Agentes Inteligentes: El siguiente pasó en la inteligencia artificial
- Inteligencia
artificial distribuida
¿Qué es un agente?
¿Cómo se caracteriza un agente?
La sociedad de agentes
Agentes Cognitivos y Reactivos- Agentes Cognitivos y
Reactivos
Características de un Agente Cognitivo
Arquitectura de un Agente Cognitivo
Comunicaciones
Arquitecturas para agentes inteligentes
Estructura de un Agente
Clasificación de los agentes
inteligentes
Sistemas Multi-Agente
Ambientes
Esquemas de Control
Tecnologías involucradas
Conclusiones
Desafíos técnicos del futuro
Bibliografía
1.
Introducción
La Inteligencia Artificial
IA, se esta considerando como una de las disciplinas
más nuevas, siendo curiosamente considerada a la vez como
una gran ciencia desconocida y una de
las que más interés despierta. Esto es
debido a que poca gente tiene claro qué es la IA, pero sin
embargo es considerada por una gran mayoría de
científicos como la disciplina donde han pensado
alguna vez en trabajar. Pero, ¿qué es realmente la IA?
Existen gran variedad de definiciones respecto a lo que es la IA,
algunas más válidas que otras, pero podríamos
intentar resumirlas comentando que la IA trata de
«desarrollar sistemas que piensen y
actúen racionalmente».
En los últimos años la IA ha ido
evolucionando, quizás con mayor celeridad que otras
disciplinas, motivada probablemente por su propia inmadurez. Todo
esto ha llevado a que la IA actualmente abarque una gran cantidad
de áreas, desde algunas muy generales como razonamiento,
búsqueda, etc. a otras más específicas como los
sistemas expertos, sistemas de
diagnóstico, etc.
Podríamos indicar, sin lugar a dudas, que la IA puede ser
aplicada hoy en día a infinidad de disciplinas
científicas y es que la IA es susceptible de aparecer
allí donde se requiera el intelecto humano. En este aspecto
cada nueva incursión de la IA en un campo diferente supone
el empleo de una metodología de
aplicación propia del investigador que lo intenta pues a
diferencia de otras disciplinas, no existen ciertos
estándares o criterios consensuados que unifiquen el
proceso de aproximación
de la IA a otras áreas y, en consecuencia, a problemas reales. La
aparición de una metodología común a la hora de
abordar la aplicabilidad de la IA puede resultar un elemento muy
positivo en la corta vida de esta disciplina.
Actualmente en la IA ha surgido un nuevo paradigma conocido como
«paradigma de agentes», el cual está tomando un
gran auge entre los investigadores. Dicho nuevo paradigma aborda
el desarrollo de entidades que
puedan actuar de forma autónoma y razonada. Si retomamos la
definición dada anteriormente donde se consideraba a la IA
como un medio para el desarrollo de sistemas que piense y
actúen racionalmente, podemos pensar que la IA, en
su conjunto, trata realmente de construir precisamente dichas
entidades autónomas e inteligentes.
De acuerdo con esta visión, se puede considerar a
la IA como una disciplina orientada a la construcción de agentes
inteligentes donde se integran las diferentes áreas que
ésta comprende. Desde hace relativamente poco tiempo esta idea está
siendo ya adoptada por investigadores en la materia; el propio Stuart
Russell ha remodelado su conocido libro Inteligencia
Artificial, un enfoque moderno [Russell1996] para dar un
enfoque de la IA orientado totalmente al desarrollo de agentes.
Es importante resaltar que en el momento en que se disponga de
una metodología clara para la construcción de dichos
agentes inteligentes, la aplicabilidad de las técnicas de IA a cualquier
tipo de problema podrá abordarse de una manera más
clara y unificada.
De momento, se puede asegurar que, hoy en día,
existe una idea generalizada dentro de la IA de que nos
encontramos ante el nacimiento de una nueva tecnología, la de agentes
inteligentes, que permite abordar de una manera más
apropiada la construcción de sistemas inteligentes más
complejos aplicados a muy diversos campos. Veamos en los
siguientes puntos del artículo una descripción más
detallada de lo que es y lo que promete esta nueva
tecnología hacia la que está orientada actualmente la
IA.
2. Inteligencia artificial
distribuida
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