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La Sociedad Cognomática del Siglo XXI Perspectivas de la Informática




Enviado por rina_familia Familia



    INDICE


    Datos, Información y
    Conocimiento

    Tecnologías Cognoscitivas
    Desde la Era Agrícola a la Era
    Cognomática

    Reflexiones Finales

    INTRODUCCIÓN

    Según Eugene Meehan el
    conocimiento es "la experiencia humana organizada y
    generalizada",
    planteando de esta manera que el conocimiento
    significa "saber hacer". Hoy día, esta
    expresión se traduce en que el
    conocimiento y su codificación teórica es la
    piedra angular de las sociedades
    postindustriales y su principal recurso
    estratégico.

    Así, aquellos países que generan en la
    mayor proporción el conocimiento
    poseen un sistema integrado
    de CIENCIA-TECNOLOGIA-PRODUCCION-EDUCACION, donde el
    conocimiento circula alimentando, y a su vez,
    alimentándose, entre estos cuatro subsistemas
    interdependientes y fuertemente vinculados. De ahí que
    estas sociedades
    inviertan ingentes recursos materiales y
    humanos en el desarrollo de
    disciplinas que como la Inteligencia Artificial (IA) tiene
    como objeto de estudio el CONOCIMIENTO, dando relevancia al
    proceso de
    adquisición, representación y codificación
    del mismo, para el diseño de
    sistemas que ayuden a incrementar su productividad
    industrial y comercial.

    En los países subdesarrollados las relaciones
    entre los subsistemas anteriormente mencionados son
    débiles, o en el peor de los casos, inexistentes. Todo lo
    anterior se agrava mucho más con la irrupción de la
    Informática; esta última ha
    provocado una transformación revolucionaria de origen
    científico-tecnológico. Tanto el mercado
    económico-financiero, como las relaciones
    laborales, como la ciencia, y
    hasta los modos de pensar y de concebir la vida cotidiana,
    están experimentando modificaciones profundas y radicales.
    Pero sobre todo se espera que con la incorporación de la
    IA y sus tecnologías asociadas, estas transformaciones
    sean más rápidas y de alcance casi imposible de
    predecir.

    En los ámbitos regionales, sólo en
    círculos muy reducidos de pensamiento,
    se han planteado múltiples interrogantes al respecto,
    entre las cuales destaca la relacionada con la manera en que
    podría incidir la Inteligencia
    Artificial y las tecnologías vinculadas a ella, en la
    reducción de la brecha tecnológica que separa a las
    naciones industrializadas de las subdesarrolladas.

    Por consiguiente, en estas reflexiones, productos de
    las investigaciones
    que por más de una década hemos realizado en el
    campo de la Transferencia de Tecnologías Asociadas a la
    IA
    a las naciones subdesarrolladas, pretendemos abordar las
    cuestiones relacionadas con la necesaria vinculación entre
    esta área y la Sociedad del Conocimiento que se
    perfila.

    DATOS, INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO

    Para entender la tesis
    sustentada en este trabajo, hemos de iniciar analizando la
    transformación que sufren los datos, hasta
    convertirse en conocimiento pues de lo que se trata en el fondo,
    es de analizar como la actual Sociedad Informática (basada en el procesamiento de
    datos-información), se está transformando
    paulatinamente en una Sociedad Cognomática (basada en el
    procesamiento de conocimientos).

    Así, el conocimiento debemos entenderlo como una
    elaboración del intelecto humano, el cual es el resultado
    de un proceso de
    transformación que se inicia con unidades cognoscitivas
    primarias, llamadas datos.

    Los datos son
    elementos que de por sí no poseen una
    significación, pues adquieren la misma cuando son
    transformados en información, que es un elemento
    cognoscitivo más elaborado, derivado de la
    definición de ciertas relaciones lógicas o matemáticas entre dos o más datos y
    la ejecución de operaciones
    lógicas y/o matemáticas entre ellos.

    Por tanto, el objeto resultante de una primera
    transformación de los datos, es una información,
    que tiene una significación definida para uno o más
    sujetos, dentro de un contexto dado. El significado de la
    información puede variar de un sujeto a otro y sobre todo,
    de un contexto a otro. La información como tal, no posee
    ningún elemento procedimental capaz por sí
    sólo de producir una acción determinada, este rol
    le corresponde al conocimiento.

    Por encima de la información, el conocimiento
    pertenece a un nivel de elaboración mucho más
    complejo, pues se construye estableciendo ciertas relaciones y
    llevando a cabo diversas operaciones sobre
    un conjunto de informaciones. A su vez, los conocimientos se
    pueden combinar entre sí y transformarse para producir
    conocimientos más complejos que se pueden emplear para
    tomar decisiones y ejecutar acciones sobre
    el entorno.

    Desde el punto de vista instrumental (creación de
    sistemas y
    máquinas), los datos se constituyen en la
    materia prima
    de la información, pues son colecciones de hechos que
    deben ser procesados para que sean significativos. Por tanto, la
    información se obtiene asociando hechos en un contexto
    determinado. Por su parte, el conocimiento emplea
    información obtenida en un contexto y la asocia con otra
    información obtenida en un contexto diferente. El
    conocimiento es bidimensional; así, información
    recogida sobre temas relacionados y no relacionados se
    interconectan para formar un cuerpo de conocimientos. La clave
    radica en la habilidad humana para asociar elementos de
    información provenientes de diversas fuentes sin
    una conexión obvia y combinarlos de tal forma que
    proporcionen un beneficio distinto.

    Según las ideas que plantea Peter Drucker en su
    libro "La
    Sociedad Post Capitalista",
    específicamente en el
    capítulo "Del Capitalismo a
    la Sociedad del Conocimiento"
    , lo que hoy consideramos como
    conocimiento es una entidad necesariamente especializada, a
    diferencia del conocimiento tradicional, que era una entidad
    generalizada. De acuerdo a sus planteamientos, el conocimiento
    debe probarse a sí mismo en acción, por lo tanto,
    para este pensador el conocimiento es información eficaz
    en la acción, información enfocada a los
    resultados, los cuales están por fuera de la persona en la
    sociedad y la economía, o en el
    progreso del conocimiento mismo.

    De estas ideas de Drucker se concluye que para realizar
    cualquier cosa, el conocimiento tiene que ser altamente
    especializado. Hoy día estos conocimientos especializados
    se consideran como disciplinas. Una disciplina
    convierte un arte determinado
    en una metodología, tal como la ingeniería, el método
    científico, los métodos
    cuantitativos, el diagnóstico diferencial de un médico
    o un método de
    detección de fallas y averías. Todas estas
    metodologías deben convertir experiencias (la
    práctica cotidiana) en sistemas; deben
    permitir la conversión de experiecias particulares vividas
    (anécdotas) en información; deben convertir
    habilidades en entidades que se puedan transmitir a otros, esto
    es, entidades que se puedan enseñar y aprender.

    TECNOLOGÍAS
    COGNOSCITIVAS

    Hasta mediados del siglo XX, las máquinas
    se construían con el objetivo de
    transformar masa en energía y viceversa, al aparecer los
    computadores y el software en la segunda mitad
    de dicho siglo, éste último se ha desarrollado
    fundamentalmente para procesar datos o información. Para
    el Siglo XXI se espera trabajar con sofisticadas máquinas
    capaces de procesar conocimiento e inteligencia.
    Por consiguiente, uno de los desafíos más
    transcendentes al cual se enfrenta la comunidad
    informática e ingenieril, es a la construcción de máquinas y sistemas
    que den el paso siguiente: extraer conocimientos de los
    datos y de la información de forma práctica y
    beneficiosa.

    Otro aspecto importante que hay que resaltar es que para
    efectuar uan transformación de datos a informaciones y a
    conocimientos, o cualquier otra, se debe utilizar una determinada
    tecnología. La tecnología engloba el
    conjunto de elementos que permiten realizar estas
    tranformaciones, las cuales pueden ser unas más
    estructuradas o deterministas que otras, así como unas
    más aleatorias que otras. Lo esencial aquí no es la
    variación de tranformaciones, sino el papel clave de
    la tecnología en ellas.

    Particularmente, el conocimiento tecnológico se
    encuentra localizado tanto en personas, como en equipos, productos,
    software y
    documentos.
    Puede estar "capital-embodied", incorporado a máquinas y
    a bienes
    intermedios. Puede estar "human –embodied" incorporado en
    el conocimiento y experiencia de los recursos
    humanos. Y puede estar "disembodied", en forma de software y
    documentos de
    diversas índole (manuales,
    especificaciones de productos, patentes, etc.).

    La tecnología está presente en la
    adquisición de conocimientos, la búsqueda de
    información, el tratamiento de los datos, la
    creación de nuevas informaciones y conocimientos, la
    aplicación de nuevos conocimientos para resolver problemas,
    la
    comunicación de informaciones y conocimientos a otros.
    En consecuencia, la tecnología para tratar los datos, la
    información y el conocimiento debe jugar un papel
    transcendental en las transformaciones que sufrirá la
    actual sociedad humana, para convertirse en una Sociedad
    Cognomática. Por tanto, el cambio de la
    visión de que el conocimiento general debe convertirse en
    conocimientos especializados, le da al conocimiento el poder de crear
    una nueva sociedad.

    DESDE LA ERA AGRÍCOLA
    A LA ERA COGNOMATICA

    En la era agrícola y la era industrial se
    dependió principalmente de medios
    mecánicos para extender nuestra musculatura y capacidad de
    desplazamiento por aire, mar y
    tierra; en la
    era informática se extendió nuestro sistema nervioso
    para manejar de forma sistemática y casi
    instantánea, enormes cantidades de información a
    través del tiempo y el
    espacio. La era cognomática pretende extender nuestra
    capacidad de manejar ingentes volúmenes de conocimiento
    con el mínimo consumo de
    energía.

    Así, la era agrícola presentaba a la
    Fuerza como el principal recurso de poder de los
    terratenientes. La era industrial, por su parte, provee al factor
    Riqueza la mayor influencia del poder, de ahí que
    el capital y los
    medios de
    producción sean sus principales exponentes.
    Por su parte, en la era informática el principal recurso
    es la Información; y la era cognomática se
    caracterizará precisamente por el valor del
    Conocimiento como el principal recurso del
    poder.

    Algunos podrían argüir que tales
    conclusiones sólo se aplican a las sociedades altamente
    industrializadas; sin embargo, la realidad de nuestros
    países es que la posibilidad de nuestra inserción
    en el contexto mundial depende de nuestras potencialidades para
    sobrevivir entre eras tan disímiles.

    El conocimiento de los mercados
    prospectivos, el dominio de las
    tecnologías más avanzadas, y la preparación
    de nuestros recursos
    humanos hasta ponerlos al nivel de los estándares
    mundiales, evidencian que el conocimiento, es la clave de nuestra
    supervivencia ante la
    globalización de la economía.

    En la medida en que nuestros recursos humanos
    como puntales de la transferencia tecnológica,
    estén capacitados para la captación, procesamiento,
    generación y comunicación del conocimiento, así
    como dominar tecnologías orientadas al conocimiento, en
    esa medida nuestras posibilidades para el futuro,
    aumentarán.

    REFLEXIONES FINALES

    Hemos establecido las potencialidades de las
    tecnologías orientadas al conocimiento y a la inteligencia
    en el mejoramiento de la calidad de la
    enseñanza, ante las tendencias actuales de
    "Globalización del Conocimiento"
    como prolegómeno del nuevo mundo en que vivirán las
    empresas, las
    industrias y las
    universidades en el nuevo siglo, y para lo cual no están
    suficientemente preparadas.

    La combinación de la Psicología
    Cognoscitiva con la Informática está permitiendo el
    desarrollo de
    nuevas
    tecnologías, las cuales resultarán vitales para
    el proceso de enseñanza/aprendizaje. Los
    principales representantes de dichas tecnologías son los
    sistemas de intelimedia, los sistemas de inteligencia
    artificial en general, los sistemas basados en el
    conocimiento y los sistemas
    expertos en particular, los sistemas de extracción de
    conocimientos a partir de bases de datos,
    los sistemas de manufactura
    virtual, entre otras. Tanto los gerentes, como los docentes, como
    los estudiantes deben familiarizarse con tales
    tecnologías, de forma tal que puedan aplicarlas
    eficientemente para mejorar la calidad de los
    servicios,
    productos y la docencia.

    Ya será en próximos artículos donde
    hablaremos con más detalles sobre las características funcionales de disciplinas
    y tecnologías orientadas al conocimiento como la Minería de
    Datos, la Inteligencia Artificial Distribuida, la Ingeniería del Conocimiento, el Aprendizaje de
    Máquinas, la Vida Artificial, la Robótica
    Inteligente, la Mecatrónica y otras, las cuales son
    consideradas como puntales para la nueva Sociedad
    Cognomática.

     

     

    Autor:

    Rina Familia
    rina_familia[arroba]hotmail.com

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