Para ver como se distribuye algunas de las características de la muestra con respecto a la variable que se esta midiendo, podemos recurrir a la famosa campana de Gauss o Student que refleja la curva normal de distribución cuya característica principal es la de ser unimodal donde la media, mediana y la moda siempre coinciden.

Media

Moda

Mediana

Esta distribución normal, nos permite representar en la estadística muchos fenómenos físicos, biológicos, psicológicos o sociológicos.

:

Ahora bien, se hace necesario el definir los términos Media, Moda y Mediana

Media: Es el conjunto de n observaciones sumadas y divididas entre n.

Moda: Se define como el valor que más ocurre en un conjunto de observaciones.

Mediana es el centro de un conjunto de observaciones ordenadas en forma creciente

Esta curva esta detallada en todos lo libros de estadística y recurriremos a ella cuando deseemos obtener otros valores de certeza como por ejemplo el 99% de estimación y que da por resultado z=3.00 o z=1.65 para el 90%.

2. Estimar las características del fenómeno investigado. Donde deberemos considerar la probabilidad de que ocurra el evento (p) y la de que no se realice (q); siempre tomando en consideración que la suma de ambos valores p + q será invariablemente siempre igual a 1, cuando no contemos con suficiente información, le asignaremos p = .50 q = .50

.

3. Determinar el grado de error máximo aceptable en los resultados de la investigación. Éste puede ser hasta del 10%; ya que variaciones superiores al 10% reducen la validez de la información.

4. Se aplica la fórmula del tamaño de la muestra de acuerdo con el tipo de población.

Supóngase que se desea determinar la calidad y el nivel de servicio que ofrece nuestra Unidad de información Archivística; por lo que resulta necesario entrevistar a los distintos usuarios que acuden a nuestro archivo para así conocer su opinión. ¿Cómo calcularíamos el tamaño de la muestra?

1. Establecer el nivel de confianza (95% y un error del 5%) o el (90% - y un error del 10%).
2. Se obtiene el marco muestral, en este caso la referencia con que contamos será el registro de visitantes a nuestra Unidad de Información del año pasado y que arroja la cifra de 43,700.

Valores a estimar

n = ?

e = 5% =0.05 o 10% = 0.1

Z = 1.96 (tabla de distribución normal para el 95% de confiabilidad y 5% error) o

Z = 1.65 para el 90% de confiabilidad y 10% error.

N= 43,700 (universo)

p = 0.50

q = 0.50

4. Enseguida especificaremos las operaciones para evaluar a n (tamaño de la muestra) , Para ésta estimación supondremos que contamos con un 95% de confiabilidad y por tanto un porcentaje de error del 5% (0.05)

4. Ahora bien, si nuestro criterio fuera otro como por ejemplo el considerar un margen del 90% de confiabilidad con su correspondiente porcentaje de error, en este caso sería del 10% 0.10)

HERNÁNDEZ LERMA, Onésimo. Elementos de probabilidad y estadística, México, Fondo de cultura Económica, 1979, 355 p.

KISH, Leslie. Muestreo de encuestas, 3ª reimp, México, Trillas, 1982, 736 p.

LEVIN, Richard I. Estadística para administradores. 2° ed. México: Prentice -Hall Latinoamericana, 1988, 940 p.

MENDENHALL, William; REINMUTH, James. Estadística para administración y Economía,[trad. Joaquín Diaz Saiz, Federico O’ Reilly], México, Grupo Editorial Iberoámrica, 1986,707 p.

MUNICH, Lourdes; ÁNGELES, Ernesto. Métodos y Técnicas de investigación. 2ª. ed.. México: Trillas, 1990, 166 p.

RAJ, Des. La estructura de las encuestas de muestreo, México, Fondo de cultura Económica, 1979, 475 p.

SPIEGEL, Murray R. Teoría y problemas de probabilidad y estadística. [trad. Jairo Osuna Suárez], México, Mc Graw Hill, 1979, 372 p.

Autor: