Diseños experimentales de investigación; pre experimentos, experimentos "verdaderos" y cuasi experimentos (página 2)

La manipulación o variación de
una variable independiente puede realizarse en dos o más
grados. El nivel mínimo de manipulación es dos:
presencia-ausencia de la variable independiente. Cada nivel
o grado de manipulación implica un grupo en el
experimento.

Presencia-ausencia

Implica un grupo a la presencia de la variable
independiente y otro no. Luego los dos grupos son
comparados para ver si el grupo que fue expuesto a la variable
independiente difiere del grupo que no fue expuesto. Al primer
grupo se le conoce como "grupo experimental" y al segundo se le
denomina "grupo de control".

A la presencia de la variable independiente se le
llama "tratamiento experimental" o "estímulo
experimental".

En general, en un experimento puede afirmarse lo
siguiente: si en ambos grupos todo fue "igual" menos la exposición
a la variable independiente, es muy razonable pensar que las
diferencias entre los grupos se deban a la presencia-ausencia de
la variable independiente.

Más de dos grados

Se puede hacer variar o manipular la variable
independiente en cantidades o grados.

Manipular la variable independiente en varios
niveles tiene la ventaja de que no sólo se puede
determinar si la presencia de la variable independiente o
tratamiento experimental tiene un efecto, sino también si
distintos niveles de la variable independiente se producen
diferentes efectos. Es decir, si la magnitud del efecto (Y)
depende de la intensidad del estímulo (X1, X2, X3,
etcétera).

Debe haber al menos dos niveles de
variación y ambos tendrán que diferir entre
sí. Cuantos más niveles mayor información, pero el experimento se va
complicando: cada nivel adicional implica un grupo
más.

Modalidades de manipulación en lugar de
grados

La variación es provocada por
categorías distintas de la variable independiente que no
implican en sí cantidades.

En ocasiones, la manipulación de la
variable independiente conlleva una combinación de
cantidades y modalidades de ésta.

Finalmente, es necesario insistir que cada
nivel o modalidad implica, al menos, un grupo. Si tiene tres
niveles (grados) o modalidades, se tendrán tres grupos
como mínimo.

¿CÓMO SE DEFINE LA MANERA EN QUE
SE MANIPULARÁN LAS VARIABLES
INDEPENDIENTES?

Al manipular una variable independiente es
necesario especificar qué se va a entender por esa
variable en el experimento. Es decir, trasladar el concepto
teórico a un estímulo experimental en una serie de
operaciones y
actividades concretas a realizar.

Guía para sortear dificultades

Para definir cómo se va a manipular una
variable es necesario:

? Consultar experimentos
antecedentes para ver si en éstos resultó la
forma de manipular la variable. Es imprescindible analizar si la
manipulación de esos experimentos pueden aplicarse al
contexto específico del nuestro cómo pueden ser
extrapoladas a nuestra situación experimental.

? Evaluar la manipulación antes de que
conduzca el experimento. Hay varas preguntas para evaluar su
manipulación: ¿las variables experimentales
representan la variable conceptual que se tiene en mente?,
¿los deferentes niveles de variación de la variable
independiente harán que los sujetos se comporten
diferente? Si la manipulación es errónea puede
pasar que: 1. el experimento no sirva para nada; 2. vivamos en el
error; y 3. tengamos resultados que no nos interesan.

Si la presencia de la variable independiente en
el o los grupos experimentales es débil probablemente no
se encontrarán efectos, pero no porque no pueda
haberlos.

? Incluir verificaciones para la
manipulación. Cuando se utilizan seres humanos hay
varias formas de verificar si realmente funcionó la
manipulación. La primera es entrevistar a los sujetos. Una
segunda forma es incluir mediciones relativas a la
manipulación durante el experimento.

¿CUÁL ES EL SEGUNDO REQUISITO
DE UN EXPERIMENTO "PURO"?

El segundo requisito es medir el efecto que
la variable independiente tiene en la variable dependiente.
Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente
se observa el efecto, la medición debe ser válida y
confiable. Si no podemos asegurar que se midió
adecuadamente, los resultados no servirán.

En la planeación
de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular
las variables independientes y cómo a medir las
dependientes.

¿CUÁNTAS VARIABLES
INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES DEBEN INCLUIRSE EN UN
EXPERIMENTO?

No hay reglas para ello; depende de
cómo haya sido planteado el problema de investigación y las limitaciones que
haya. Claro está que, conforme se aumenta el
número de variables independientes, aumentan las
manipulaciones que deben hacerse y el número de grupos
requeridos para el experimento. Y entraría en juego el
segundo factor mencionado (limitantes).

Por otra parte, podría decidir en cada
caso (con una, dos, tres o más variables independientes)
medir más de una variable dependiente para ver el efecto
de las independientes en distintas variables. Al aumentar las
variables dependientes, no tienen que aumentarse grupos, porque
estas variables no se manipulan. Lo que aumenta es el
tamaño de la medición (cuestionarios con más
preguntas, mayor número de observaciones, entrevistas
más largas, etcétera) porque hay más
variables que medir.

¿CUÁL ES EL TERCER REQUISITO DE
UN EXPERIMENTO "PURO"?

El tercer requisito que todo experimento
"verdadero" debe cumplir es el control o validez interna de
la situación experimental. El término
"control" tiene diversas connotaciones dentro de la
experimentación. Sin embargo, su acepción
más común es que, si en el experimento se observa
que una o más variables independientes hacen variar a las
dependientes, la variación de estas últimas se deba
a la manipulación y no a otros factores o causas; si se
observa que una o más independientes no tienen efecto
sobre las dependientes, se pueda estar seguro de ello.
En términos coloquiales, "control" significa saber
qué está ocurriendo realmente con la
relación entre las variables independientes y las
dependientes.

Cuando hay control podemos conocer la
relación causal. En la estrategia de
la
investigación experimental, "el investigador no
manipula una variable sólo para comprobar lo que le ocurre
con al otra, sino que al efectuar un experimento es necesario
realizar una observación controlada".

Lograr "control" en un experimento es
controlar la influencia de otras variables extrañas
en las variables dependientes, para que así podamos saber
realmente si las variables independientes tienen o no efecto en
la dependientes.

Fuentes de validación interna

Existen diversos factores o fuentes que
pueden hacer que nos confundamos y no sepamos si la presencia de
una variable independiente surte o no un verdadero efecto. Se
trata de explicaciones rivales a la explicación de que las
variables independientes afectan a las dependientes. A estas
explicaciones se les conoce como fuentes de
invalidación interna porque atentan contra la validez
interna de un experimento. La validez interna se relaciona con la
calidad del
experimento y se logra cuando hay control, cuando los grupos
difieren entre sí solamente en la exposición a la
variable independiente (presencia-ausencia o en grados), cuando
las mediciones de la variable dependiente son confiables y
válidas, y cuando el análisis es el adecuado para el tipo de
datos que
estamos manejando. El control en un experimento se alcanza
eliminando esas explicaciones rivales o fuentes de
invalidación interna.

? Historia. Acontecimientos que ocurren
durante el desarrollo del
experimento, afectan a al variable dependiente y pueden confundir
los resultados experimentales.

? Maduración. Procesos
internos de los participantes que operan como consecuencia del
tiempo y que
afectan los resultados del experimento (cansancio, hambre,
aburrimiento, aumento en la edad y cuestiones similares).

? Inestabilidad. Poca o nula
confiabilidad de las mediciones, fluctuaciones en las personas
seleccionadas o componentes del experimento, o inestabilidad
autónoma de mediciones repetidas aparentemente
"equivalentes".

? Administración de pruebas. Se
refiere al efecto que puede tener la aplicación de una
prueba sobre las puntuaciones de pruebas
subsecuentes.

? Instrumentación. Esta fuente
hace referencia a cambios en los instrumentos de
medición o en os observadores participantes que pueden
producir variaciones en los resultados que se obtengan.

? Regresión estadística.
Provocado por una tendencia que los sujetos seleccionados sobre
la base de puntuaciones extremas, muestran a regresar, en pruebas
posteriores, aun promedio en la variable en la que fueron
seleccionados.

? Selección. Elegir los sujetos
de tal manera que los grupos no sean equiparables. Es decir, si
no se escogen los sujetos de los grupos asegurándose su
equivalencia, la selección
puede resultar tendenciosa.

? Mortalidad experimental. Se refiere a
diferencias en la pérdida de participantes entre los
grupos que se comparan.

? Interacción entre selección y
maduración. Se trata de un efecto de
maduración que no es igual en los grupos del experimento,
debida a algún factor de selección. La
selección da origen a diferentes tasas de
maduración a cambio
autónomo entre grupos.

? Otras interacciones.

El experimentador como fuente de
invalidación interna

Otra razón que puede atentar
contra la interpretación correcta y certera de los
resultados de un experimento es la interacción entre los sujetos y el
experimentador, la cual puede ocurrir de diferentes formas.
Los sujetos pueden entrar al experimento con ciertas actitudes,
expectativas y prejuicios que pueden alterar su comportamiento
durante el estudio. Recordemos que las personas que intervienen
en un experimento, de una manera u otra, tienen motivos
precisamente para esa participación y su papel será
activo en muchas ocasiones.

El mismo experimentador puede afectar los
resultados de la investigación, pues no es un
observador pasivo que no interactúa, sino un observador
activo que puede influir en los resultados del estudio.
Además tiene una serie de motivos que lo llevan a realizar
su experimento y desea probar su hipótesis. Ello puede conducir a que afecte
el comportamiento de los sujetos en dirección de su hipótesis.

Tampoco los sujetos que participan en el
experimento deben conocer las hipótesis y condiciones
experimentales; incluso frecuentemente es necesario distraerlos
de los verdaderos propósitos del experimento, aunque
al finalizar éste se les debe dar una explicación
completa del experimento.

¿CÓMO SE LOGRA EL CONTROL Y LA
VALIDEZ INTERNA?

El control en un experimento logra la validez
interna, y el control se alcanza mediante: 1. varios grupos
de comparación (dos como mínimo); y 2.
Equivalencia de los grupos en todo, excepto la
manipulación de las variables independientes.

Varios grupos de comparación

Es necesario que en un experimento se tengan por
lo menos dos grupos que comparar. En primer término,
porque si nada más se tiene un grupo no se puede saber si
influyeron las fuentes de invalidación interna o no.

No lo podemos saber porque no hay medición
del nivel de prejuicio al
inicio del experimento; es decir, no existe punto de
comparación.

Con un solo grupo no podemos estar seguros de que
los resultados se deben al estímulo experimental o a otras
razones. Los "experimentos" con un grupo se basan en sospechas o
en lo que "aparentemente es", pero faltan fundamentos. Se corre
el riesgo de
seleccionar sujetos atípicos y el riesgo de que
intervengan la historia, la
maduración, administración de prueba, instrumentaciones
y demás fuentes de invalidación interna, sin que el
experimentador se dé cuenta.

Por ello, el investigador debe tener al menos
un punto de comparación: dos grupos, uno al que se le
administra el estímulo y otro al que no (el grupo de
control). Al hablar de manipulación, a veces se requiere
tener varios grupos, cuando se desea averiguar el efecto de
distintos niveles de la variable independiente.

Equivalencia de los grupos

Pero para tener control no basta tener dos o
más grupos, sino que deben ser similares en todo, menos la
manipulación de la variable independiente. El control
implica que todo permanece constante menos la
manipulación. Si entre los grupos que conforman el
experimento todo es similar o equivalente, excepto la
manipulación de la independiente, las diferencias entre
los grupos pueden atribuirse a ella y no a otros factores (entre
los cuales están las fuentes de invalidación
interna).

Lo mismo debe hacerse en la
experimentación de la conducta humana,
debemos tener varios grupos de comparación.

Los grupos deben ser: inicialmente
equivalentes y equivalentes durante todo el desarrollo del
experimento, menos por lo que respecta a la variable
independiente. Asimismo, los instrumentos de medición
deben ser iguales y aplicados de la misma manera.

Equivalencia inicial

Implica que los grupos son similares entre
sí al momento de iniciarse el experimento. Si
inicialmente no son equiparables, digamos en cuanto a motivación
o conocimientos previos, las diferencias entre los grupos no
podrán ser atribuidas con certeza a la manipulación
de la variable independiente. Queda la duda de si se debe a dicha
manipulación o a que los grupos no eran inicialmente
equivalentes.

La equivalencia inicial no se refiere a
equivalencias entre individuos, porque las personas tenemos
por naturales diferencias individuales; sino a la
equivalencia entre grupos. Si tenemos en un grupo hay
personas muy inteligentes también en el otro grupo. Y
así con todas las variables que puedan afectar a la
variable dependiente o dependientes, además de la variable
independiente. El promedio de inteligencia,
motivación, conocimientos previos, interés
por los contenidos y demás variables, debe ser el mismo en
los dos grupos. Si bien no exactamente el mismo, no debe haber
una diferencia significativa en esas variables entre los
grupos.

Equivalencia durante el experimento

Durante el experimento los grupos deben
mantenerse similares en los aspectos concernientes al tratamiento
experimental excepto en la manipulación de la variable
independiente: mismas instrucciones (salvo variaciones parte de
esa manipulación), personas con las que tratan los
sujetos, maneras de recibirlos, lugares con
características semejantes (iguales objetos en las
habitaciones o cuartos, clima,
ventilación, sonido ambiental,
etc.), misma duración del experimento, mismo momento y en
fin todo lo que sea parte del experimento. Cuanto mayor sea
la equivalencia durante su desarrollo, mayor control y
posibilidad de que, si observamos o no efectos, estemos seguros
de que verdaderamente los hubo o no.

Cuando trabajamos simultáneamente con
varios grupos, es difícil que las personas que dan las
instrucciones y vigilan el desarrollo de los grupos sean las
mismas.

¿Cómo se logra la equivalencia
inicial?: asignación al azar

Existe un método
para alcanzar esta equivalencia: la asignación
aleatoria o al azar de los sujetos a los grupos del
experimento. La asignación al azar nos asegura
probabilísticamente que dos o más grupos son
equivalentes entre sí. Es una técnica de control
que tiene como propósito dar al investigador la seguridad de que
variables extrañas, conocida o desconocidas, no
afectarán sistemáticamente los resultados del
estudio. Esta técnica diseñada por Sir Ronald A.
Fisher, funciona para hacer equivalentes a grupos.

La asignación al azar puede llevarse a
cabo mediante pedazos de papel. Se escribe el nombre de cada
sujeto (o algún tipo de clave que lo identifique) en uno
de los pedazos de papel, luego se juntan todos los pedazos en
algún recipiente, se revuelven y se van sacando sin ver
para formar los grupos.

Cuando se tienen dos grupos, la
aleatorización puede llevarse a cabo utilizando una moneda
no cargada. Se lista a los sujetos y se designa qué
lado de la moneda va a significar el grupo 1 y qué lado el
grupo 2.

Otra es utilizar una tabla de números
aleatorios que incluye números del 0 al 9, y su secuencia
es totalmente al azar (no hay orden, no patrón o
secuencia). Primero, se selecciona al azar una página de
la tabla preguntándole un número del 1 al X
número de páginas que contenga la tabla. En la
página seleccionada se elige un punto cualquiera (bien
numerando columnas o renglones y eligiendo al azar una columna o
renglón, o bien cerrando los ojos y colocando la punta de
un lápiz sobre algún punto de la página).
Posteriormente, se lee una secuencia de dígitos en
cualquier dirección (vertical, horizontal o
diagonalmente). Una vez que se obtuvo dicha secuencia, se
enumeran los nombres de los sujetos por orden alfabético o
de acuerdo con un ordenamiento al azar, colocando cada nombre
junto a un dígito, nones a un grupo y los pares al
otro.

La asignación al azar produce control,
pues las variables que deben ser controladas (variables
extrañas y fuentes de invalidación interna) son
distribuidas de la misma manera en los grupos del experimento.
Así la influencia de otras variables que no sean la
independencia
se mantiene constante porque éstas no pueden ejercer
ninguna influencia diferencial en la variable dependiente o
variables dependientes.

La asignación aleatoria funciona mejor
cuanto mayor sea el número de sujetos con que se cuenta
para el experimento, es decir, cuanto mayor sea el tamaño
de los grupos. Los autores recomiendan que para cada grupo se
tengan, por lo menos, 15 personas.

Otra técnica para lograr la equivalencia
inicial: el emparejamiento

Otro método para intentar hacer
inicialmente equivalentes los grupos es el emparejamiento o
técnica de apareo (matching). El proceso
consiste en igualar a los grupos en relación con alguna
variable específica, que puede influir de modo decisivo en
la variable dependiente o las variables dependientes.

El primer paso es elegir a esa variable de
acuerdo con algún criterio teórico. La
variable seleccionada debe estar muy relacionada con las
variables dependientes. Debe pensarse cuál es la variable
cuya influencia sobre los resultados del experimento resulta
más necesario controlar y buscar el apareo de los grupos
en esa variable.

El segundo caso consiste en obtener una
medición de la variable elegida para emparejar a los
grupos. Esta medición puede existir o puede
efectuarse entes del experimento.

El tercer paso consiste en ordenar a los
sujetos en la variable sobre la cual se va a efectuar el
emparejamiento (de las puntuaciones más altas a las
más bajas).

El cuarto paso es formar parejas según
la variable de apareamiento e ir asignado a cada integrante de
cada pareja a los grupos del experimento, buscando un
balance entre dichos grupos.

También podría intentarse emparejar
los grupos en dos variables, pero ambas deben estar relacionadas,
porque de lo contrario puede resultar muy difícil el
emparejamiento.

La asignación al azar es la técnica
ideal para lograr la equivalencia inicial

La asignación al azar es un mejor
método para hacer equivalentes los grupos (más
preciso y confiable). El emparejamiento no la sustituye.
En cambio, la aleatorización garantiza que otras variables
no van a afectar a las dependientes ni confundir al
experimentador. La bondad de la asignación al azar de los
sujetos a los grupos de un diseño
experimental es que el procedimiento
garantiza absolutamente que en promedio los sujetos no
diferirán en ninguna característica más de
lo que pudiera esperarse por pura casualidad, antes de que
participen en los tratamientos experimentales.

PREEXPERIMENTOS

Los pre experimentos se llaman así,
porque su grado de control es mínimo.

1. Estudio de caso con una sola
medición

Consiste en administrar un estímulo o
tratamiento a un grupo y después aplicar una
medición en una o más variables para observar
cuál es el nivel del grupo en estas variables.

Este diseño no cumple con los requisitos
de un "verdadero" experimento. No hay manipulación de la
variable independiente. El diseño adolece de los
requisitos para lograr el control experimental: tener varios
grupos de comparación. No se puede establecer causalidad
con certeza. No se controlan las fuentes de invalidación
interna.

2. Diseño de pre prueba – post prueba con
un solo grupo

A un grupo se le aplica una prueba previa al
estímulo o tratamiento experimental: después se le
administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba
posterior al tratamiento.

El diseño ofrece una ventaja sobre el
interior, hay un punto de referencia inicial para ver qué
nivel tenía el grupo en las variables dependientes antes
del estímulo. Es decir, hay un seguimiento del grupo. Sin
embargo, el diseño no resulta conveniente para fines
científicos: no hay manipulación ni grupo de
comparación y además varias fuentes de
invalidación interna pueden actuar.

Por otro lado, se corre el riesgo de elegir a un
grupo atípico o que en el momento del experimento no se
encuentre en su estado normal.
Tampoco se puede establecer con certeza la causalidad.

Los dos diseños pre experimentales no
son adecuados para el establecimiento de relaciones entre la
variable independiente y la variable dependiente, o
dependientes. Son diseño que se muestran vulnerables
en cuanto a la posibilidad de control y validez interna. Deben
usarse sólo como ensayos de
otros experimentos con mayor control.

Los diseños pre experimentales pueden
servir como estudios exploratorios, pero sus resultados
deben observarse con precaución. De ellos no pueden
sacarse conclusiones seguras de investigación. Abren el
camino, pero de ellos deben derivarse estudios más
profundos.

EXPERIMENTOS
"VERDADEROS"

Los experimentos "verdaderos" son aquellos
que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la
validez interna: 1) grupos de comparación
(manipulación de la variable independiente o de varias
independientes); y 2) equivalencia de los grupos. Pueden
abracar y una o más variables independientes y una o
más dependientes. Pueden utilizar pre pruebas y post
pruebas para analizar la evolución de los grupos antes y
después del tratamiento experimental. La post prueba es
necesaria para determinar los efectos de las condiciones
experimentales.

1. Diseño con post pruebas
únicamente y grupo de control

Este diseño incluye dos grupos, uno recibe
el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control). Es
decir, la manipulación de la variable independiente
alcanza sólo dos niveles: presencia y ausencia. Los
sujetos son asignados a los grupos de manera aleatoria.
Después de que concluye el periodo experimental, a ambos
grupos se les administra una medición sobre la variable
dependiente en estudio.

En este diseño, la única diferencia
entre los grupos debe ser la presencia-ausencia de la variable
independiente.

La prueba estadística que suele utilizarse en
este diseño para comparar a los grupos es la prueba "t"
para grupos correlacionados, al nivel de medición por
intervalos.

El diseño con post prueba
únicamente y grupo de control puede extenderse para
incluir más de dos grupos, se usan dos o más
tratamientos experimentales, además del grupo de
control.

Si se carece de grupo de control, el
diseño puede llamarse "diseño con grupos
aleatorizados y post prueba únicamente".

En el diseño con post prueba
únicamente y grupo de control, así como en sus
posibles variaciones y extensiones, se logra controlar todas las
fuentes de invalidación interna.

2. Diseño con pre prueba- post prueba y
grupo de control

Este diseño incorpora la
administración de pre pruebas a los grupos que
componen el experimento. Los sujetos son asignados al azar a los
grupos, después a éstos se les administra
simultáneamente la pre prueba, un grupo recibe el
tratamiento experimental y otro no (es el grupo de control); y
finalmente se les administra, también
simultáneamente una post prueba.

La adición de la pre prueba ofrece dos
ventajas: primera, las puntuaciones de las pre pruebas pueden
usarse para fines de control en el experimento, al compararse las
prepruebas de los grupos se puede evaluar qué tan adecuada
fue la aleatorización. La segunda ventaja reside en que se
puede analizar el puntaje ganancia de cada grupo (la diferencia
entre la pre prueba y la post prueba).

El diseño controla todas las fuentes
de invalidación interna por las mismas razones que se
argumentaron en el diseño anterior (diseño con
post prueba únicamente y grupo de control). Lo que influye
en un grupo deberá influir de la misma manera en el otro,
para mantener la equivalencia de los grupos.

¿QUÉ ES LA VALIDEZ
EXTERNA?

Un experimento debe buscar ante todo validez
interna; es decir, confianza en los resultados. Lo primero es
eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez. Es muy
deseable que el experimento tenga validez externa. La validez
externa se refiere a qué tan generalizables son los
resultados de un experimento a situaciones no experimentales y a
otros sujetos o poblaciones.

Fuentes de invalidación externa

Factores que pueden amenazar la validez externa,
los más comunes son los siguientes:

1. Efecto reactivo o de interacción de las
pruebas

Se presenta cuando la pre prueba aumenta o
disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de
los sujetos a la variable experimental, haciendo que los
resultados obtenidos para una población con pre prueba no pueden
generalizarse a quienes forma parte de esa población pero
sin pre prueba.

2. Efecto de interacción entre los errores
de selección y el tratamiento experimental

Este factor se refiere a que se elijan personas
con una o varias características que hagan que le
tratamiento experimental produzca un efecto, que no se
daría si las personas no tuvieran esas
características.

3. Efectos reactivos de los tratamientos
experimentales

La "artificialidad" de las condiciones puede
hacer el contexto experimental resulte atípico respecto a
la manera en que se aplica regularmente el tratamiento.

4. Interferencia de tratamientos
múltiples

Si los tratamientos no son de efecto reversible;
es decir, si no se pueden borrar sus efectos, las conclusiones
solamente podrán hacerse extensivas a las personas que
experimentaron la misma secuencia de tratamientos.

5. Imposibilidad de replicar los tratamientos

Cuando los tratamientos son tan complejos que no
pueden replicarse en situaciones no experimentales, es
difícil, es difícil generalizar a éstas.

Para lograr una mayor validez externa, es
conveniente tener grupos lo más perecidos posible a la
mayoría de las personas a quienes se desea generalizar y
repetir el experimento varias veces con diferentes grupos
(hasta donde el presupuesto y los
costos de tiempo
lo permitan). También, tratar de que el contexto
experimental sea lo más similar posible al contexto que se
pretende generalizar.

¿CUÁLES PUEDEN SER LOS
CONTEXTOS DE EXPERIMENTOS?

Se han distinguido dos contextos en donde puede
tomar lugar un diseño experimental: laboratorio y
campo, Experimento de laboratorio: "un estudio de
investigación en el que la variancia" (efecto) "de todas o
casi todas las variables independientes influyentes posibles no
pertinentes al problema inmediato de la investigación se
mantiene reducida" (reducido el efecto) "en un mínimo".
Experimento de campo: "un estudio de
investigación en una situación realista en la que
una o más variables independientes son manipuladas por el
experimentador en condiciones tan cuidadosamente controladas como
lo permite la situación". La diferencia esencial entre
ambos contextos es la "realidad" con que los experimentos se
llevan a cabo, el grado en que el ambiente es
natural para los sujetos.

Los experimentos de laboratorio
generalmente logran un control más riguroso que los
experimentos de campo, pero antes estos últimos suelen
tener mayor validez externa. Ambos tipos de experimento son
deseables.

Algunos han acusado a los experimentos de
laboratorio de "artificialidad", de tener poca validez externa,
pero los objetivos
primarios de un experimento verdadero son descubrir relaciones
(efectos) en condiciones "puras" y no contaminadas, probar
predicciones de teorías
y refinar teorías e hipótesis.

¿QUÉ TIPO DE ESTUDIO SON LOS
EXPERIMENTOS?

Debido a que analizan las relaciones entre una o
varias variables independientes y una o varias dependientes y los
efectos causales de las primeras sobre las segundas.

EMPAREJAMIENTO EN LUGAR DE ASIGNACIÓN
AL AZAR

Este método es menos preciso que la
asignación al azar. Sin embargo, si se lleva a cabo con
rigor, se tienen grupos grandes y se posee información que
indica que los grupos no son diferentes, se puede lograr un alto
grado de equivalencia inicial entre grupos.

¿QUÉ OTROS EXPERIMENTOS
EXISTEN?: CUASIEXPERIMENTOS

Los diseños cuasi experimentales
también manipulan deliberadamente al menos una variable
independiente, solamente que difieren de los experimentos
"verdaderos" en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda
tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. En los
diseños cuasi experimentales los sujetos no son asignados
al azar a los grupos ni emparejados, sino que dichos grupos ya
estaban formados antes del experimento, son grupos
intactos.

Problemas de los diseños cuasi
experimentales

La falta de aleatorización introduce
posibles problemas de validez interna y externa.

Debido a los problemas
potenciales de validez interna, en estos diseños el
investigador debe intentar establecer la semejanza entre los
grupos, esto requiere considerar las características o
variables que puedan estar relacionadas con las variables
estudiadas.

Los cuasi experimentos difieren de los
experimentos "verdaderos" en la equivalencia inicial de los
grupos (los primeros trabajan con grupos intactos y los
segundos utilizan un método para hacer equivalentes a los
grupos). Sin embargo, esto quiere decir que sea imposible tener
un caso de cuasi experimento donde los grupos sean equiparables
en las variables relevantes para el estudio.

Tipos de diseños cuasi experimentales

Con excepción de la diferencia que
acabamos de mencionar, los cuasi experimentos son muy parecidos a
los experimentos "verdaderos". Por lo tanto, podemos decir que
hay casi tantos diseños cuasi experimentales como
experimentales "verdaderos". Sólo que no hay
asignación al azar o emparejamiento. Pero por lo
demás son iguales, la interpretación es similar,
las comparaciones son las mismas y los análisis
estadísticos iguales (salvo que a veces se consideran las
pruebas para datos no correlacionados).

1. Diseño con post prueba
únicamente y grupos intactos

Este primer diseño utiliza dos grupos: uno
recibe el tratamiento experimental y el otro no. Los grupos son
comparados en la post prueba para analizar si el tratamiento
experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente.

Si los grupos no son equiparables entre
sí, las diferencias en las post pruebas de ambos grupos
pueden ser atribuidas a la variable independiente pero
también a otras razones diferentes, y lo peor es que el
investigador puede no darse cuenta de ello.

Por ello es importante que los grupos sean
inicialmente comparables, y que durante el experimento no ocurra
algo que los haga diferentes, con excepción de la
presencia-ausencia del tratamiento experimental.

Recuérdese que los grupos son
intactos, no se crean, ya se habían constituido por
motivos diferentes al cuasi experimento.

2. Diseño de pre pruebas-post prueba y
grupos intactos (uno de ellos de control)

Este diseño es similar al que incluye post
prueba únicamente y grupos intactos, solamente que a los
grupos se les administra una pre prueba. La cual puede servir
para verificar la equivalencia inicial de los grupos (si son
equiparables no debe haber diferencias significativas entre las
pre pruebas de los grupos).

Las posibles comparaciones entre las mediciones
de la variable dependiente y las interpretaciones son las mismas
que en el diseño experimental de pre prueba-post prueba
con grupo de control solamente que en este segundo diseño
cuasi experimental, los grupos son intactos y en la
interpretación de resultados debemos tomarlo en
cuenta.

PASOS DE UN
EXPERIMENTO O CUASIEXPERIMENTO

Los principales pasos en el desarrollo de un
experimento o cuasi experimento, son:

Paso 1: Decidir cuántas variables
independientes y dependientes deberán ser incluidas en el
experimento o cuasi experimento.

Paso 2: Elegir los niveles de
manipulación de las variables independientes y traducirlos
en tratamientos experimentales.

Paso 3: Desarrollar el instrumento o
instrumentos para medir la(s) variable(s) dependiente(s).

Paso 4: Seleccionar una muestra de
personas para el experimento (idealmente representativa de la
población).

Paso 5: Reclutar a los sujetos del
experimento o cuasi experimento. Esto implica tener contacto con
ellos, darles las explicaciones necesarias e indicarles el lugar,
día, hora y persona con quien
deben presentarse. Siempre es conveniente darles el máximo
de facilidades para que acudan al experimento.

Paso 6: Seleccionar el diseño
experimental o cuasi experimental apropiado para muestras,
hipótesis, objetivos y preguntas de
investigación.

Paso 7: Planear cómo vamos a
manejar a los sujetos que participen en el experimento. Es decir,
elaborar una ruta crítica
de qué van a hacer los sujetos desde que llegan al lugar
del experimento hasta que se retiran (paso a paso).

Paso 8: En el caso de experimentos
"verdaderos", dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de
cuasi experimentos analizar cuidadosamente las propiedades de los
grupos intactos.

Paso 9: Aplicar las pre pruebas (cuando
las haya), los tratamientos respectivos (cuando no se trate de
grupos de control) y las post pruebas

Autor:

Guido Elmer