Las curvas de frecuencia presentan determinadas características que la distinguen una de otras, las más usuales son:
a) LAS CURVAS DE FRECUENCIA SIMETRICAS O BIEN FORMADAS
Se caracterizan por el hecho de que las observaciones tienen un equilibrio en sus frecuencias que van subiendo al respecto a sus frecuencias hasta llegar a una máxima y después descienden las frecuencias.
Observaciones: la media, la mediana y la moda coinciden

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b) Las curvas asimétricas ó sesgadas.
Se caracterizan de dos formas:
i) Si la cola es mayor se presenta a la derecha, de la curva se dice que esa sesgado a la derecha a que tiene sesgo positivo y su relación es:
Moda
Mediana
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Observaciones: Para cuervas de frecuencia unimodales que sena moderadamente sesgadas (asimétricas) se refiere la relación empírica
Media- moda = 3 (media- mediana)
Relaciones empíricas entre las medidas de dispersión
DEF:
Para distribución moderadamente asimétricas se tiene las formulas empíricas.
a) Desviación media=
( desviaciones
típica)
b) Rango semiintercuartilico=
(Desviación
típica)
Estas son consecuencias
del hecho de que para distribuciones normales se tiene que las
desviaciones media y el rango semiintercuartilico son,
respectivamente, iguales a 0.7979 y 0.6745 veces la
desviación típica.
COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE PEARSON
DEF: Mide la desviación de la simetría, expresada la diferencia entre la media y la mediana con respecto a la desviación estándar del grupo de mediciones la formula es:
Ejemplo:
Asimetría= 
Ejemplo:
a) Asimetría= 
Sesgada a la derecha:
De los ejemplos anteriores
8, 11, 13, 15, 17,18,21,21,23,25,25,26, 29, 30, 30, 30, 35, 36, 42
Mediana= 25
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Luego
Asimetría= 
Sesgada ala izquierda
Obs. Si
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Mediana entonces los
datos son simétricos.
La desviación típica e un conjunto de observaciones se emplean para medir las variaciones con respecto a la media de los valores de las observaciones.
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