Demanda, modelos y pronósticos (página 2)

Partes: 1, 2

Los Procedimientos
Cuantitativos o Estadísticos: Definen
explícitamente como se determina el pronostico, el
procedimiento
es estrictamente matemático. La técnica se basa en
datos
históricos y en la suposición de que el proceso es
estable. Este tipo de pronósticos se puede clasificar en dos
categorías:

Modelos de Series de Tiempo: Se
basan en datos históricos y se concentran
completamente en patrones de datos y en cambios de dichos
patrones. Algunos tipos de modelos de análisis de
series de tiempo en orden creciente son:

Proyecciones De Tendencia: Acomoda una
línea de tendencia a una ecuación
matemática y posteriormente la proyecta al futuro por
medio de una ecuación.
Promedios Móviles: Se basa en el
cálculo de promedio aritmético o promedio
ponderado de un número consecutivo de datos anteriores
de la serie.
La Técnica de Suavización
Exponencial: Es similar los pronósticos
móviles, excepto que a los datos mas recientes se les
da mas peso. El promedio móvil es poco atractivo ya
que a todos los datos se le dan pesos iguales en vez de darle
mas peso a los datos mas recientes, solamente parte de los
datos pasados se utilizaran para realizar el pronostico y se
deben tener una gran cantidad de datos de periodo a periodo
para hacer el pronostico.
Modelos Causales: Trata de definir
relaciones entre elementos de un sistema. Este modelo es la
clase mas sofisticada de herramienta de pronóstico, ya
que es en esencia una descripción matemática
del proceso en cuestión.