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Epistemología aplicada a la Investigación Científica




Partes: 1, 2, 3, 4, 5
Monografía destacada
  1. Introducción
  2. Como se ha desarrollado la ciencia
  3. Fundamentos gnoseológicos de la ciencia en la modernidad
  4. La racionalidad como paradigma científico y social
  5. Las nuevas relaciones entre ciencia y filosofía en la modernidad
  6. La epistemología solo como lógica de la ciencia
  7. La ciencia como proceso
  8. El nacimiento de la disciplinaridad en el mundo moderno
  9. Fundamentos axiológicos de la ciencia
  10. Los antecedentes históricos de la sociedad postmoderna: la aparición del paradigma relativista
  11. De la multicausalidad a la teoría estadística
  12. La teoría de sistema y su metodología
  13. Las grandes paradigmas de la modernidad
  14. La sociedad y la ciencia postmoderna
  15. Crítica al progreso ininterrumpido
  16. El papel de la Organización de las Naciones Unidas
  17. El final de la ciencia y de la epistemología convencional
  18. La concepción ontológica en la postmodernidad.
  19. Interdisciplinariedad, transdisciplinariedad y filosofía integral
  20. La investigación cualitativa
  21. Innovación en el campo de la investigación cualitativa: el caso del Dr. Alejandro Moreno
  22. No son irreconciliables el paradigma estructural y el cualitativo
  23. Tendencias de la investigación cualitativa en educación, gerencia y política
  24. Los criterios de verdad de la investigación cualitativa
  25. Un ejemplo de investigación de la complejidad en educación
  26. Como analizar y construir el discurso científico a partir de la epistemología
  27. Objetivos del análisis epistemológico
  28. Los vacíos epistemológicos
  29. Tipos de teorías científicas según el grado de aporte generado
  30. Guía para el análisis epistemológico del discurso científico
  31. Como hacer una tesis de grado aplicando la epistemología
  32. Definición e importancia del análisis epistemológico
  33. Sugerencias para efectuar una tesis de grado
  34. Conclusiones generales
  35. Recomendaciones
  36. Bibliografía

Resumen

El presente trabajo denominado Epistemología aplicada a la Investigación Científica tiene el propósito de formar a nivel epistemológico a los internautas, investigadores, docentes y estudiantes, de manera que adquieran en primer lugar, una cultura científica general y en segundo lugar, manejen criterios para seleccionar, procesar, analizar, interpretar y comprender toda la información disponible a la hora de elaborar un informe o un trabajo de investigación para ser presentado ante un público especializado, ante jurados de tesis, o ante expertos, nacionales o internacionales en determinada disciplina, etc.

Para ello el trabajo que tiene usted en sus manos le ofrece en el primer capítulo 1 los fundamentos epistemológicos: ontológicos, gnoseológicos y axiológicos utilizados en la construcción de las ciencias naturales y sociales durante la modernidad y la post-modernidad. Este conocimiento le ayuda a reconocer las fronteras originarias, medias y actuales por las que ha pasado y pasa la ciencia de modo que podrá ubicar y clasificar cualquier trabajo escrito que capture por las redes virtuales o en las bibliotecas. En el capítulo 2, se presentan todas las recomendaciones debidamente sustentadas para analizar el discurso científico, de manera que el investigador pueda reconstruirlo para ubicarlo en el desarrollo de la ciencia, al tiempo que generará criterios para superarlo y así elaborar su propia tesis. Y si todavía cree que necesita ganar mas habilidades y destrezas para manejar información y estar preparado para elaborar una investigación científica., el libro le ofrece en el capítulo 3, aquí se delimitan los niveles de profundidad de las tesis de grado según sea de pre-grado, maestría o doctorado y cómo debe abordarse con criterios epistemológicos la investigación, según sea el método o modelo de la misma. El propósito del libro es proporcionarle conocimiento y herramientas para que usted no naufrague en la era de la información, y se convierta en un excelente, competitivo y exitoso investigador


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