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Clasificación de la estadística



Partes: 1, 2

    La enciclopedia Británica define la
    estadística como la ciencia
    encargada de recolectar, analizar, presentar e interpretar
    datos

    La estadística pasa a ser una ciencia
    básica cuyo objetivo
    principal es el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de
    datos,
    resumiéndolos en tablas, gráficos e indicadores
    (estadísticos), que permiten la fácil
    compresión de las características concernientes al
    fenómeno estudiado.

    Estadística: El famoso diccionario
    Ingles Word Reference
    define la estadística como un área de la matemática
    aplicada orientada a la recolección e interpretación de datos cuantitativos y al
    uso de la teoría
    de la probabilidad
    para calcular los parámetros de una población.

    Estadístico: Cualquier
    característica medible calculada sobre una muestra o
    población.

    Los datos pueden provenir de una población
    o muestra. Esto datos deben ser cuantitativos, para así
    poder aplicar
    sobre ellos, operaciones
    aritméticas.

    Muestra: Es un subconjunto de una
    población. Una muestra es representativa cuando los
    elementos son seleccionados de tal forma que pongan de manifiesto
    las características de una población. Su
    característica más importante es la
    representatividad.

    La selección
    de los elementos que conforman una muestra pueden ser realizados
    de forma probabilística o aleatoria (al azar), o no
    probabilística.

    1.2.1 Clasificación de la
    estadística

    La estadística se puede clasificar en dos
    grandes ramas:

    * Estadística
    descriptiva o deductiva.

    * Estadística inferencial o inductiva.

    La primera se emplea simplemente para resumir de
    forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se
    restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las
    herramientas
    ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra,
    solo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha
    muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población. La
    estadística inferencial permite realizar conclusiones o
    inferencias, basándose en los datos simplificados y
    analizados de una muestra hacia la población o universo. Por
    ejemplo, a partir de una muestra representativa tomada a los
    habitantes de una ciudad, se podrá inferir la
    votación de todos los ciudadanos que cumplan los
    requisitos con un error de aproximación.

    Elementos. Población. Caracteres

    Establecemos a continuación algunas
    definiciones de conceptos básicos y fundamentales
    básicas como son: elemento, población, muestra,
    carácteres, variables,
    etc., a las cuales haremos referencia continuamente a lo largo
    del texto

    Individuos o elementos: personas u objetos que
    contienen cierta información que se desea estudiar.

    Población: conjunto de individuos o
    elementos que cumplen ciertas propiedades comunes.

    Muestra: subconjunto representativo de una
    población.

    Parámetro: función
    definida sobre los valores
    numéricos de características medibles de una
    población.

    Estadístico: función definida sobre
    los valores
    numéricos de una muestra.

    En relación al tamaño de la
    población, ésta puede ser:

    * Finita, como es el caso del número de
    personas que llegan al servicio de
    urgencia de un hospital en un día;

    * Infinita, si por ejemplo estudiamos el
    mecanismo aleatorio que describe la secuencia de caras y cruces
    obtenida en el lanzamiento repetido de una moneda al aire.

    1.5.0.1 Ejemplo

    Consideremos la población formada por
    todos los estudiantes de la Universidad de
    Málaga (finita). La altura media de todos los estudiantes
    es el parámetro $mu $. El conjunto formado por los
    alumnos de la Facultad de Medicina es
    una muestra de dicha población y la altura media de esta
    muestra, $overline {x}$, es un estadístico.

    Clasificación:

    Las variables pueden ser clasificadas como
    cuantitativas (intervalares) o cualitativas (categóricas),
    dependiendo si los valores presentados tienen o no un orden de
    magnitud natural (cuantitativas), o simplemente un atributo no
    sometido a cuantificación (cualitativa).

    Una variable es medida utilizando una escala de
    medición. La elección de la(s)
    escala(s) de medición a utilizar depende, en primer lugar,
    del tipo de variable en estudio, y, además, del manejo
    estadístico a la que se someterá la
    información. En términos prácticos, existe
    una correspondencia directa entre el concepto de
    variable y escala de medición.

    Un atributo corresponde a un valor
    específico e una variable, como ser el caso de la variable
    sexo, la que
    posee dos atributos: varón o mujer. En
    variables que exploran el grado de acuerdo o desacuerdo frente a
    una afirmación los atributos podrían ser:

    Partes: 1, 2

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