Analizar los efectos económicos originados por los impactos ambientales de la contaminación utilizando la metodología de los precios hedónicos (página 5)

Fuente: Dirección de
Catastros  Municipio de Ibarra

Elaboración: Investigador

Para la valoración de las residencias del centro en lo
referente a la posición estratégica, se analizan los
siguientes factores cualitativos:

·        
Seguridad

·        
Posición transversal o longitudinal , intersección
(esquina)

·        
Cercanía a parques

·        
Cercanía a cementerios

·        
Cercanía a Hospitales

·        
Cercanía al Centro de Reclusión

·        
Cercanía a los servicios comerciales y
bancarios

·        
Jardines y espacios verdes internos

·        
Referente a la edad, muchas construcciones son antiguas pero que
han sido remodeladas interna y externamente con materiales de nueva tecnología, lo que produce un aumente
significativo en su vida útil

J.4.-VALORES DE LAS VARIABLES PREDICTORAS PARA LAS
ZONAS RESIDENCIALES

CUADRO No.48

J.5.-TABLA DE VARIABLES PREDICTORAS PARA LAS VIVIENDAS
URBANO-MARGINALES

CUADRO No.49

Fuente:Investigación
propia                 
Elaboración: Autor tesis

Los cuadros anteriores, han sido elaborados en base a información histórica
que reposa en el Archivo Informático de la
Dirección de Catastros del Municipio de Ibarra, actualizados
hasta el 2008, por lo que lo datos son actualizados y eso
permite tener confianza en lo referente al análisis hedónico
propuesto en la presente investigación, sin embargo
no se consideran a los resultados obtenidos como valores
absolutamente rígidos, sino más bien sirven como
referencia o punto de partida para investigaciones
futuras. 

CAPÍTULO IV

RESULTADOS Y
DISCUSIONES

4.1. RESULTADOS DE LA MEDICIÓN DEL RUIDO

Los siguientes cuadros muestran los resultados obtenidos
aplicando, la medición directa del
Ruido y procesando la
información obtenida en el SPSS12.Los resultados de las 750
mediciones obtenidas en diferentes lugares del sector urbano de
Ibarra, se resumen en el siguiente cuadro:

CUADRO No.50

GRAFICO No. 3

Gráfica de los niveles de ruido 
investigados

Fuente: Investigación de campo 
Elaboración: autor de la tesis

La gráfica  y la tabla de resultados, permite
inferir las siguientes conclusiones:

a)    Fácilmente se identifica la
existencia de tres niveles de contaminación auditiva cuyo
rango de variación está entre 85.75 db (A) y 
41.66 db( A)  siendo el mayor valor el que corresponde a la
categoría uno  es decir la zona comercial, representada
por la línea verde, cuyo intervalo está entre 85.75
db(A) y  y 71.98 db(A) , valores muy superiores a los 70
db(A) que es el máximo permitido para este nivel.

b)     La línea roja es el
valor intermedio y relaciona a la categoría 2 que es la
residencial con una variación entre 79.38 db (A) y 52.77 db
(A), lo preocupante de estos datos es que existe una alta
contaminación en las residencias del centro de Ibarra,
porque casi alcanza los niveles de la categoría anterior,
situación que atenta a la calidad de vida de los
habitantes de esta zona. El contraste de este análisis es
los niveles de ruido en algunas zonas residenciales diferentes al
centro de la ciudad, que tienen niveles aceptables.

c)     La línea azul es la
correspondiente a la categoría 3, urbano marginal cuyo
intervalo de ruido promedio está entre 67.76 db(A) y 41.66
db(A), se podría decir que está dentro de los límites tolerables, con una
ligera variación en el límite superior ocasionado por
un número de fuentes móviles no muy
alto y el amplio espectro de absorción natural.

d)    Se debe recalcar que las fuentes
son de origen móvil es decir susceptible de mitigación
inmediata o remediación ambiental, porque con un
ordenamiento del tráfico en especial en el centro de la
ciudad, se podría disminuir el ruido a niveles más
tolerables, tomando en cuenta que los espacios verdes o medios de absorción son
muy limitados, apenas dos parques  ( Pedro Moncayo y la
Merced ) en contraste con las residencias situadas fuera del
centro , en donde existen muchos lugares de dispersión del
ruido .

e)    Referente a la categoría uno,
la mitigación es más compleja porque además de las
fuentes móviles existen muchas de carácter fijo y por la
intensidad de las actividades comerciales, su control es más difícil,
además que no existe una conciencia ambiental entre los
comerciantes que laboran en este sector, sin embargo el Municipio
debe endurecer la aplicación de normas  más rigurosas
sobre la emisión de sonidos de alta intensidad, disminuyendo
influencias políticas o prácticas
clientelistas.  

4.1.2 .-MODELO DE PRECIOS HEDÓNICOS
UTILIZANDO LA 

         VARIABLE
RUIDO    

        4.2.1.- PARA EL
SECTOR COMERCIAL

El modelo obtenido mediante el método M.C.O.( mínimos
cuadrados ordinarios)  de Regresión Múltiple,
utilizando el SPSS 12 es :

Analizando el valor marginal del modelo con respecto al ruido
que es la variable hedónica, mediante la siguiente derivada
se obtiene:

δ(P) / δ(Z) = 282467.87 / (120 – z ), manteniendo
constante las otras variables

Representa  la cuota marginal anual que afecta al
precio catastral por efecto
del ruido, el valor obtenido es anual y es lo que se debería
contribuir para disminuir la contaminación del ruido,
en la negociación de la vivienda
por la afectación de la calidad de vida. Los valores
marginales asociados a los diferentes niveles de ruido se
presentan en el siguiente cuadro, que determina las diferentes
categorías asociadas a los diferentes niveles de ruido y sus
costos marginales
hedónicos.

CUADRO DE VALORES MARGINALES HEDÓNICOS  POR
RUIDO

CUADRO No.51

Fuente: Investigación
propia      Elaboración: Autor de
la tesis

El anterior cuadro muestra que el intervalo de
variación de la afectación hedónica marginal por
ruido varía entre: 5882.29 USD y 8247.24 USD, representada
en el siguiente gráfico:

GRAFICO No. 4

Tratándose de un caso de variación del nivel de
ruido se aplica la siguiente integral:

Significa que existe una reducción de 1337.56 USD, cuando
cambia el nivel de ruido, por lo tanto se comprueba
matemáticamente cual es el efecto económico de una
reducción del nivel de ruido en el precio catastral o
llamado precio hedónico

El rango asociado para los diferentes niveles es :

Rango= Vmax – Vmin = 8247.24 – 5882.29 = 2364.95

4.2.1.1.- ANÁLISIS DE LA BONDAD DEL MODELO

A).-  CUADRO DE VARIABLES

CUADRO No.52

Las variables utilizadas para la construcción del modelo
son:

B.-VALORES BÁSICOS DEL MODELO

Los datos obtenidos permiten analizar lo siguiente:

• Hay una alta correlación total de todas las
variables predictoras sobre la variable dependiente precio
catastral en un 96.8%

• El nivel de explicación es del 93.7%, bastante
alto

• El valor de R2 corregido que representa
el aumento de nuevas variables es  el 91.1%

• No existe multicolinealidad porque el factor DW
está cerca del valor óptimo 2 (2.05)

C.- ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)

CUADRO No.53

Este cuadro tiene como valor importante F y de acuerdo a lo
obtenido 40.21, indica que existe un nivel de significación
adecuado

D.- COEFICIENTES DEL MODELO

CUADRO No.54

Fuente: Investigación de
Campo       Elaboración: Autor
de la tesis

Este cuadro muestra los coeficientes del modelo para las
diferentes variables predictoras ingresadas, también se han
calculado los errores asociados a cada coeficiente, lo cual ayuda
a determinar el factor "t", como también la probabilidad o nivel de
significación, a igual que se identificado el factor
"β", que estandariza las unidades de medición para
facilitar la interpretación del
conjunto en términos estadísticos.

E).- CUADRO DE COEFICIENTES Y CORRELACIONES

CUADRO No.55

Variable dependiente Precio Catastral

Fuente: Investigación
propia          
Elaboración: autor de la tesis

El análisis del cuadro  establece las correlaciones
entre las diferentes variables predictoras, loque demuestra la no
existencia de la multicolinealidad, el factor FIV que representa
el incremento o inflación de la varianza está dentro de
los límites razonables ≤ 10, que se considera
adecuado, la tolerancia es el factor inverso
al FIV

F).- CORRELACIONES DE LOS COEFICIENTES DE LAS VARIABLES
INDEPENDIENTES

CUADRO No.56

Fuente: Investigación
propia         
Elaboración: autor de la tesis

En este cuadro se puede apreciar las combinaciones posibles de
los R2 para las variables predictoras y permite
identificar la posible existencia de multicolinealidad, que de
acuerdo a los datos numéricos , no es muy significativo la
probabilidad de tener
interferencia entre variables autónomas

G).- CORRELACIONES DE PEARSON

CUADRO No.57

Este cuadro analiza las diferentes CORRELACIONES  entre
las variables predictoras, con la variable dependiente y las
diferentes combinaciones que existen cuyo cálculo matemático
corresponde a: 8 ( 8C1) = 64. El
comportamiento de la variable
hedónica (Z) muestra que el mayor valor de correlación
es para el costo de la tierra por metro cuadrado y
al valor mínimo para la extensión física del lote de terreno que existen
dos variables artificiales o cualitativas que son: L,
posición estratégica y Ad, adicionales) y se muestra
numéricamente el nivel de influencia entre ellas. La
variable motivo de esta investigación RUIDO (Z) tiene el
más alto nivel de afectación sobre la S ( superficie
del terreno) y M( valor de la construcción) , lo que explica
que esta variable hedónica tiene que ser tomada muy en
cuenta con  respecto a la superficie del terreno y el precio
y características de la construcción, también se
puede tomar en cuenta la influencia sobre la posición de la
vivienda comercial.

El cuadro anterior completa las correlaciones entre variables
predictoras y analizando la variable hedónica ruido (Z)
sobre las demás se estable que tiene una influencia negativa
sobre las demás, es decir su afectación hace disminuir
el efecto edad, superficie de terreno para amortiguar el ruido,
la construcción, a excepción del costo de metro
cuadrado, que indica que el aumento del nivel de ruido afecta en
forma directa al precio del mismo, o en otras palabras existe un
encarecimiento del valor monetario por eliminación de este
factor contaminante

Por otra parte existe una variable PROXY que es la edad ( E ) , no
se está midiendo los años, sino la influencia sobre el
precio catastral , para poder determinar el valor a
pagar por vida útil no por años
transcurridos  

El valor de t se obtiene dividiendo el coeficiente para el
residuo y sirve para obtener el rango del intervalo de confianza
al nivel del 95%

H).-PRUEBA DE HIPÓTESIS

Para la prueba de hipótesis se utiliza la
prueba de significancia global de una regresión
múltiple en términos de R2.

Para esta prueba establecemos:

Ho:      β1 =
β2 =β3 = β4 =
β5= β6 = β7 = 0
(hipótesis nula), significa que las
variables predictoras no intervienen en la variación de P (
precio catastral)

H i :     β1  ¹
0 ; β2 ¹  0 ; β3 ¹
0 ;  β4 ¹ 0 ;  β5
¹  0 :β6 ¹  0 ;
β7 ¹ 0

Utilizando el factor "F" con los siguientes grados de libertad:

Numerador: gl = 7 (número de variables predictoras)

Denominador: gl = n- k – 1 = 25-7-1 = 17

Nivel de confianza: 1 – α = 100% – 5% = 95%

F de prueba = 2.61 ; F crítico del modelo = 36,308

Cómo FC > FP 
á36.308 > 2.61, se rechaza la hipótesis
nula y se acepta la alternativa, es decir el ruido si afecta al
valor catastral de los predios urbanos en Ibarra

En forma individual:

La relación entre la variable P y el valor de Z ( 120-
Z1)

Z1 → Nivel de ruido observado

R2 = – 0.461, con una tolerancia 0.396 y un FIV
=2,524, explica que no hay colinealidad con el resto de 
variables predictoras, con un "t" de -2,140, que comparado con el
"t" de prueba al 95% doble cola se tiene:

 Ho : β7 = 0 ( no influencia el ruido en
el precio catastral)

Hi :   β7 ≠ 0 ( influencia el
ruido en el precio catastral)

tp = – 0.711

tC = 1,552

La contrastación indica: tC >
tP, por lo tanto se acepta la Hi y se rechaza la nula,
es decir el ruido si afecta al precio catastral

4.2.2.- MODELO DE PRECIOS HEDÓNICOS PARA LAS

          
VIVENDAS DEL SECTOR CENTRAL

      Aplicando el programa SPSS12 para los datos de
la tabla correspondiente a las viviendas del centro de Ibarra, se
tiene:

Lo interesante del resultado es el comportamiento de la
variable Z (ruido), que en este caso es positivo a diferencia del
anterior, representa el deseo marginal de pagar por la
disminución del ruido, matemáticamente su valor es
:

δ  ( P ) / δ (Z) = 43134.09 /( 120 – Z )

Esta fórmula permite calcular los valores marginales para
los diferentes niveles de ruido identificados y que se muestran
en el siguiente cuadro:

CUADRO No.58