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5 ejemplos de aplicación de minería de datos

Enviado por Miriam Cecilia

Partes: 1, 2

  1. Aplicaciones de la Minería de Datos para recuperar información
  2. Implantación de la Minería de Datos para Recuperar Información
  3. El tratamiento de los datos para la toma de decisiones en las actividades de negocio
  4. La rentabilidad económica de las empresas a través de los procesos minería de datos, como herramienta inteligente competitiva
  5. Zaragoza Ciudad del Conocimiento Minería de Datos

Ejemplo 1

Aplicaciones de la Minería de Datos para recuperar información

En la actualidad, la implantación de la Minería de Datos para recuperar información en las diversas organizaciones (bibliotecas y centros de documentación) así como en el ámbito empresarial es una técnica habitual.Tradicionalmente, quienes más han empleado las técnicas de la Minería de Datos para recuperar información han sido las relacionadas con la publicidad y con los negocios de la distribución. Sin embargo, existen multitud de áreas que han integrado en su actividad las técnicas de la Minería de Datos para Recuperar Información Destacan, entre las áreas que utilizan la Minería de Datos para recuperar información, las siguientes:

  • Económicas

  • Educación

  • Procesos Industriales

  • Modelos de calidad

  • Extracción de modelos de coste

  • Predicción de fallos y accidentes

  • Medicina

  • Gestión hospitalaria

  • Mejorar el uso de consultas, habitaciones y salas

  • Recomendación de fármacos

  • Análisis de procedimientos médicos solicitados

  • Análisis de los genes

  • Análisis de proteínas

  • Telecomunicaciones

  • Modelos de carga en redes

  • Establecimiento de patrones de llamadas

  • Turismo

  • Indentificar patrones de reserva

  • Tráfico

  • Establecimiento de cámaras, GPS...

  • Política

  • Diseño de campañas

Referencia bibliográfica

políticashttp://es.oocities.com/mineria.datos/aplicaciones.htm

Ejemplo 2

Implantación de la Minería de Datos para Recuperar Información

Para poder implantar con éxito un programa de Minería de Datos para recuperar información hay que tener en cuenta una serie de factores clave:

  • Especificar claramente los problemas y objetivos de la organización. De esta forma se pueden conocer los datos necesarios para poder elaborar dicha Minería de Datos para recuperar información

  • Trasladar correctamente los objetivos de la organización a los objetivos propiamente de la Minería de Datos para recuperar información. Si ambos objetivos se corresponden, esto indica que la Minería de Datos para recuperar información se está llevando a cabo de forma adecuada

  • La integración del resto de los programas con la organización en la cual se va a llevar a cabo la Minería de Datos para recuperar información

  • La calidad de los datos es esencial

  • Uso de herramientas integradas y entornos amigables, destacando principalmente la informatización del proceso en todos los niveles, principalmente la comunicación entre los miembros del grupo en el cual se va a instalar la Minería de Datos para recuperar información, como en la documentación que va a ser generada

  • Necesidad de que los componentes del grupo de la propia organización en la que se va a implantar la Minería de Datos para recuperar información, esté formada en disciplinas que integren la propia Minería de Datos para recuperar información como en estadística, por ejemplo

  • Evaluación de los modelos holísticos relativos a la implantación de la toma de decisiones en la organización en materia de Minería de Datos para recuperar información

Referencia bibliográfica

http://es.oocities.com/mineria.datos/aplicaciones.htm

Ejemplo 3

Partes: 1, 2

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