INVESTIGACION DE
OPERACIONES
A partir de la Revolución
Industrial el mundo ha tenido un notable crecimiento en
la magnitud y complejidad de las organizaciones. Los pequeños talleres
de la Antigüedad se han desarrollado hasta llegar a las
corporaciones con capitales de miles de millones de
dólares de la actualidad. Podemos seguir la huella de
las raíces de la investigación de operaciones muchos
años atrás, cuando se hicieron los primeros
intentos para utilizar un punto de vista científico en
la administración de las organizaciones.
Sin embargo, generalmente se atribuye el inicio de la
actividad humana llamada investigación de operaciones a
los servicios
militares al principio de la segunda
guerra mundial. Debido al tiempo de
guerra, se
presentó la urgente necesidad de asignar recursos
escasos a las diversas operaciones militares y a las
actividades de cada operación, de una manera efectiva.
Como consecuencia, la administración militar británica
y después la de los estados unidos destinaron a un
gran número de científicos a quienes se les
pidió que investigaran las operaciones militares tanto
tácticas como estratégicas, éstos
equipos de científicos fueron los pioneros de la
investigación de operaciones y de hecho, se afirma
que gracias a ellos se ganaron las batallas de Inglaterra
y la del atlántico del norte, la campaña de las
islas en el pacífico y así
sucesivamente.Empujada por el éxito de la investigación de
operaciones en el área militar, gradualmente la
industria
se interesó en este nuevo campo, la explosión
industrial que siguió a la guerra continuó su
curso, los problemas
causados por la complejidad y especialización
crecientes en las organizaciones volvieron a ocupar el primer
plano de interés, y los consultores de negocios
que habían formado parte de los equipo s de
investigación se dieron cuenta que básicamente
éstos eran los mismos problemas pero en un contexto
diferente, que habían encarado los militares, de esta
manera, la investigación de operaciones empezó
a aplicarse en las finanzas,
la economía, la industria, los negocios y
los gobiernos. En 1951 ya había dominado la Gran
Bretaña y estaba en proceso de
hacerlo en Los Estados
Unidos de América. Actualmente es una de las
herramientas más eficaces de la
administración científica de las
organizaciones, a nivel universal, dentro del contexto de
la
globalización .Se les debe a los británicos por haber
iniciado la Investigación de Operaciones y a
los americanos por el rápido crecimiento de esta
disciplina, también sin dejar de lado a
George Datzig y sus antecesores Minkowsky, Farkas y
Kantorovich, etc.- HISTORIA
TOMA DE DECISIONES
El análisis de decisión proporciona una
metodología racional para tomar decisiones
cuando el futuro es incierto. Permite que un gerente haga
una elección óptima entre varias alternativas,
tomando en cuenta el valor de
adquirir datos
experimentales con el fin de reducir la
"incertidumbre".
Observaremos un marco de referencia para tomar
decisiones cuando:
- No es factible la experimentación.
- La experimentación es posible.
El criterio de optimidad que se usa para seleccionar
entre varias alternativas será la minimización del
costo esperado.
Entre los problemas que deben considerarse están los
siguientes:
- ¿Cuál es la decisión que
minimiza el costo esperado, dado el resultado de un
experimento? (si en efecto se lleva a cabo un experimento).
Siguiendo la política
óptima. - ¿cuál es el costo esperado? Si se lleva
a cabo un experimento ¿valdrá la
pena?;
es decir, ¿La disminución en el costo
esperado será mayor que el costo del experimento? Por
último.
- ¿Cuál es la cantidad máxima de
dinero que
podría gastarse con el fin de eliminar toda la
"incertidumbre"?
No se puede describir la IO en unas cuantas palabras,
ya que es bastante complejo debido a los cambios que sufre,
pues tenemos las definiciones de :
- ORSA (The Operations Research Society of America)
: "La IO concierne con la decisión científica
de como diseñar y operar el mejor sistema
hombre
– maquina, usualmente bajo condiciones de asignar
recursos" - Sociedad de Investigación de Operaciones de
Gran Bretaña: "La IO es la aplicación del
método
científico a los problemas complejos de la dirección y administración de
grandes sistemas de
hombres, maquinas, materiales y
dinero en la industria, negocios, gobierno y
defensa" - El Warton School (University of Pennsylvania):
"La IO consiste en una aplicación del método
científico, frecuentemente auxiliado por modelos y
técnicas matemáticas para la solución de
problemas
sociales, de negocios y de decisión
gubernamental"
- Determinísticos
- Programación lineal
- Programación entera
- Programación dinámica
- Programación no lineal
- Programación multiobjetivo
- Programación
matemática - Modelos de transporte
- Modelos de redes
- Probabilísticos
- Programación estocástica
- Gestión de inventarios
- Fenómenos de espera (colas)
- Teoría de juegos
- Simulación
- Formulación del Modelo
:
Una vez que nos aseguramos que la definición
del problema ha sido construida de manera específica y
correcta, continuamos con la formulación del modelo. El
modelo, usualmente matemático, debe ser formulado de tal
manera que exprese la esencia del problema:
El modelo matemático está basado en
ecuaciones y
desigualdades establecidas en términos de variables,
las cuales expresan la esencia del problema a resolver; las
cuales son definidas en función
del modelo del problema.
Después de localizar las variables en
función del problema, se procede a determinar
matemáticamente las dos partes que constituyen el
modelo:
- La medida de efectividad que permite conocer el
nivel de logro de los objetivos
y generalmente es una función llamada función
objetivo.
- Las limitantes del problema, llamadas
restricciones, que son un conjunto de igualdades o
desigualdades que constituyen las barreras y
obstáculos para la consecución del
objetivo.
Un modelo matemático es una
idealización abstracta de un problema, lo cual
mayormente nos lleva a aproximaciones y suposiciones. Por
lo que debemos cuidar que el modelo siempre sea una
representación valida del problema.La valides de un modelo requiere que exista una
alta correlación entre las predicciones del modelo y
la realidad; para lograr esto es importante hacer un
número considerable de pruebas
al modelo y caso de ser necesario, las pertinentes
modificaciones. Aun cuando la validación del modelo
se incluyera al final de este documento, la mayor parte de
la validación del modelo se hace durante la etapa de
la construcción del modelo.- Validación del
Modelo - Solución
Optima
Una vez que el modelo fue probado y se le han aplicado
las debidas correcciones, está listo para comenzar a
arrojar soluciones
validas. Pero el verdadero objetivo y finalidad de la
Investigación de Operaciones es encontrar la mejor
solución para un determinado problema, en el caso de un
problema de carácter económico seria: la
función objetivo es obtener el máximo rendimiento
al menor costo.
CONCLUSIONES
La IO es el procedimiento
científico que está auxiliado por modelos y
técnicas matemáticas, servible para diseñar
y operar a los problemas complejos de la dirección y
administración de grandes sistemas que forman una organización compleja en las cuales las
decisiones son muy importantes y difíciles de elegir, ya
que la eficacia de una
decisión sobreguardará la supervivencia y desarrollo de
ésta, al contrario estaría en camino hacia el
fracaso.
BIBLIOGRAFIA
- Ing. Víctor Calle Vivanco –
Investigación Operativa (Curso A Distancia de la
Universidad
Peruana los Andes) – Primera Edición – 2005. - Raffo lecca – Investigación de
Operaciones – Primera Edición –
Lima-Perú – 1997 - http://www.investigacion-operaciones.com
Autor:
Joel E. Cosme Salcedo
Universidad Peruana Los Andes
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