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La Función Gamma



Partes: 1, 2

    1. Introducción
    2. Fundamento
      teórico
    3. Definición
      tradicional
    4. Propiedades
    5. Aplicaciones
      de la función Gamma
    6. Software para
      calcular la función Gamma
    7. Conclusiones
    8. Bibliografía

    Resumen

    El objetivo de
    este trabajo es dar
    a conocer la importancia de la función
    gamma: en la fiabilidad y en predecir los parámetros de la
    distribución weibull, con la ayuda de un
    papel especial para gráficos llamado papel de weibull se hace
    posible determinar un parámetro de origen (To), en este
    procedimiento
    gráfico la función gamma toma un rol importante
    (ver Figura N°3. Gráfico de Weibull para el mes de
    mayo en m/s y en la tabla N°1), así también
    existen programas de
    cómputo que ayudan en el cálculo de
    la función gamma. Algunos de los programas de
    cómputo que calculan y realizan aplicaciones de la
    función gamma son mencionados en esta monografía.

    Introducción

    Matemáticamente la función gamma extiende el
    concepto del
    factorial a los números complejos, haciendo
    excepción a los enteros negativos y al cero. Por lo tanto
    la función gamma generaliza el factorial para cualquier
    valor complejo
    de n. Así también la función gamma es
    aplicada con rigor científico a los métodos
    probabilísticos de los problemas de
    fallos en procesos
    industriales y en la predicción de parámetros de la
    distribución de weibull.

    Esta función la podemos encontrar en el programa excel, el cual
    facilita el uso de ésta función, la sintaxis de la
    función gamma es sencilla, también podemos
    encontrar programas donde se aplica la función; como es el
    statgraphics; la función gamma es utilizada en varias
    funciones de
    distribución de probabilidad y
    estadística como en combinatoria.

    El objetivo de este trabajo es mostrar la versatilidad en su
    aplicación, el uso de esta función para predecir
    parámetros de la distribución weibull en
    función de los problemas de fiabilidad.

    El gráfico de weibull mostrado en este
    trabajo fue tomado de la tesis
    mencionada en la bibliografía; sirvió de ejemplo de
    cómo la función gamma es aplicable en la
    distribución de weibull.

    Fundamento
    teórico

    En matemáticas, la función Gamma: G(z)
    es una función que extiende el concepto de factorial a los
    números complejos. La notación fue ideada por
    Adrien-Marie Legendre. Si la parte real del número
    complejo z es positivo, entonces la integral

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    converge absolutamente, esta integral puede ser
    extendida a todo el plano complejo excepto a los enteros
    negativos y al cero.

    Si n es un entero positivo, entonces

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    lo que nos muestra la
    relación de esta función con el factorial. De
    hecho, la función Gamma generaliza el factorial para
    cualquier valor complejo de n.

    La función Gamma aparece en varias
    funciones de distribución de probabilidad, por
    lo que es bastante usada tanto en probabilidad y
    estadística como en combinatoria.

    Figura N°1.La función
    Gamma

    Monografias.com

    Fuente: Wikipedia

    Figura N°2. Gráfico 3-D de la
    función Gamma

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    Fuente: Wikipedia

    Definición
    tradicional

    Si la parte real del número complejo z es
    positiva (Re[z] > 0), entonces la integral:

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    converge absolutamente. Usando la integración por partes, se obtiene la
    siguiente propiedad:

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    Esta ecuación funcional generaliza la
    relación n! = n(n – 1)! del factorial. Se puede evaluar
    G(1) analíticamente:

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    Combinando estas dos relaciones se obtiene que el
    factorial es un caso especial de la función Gamma:

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    para los números naturales n.

    La función Gamma es una función
    meromorfa de Monografias.comcon
    polos simples en Monografias.comy
    residuos Monografias.com

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