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Principios de geometría analítica y álgebra lineal



Partes: 1, 2

    1. Espacio
      vectorial
    2. La línea
      recta

    3. Tangente a una curva

    4. Parábola
    5. Elipse

    6. Hipérbola

    7. Asíntotas

    8. Subtangente y subnormal

    9. Ecuación general de segundo grado

    10. Transformación de coordenadas

    11. Coordenadas polares

    12. Lugar geométrico

    13. Distancia de un punto a una recta

    14. El plano

    15. La esfera

    16. Superficies

    17. Tema de aplicación

    18. Referencias

    Espacio vectorial

    Es un conjunto arbitrario diferente del
    vacío en el cual se han definido dos operaciones: adición y
    producto por un número.
    Un conjunto es una colección de objetos que está bien
    definida, por definida, entendemos que siempre es posible saber
    si un elemento o no pertenece a una colección o
    conjunto.

    Algunos ejemplos de espacios vectoriales
    son:

    Con las operaciones usuales los siguientes
    conjuntos se constituyen como
    espacios vectoriales: Matrices de nÃ-n ; P(n)
    (polinomios), funciones continuas, IRn
    (producto cartesiano). Por ahora consideraremos el conjunto IR2 =
    { (x, y) | … } y veremos las siguientes operaciones:

    Sea un vector ^u = (x1, y1) y
    ^v = (x2, y2) y k un escalar entonces definimos
    las siguientes operaciones:

    ^u + ^v = (x1 + x2, y1 + y2) k^u =
    (kx1, ky1) ^u ·^v = x1 · x2 + y1 ·
    y2

    Y además se satisfacen los siguientes
    axiomas:

    Sean vectores denotados como
    ^u, ^v y ^w y a, b, c escalares,
    entonces:

    • 1) ^u + ^v = ^v + ^u

    • 2) (^u + ^v )+ ^w = ^u + (^v +
      ^w)

    • 3) ^u + 0 = 0 + ^u = ^u

    • 4) ^u + ( – ^u) = 0

    • 5) a(b^u) = (ab)^u =
      ^u(ab)

    • 6) a(^u + ^v) = a^u +
      a^v

    • 7) (a + b)^u = a^u +
      b^v

    • 8) 1^u = ^u

    • 9) ^u·^v =
      ^v·^u

    • 10) ^u(^v + ^w) = ^u·^v +
      ^u·^w

    • 11) c(^u^v) = (c^u)^v =
      ^u(c^v)

    • 12) 0·^u = 0

    • 13) ^u·^u = |^u|2

    • 14) Dos vectores son
      perpendiculares ( ^u·^v = 0

    En IR² ó IR³ cuando
    consideramos un punto (x, y) cualquiera y lo representamos
    gráficamente en el plano cartesiano trazando una línea
    de leal origen, recibe el nombre de vector de
    posición
    o vector anclado. Además, si el
    vector ^u es elemento de IR², entonces ^u = (x,
    y).

    En la siguiente gráfica ^u es
    un vector anclado, observemos los demás elementos que
    componen dicha gráfica:

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    Podemos observar que:

    ^u = ux + uy donde ux = (x,
    0)
    y uy = (y, 0)

    Denotamos como || ^u || a la
    distancia del origen al punto (x, y) denominada
    magnitud del vector ^u y de donde obtenemos las
    siguientes conclusiones:

    • || ^u || = (x² +
      y²)½

    • Cos(?) = x / || ^u ||

    • Sen(?) = y / || ^u ||

    • Para un vector anclado ^u, ^ux
      representa su componente en la dirección x y
      ^uy representa su componente en la dirección
      y.

    • La dirección de un vector de
      posición está dada por el ángulo que forma con
      el sentido positivo del eje X.

    La línea recta

    2.1.Concepto de Línea
    Recta.

    Éste concepto matemático parece
    no tener definición ya que es una sucesión de puntos y
    éstos carecen de magnitud, pero se considera como una
    trayectoria de puntos que no cambian de dirección, o bien, en
    términos del espacio, es la intersección de dos planos.
    Además tenemos los siguientes conceptos:

    Partes: 1, 2

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