Ejemplo 1
Las redes sociales ofrecen a la publicidad dar en la
publicidad como jamás lo había hecho, tanto en el
conocimiento de las audiencias como en ofrecerles el anuncio
correcto. No en vano grandes compañías, como
Coca-Cola, BlockBuster y Sony, firmaban el año pasado un
acuerdo para publicitarse en Facebook y Microsoft es el partner
exclusivo de esta red para servir anuncios. Según la
Wikipedia, Facebook no recopila más datos que Microsoft o
Google.
La diferencia es que posee la audiencia y la plataforma
para anunciarse de formas totalmente nuevas. Y también
para recoger datos a una profundidad mayor, pudiendo conocer no
sólo quiénes somos, sino casi nuestros
sentimientos, a partir por ejemplo de los libros o la
música que preferimos. Muchachos pero eso si aunque puedan
coger nuestra información y cruzarla para saber más
de nosotros, las grandes empresas son aún ignorantes en lo
que se refiere a cómo adaptar la minería de datos a
la publicidad en las redes sociales. Google es la que más
despunta en estos quehaceres, con diversas patentes que ha
presentado en los últimos meses y que espera que le ayuden
a dar rentabilidad a MySpace. La publicidad personalizada actual
se basa en unos pocos rasgos demográficos, como el sexo,
la edad, el empleo o el lugar de residencia.
La propuesta de Google añade nuevos
parámetros, como aficiones, webs que visitamos; grupos a
los que pertenecemos; personas con quienes hablamos, compartimos
intereses o que leen nuestros blogs, e incluso el análisis
semántico de lo que decimos. Recientemente, Business Week
informaba de una patente de Google destinada a descubrir a las
personas más influyentes de una red social:
"Tendría en cuenta desde cuánta gente conoces y si
esta gente a su vez conoce a más gente, hasta con
qué frecuencia hablas con ellos y en cuánto estiman
tus opiniones". Google usaría para ello algoritmos
parecidos a los que hacen que un sitio aparezca en primer lugar
en el buscador. BusinessWeek pone un ejemplo: "Aficionados al
baloncesto que pasan mucho tiempo visitando mutuamente las
respectivas páginas y algunos dejan comentarios sobre lo
mucho que les gusta un videojuego.
El método publicitario tradicional haría
que Nike pusiese un anuncio en la página de uno de ellos.
Con el nuevo método, podría anunciarse sólo
en las de los más influyentes y además con un
anuncio videojuego".
Ejemplo 2
Uno de los usos esterotípicos del
Data Mining es el análisis de delitos, crímenes y
terrorismo, que hasta donde tengo informado en nuestro
país no se usa hasta el momento, en estados unidos si. Y
es mediante este medio como la CIA estudia a sus posibles
criminales ya que ellos tiene una gran bases de datos de todo lo
que se realiza en ese pais,donde y cuanto compras,su numero de
cuentas,si realizan donaciones,es decir en ese pais nadie puede
decir que nadie sabe de nadie,porque la CIA conoce alrevez y
derecho la vida de todos aunque paresca falacia ,esto ya es una
gran realidad.
Recientemente lei un articulo que se titula
Data Mining and Predictive Analytics: attlespace Awareness for
the War on Terrorism, en el que se trata de forma comprensible
para todo el mundo como el uso de técnicas de
análisis predictivo para poder estimar situaciones de
riesgo y mejorar el control frente a posibles riesgos. Asi que
dejando al margen las implicaciones morales o éticas que
puede suponer este tipo de análisis, donde la
información ya no es privada, resulta muy interesante como
a partir de datos conocidos pueden estudiarse y estimarse las
tasas de criminalidad de zonas, correlaciones entre las
mismas,etc. para establecer posteriormente políticas
correctoras. Además realizar minería de datos sobre
datos criminológicos resulta bastante sencillo en el
sentido de que las bases de casos criminales han sido por razones
históricas, junto a las de fiscalidad, las primeras en
realizarse.Aunque este tipo de aplicaciones parezcan sacadas de
películas, ya existen algunas comisarías que
utilizan este tipo de técnicas de forma rutinaria, en
concreto el departamento de policía de Nueva York, ya
tiene en funcionamiento un sistema de información en
tiempo real que permite acceder a sus bases de datos en tiempo
real.
Ejemplo
3
Una de las mayores aplicaciones de la minería de
datos en tiempo real es el mundo online. Hay que ofrecer al
cliente, en décimas de segundo, un anuncio, una
promoción, etc.. en base a lo que esta consultando o
comprando. Dos ejemplos muy famosos:
La publicidad contextual de Google. En una
página que quieres que tenga este tipo de publicidad,
solamente tienes que insertar una llamada a un código
de google, pasando muy pocos parámetros, entre ellos
tu ID de usuario del servicio y en cuestión de 1 o 2
segundos realiza consultas que incluyen:Análisis del idioma de la página,
para realizar la publicidad en el mismo idioma.
Página siguiente  |