Falsos positivos y falsos negativos en el diagnóstico médico

2. Fiebre
   tifoidea
3. 
   Técnica de Widal
4. 
   Interpretación de los resultados
5. 
   Limitaciones de la reacción de Widal
6. 
   Paludismo
7. 
   Tuberculosis
8. 
   Referencias bibliográficas

Introducción

Cuando analizamos en una población la presencia de una enfermedad,
nos ayudamos de una prueba diagnóstica para determinar si
los pacientes examinados presentan la enfermedad (POSITIVOS) o no
la poseen (NEGATIVOS). Sin embargo es muy poco probable que la
prueba funcione de manera perfecta en todas las circunstancias,
por ello existe la posibilidad de que algunos pacientes que no
poseen la enfermedad sean clasificados como positivos, ellos
serán considerados como FALSOS POSITIVOS, otra
posibilidad es que algunos pacientes que tengan la enfermedad
sean detectados como no afectados, estos pacientes se denominan
FALSOS NEGATIVOS.

Si existiera la posibilidad de evaluar de otra forma a
los pacientes, de manera tal que se pudiera determinar la
situación real de los pacientes, podríamos detectar
de manera exacta los VERDADEROS POSITIVOS y los VERDADEROS
NEGATIVOS. Tendríamos entonces una combinación de
posibilidades que podemos organizar en una tabla de 2X2, o tabla
de contingencia.

Esta otra manera de examinar a los pacientes se denomina
PATRÓN DE ORO o
PATRÓN DE REFERENCIA (Gold Standart). Como patrón
de oro pueden ser utilizadas otras pruebas
diagnósticas, pruebas de patología, cirugía,
etc y con ellas obtenemos los valores
verdaderos de positivos y negativos, en ocasiones se denomina
también verdad verdadera.

Al construir una tabla de 2×2 en donde comparamos los
resultados de nuestro patrón de referencia, con los
resultados de la prueba que queremos evaluar obtendríamos
una tabla que quedaría conformada de la siguiente
manera:

En esta tabla se pueden determinar:

 Es decir: el porcentaje de personas
que efectivamente pueden ser clasificadas como enfermas, o la
probabilidad
de detectar a un paciente con la enfermedad.

En otras palabras, el porcentaje de personas sin la
enfermedad y que están correctamente clasificadas, o la
probabilidad de detectar a una persona que no
posee la enfermedad.

Probabilidad que una persona de una prueba positiva
teniendo la enfermedad

Probabilidad que una persona de negativo en la prueba
sin poseer la enfermedad (1).

Haremos referencia a tres enfermedades frecuentes en
Angola: Fiebre Tifoidea,
Malaria y Tuberculosos, así como la importancia de los
resultados falsos positivos o falsos negativos a la hora de
imponer tratamiento.

Fiebre
tifoidea