Desde siempre el hombre ha tenido la necesidad de comunicarse con sus semejantes, de expresar sus ideas, emociones, pensamientos. Así mismo la curiosidad del ser humano de buscar, de saber, de obtener información expresada por otros es una cualidad característica de si mismo. De esta forma los grandes saltos evolutivos en la historia del hombre han tenido que ver con la instauración de nuevos medios de comunicación.

Desde su llegada hasta el día de hoy, el Internet en Bolivia y en todo el mundo está cambiando nuestra forma de aprendizaje, comunicación, juego y ocio. Estos cambios lo vivimos todos ya sea de diferentes medidas y maneras. Al mismo tiempo de un explosivo crecimiento de Internet en nuestra sociedad, paralelamente crece la amenaza de ataques, virus, y publicidad basura conocido como spam.

Todos los días, millones de e-mails invaden las bandejas de entrada de los usuarios de Internet. De todos éstos, una cantidad muy importante es considerada "correo basura". Compuesto por mensajes publicitarios no solicitados, cadenas de la suerte, hoaxes o incluso virus que se autoenvían, el spam aqueja a más de un usuario, y hace que la tarea de revisar correo sea una verdadera molestia

El problema fundamental lo representan los spams, que son mensajes publicitarios no solicitados. Ya no resulta raro para quienes contamos con una dirección de correo electrónico recibir a diario varios mensajes con propagandas de las más variadas temáticas.

A pesar de que ningún método de detección de Spam es totalmente efectivo, consideramos que si es posible mejorar los existentes y reducir considerablemente las deficiencias que actualmente presentan las herramientas disponibles.

Es un hecho que parte de los mensajes no deseados escapan a los sistemas de detección de correo basura constituyendo así un "falso negativo"; igualmente existe la posibilidad de identificar un mensaje como Spam sin serlo, lo que se conoce como "falso positivo". La idea es tomar las máximas precauciones posibles para minimizar este efecto, y para ello se debe ser consciente de este hecho antes de adoptar las posibles medidas de filtrado que se propondrá.

El crecimiento de Internet a nivel mundial esta cambiando nuestra forma de comunicación entre otros, por lo que cada vez la gente utiliza más el correo electrónico. A causa de un número tentativo de correos electrónicos los publicistas y spammers se ven los modos para obtener un listado grande de correos y así poder enviar spam. Todos los días, billones de e-mails invaden las bandejas de entrada de los usuarios de Internet. De todos éstos, una cantidad muy importante es considerada "correo basura". Compuesto por mensajes publicitarios no solicitados, cadenas de la suerte, hoaxes o incluso virus que se auto envían, el spam aqueja a más de un usuario, y hace que la tarea de revisar correo sea una verdadera molestia.

Los principales problemas son los siguientes:

• Perdida de productividad y dinero en las empresas.
• Reducción de efectividad del correo electrónico.
• Amenaza la viabilidad de Internet como un medio efectivo de comunicación.
• Incremento de costos relacionados con el tiempo.
• Genera importantes costos de seguridad a empresas ISP’s.
• Incremento de propagación de virus informáticos.
• Saturación de servidores. Muchos servidores dedicados para uso privado o para uso general son congestionados implicando una reducción de calidad de servicio.
• Denegación de servicios (Deny of services). Una cantidad excesiva de correos no deseados puedo congestionar totalmente el servicio y así denegarlo al mismo.
• Buzón de entrada incontrolable por parte del receptor. Causado por la cantidad masiva que los spammers envían a los correos electrónicos.
• Daño de imagen de terceros.
• Molestias por parte del receptor

Después de lo expuesto se formula la siguiente pregunta:

¿Es posible diseñar un sistema de detección de spam capaz de mitigar la cantidad de spam, minimizar los falsos positivos en los correos electrónicos, analizar la estructura del mismo y aprender que paquetes los contienen?

Proponer un sistema experto basado en redes neuronales, siguiendo métodos heurísticos que permitan categorizar un correo electrónico en spam.

• Definir reglas de aprendizaje para la red neuronal, para la detección de spam en el correo electrónico.