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Actividades en la planeación de sistemas de información




Enviado por masf00



    Indice
    1.
    Introducción.

    2. Hallazgos de los
    hechos.

    3. Herramientas para documentar
    procesos y decisiones.

    4. Árboles de
    decisión.

    5. Tablas de
    decisión.

    6. Estrategias de flujo de
    datos.

    7. Conclusiones.
    8.
    Bibliografía.

    1. Introducción.

    En el presente trabajo trata de dar una visión
    más cercana sobre todas las actividades que se toman en
    cuenta para el desarrollo de
    un sistema de
    información.

    Para lograr este fin se deben de tomar en cuenta varios
    aspectos que son muy esenciales para que el sistema que se
    vaya a realizar estas técnicas
    son los hallazgos de los hechos utilizar varias técnicas
    para recopilar información ya sea basándose en
    preguntas en encuestas o
    cuestionarios y también por la observación.

    No solamente se emplea esa técnica, otra forma de
    ver la forma de elaborar un sistema es el
    análisis ya sea de manuales, de
    reportes, de guías, de reglamentos, de diccionario de
    campos, etc.

    La utilización de árboles
    y tablas de decisión ayuda a observar las condiciones y
    acciones que
    producirá el proceso de la
    creación de un nuevo sistema.

    Un aspecto que también se toma en cuenta es el
    flujo de datos, es decir,
    hay que examinar de donde viene, hacia donde se dirigen y donde
    se almacenan los datos.

    2. Hallazgos de los
    hechos.

    Los analistas utilizan métodos
    específicos, técnicas para encontrar hechos, con el
    objeto de reunir datos relacionados con los requerimientos. Entre
    éstos se incluyen la entrevista,
    el cuestionario,
    la revisión de los registros (en el
    sitio donde se encuentran estos) y la observación. En general los analistas
    emplean más de una de estas técnicas para estar
    seguros de
    llevar a cabo una investigación amplia y exacta.

    Entrevista.
    Los analistas emplean una entrevista
    para reunir información proveniente de personas o de
    grupos. Por lo
    común, los entrevistados son usuarios de los sistemas
    existentes o usuarios en potencia del
    sistema propuesto. En algunos casos, los entrevistados son
    gerentes o empleados que proporcionan los datos para el sistema
    propuesto por qué serán afectados por él.
    Aunque algunos analistas prefieren la entrevista
    sobre otras técnicas, esta no siempre es la mejor fuente
    de datos sobre la aplicación. Dado que la entrevista
    requiere de tiempo, es
    necesario utilizar otros métodos
    para obtener la información necesaria para conducir una
    investigación.

    Entrevista estructurada.
    Ventajas.

    • Asegura términos uniformes en las preguntas
      para todo los entrevistados.
    • Fácil de administrar y evaluar.
    • Evaluación más objetiva de las
      preguntas y respuestas por parte en de los que participan en
      entrevista.
    • Se necesita un entrenamiento
      limitado por parte del entrevistador.
    • Se obtiene resultados con entrevistas
      cortas.

    Desventajas.

    • El costo de la
      preparación es alto.
    • Es posible que los entrevistados no acepten un alto
      nivel en la estructura y
      planteamiento mecánico de las preguntas.
    • El alto nivel de la estructura
      quizá no sea el más adecuado para todas las
      situaciones.
    • El alto nivel de la estructura disminuye la
      espontaneidad como la habilidad del entrevistador para seguir
      con los comentarios durante la entrevista.

    Entrevista no estructurada.
    Ventajas.
    Las entrevistas
    dan a los analistas de oportunidades para reunir
    información de las personas que han seleccionado debido a
    sus conocimientos del sistema que está bajo estudio. A
    menudo este método es
    la mejor fuente de información cualitativa, otros
    métodos para recolectar hechos son más
    útiles para recoger datos cuantitativos.

    La entrevista puede clasificarse como estructurada y no
    estructurada. Las entrevistas no estructuradas utilizan un
    formato pregunta- respuesta que es apropiada cuando el analista
    desea adquirir información general acerca del sistema.
    Este formato anima a los entrevistados a compartir sus
    sentimientos, ideas y creencias. Las entrevistas estructuradas
    utilizan preguntas estándar en un formato de respuesta
    abierta o cerrada. El primero permite que el entrevistado de
    respuesta a las preguntas con sus propias palabras; el otro
    utiliza un conjunto anticipado de respuestas.

    El éxito
    de una entrevista depende de la habilidad del entrevistador y de
    su preparación para la misma. Los analistas necesitan ser
    sensibles a las dificultades que algunos entrevistados crean
    durante el entrevista sino también su
    significado.

    Cuestionarios.
    Esta técnica permite los analistas reunir
    información proveniente relacionada con varios aspectos de
    un sistema de un grupo grande
    de personas. El empleo de
    formatos estandarizados para las preguntas puede proporcionar
    datos más confiables que otras técnicas; por otra
    parte, su amplia distribución asegura el anonimato de los
    encuestados, situación que puede conducir a respuestas
    más honestas. Sin embargo, este método no
    permita al analista observar las expresiones correcciones de los
    encuestados. Así misma, la respuesta puede ser limitada ya
    que es posible que no tenga mucha importancia para los
    encuestados llenar el cuestionario.

    El alto costo asociado
    con el desarrollo y
    distribución de cuestionarios demanda del
    analista la consideración cuidadosa del objetivo de
    estos así como de la estructura que será más
    útil para el estudio y más fácil de entender
    para los encuestados. Así mismo, es necesario realizar
    pruebas con el
    cuestionario y, si es necesario, modificarlos antes de su
    impresión y distribución.

    Revisión de registro.
    Varios tipos de reportes y de registros pueden
    proporcionar al analista información valiosa con respecto
    a las organizaciones y
    a sus operaciones. Al
    revisar los registros, el analista examina la información
    asentada en ellos relacionada con el sistema y los usuarios. La
    revisión puede efectuarse el comienzo del estudio, como
    introducción o después, esto sirve para comparar
    las operaciones
    actuales, por lo tanto los registros pueden indicar que
    está sucediendo.

    Los registros incluyen manuales de
    políticas, reglamentos y procedimientos
    estándares de operación utilizados por la mayor
    parte de las organizaciones
    como guías. Los registros no indican la forma en la que se
    desarrollan las actividades, donde se encuentra todo el poder en la
    toma de
    decisiones, o como se realizan todas las tareas.

    Observación.
    Este método de recopilación de formación
    permite al analista ganar información que no se puede
    obtener por otras técnicas. Por medio de la
    observación se obtienen formación de primera mano
    sobre la forma en que se efectúan las actividades, este
    método es más útil para ver la forma en que
    se maneja los documentos y se
    llevan acabó los procesos y si
    se siguen todo los pasos especificados.

    Análisis estructurado.
    Esta fase es donde el analista que examina una situación
    en forma independiente sin lineamientos o herramientas o
    técnicas recopilan información para describir el
    sistema.

    El objetivo del
    análisis estructurado es el de organizar
    las tareas asociadas con la determinación de
    requerimientos para obtener la comprensión exacta de una
    situación dada.

    Para el análisis estructurado se utilizan varios
    componentes para la observación y obtener datos
    importantes para el desarrollo del sistema, como lo puede ser el
    examinar símbolos gráficos, diccionarios
    de datos, descripción de procesos y
    procedimientos
    y las reglas.

    3. Herramientas
    para documentar procesos y decisiones.

    Seguir procedimientos y tomar decisiones son muy
    importantes en cualquier empresa, sin
    embargo, las decisiones y procedimientos son de importancia para
    el analista cuando éste conduce una investigación
    de sistemas dentro
    de una
    empresa.

    Una herramienta es cualquier dispositivo, objeto u
    operación utilizada para ejecutar una tarea
    específica. El analista de sistemas depende de las
    herramientas para realizar su trabajo de la misma manera que
    otras personas de sus actividades cotidianas. Es importante
    conocer que herramientas existen, pero más aún
    saber utilizarlas adecuadamente.

    Cuando se analizan procedimientos y decisiones que el
    primer paso es identificar condiciones y acciones,
    conceptos comunes a todas las de actividades.

    Condiciones y variables de
    decisión.
    Cuando se observa un sistema y se pregunta por las condiciones,
    un ejemplo de condiciones es "bueno" y "malo", sin embargo, las
    condiciones cambian y por esto el analista que se refiere a ellas
    como variables de
    decisión.

    Al documentar la decisión el investigador de
    identificar tanto las condiciones permisibles como las relevantes
    que pueden presentarse en determinada situación.
    Sólo deben incluirse en el estudio aquellas condiciones
    que son relevantes.

    Tener diferentes formas de decir la misma cosa puede
    crear dificultades de comunicación durante los estudios de
    sistemas. Por consiguiente, el analista busca evitar los
    más las interpretaciones. Asimismo, necesita organizar la
    información recopilada con respecto a la toma de
    decisiones y evita dificultades en la
    comunicación.

    4. Árboles de
    decisión.

    Características de los árboles de
    decisión.
    El árbol de decisión es un diagrama que
    representan en forma secuencial condiciones y acciones; muestra
    qué condiciones se consideran en primer lugar, en segundo
    lugar y así sucesivamente. Este método permite
    mostrar la relación que existe entre cada condición
    y el grupo de
    acciones permisibles asociado con ella.

    La raíz del árbol, aparece en la parte
    izquierda del diagrama y
    esté es el punto donde comienza la secuencia de
    decisión. La rama a seguir depende de las condiciones
    existentes y de la decisión que debe tomarse. Al avanzar
    de izquierda a derecha por una rama particular, se entiende una
    serie de toma de decisiones. Después de cada punto de
    decisión, se encuentra el siguiente conjunto de decisiones
    a considerar. De tal forma que los nodos del árbol
    representan condiciones y señalan la necesidad de tomar
    una determinación relacionada con la existencia de alguna
    de estas, antes de seleccionar la siguiente trayectoria. La parte
    que se encuentra en la parte derecha del árbol indican las
    acciones que deben realizarse, las que su vez dependen de la
    secuencia de condiciones que les preceden.

    Usó de árboles decisiones.

    El desarrollo de árboles de decisión
    beneficiado analista en dos formas. Primero que todo, la
    necesidad de describir condiciones y acciones llevan a los
    analistas a identificar de manera formal las decisiones que
    actualmente deben tomarse. De esta forma, es difícil para
    ellos pasar por alto cualquier etapa del proceso de
    decisión, sin importar que este dependa de variables
    cuantitativas o cualitativas. Los árboles también
    obligan a los analistas a considerar la consecuencia de las
    decisiones.

    Se ha demostrado que los árboles de
    decisión son eficaces cuando es necesario describir
    problemas con
    más de una dimensión o condición.
    También son útiles para identificar los
    requerimientos de datos críticos que rodean al proceso de
    decisión, es decir, los árboles indican los
    conjuntos de
    datos que la gerencia
    requiere para formular decisiones o tomar acciones. El analista
    debe identificar y elaborar una lista de todos los datos
    utilizados en el proceso de decisión, aunque el
    árbol de decisión no muestra todo los
    datos.

    Si los árboles de decisión se construyen
    después de completar el análisis de flujo de datos,
    entonces es posible que los datos críticos se encuentren
    definidos en el diccionario de
    datos (el cual describe los datos utilizados por el sistema y
    donde se emplean). Si únicamente se usan árboles de
    decisiones, entonces el analista debe tener la certeza de
    identificar con precisión cada dato necesario para tomar
    la decisión.

    Los árboles de decisión no siempre son la
    mejor herramienta para el análisis de decisiones. El
    árbol de decisiones de un sistema complejo con muchas
    secuencias de pasos y combinaciones de condiciones puede tener un
    tamaño considerable. El gran número de ramas que
    pertenecen a varias trayectorias constituye más un
    problema que una ayuda para el análisis. En estos casos
    los analistas corren el riesgo de no
    determinar qué políticas
    o estrategias de
    la empresa son
    la guía para la toma de decisiones específicas.
    Cuando aparecen estos problemas,
    entonces es momento de considerar las tablas de
    decisión.

    5. Tablas de
    decisión.

    La tabla de decisión es una matriz de
    renglones y columnas que indican condiciones y acciones. Las
    reglas de decisiones, incluidas en una tabla de decisión
    establecen el procedimiento a
    seguir cuando existen ciertas condiciones. Este método se
    emplea desde mediados de la década de los 50, cuando fue
    desarrollado por General Electric para el análisis de
    funciones de
    la empresa
    como control de
    inventarios, análisis de ventas,
    análisis de créditos y control de
    transporte y
    rutas.

    Características de las tablas de
    decisión.
    Las tablas están integradas por cuatro secciones:
    identificación de condiciones, entradas de condiciones,
    identificación de acciones y entrada de acciones. La
    identificación de condiciones señala aquellas que
    son relevantes. La entrada de condiciones indican qué
    valor,
    así es que lo hay, se debe asociar para una determinada
    condición. La identificación de acciones enlista el
    conjunto de todos los pasos que se deben seguía cuando se
    presenta cierta condición. La entrada de acciones muestra
    las acciones específicas del conjunto que deben
    emprenderse cuando ciertas condiciones o combinaciones de estas
    son verdaderas.

    Las columnas de lado derecho de la tabla enlazan
    condiciones y acciones, forman reglas de decisión que
    establecen las condiciones que debe satisfacerse para emprender
    un determinado conjunto de acciones. El orden de la secuencia se
    omite, cosa que no sucede con los árboles de
    decisión. La regla de decisión incorpora todas las
    condiciones que deben ser ciertas y no sólo una a la
    vez.

    Como construir tablas de decisión.
    Para desarrollar tablas de decisión, los analistas deben
    emprender los siguientes pasos:

    1. Determinar los factores considerados como
      más relevantes en la toma de decisiones. Esto permite
      identificar las condiciones en la decisión. Cada
      condición seleccionada de detener la característica de ocurrir quo no
      ocurrir; en este caso no es posible la ocurrencia
      parcial.
    2. Determinar los pasos o actividades más
      factibles bajo condiciones que cambian (no sólo las
      condiciones actuales). Esto permite identificar las
      acciones.
    3. Estudiar las diferentes posibilidades de
      combinaciones de condiciones. Para cualquier número
      N condiciones, existen 2n combinaciones a
      considerar, por ejemplo para tres condiciones es necesario
      examinar ocho posibles combinaciones 23=
      8.

      La primera, escenario los renglones de
      condición con valores
      sí o no para cada combinación posible de
      condiciones. Esto es llenar la primera mitad del
      renglón consigo y la otra mitad con no. El siguiente
      renglón se llena alternando con S y N,
      repitiéndose este proceso hasta llenar la
      tabla.

      El otro método para llenar la tabla
      considera una condición a la vez y, por cada
      condición adicional, la añade a la tabla pero
      sin considerar las combinaciones de condiciones y acciones
      duplicados.

      A) Establece la primera condición y todas
      las acciones permisibles.
      B) Añadir la segunda condición duplicando la
      primera mitad de la matriz y
      llenando los diferentes valores
      S y N de las dos mitades de la matriz aumentada con las
      nuevas condiciones.
      C) Para cada condición adicional repite el paso
      b.

    4. Llenar la tabla con reglas de decisiones. Existen
      dos formas para hacerlo.
    5. Marcar las entradas correspondientes a las acciones
      con una X para indicar que éstas se emprenden; dejar
      las celdas vacías o marcadas con un guión para
      señalar que en ese renglón no emprende ninguna
      acción.
    6. Examinar la tabla para detectar reglas redundantes
      o contradicciones entre estas.

    Estos sencillos lineamientos no sólo ahorran
    tiempo al
    construir una tabla de decisiones a partir de información
    recopilada durante la investigación sino que
    también es de ayuda para señalar donde falta
    información, donde no importan las condiciones en un
    proceso, o donde existen relaciones o resultados importantes que
    otros no detectaron o consideraron. En otras palabras, el
    empleo de las
    tablas de decisión produce un análisis más
    completo y exacto.

    Verificación de tablas de decisión.
    Después de construir una tabla, los analistas verifica que
    sea correcta y completa con la finalidad de asegurar que la tabla
    incluye todas las condiciones junto con las reglas de
    decisión que las relacionan con las acciones. Asimismo,
    los analistas también deben examinar la tabla para
    encontrar redundancias y contradicciones.

    Eliminación de la redundancia. Las tablas de
    decisión pueden volverse muy grandes y difíciles de
    manejar si se permite que crezcan sin ningún control. Remover
    las entradas redundantes puede ser de ayuda para manejar el
    tamaño de la tabla. La redundancia se presenta cuando las
    siguientes condiciones son verdaderas al mismo tiempo: 1) dos
    reglas de decisión son idénticas salvo para una
    condición del renglón y 2)las acciones para las dos
    reglas son idénticas.

    Supresión de contradicciones. Las reglas de
    decisión son contradictorias entre sí cuando dos o
    más reglas tienen el mismo conjunto de condiciones pero
    sus acciones son diferentes.

    Las contradicciones indican que la información
    que tiene el analista es incorrecta o bien que existe un error en
    la construcción de la tabla. Sin embargo,
    muchas veces la contradicción es resultado de las
    discrepancias en la información que recibe el analista de
    diferentes personas con respecto a la forma en que estas toman
    decisiones. Se puede tomar una decisión específica
    utilizando diferentes reglas. Encontrar tales discrepancias puede
    ser de gran utilidad para el
    analista que trabaja con la finalidad de mejorar una
    situación de decisión.

    En las tablas de decisiones se manejan varios tipos que
    a continuación se describirán:

    Forma de entrada limitada:
    La estructura básica de una tabla consiste en S, N y
    entradas en blanco, es una forma de entrada limitada. Este es uno
    de los formatos más comunes. Existen otros dos que
    también se usan o se emplean de manera
    limitada.

    Forma de entrada extendida:
    En esta forma se remplazan las S y N con acciones que indican al
    lector cómo decidir. En este formato los identificadores
    de condición y acción no están completos y
    es la razón por la que las entradas contienen mas detalles
    que una S y N.

    Muchas personas favorecen este formato sobre el
    método de entradas limitadas porque es mas explicito para
    señalar las acciones.

    Forma de entrada mixta:
    En ocasiones el analista prefiere combinar en la misma tabla las
    características de los dos métodos
    anteriores. En general debe utilizarse una sola forma en cada
    sección de la tabla, pero entre las secciones de
    condiciones y acciones se pueden de cualquier forma.

    Forma else:
    Esta es una variante en las tablas de decisión esta tiene
    como finalidad omitir la recepción por medio de reglas
    ELSE. Para construir una tabla de decisiones en la forma ELSE, se
    especifican las reglas junto con las entradas de
    condición, que cubren todo el conjunto de acciones con
    excepción de una que se convierte en la regla a seguir
    cuando ninguna de las demás condiciones explicitas es
    verdadera. Esta regla se encuentra en la columna final en el
    margen derecho, que es columna ELSE si ninguna de las otras
    condiciones es valida, se siguen las reglas de condición
    ELSE. Esta regla elimina la necesidad de repetir condiciones que
    conducen a las mismas acciones.

    Tablas múltiples:
    La forma ELSE es una alternativa para controlar el tamaño
    de las tablas de decisión. Otra manera de alcanzar este
    mismo objetivo es alcanzando varias tablas de decisión. De
    acuerdo con la s acciones seleccionadas en la primera tabla,
    otras se explican en otras tablas adicionales; cada tabla
    proporciona mayores detalles relacionados con las acciones y
    emprender.

    También permiten al analista establecer acciones
    repetitivas que deben realizarse después de tomar las
    decisiones y que continúan hasta que se alcanzan
    determinadas condiciones.

    Las tablas se alcanzan en forma jerárquica: una
    tabla de nivel-alto contiene las condiciones principales que,
    cuando son seleccionadas, determinan las tablas y acciones
    adicionales donde se encuentran otros detalles. Una
    declaración de transferencia, como GO TO o PERFORM, en la
    sección e acciones de la tabla de control (nivel superior)
    dirige el recorrido hacia tablas de niveles
    inferiores.

    Existen dos tipos de transferencias:

    Transferencia directa:

    Se emplea una sola vez; la tabla que es seleccionada de
    esta manera no vuelve a referirse a la tabla original. La
    proposición "GO TO"indica cual es la siguiente tabla que
    se va a examinar. Cuando se termina de examinar las condiciones
    decisiones y acciones especificadas en esa tabla y se selecciona
    la apropiada para completar el
    trabajo.

    Transferencia temporal:
    En contraste con la anterior se debe de enlazar por medio de la
    proposición PERFORM al final de la tabla y con la
    proposición RETURN regresa de nuevo el control a la
    proposición que sigue al GO TO en la anterior.

    Procesadores de las tablas de decisión:
    Las tablas de decisión han sido automatizadas. Los
    procesadores
    de tablas de decisiones son programas para
    computadora
    que manejan la formulación actual de una tabla con base en
    la información de entrada proporcionada por el analista.
    Estos procesadores
    también aprenden las verificaciones necesarias para
    detectar inconsistencias y redundancias. Algunos convierten el
    conjunto de decisiones en instrucciones para programa de
    computadora.

    6. Estrategias de
    flujo de datos.

    Para empezar con este tema se debe saber que es un
    análisis de flujo de datos:
    Para nosotros primero debemos saber las respuestas a cuatro
    preguntas:
    ¿Qué procesos integran el sistema?
    ¿Qué datos emplean cada proceso?
    ¿Qué datos son almacenados?
    ¿Qué datos ingresan y abandonan el
    sistema?

    Estas preguntas se pueden contestar gracias al
    análisis de datos.
    Los datos son la guía de las actividades de al empresa. Ellos
    pueden iniciar eventos y ser
    procesados para dar información útil al personal que
    desea saber que tan bien se han manejado los eventos.

    El analista en sistemas en especial conoce el papel central
    que tienen los datos de la empresa en las organizaciones. Seguir
    el flujo de datos por todos los procesos de la empresa, que es la
    finalidad del análisis de flujo de datos, lo cual les dice
    mucho a los analistas sobre como se alcanzan los objetivos de
    las organizaciones.

    El análisis de flujo de datos estudia el empleo
    de los datos en cada actividad. Documenta los hallazgos con
    diagramas de
    flujos de datos que muestran en forma grafica la relación
    entre procesos y datos y en los diccionarios
    de datos que describen de manera formal los datos del sistema y
    los sitios donde son utilizados.

    Características de la estrategia de
    flujo de datos
    Examina el empleo de los datos para llevar a cabo procesos
    específicos de la empresa dentro del ámbito de una
    investigación de sistemas. El análisis puede
    pensarse de tal manera que se estudien actividades del sistema
    desde el punto de vista de los datos; donde se originan, como se
    utilizan o cambian, hacia donde van, incluyendo las paradas a lo
    largo del camino que se siguen desde su origen hasta su
    destino.

    Herramientas de la estrategia del
    flujo de datos.
    La estrategia de flujo de datos muestra el empleo de estos en
    forma grafica. Las herramientas utilizadas para seguir esta
    estrategia muestran todas las características esenciales
    del sistema y la forma en que se ajustan entre sí. Puede
    ser difícil comprender en su totalidad un proceso de la
    empresa si se emplea por ello solo una descripción verbal;
    las herramientas para el flujo de datos ayudan a ilustrar los
    componentes esenciales de un sistema junto con sus
    interacciones.

    El análisis de flujo de datos utilizan las
    siguientes herramientas:
    Diagrama de
    flujo de datos:
    Una herramienta grafica se emplea para describir y analizar el
    movimiento de
    datos a través de un sistema. Ya sea manual o
    automatizada, incluyendo procesos, lugares para almacenar datos y
    retrasos en el sistema. Los diagramas de
    flujo son las más importantes herramientas y la base
    sobre la cual se desarrollan otros componentes.

    La transformación de datos de entrada en salida
    por medio de procesos puede describirse en forma lógica
    e independiente en los componentes físicos (computadoras
    unidades de disco etc.)Asociadas con el sistema. Estos diagramas reciben
    el nombre de "diagramas lógicos de flujo de datos. Estos
    muestran la implantación y movimiento
    real de datos entre las personas, departamentos y estaciones de
    trabajo.

    Diccionario de datos:
    El diccionario
    contiene las características lógicas de los sitios
    donde son almacenados los datos del sistema, incluyendo nombre,
    descripción, alias, contenidos y organización. También identifican
    los procesos donde se emplean los datos y los sitios donde se
    necesitan el acceso inmediato a la información. Sirve como
    punto de partida para identificar los requerimientos de las
    bases de datos
    durante el diseño
    del sistema.

    Diagrama de estructura de
    datos:
    Es una descripción de la relación entre entidades,
    personas, lugares, etc. De un sistema y el conjunto de
    información relacionado con la entidad. No considera el
    almacenamiento
    físico de datos.

    Gráfica de estructura:
    Herramienta de diseño
    que muestra con símbolos la relación entre los
    módulos del procesamiento y el software de las computadoras.
    Describen la jerarquía de los módulos componentes y
    los datos que serán transmitidos entre ellos. Incluyen
    análisis de las transformaciones entrada-salida y el
    análisis de transacciones.

    Herramientas para flujos de datos: mas haya del
    análisis
    El método de desarrollo para análisis estructurado
    a menudo se interpreta como útil solo para la parte de
    análisis de
    sistemas de la actividad de desarrollo. Algunos analistas lo
    emplean solo de esta manera pero su uso no se limita
    necesariamente a estas fases.

    El nombre es tal vez un poco afortunado ya que sugiere
    solo el análisis de sistema. Sin embargo, las herramientas
    que forman parte del método proporcionan la base para
    soportar todo el proceso de desarrollo. Dado que la gran parte
    del trabajo de desarrollo de una aplicación se centra
    sobre el manejo adecuado de los datos, el diccionario de
    datos y las graficas
    estructuradas de datos se convierten en herramientas muy
    importantes.

    Notación.
    Los métodos para el análisis de flujo de datos
    fueron desarrollados y promovidos al mismo tiempo por dos
    organizaciones.
    Los diagramas lógicos de flujos de datos se pueden dibujar
    con solo cuatro notaciones sencillas. Es decir con
    símbolos especiales o iconos y anotaciones que los asocian
    con un sistema especifico:
    1.- el flujo de datos: movimiento de datos en determinada
    dirección desde un origen hacia un destino
    en forma de documentos,
    cartas,
    llamadas telefónicas o virtuales por cualquier otro
    medio:
    2.- procesos: personas, procedimientos, o dispositivos que
    utilizan o producen (transforman) datos. No se identifica el
    componente físico.
    3.- fuente o destino de los datos: fuentes o
    destinos externos de datos que pueden ser personas, preguntas,
    organizaciones u otras entidades que interactúan con el
    sistema pero se encuentran fuera de su frontera. Los
    términos fuente y poza son intercambiables con origen y
    destino.
    4.- almacenamiento de
    datos: en el lugar donde se guardan los datos o a los que hacen
    referencia los procesos en el sistema. El almacenamiento de datos
    puede representar dispositivos tanto computarizados como no
    computarizados.

    Cada componente de un diagrama de flujo
    de datos tiene una etiqueta con un nombre descriptivo. Los
    nombres de los procesos también reciben un numero que es
    utilizado con fines de identificación. Él numera
    asignado a cada proceso no tiene que ver con la secuencia de
    procesos. Sirve estrictamente para la identificación y
    tiene un valor
    adicional cuando se estudian los componentes que integran unos
    procesos especifico.

    Ventajas del análisis de flujo de datos:
    Los usuarios y otras personas de la empresa que forman parte del
    proceso bajo estudio comprenden con facilidad anotaciones
    sencillas. Por consiguiente, los análisis pueden trabajar
    con los usuarios y lograr que participen en el estudio de los
    diagramas de
    flujo de datos. Los usuarios pueden hacer sugerencias para
    modificar los diagramas con la finalidad de describir la
    actividad con mayor exactitud. Asimismo pueden examinar las
    graficas y
    reconocer con rapidez los problemas; esto permite efectuar las
    correcciones necesarias antes que comiencen otras tareas
    relacionadas con el diseño. Si los problemas no son
    detectados en la primera fase del proceso de desarrollo, entonces
    será difícil corregirlos cuando aparezcan mas
    adelante.

    Una extensa investigación de sistemas produce
    muchos conjuntos de
    diagramas de flujos de datos. Algunos brindan panoramas de
    procesos importantes mientras que otros nos muestren con bastante
    detalle elementos dato, almacenes de
    datos y pasos de procesamiento para componentes
    específicos de un sistema grande. Si los analistas desean
    revisar todo el sistema primero utilizan los diagramas de alto
    nivel, aquellos que muestren la visión panorámica
    de todo el sistema. Pero sientan interesados en estudiar un
    proceso en especial entonces emplean el diagrama de flujo de
    datos de bajo nivel correspondiente a ese proceso.

    7.
    Conclusiones.

    Analizamos que para la realización de un sistema
    es muy importante el observar el proceso que se sigue en la
    organización para determinar los requerimientos que se
    necesitan para la elaboración de un sistema y para ello se
    recurren a varias técnicas de recopilación de
    información para que el proyecto
    satisfaga las necesidades de los usuarios finales que es el que
    esta en pleno contacto con él.

    8. Bibliografía.

    Sistemas de información.
    V. Seen.
    2da. Edición.
    Pág.136-176.
    Pretince Hill.

     

     

    Autor:

    Hernández Velásquez Jesús de Israel
    Soto fuentes Marco
    Antonia

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