La hipótesis (página 2)

Partes: 1, 2

1.2.5 Variables
discretas y variables continuas: De acuerdo con medición, las variables discretas poseen
valores
numéricos enteros que no pueden cambiarse. Las variables
continuas son aquellas que asumen cualquier valor
numérico y pueden variar en cualquier cantidad.

Los términos que más interesan en una hipótesis son la variable dependiente y la
independiente.

1.3
CARACTERÍSTICAS QUE DEBEN REUNIUR LAS
HIPÓTESIS

Para que una hipótesis pueda
ser probada empíricamente y para que las técnicas
de investigación sean las adecuadas, la
hipótesis debe cumplir las siguientes
características:

– Las hipótesis deben plantearse conceptual y
operativamente de una manera clara y precisa con el fin de que
cualquier investigador que desee comprobarla esté en
posibilidad de hacerlo. El planteamiento conceptual se refiere a
que los términos sean aceptables y comunicables, mientras
que la operacionalidad se refiere a que sean susceptibles de
medirse.

– Las hipótesis deben ser específicas. Deben
incluir todas las operaciones y
predicciones indicadas en ellas, de tal manera que no sólo
se especifiquen con claridad los conceptos, sino que
también se describan todos los índices que pueden
utilizarse para medir las variables.

– Las hipótesis deben referirse a situaciones
empíricas u objetivas. Es decir, el estudio
científico implica la
investigación de fenómenos en el mundo real sin
hacer referencia a juicios de valor. En otras palabras, la
hipótesis debe referirse a variables objetivas en las que
no aparezcan juicios de valor, tales como "malo", "mejor",
etc.

-Las hipótesis deben fundamentarse en un
cuerpo teórico. Para que la hipótesis tenga
carácter científico, debe
construirse sobre un grupo de
teorías
que puedan respaldarla. Una de las características de
la ciencia es
la búsqueda de nuevos conocimientos con base en los ya
existentes, o sea que tiene un carácter acumulativo. Nadie
puede construir una teoría
que se base en una encuesta
aislada. Para fundamentar la hipótesis es necesario
examinar toda la literatura e información que se tenga relacionada con
ésta, obteniendo de las fuentes de
información todas las proposiciones que estén
relacionadas entre sí, confirmando que de este cuerpo
teórico se pueda deducir y comprobar la hipótesis,
comparándola con la de autores más reconocidos en
la materia.

-Las hipótesis deben estar de acuerde con las
técnicas y recursos
disponibles. El investigador debe saber de qué
técnicas dispone para someter su hipótesis a
prueba. Para esto es necesario que recopile información
acerca de las distintas técnicas que se han utilizado para
medir las variables del estudio que intenta realizar. El no
encontrar técnicas para verificar la investigación
puede ser indicio de que la hipótesis sea demasiado
ambigua o general.

-Los términos de la hipótesis deben reunir las
características de operatividad , fídedignidad y
validez.

1.4 TIPOS DE
HIPÓTESIS

1.4.1 De acuerdo con los objetivos que
persiga una hipótesis, ésta puede clasificarse de
las maneras que veremos a continuación:

1.4.1.1 Hipótesis de trabajo. Es la
que se utiliza para realizar la investigación, es decir
que la respuesta tentativa al problema es la hipótesis que
se pretende probar.

1.4.1.2 Hipótesis nula. Este concepto proviene
del utilizado para la inferencia
estadística. La hipótesis nula es aquella que
se plantea para ser rechazada al realizar una prueba de
hipótesis para inferir las características de una
población. Sirve al investigador para
demostrar que no existen diferencias en la población
investigada y para probar la hipótesis de trabajo.

1.4.1.3 Hipótesis alternativa. Es la que se plantea con
variables independientes distintas a la hipótesis de
trabajo; se utiliza como alternativa en caso de que la
hipótesis de trabajo sea rechazada. La variable
dependiente será la misma, pero la independiente
será distinta.

1.4.1.4 Hipótesis conceptual. Es la que sirve para
explicar desde el punto de vista teórico el
fenómeno que se intenta investigar.

1.4.2En cuanto al número de variables que se manejan y
sus relaciones, las hipótesis pueden ser:

1.4.2.1 Hipótesis de una sola variable. Es cuando en el
proceso de
investigación se utiliza una sola variable independiente
para explicar la variable dependiente. Se intenta probar la
existencia de una característica del fenómeno
explicado. Este tipo de hipótesis es la más
sencilla de probar.

1.4.2.2Hipótesis que relacionan dos o más
variables, en forma de covarianza o asociación. En este
tipo de hipótesis, la variación de una o más
variables independientes está en relación directa o
inversa con la variable dependiente.

Este tipo de hipótesis explica los fenómenos con
base en relaciones de asociación. Los procedimientos
que se utilizan para probarlos son la relación de datos
estadísticos y el cruzamiento de preguntas.

1.4.2.3 Hipótesis que relacionan dos o más
variables en forma de dependencia. Son hipótesis de
relación causal. Para plantearlas es necesario que exista
una variación en la variable dependiente o conocida,
debido a la variable independiente; que esta variación no
sea efecto de variables extrañas o aleatorias, y que la
variable independiente ocurra antes que la variable dependiente.
E! método
para someter a prueba este tipo de hipótesis es la
experimentación.

1.4.3 De acuerdo con su proposición y la
relación de sus variables, las hipótesis pueden
clasificarse en:

1.4.3.1Reversibles. Cuando existe una correlación mutua
entre las variables.

1.4.3.2 Irreversibles: Cuando la existencia de la variable
independiente origina efectos en la variable dependiente, pero el
que se dé la variable dependiente no significa la
existencia de la variable independiente.

1.4.3.3 Estocástica: Casi todas las proposiciones
científicas son establecidos en términos
estocásticos. Si X probablemente Y

1.4.3.4 Deterministas: Si X siempre Y. implica la existencia
de determinada condición siempre y cuando se dé la
otra.

1.4.3.5 Contingentes. La variable dependiente dependerá
de la variable independiente siempre y cuando se cumpla una
condición determinada.

1.4.3.6 Necesaria. En esta hipótesis aparece
explícitamente definida la relación entre las
variables. Si X y sólo si .Y. entonces Z.

1.4.3.7 Suficiente. La existencia de una variable es
condición suficiente para que se produzcan efectos en la
variable dependiente.

1.4.3.8 Sustituible: La variable dependiente está
relacionada con probabilidad
parecida de dos variables independientes parecidas. Si X entonces
Y, pero si N entonces Y.

El estudio de la clasificación de las hipótesis
y sus proposiciones sirve para aclarar la forma en que deben
plantearse conceptualmente,, pero el hecho de que se clasifiquen
no significa que sean excluyentes. Por ejemplo: una
hipótesis de trabajo puede ser de una sola variable y de
carácter reversible.

1.5 PLANTEAMIENTO
DE HIPÓTESIS

Las relaciones entre dos o más variables pueden
definirse desde el punto de vista teórico mediante:

Razonamiento verbal: Tiene la ventaja de que se fundamenta en
el sentido común y si la teoría es
sencilla, resulta la forma más fácil para hacer
deducciones. Sin embargo, a medida que la teoría se
complica, la descripción con palabras es larga y puede
llegar a ser confusa.

Formulación simbólica de la hipótesis. La
noción, de que un fenómeno depende de otro es una
de las premisas básicas en las que se fundamenta la
ciencia. Desde
el punto de vista matemático, cuando una cosa depende de
otra se dice que es una función.
Una da las ventajas de las matemáticas es que permite expresar con
precisión ideas complejas que requerirían de una
explicación verbal muy amplia.

Presentación gráfica de las relaciones
funcionales. La representación de las relaciones
funcionales por medio de gráficas tiene la gran ventaja de que
permite comparar diferentes clases de relaciones sin tener que
especificarlas por medio de ecuaciones.

1.6 PRUEBA DE
HIPÓTESIS, DISEÑO DE LA PRUEBA

Una vez que se ha definido la hipótesis y se han hecho
operables sus términos, la siguiente etapa en el proceso
de investigación es su comprobación o rechazo.

El análisis estadístico, la simulación
de modelos y la
experimentación son los procedimientos más usuales
para comprobar hipótesis.

A esta etapa de la investigación se le conoce
también corno diseño
de la prueba, y consiste en elegir la técnica más
adecuada para la comprobación de la hipótesis,
diseñar los instrumentos de recolección de
información, el diseño muestral y el de
recopilación, análisis y evaluación
de la información.

Mediante la teoría estadística se utilizan coeficientes para
medir el grado de relación entre las variables y probar
que ésta sea significativa. Existen distintos
procedimientos para probar la hipótesis y de acuerdo con
ésta, adoptar una regla de decisión, ya sea si la
hipótesis se rechaza o no. "El objetivo de
una prueba estadística es probar una hipótesis
acerca de uno o más parámetros de la
población"

En una prueba estadística se encuentran los siguientes
elementos: la hipótesis alternativa; la hipótesis
nula, que es la contradicción de la hipótesis
alternativa, y la estadística de prueba, que son los valores
muestrales que se usan para calcular el rango en el que puede
comprobarse la hipótesis. El conjunto de todos los valores
de la estadística de prueba puede dividirse en dos zonas:
región de rechazo y región de
aceptación.

Si al calcular la estadística de prueba a partir de una
muestra cae en
la región de rechazo, se rechaza la hipótesis nula,
y la hipótesis alternativa o de investigación es
aceptada.

Para probar la hipótesis se utilizan: la Z para
muestras grandes, la T de Student para muestras
pequeñas (menores de 30), la x2 (ji cuadrada) para
análisis de varíanza y la distribución F rara varianza de dos
poblaciones. Para todos estos casos existen fórmulas
específicas y las tablas para la prueba de
hipótesis.

CONCLUSION

Como ya sabemos la hipótesis significa el
conjunto de variables presentes en un problema y es
también una proposición que se pone a prueba para
determinar su validez.

La hipótesis viene a ser el conjunto de
variables que se encuentra para el desarrollo de
un problema donde se busca una respuesta acorde al problema, se
utilizan métodos y
elementos que son objetos de estudio, medición y control de la
investigación.

Para que una hipótesis pueda ser probada
empíricamente debe reunir características para que
las técnicas de investigación sean adecuadas,
claras y precisas con el fin de que cualquier investigador que
desee comprobarla este en posibilidad de hacerlo.

De acuerdo con los objetivos que persigna una
hipótesis esta puede clasificarse en diferentes maneras
para que la conclusión sea más sencilla,
también se los diferencia en cuanto a sus variables y las
relaciones que posee la hipótesis.

También hemos visto como se plantea una
hipótesis que deben apegarse a los requisitos enunciados a
lo largo del modulo que se los utilizan en un análisis
teórico y una vez finalizada la hipótesis se los
emplea en un proceso de investigación para su
comprobación o su rechazo.