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Paradigmas de la Inteligencia Artificial



Partes: 1, 2

    1. Antecedentes
    2. Introducción
    3. Desarrollo
    4. Referencias
      Bibliográficas

    Antecedentes

    Aunque desde muy atrás en la historia personalidades como
    Descartes,
    Hobbes y
    Leibniz comenzaban a desarrollar la concepción de que la
    inteligencia
    humana funciona como un mecanismo y Von Kempelen y Charles
    Babbage desarrollaron maquinarias que eran capaces de jugar
    ajedrez y
    calcular logaritmos respectivamente, no es hasta  1943 que
    se perfila de una forma concreta la Inteligencia
    Artificial con la propuesta de  Warren McCulloch y
    Walter Pitts de un modelo de
    neurona de
    cerebro humano y
    animal que brindaba una representación simbólica de
    la actividad cerebral. Norbert Wiener retomando esta idea y
    fusionándola con otras dentro del mismo campo dio origen a
    la "cibernética"; naciendo de esta en los
    años 50 la Inteligencia Artificial (IA).

    Uno de los primeros postulados, basándose en la
    propuesta de la neurona de McCulloch planteaba que: "El
    cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de
    modo que imitemos al cerebro".
    Analizando la complejidad del
    cerebro y el hardware tan primitivo que
    existía era casi imposible realizar estos
    sueños.

    En la propia década del 50 se desarrolla con cierto
    éxito
    un sistema visual de
    reconocimiento de patrones llamado Perceptrón de
    Rossenblatt. Todos los esfuerzos en la construcción de esta aplicación
    estuvieron concentrados en lograr resolver una amplia gama de
    problemas.

    Ya en los 60 a partir de trabajos realizados en demostraciones
    de teoremas y el ajedrez por computador
    de  Alan Newell y Herbert Simon se logra crear el GPS
    (General Problem Solver; sp:
    Solucionador General de Problemas
    ). Este programa era
    capaz de resolver problemas como los de las Torres de
    Hanoi
    , trabajar con criptoaritmética y otros
    similares. Su limitación fundamental es que operaba con
    microcosmos formalizados que representaban
    parámetros dentro de los que se podían resolver las
    problemáticas. Además no podía resolver
    situaciones del mundo real, ni médicas, ni tomar
    decisiones importantes. 

    Al girar un poco las primeras ideas de crear un sistema que
    fuera capaz de resolver todos los problemas que se plantearan,
    hacia la idea de darle solución a problemas que se
    centraran en ámbitos específicos, surgen los
    Sistemas Expertos. En 1967 sale a la luz el
    Dendral y en 1974 el Mycin que realizaba
    diagnósticos de sangre y recetaba los medicamentos
    necesarios.

    A partir de la década de los 80 se comienzan a
    desarrollar lenguajes especiales para programar
    descriptivamente, basados fundamentalmente en predicados,
    sobresalen el Prolog y el Lisp.

    La IA se ha desarrollado vertiginosamente en las
    últimas dos décadas surgiendo sistemas cada vez
    más potentes y aplicables en una amplia gama de esferas,
    sociales, económicas, industriales y médicas por
    solo citar algunas.

    Introducción

    La Inteligencia Artificial consiste en crear teorías
    y algoritmos encaminados a la simulación
    de la inteligencia, para intentar representar de forma virtual a
    través de las máquinas
    el comportamiento
    de sistemas naturales y fundamentalmente el comportamiento
    humano. Los sistemas que se desarrollan  basados en esta
    ciencia
    responden a: principios de
    aprendizaje,
    toma de
    decisiones, reconocimiento de patrones,
    búsquedas heurísticas, computación
    evolutiva
    , e inferencia difusa. Las ramas de la IA son
    diversas, Programación Simbólica, Computación Evolutiva, Redes
    Neuronales, Robótica, Métodos de
    Solución de Problemas (MSP), Minería de
    Datos, Minería de
    Textos, Sistemas Basados en el
    Conocimiento (SBC), Agentes Inteligentes, Aprendizaje
    Automático, Reconocimiento de Voz y Reconocimiento de
    Patrones. Todas estas ramas son aplicables en la sociedad,
    pero, ¿qué modelos o
    patrones definen el desarrollo de
    la IA?, ¿hacia que dirección se dirige ésta? Dar
    respuestas a las interrogantes anteriores es el principal
    objetivo de
    este artículo.

    Desarrollo

    El surgimiento y desarrollo de la Inteligencia
    Artificial  ha sido condicionado por metas ambiciosas que se
    han perfeccionado y ampliado con el de cursar de los años.
    El primer paradigma en la historia de la IA fue sin dudas
    el de simular el funcionamiento del cerebro humano, postulado
    sobre la idea de que nuestro pensamiento es
    como una coordinación de tareas simples relacionadas
    entre sí mediante mensajes, en esos momentos en que el
    hardware era precario y el desarrollo de esta ciencia muy
    incipiente parecía imposible  de alcanzar este
    objetivo, no obstante se lograron resultados discretos en
    el trabajo con
    neuronas artificiales. En 1958 surgió la primera Red Neuronal compuesta por
    la asombrosa cantidad de una neurona, veía la luz el
    Perceptrón de Rossenblatt.

    Poco después se trazó la meta de crear
    un sistema que fuera capaz de resolver cualquier
    situación, pero los conjuntos
    problemas solución eran muy abarcadores y no tardó
    mucho que esta idea se abandonara o mejor dicho, se
    perfeccionara. El giro de este paradigma
    representó el surgimiento de otro que hasta la actualidad
    se mantiene con metas cada vez más ambiciosas. Un
    Sistema Basado en el Conocimiento es la idea refinada de
    tener un Solucionador General de Problemas con la diferencia que
    se centra en un microcosmos definido por reglas de
    conocimientos específicas, obtenidas de las experiencias
    de los expertos humanos. Nacido en 1967, Dendral fue el
    primero de los Sistemas Expertos, marcando el inicio de
    innumerables aplicaciones basadas en el conocimiento.
    Actualmente estos sistemas constituyen uno de los modelos
    más importantes para el avance de la Inteligencia
    Artificial.

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