- Introducción a la
estadística - Formacion
de los intervalos - Distribuiciones
discretas - Definición
binominal
I. INTRODUCCIÓN A LA
ESTADÍSTICA
DEF: ESTADÍSTICA.
Se refiere a un conjunto de métodos para manejar la
organización obtención y descripción de
observaciones numéricas.
OBJETIVO:
Describir al conjunto de datos obtenidos y tomar decisiones o
realizar generalizaciones acerca de las características de
todas las posibles observaciones bajo consideración:
La estadística se divide en
DEFINICIÓN:
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.- Es un método
mediante el cual se obtiene generalizaciones o se toman
decisiones en base a una información parcial ò
incompleta obtenida mediante métodos descriptivos,
(Técnicas descriptivas).
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.- Se refiere aquella
parte del estudio que incluye la obtención,
organización, presentación y descripción de
información numérica.
Dos conceptos importantes dentro de la estadística
población:
DEF: Se define como la totalidad de todas las posibles
mediciones y observaciones bajo consideraciones en una
situación dada de un problema.
Variables:
DEF: Denotadas por X, Y, Z
Se llaman así pues durante todo un proceso pueden tomar
valores diferentes.
CONSTANTE:
DEF: Se llama así pues durante todo un proceso, no
cambia.
VARIABLES DISCRETAS:
Son aquellas variables que solo toma valores enteros positivos
(las enumeraciones o conteos dan origen a datos discretos
ejemplo).
1.- El nacimiento de un niño
2.- En una familia el número de hijos
3.- Numero de acciones vendidas cada día en un mercado
de valores
4.- Censos anuales del colegio de profesores
5.- Números de libros en un estante de
librería
6.- Suma "S" de puntos obtenidos en lanzamientos de un par de
dados
7.- Numero de billetes "n "de veinte dólares circulando
ala vez en estados unidos
8.- Valor total de acciones vendidas cada día en el
mercado de valores.
9.-Estudiantes matriculados en una universidad en un
número de años
10.- Numero "n" de individuos de una familia
11.- Numero "P" de pétalos de una flor
12.- Numero de de accidentes durante una semana
13.- Numero de terremotos
14.- Numero de juegos perdidos por inasistencia
15.- Cantidad de cosechas perdidas
VARIABLES CONTINUA:
DEF:
Es aquella que puede tomar cualquier valor entre dos valores
dados.
Más aun:
DEF: Es aquella que puede tomar valores reales (medidas dan
origen a datos continuos).
Ejemplos:
1.- La altura "H" de los alumnos de la Lic. en comercio y FIN,
INT
2.- El peso "H" de los alumnos
3.- Temperatura registrada cada media hora en un
observatorio
4.- Periodo de duración de los tubos de
televisión producidos por una compañía.
5.- Longitud de 1000 cerrojos productos en una fabrica
6.- Pulgadas de precipitación en una ciudad durante
varios meses del año
7.- Velocidad de un automóvil en millas por hora
8.- Tiempo "T" de vuelo de un proyectil
9.- Numero "G" de litros de agua en una maquina de lavar.
10.-Diámetro "D" de una esfera o circunstancia
11.- Duración de unas baterías
12.- Alturas "H" de los pinos
13.- Pesos de las cajas de naranjas
14.- Duración de una conversación
telefónica
15.- Tiempo para resolver un examen
Poblaciones finitas.- Es aquella que incluye un numero
limitado de medidas y observaciones.
EJEMPLOS:
1.- La población consistente en todos los cerrojos
producidos por una fabrica en un día determinado.
Poblaciones infinitas.- Es cuando incluye un gran conjunto de
medidas u observaciones que no pueden alcanzarse por conteo.
EJEMPLO:
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