Falsos positivos y falsos negativos en el diagnóstico médico

Partes: 1, 2

2. Fiebre tifoidea
3. Técnica de Widal
4. Interpretación de los resultados
5. Limitaciones de la reacción de Widal
6. Paludismo
7. Tuberculosis
8. Referencias bibliográficas

Introducción

Cuando analizamos en una población la presencia de una enfermedad, nos ayudamos de una prueba diagnóstica para determinar si los pacientes examinados presentan la enfermedad (POSITIVOS) o no la poseen (NEGATIVOS). Sin embargo es muy poco probable que la prueba funcione de manera perfecta en todas las circunstancias, por ello existe la posibilidad de que algunos pacientes que no poseen la enfermedad sean clasificados como positivos, ellos serán considerados como FALSOS POSITIVOS, otra posibilidad es que algunos pacientes que tengan la enfermedad sean detectados como no afectados, estos pacientes se denominan FALSOS NEGATIVOS.

Si existiera la posibilidad de evaluar de otra forma a los pacientes, de manera tal que se pudiera determinar la situación real de los pacientes, podríamos detectar de manera exacta los VERDADEROS POSITIVOS y los VERDADEROS NEGATIVOS. Tendríamos entonces una combinación de posibilidades que podemos organizar en una tabla de 2X2, o tabla de contingencia.

Esta otra manera de examinar a los pacientes se denomina PATRÓN DE ORO o PATRÓN DE REFERENCIA (Gold Standart). Como patrón de oro pueden ser utilizadas otras pruebas diagnósticas, pruebas de patología, cirugía, etc y con ellas obtenemos los valores verdaderos de positivos y negativos, en ocasiones se denomina también verdad verdadera.

Al construir una tabla de 2x2 en donde comparamos los resultados de nuestro patrón de referencia, con los resultados de la prueba que queremos evaluar obtendríamos una tabla que quedaría conformada de la siguiente manera:

	PATRON DE REFERENCIA (Gold Standar)
Resultado de la Prueba	Con enfermedad	Sin Enfermedad
Positivo	Verdaderos Positivos a	Falsos Positivos b
Negativo	Falsos Negativos c	Verdaderos Negativos d

En esta tabla se pueden determinar:

1.Sensibilidad:	Verdaderos Positivos (a)
	Verdaderos Positivos(a)+Falsos Negativos(c)

 Es decir: el porcentaje de personas que efectivamente pueden ser clasificadas como enfermas, o la probabilidad de detectar a un paciente con la enfermedad.

2.Especificidad:	Verdaderos Negativos(d)
	Verdaderos Negativos(d)+Falsos Positivos(b)

En otras palabras, el porcentaje de personas sin la enfermedad y que están correctamente clasificadas, o la probabilidad de detectar a una persona que no posee la enfermedad.

3.Valor Predictivo: Positivo	Verdaderos Positivos(a)
	Verdaderos Positivos(a)+Falsos Positivos(b)

Probabilidad que una persona de una prueba positiva teniendo la enfermedad

4.Valor Predictivo: Negativo	Verdaderos Negativos(d)
	Verdaderos Negativos(d)+Falsos Negativos(c)

Probabilidad que una persona de negativo en la prueba sin poseer la enfermedad (1).

Haremos referencia a tres enfermedades frecuentes en Angola: Fiebre Tifoidea, Malaria y Tuberculosos, así como la importancia de los resultados falsos positivos o falsos negativos a la hora de imponer tratamiento.

Fiebre tifoidea