- Introducción
- Defina
qué es causalidad - Defina
qué es asociación (positiva,
negativa, independiente) - Qué
son los modelos causales y explique cada uno de ellos y
dé dos ejemplos para cada modelo causal - Diga
cuales son los criterios epidemiológicos para determinar
la causalidad (Robert Koch; Y en la actualidad) - Diga
cuales son las ventajas y aplicaciones del Modelo
DEVER - Referencias
Bibliográficas
Introducción:
En el área de la Epidemiología y por
diversas literaturas revisadas, se puede decir que muchos
expertos consideran a la causalidad como el estudio del
fenómeno que describe la relación etiológica
ante una exposición
o posible causa; resaltando que esta teoría
de la causalidad intenta explicar que la enfermedad no es
monocausal, sino que existen múltiples factores que
intervienen para lo cual es necesario que exista cierta
asociación entre ellos.
De allí que la epidemiología investiga las
asociaciones que puedan existir entre el estado de la
salud-enfermedad
de una población, así como los factores que
estén relacionados a estos estados.
Considerando que la búsqueda de las causas tiene como
prioridad aprender sobre los mecanismos causales donde
éstos son la base para generar nuevas hipótesis y planear las intervenciones que
modifiquen los efectos. Para ello existen diversos modelos como
el de causa simple/ efecto simple, causa múltiple/ efecto
simple y el modelo de
causa múltiple/ efecto múltiple.
Resaltando que las características
epidemiológicas en la epidemiología descriptiva se
ocupan de la observación y descripción de la ocurrencia, distribución, dimensión y
progresión de la salud y de las causas de la enfermedad y
la muerte en
distintas poblaciones ya que aumenta la efectividad de los
programas
y permite que los administradores de éstos puedan
identificar los grupos de
objetivos
específicos, entre otros aspectos que desarrollarán
en el transcurso del contenido.
Defina qué es
causalidad
La teoría de la Causalidad refleja que la enfermedad no
es monocausal; sino que existen múltiples factores que
intervienen para la cual es necesario que exista cierta
asociación entre ellos, por lo tanto en la
epidemiología su objetivo es
promover la salud, prevenir y controlar las enfermedades a través
del conocimiento
de las causas de los problemas de
salud y de cómo intervenir para modificarlas.
Por consiguiente se puede definir a la Causalidad como: El
estudio del fenómeno que describe la relación
etiológica ante una exposición o posible causa; un
ejemplo claro de ello seria cuando un paciente ingiere un
medicamento (relación etiológica) ante su
exposición seria la aparición de su efecto
secundario estos pudieran ser la curación,
protección (vacunas),
incluso hasta la muerte;
además es necesario considerar que las causas o factores
que influyen en el proceso
salud-enfermedad de la población requieren una investigación adecuada para prevenir la
aparición de efectos no deseados y controlar su
difusión, siendo estos factores de tipo biológico,
psicológico, medio ambiente
social y cultural, así como los económicos,
políticos y los servicios de
salud. Además existen tres tipos de causas (suficiente,
necesaria y factor de riesgo); y la
existencia de una asociación epidemiológica
significativa (riesgo relativo superior a dos) es uno de los
criterios para proponer una relación causa – efecto; hay
que tener en cuenta que no es el único.
También se puede considerar a la Causalidad como la
presencia de una relación causal siempre que haya
evidencia de que los factores forman parte del conjunto de
circunstancias que aumentan la probabilidad
de aparición de la enfermedad y de que, al disminuir uno o
más de estos factores también disminuye la
frecuencia de la enfermedad.
Defina
qué es asociación (positiva, negativa,
independiente)
La asociación es considerada como los indicadores
que miden la fuerza con la
que una determinada enfermedad o evento de salud (que se presume
como resultado) está asociada o relacionada con un
determinado factor (que se presume como su causa).
También conocida como la relación de dependencia
estadística entre dos o más
eventos,
características u otras variables,
resaltando que una asociación esta presente si la
probabilidad de ocurrencia de un evento depende de la ocurrencia
de otro u otros.
Tomando en cuenta que las medidas de asociación
establecen la fuerza con que la exposición se
asocia a la enfermedad, bajo ciertas circunstancias estas medidas
permiten realizar inferencias causales, especialmente cuando se
pueden evaluar mediante una función
estadística; y las medidas de asociación
más sólidas se calculan utilizando la incidencia,
porque esta medida nos permite establecer, sin ninguna duda, que
el efecto (el evento o enfermedad) aparece después de la
exposición.
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