativa que establece una relación
entre variables (en una correlación que puede ser
múltiple), sin necesidad de plantear cómo se dan
estas asociaciones. En una hipótesis correlacional no
importa tanto el orden en que se coloquen las variables. A
determinadas condiciones de prueba o contrastación, se
busca ver cómo se comportan las variables objeto de
estudio. De este modo resulta imprescindible formular con suma
claridad las hipótesis de la investigación, dando
cuenta de las variables intervinientes (si las hay), su
conexión y su incidencia en el fenómeno
investigado.

Antes de formular la hipótesis se debe valorar la
adecuación del marco teórico utilizado, para
asegurarse de que se hace un uso lógico del mismo y tener
en cuenta las técnicas o el diseño de
investigación a emplearse para confrontar la(s)
hipótesis. Generalmente, al intervenir dos o más
variables, en la formulación de la hipótesis se
suele recurrir a la estructura "si se da tal condición,
entonces se producirá determinado efecto o resultado", si
X, entonces Y, bajo las condiciones R y S. Ejemplo de este tipo
de relación, que es la más compleja que se da en
las investigaciones explicativas:

La situación de desempleo, el
aumento de las olas inmigratorias, y la mejoría de las
condiciones laborales en las Fuerzas Armadas Españolas ha
provocado un aumento de los inscriptos a ingresar como soldado
profesional en los últimos años
ó:

El nivel de desarrollo cognitivo del alumno no influye
en el aprendizaje
de las operaciones básicas en el área de matemática.

Para plantear una hipótesis
adecuada

• Los términos que se empleen deben ser
claros y concretos para poder definirlos de manera operacional, a
fin de que cualquier investigador que quiera replicar la
investigación, pueda hacerlo.

• No incurrir en nada superfluo en su construcción.

• Una hipótesis sin referencia
empírica constituye un juicio de valor, debe c onstruirla
basada en la realidad que se pretende explicar.

• Si una hipótesis no puede ser sometida a
verificación empírica, desde el punto de vista
científico no tiene validez.

• Las hipótesis deben ser objetivas y no
llevar algún juicio de valor; es decir, no debe definirse
el fenómeno con adjetivos tales como "mejor" o "peor",
sino solamente tal y como se piensa que sucede en la
realidad.

• Mantener la consistencia entre hechos e
hipótesis, ya que éstas se cimientan, al menos en
parte, sobre hechos ya conocidos. Por tanto, las hipótesis
no deben establecer implicaciones contradictorias o
inconsistentes con lo ya verificado en forma objetiva.

• Establecer las variables a estudiar, es decir,
especificar las variables a estudiar, fijarles
límite.

• Las hipótesis deben ser
específicas, no sólo en cuanto al problema, sino a
los indicadores que se van a emplear para medir las variables que
se están estudiando.

• Establecer relaciones entre variables, es decir,
la hipótesis debe ser especificada de tal manera que sirva
de base a inferencias que ayude a decidir si explica o no los
fenómenos observados. Las hipótesis deben
establecer relaciones cuantitativas entre variables.

• Las hipótesis deben estar relacionadas con
los recursos y las
técnicas disponibles. Esto quiere decir que cuando el
investigador formule su hipótesis debe saber si los
recursos que posee son adecuados para la comprobación de
la misma. • La hipótesis debe estar directamente
relacionada con el marco teórico de la
investigación y derivarse de él.

• Las hipótesis deben ser producto de la
observación objetiva y su comprobación, estar al
alcance del investigador, por lo tanto s er susceptible de
ponerse a prueba, para verificar su validez.

• Dar la mejor respuesta al problema de
investigación, con un alto grado de probabilidad.

Tipos de hipótesis:

• Hipótesis nula

Para todo tipo de investigación en la que se
tiene dos o más grupos, se establecerá una
hipótesis nula. La hipótesis nula es aquella que
afirma que no existen diferencias significativas entre los
grupos. Una hipótesis nula es importante por varias
razones:

• Es una hipótesis que se acepta o se
rechaza según el resultado de la
investigación.

• El hecho de contar con una hipótesis nula
ayuda a determinar si existe una diferencia entre los grupos, si
esta diferencia es significativa, o si no se debió al
azar.

• No toda investigación precisa de formular
hipótesis nula. La hipótesis nula es aquella por la
cual se indica que la información a obtener es contraria a
la hipótesis de trabajo.

• Al formular esta hipótesis, se pretende
negar la variable independiente. Es decir, se enuncia que la
causa determinada como origen del problema fluctúa, por
tanto, debe rechazarse como tal.

• Hipótesis alternativa

Al responder a un problema, es muy conveniente proponer
otras hipótesis en que aparezcan variables independientes
distintas de las primeras que se formuló. Por tanto, para
no perder tiempo en búsquedas inútiles, es
necesario hallar diferentes hipótesis alternativas como
respuesta a un mismo problema y elegir entre ellas cuáles
y en qué orden se van a tratar su comprobación. Las
hipótesis, naturalmente, serán diferentes
según el tipo de investigación que se esté
realizando.

a. En los estudios exploratorios, a veces el objetivo
podrá ser sencillamente obtener los mínimos
conocimientos que permitan formular una hipótesis y
resulten poco precisas, como:

Existe algún tipo de problema social en tal grupo
o que

Los planetas
poseen algún tipo de atmósfera, sin
especificar de qué elementos está
compuesta.

b. Los trabajos de índole descriptiva
generalmente presentan hipótesis del tipo "todos los X
poseen, en alguna medida, las característica Y". Por
ejemplo, Todas las naciones poseen algún comercio
internacional, y el estudio se centra en dedicarse a
describir, cuantificando, las relaciones comerciales entre
ellas.

También se pueden hacer afirmaciones del tipo "X
pertenece al tipo Y", como cuando se dice que una tecnología es
capital –
intensiva. En estos casos, se describe, clasificándo, el
objeto de interés,
incluyéndolo en un tipo ideal complejo de orden
superior.

En las investigaciones descriptivas y, con más
razón, en las exploratorias, es posible omitir las
hipótesis, ya sea porque éstas son tan amplias y
poco definidas que dicen muy poco a quien lee el informe de
investigación, o porque no es posible o necesario
verificarlas.

c. Por último, se pueden construir
hipótesis del tipo "X produce (o afecta) a Y", donde se
estará en presencia de una relación entre
variables. Sólo en los casos de investigaciones
explicativas es necesario formular claramente cuáles son
las hipótesis de la investigación.

• Hipótesis conceptual

Es la hipótesis que se formula como resultado de
las explicaciones teóricas aplicables al problema. Ayuda a
explicar desde el punto de vista teórico el
fenómeno que se está investigando. Es la
hipótesis orientadora de la investigación, intenta
enfocar el problema como base para la búsqueda de datos.
No puede abarcar más de lo propuesto en los objetivos de
la investigación o estar en desacuerdo con ellos. Se puede
enunciarla como una relación causal o determinante
proveniente del planteamiento del
problema, de donde se desprenden las variables.

• Hipótesis de trabajo

Es aquella que le sirve al investigador como base de su
investigación, o sea, trata de dar una explicación
tentativa al fenómeno que se está investigando.
Ésta es la hipótesis que el investigador
tratará de aceptar como resultado de su
investigación, rechazando la hipótesis nula. Se
dice que la hipótesis de trabajo es operacional por
presentar cuantitativamente (en términos medibles) la
hipótesis conceptual o general.

Según la conjetura existente entre la
relación de dos variables o más, pueden
ser:

Simples – Complejas

Simples: Complejas:

Una conjetura esperada entre una variable dependiente y
una independiente. Ejemplo:

Si administramos aspirina disminuye el dolor. En los dos
términos (dependiente e independiente) se recogen dos o
más variables. Ejemplo:

V I + V I + V I n ———- V D + V D + VDn

Direccional- No Direccional

Direccional: No direccional:

Son hipótesis que afirman una relación
esperada en una dirección, la presencia de una variable
relaciona con otra en esa misma dirección. Se sabe que las
variables se relacionan entre sí pero no se sabe como. La
diferencia está en que en la primera hay conocimiento
sólido y en las no direccionales no lo hay.

De Investigación y Estadística

Investigación: Hipótesis de
estadística:

La hipótesis se dice que es nula, es decir no
guarda relación entre la variable dependiente y la
independiente. En ésta se afirma de entrada si las
diferencias ocurren o no ocurren por azar.

Ejemplo:

Hipótesis: Los lactantes de madres adictas a la
heroína tienen menor peso neonatal que los hijos de las no
adictas.

V.D ——— Adicción o no de la
madre.

V.I. ——— Bajo peso de los niños.

Características de aceptabilidad de las
Hipótesis

• Claridad: definición clara de las
variables y términos.

• Especificidad: determinar los límites de
las variables.

• Generales: relación entre variables
básicas.

• Particulares: derivan de una hipótesis
básica.

• Artefacto: inducen a una explicación antes
de la observación.

• Descriptivas: señalan la existencia de
regularidades empíricas.

• Analíticas: formulan relaciones entre
variables y explican la relación entre diversos
factores.

• Tipos ideales complejos: ponen a prueba la
existencia de relaciones entre un tipo ideal y la
realidad.

• Delimitar:

– El problema de investigación.

– Hipótesis de investigación.

– Clasificación de las
hipótesis.

• Verificabilidad: enunciar variables
operacionales, que se puedan medir y controlar.

• Comprobabilidad: especificar los instrumentos de
medición.

• Sustantivas: se refieren a la realidad
social.

• De generalización: de los
datos.

• Alternativas: misma variable independiente, con
otras dependientes.

• Post facto: se deducen de la observación
de un fenómeno.

• Nulas: se diseñan para reafirmar que no se
ha rechazado una hipótesis verdadera por una
falsa.

• De trabajo: provisional y previa a la
investigación definitiva, a efecto de hallar otras
más sugestivas.

Ventajas de trabajar con
hipótesis

• En primer lugar, que el trabajo está
delimitado.

• Se contribuye a poner un eslabón
más en el conocimiento previo.

• La hipótesis se fundamenta en teorías
previas.

• El investigador que no formula hipótesis
está dispuesto a aceptar cualquier resultado.

• La formulación de hipótesis,
protege al investigador de la superficialidad y reduce al
mínimo la posibilidad de resultados esperados.

• El investigador en ocasiones hace un estudio
exploratorio. Hay que intentar documentarse para que no ocurra
eso. El riesgo de fracaso
es alto cuando no se tiene una hipótesis.

• "Ir de pesca", meter
muchos datos para ver que es lo que ocurre.

• La investigación para que de resultados
óptimos debe estar guiada.

• El que no se confirme la hipótesis da
lugar al pensamiento
crítico.

• Cuando los resultados de una investigación
son negativos obliga al investigador a profundizar en el
método y en el marco teórico que le ha llevado a
ello.

Selección, diseño y construcción
de instrumentos

Para la elaboración o selección de un buen
instrumento, sea cuestionario,
pruebas o
test,
observación sistemática, siempre es bueno elaborar
una tabla que ayude a hacer la variable objeto de estudio,
ósea la variable dependiente, más manejable. Para
esto se emplea la tabla de operalización de variable. La
tabla esta dividida en cuatro columnas, estas son: Variable
Dependiente,Dimensiones, Indicadores e Ítems.

Dimensiones

Para poder elaborar la tabla se debe hacer primero un
buen marco teórico, pues de este es que se toman tanto las
dimensiones como los indicadores. Si no se logra construir una
buena tabla operacional, es que la base teórica no
está bien elaborada, así que parece servir para
auto evaluar la base teórica del trabajo. De este modo la
dimensión viene a representar la Variable Dependiente en
"pedazos" o elementos reducidos de la Variable
Dependiente.

No hay un número específico de Dimensiones
y todos tienen el mismo valor. La cantidad de Dimensiones va a
depender del marco teórico y de las grandes divisiones de
la Variable Dependiente. Criterios para escoger las
Dimensiones:

• Se debe tener el menor número de
Dimensiones de una variable, siempre y cuando éstos sean
realmente representativos de la misma.

• Las dimensiones deben aparecer en el marco
teórico del trabajo, no puede existir una dimensión
en la tabla de Operalización de variable que no se vea
reflejada en las bases teóricas.

Indicadores

Para definir aun más la variable objeto de
estudio, se debe fundamentar en identificar los Indicadores de
cada dimensión, que constituyen el conjunto de actividades
o características observables propias de un concepto. Cada
factor debe ser factible de medir a través de los
Indicadores. En otras palabras, los indicadores son algo
específico y concreto que representan algo más
abstracto o difícil de precisar (dimensiones).

Del mismo modo que las Dimensiones, los Indicadores
también deben estar mencionados en las bases
teóricas y no todos los indicadores tienen el mismo valor.
Es decir, aunque haya varios indicadores para un mismo
fenómeno, habrá algunos más importantes que
otros, y por lo general cualquier Indicador que se tenga
está basado en una probabilidad de que realmente
represente al fenómeno. Algunos criterios para escoger los
Indicadores:

• Se debe tener el número suficiente de
Indicadores de una Dimensión, ya que hay que tener una
cantidad realmente representativa de la misma. Pues a menor
cantidad de Indicadores menores posibilidades de observar la
Dimensión como tal.

• Cada Indicador debe ser fácil de observar,
medir o registrar a través de un instrumento o
técnica. Si es necesario se deben buscar maneras de
medición específicas para cada Indicador o grupo de
Inidcadores.

• Hay que tener en cuenta que los Indicadores
sólo poseen una relación de probabilidad con
respecto a la variable o Dimensión.

Ítems

Una vez construida la tabla el último elemento
por agregar son los Ítems. Para agregar estos elementos ya
el investigador debe estar claro que técnica o instrumento
va a emplear, pues los números que se van colocando en
estas columnas se refieren a los ítems que se encuentran
en el instrumento.

Cuando ya se tiene la Tabla de Operalización de
Variable el investigador puede decidir que tipo de instrumento va
a construir en base a ella, esto implica de qué manera va
a observar o registrar cada indicador o grupo de indicadores, lo
cual hace más fácil la construcción del
instrumento o la escogencia de una técnica o instrumento
determinado. Como ejemplo se puede observar que un cuestionario
esta compuesto por varias preguntas, cada pregunta tiene un
número, estos número representan cada uno un
ítem separado, estos números de las preguntas son
los que estarán identificados en la columna de
Ítems en la Tabla de Operalización de Variable. Del
mismo modo un procedimiento de
observación, cada procedimiento puede ser designado para
un indicador específico o en efecto para varios
indicadores, lo cual amerita que el mismo número (o
número del procedimiento – ítem) sea colocado
en relación a varios indicadores.

Al final, los puntajes recogidos a través de los
instrumentos o los datos recaudados a través de la
técnica que representan cada Indicador, es la suma de la
Variable Dependiente. En otras palabras, representa de manera
palpable la Variable Dependiente que originalmente parecía
ser muy abstracta o difícil de registrar. Lo importante es
NO agregar las variables dependientes dentro de la tabla de
Operalización de Variable, pues muchas personas suelen
cometer el error de colocar como dimensiones las variables
independientes, y esto no es correcto, pues ambas variables NO
pueden ser mezcladas.

Variables Independientes

Usualmente se usa la tabla para operacionlaizar la
variable dependiente, pero en algunos casos cuando las variables
independientes son complicadas como en caso de desarrollo
logico-matemático, estas también se pueden
operacionlaizar a través de la tabla. Aunque la tabla sea
estructurada de la misma manera a nivel de la Dimensión se
observa que esta compuesta por la o las variables independientes,
y los Indicadores se refieren a cada dimensión o variable
independiente. Es importante acotar y resaltar que para cada
variable independiente se deben hacer instrumentos separados pues
la recolección de estos y su manejo se hacen de manera
separada, por lo tanto no se deben encontrar dentro de
ítems iguales como puede ser el caso de los indicadores de
la Variable Dependiente.

Selección del Instrumento o
Técnica

Es importante tener en cuenta que cuando se llega al
marco metodológico la selección del instrumento o
técnica juegan un papel muy importante, pues de este
depende el éxito del trabajo.

Existe una gran diferencia entre técnica e
instrumento que es necesaria aclarar… el instrumento es
palpable se emplea para medir o registrar algo como por ejemplo
un cuestionario, un termómetro, entre otros. Pero una
técnica comprende los pasos para recaudar datos, por
ejemplo los procedimientos
para separar los glóbulos rojos de los blancos. Pero
también algunas veces un instrumento puede volverse una
técnica, dependiendo en el ámbito en que se emplee,
por ejemplo la entrevista,
cuando se hace una hoja con tres preguntas, esta hoja donde se
va

a registrar lo dicho por el entrevistas, con las tres
preguntas es un instrumento, pero cuando se va con una encuesta y
ésta se aplica a través de una entrevista, la
entrevista se vuelve una técnica y la encuesta es el
instrumento.

Tipos de instrumentos y técnicas:

Encuestas

Entrevistas

Observación

Análisis de contenido

Cuestionario

Escala de actitudes

Test o pruebas

La selección de uno o varios instrumentos se hace
más fácil al saber que es lo que se desea evaluar,
medir o registrar. En base a la tabla de Operalización de
Variable el trabajo para la selección o diseño de
un instrumento se hace mucho más fácil. Si se desea
emplear un instrumento ya diseñado por otro autor,
también la tabla de operalización de variable
permite observar si es el más adecuado. No obstante es
importante asegurase que el instrumento diseñado o
seleccionado sea válido para el estudio, por lo tanto es
importante obtener la validez del instrumento.

Autora:

Matilde Carolina Medina Carrero

AÑO ESCOLAR 2007-2008 CECITEC

Partes: , 2, 3