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de palabras clave, que son las que los anunciantes han
comprado para salir. Aquí hace análisis de
cuantas veces ha salido el anunciante, si para la
próxima vez saldrá otro, si ha llegado al cupo
etc…
Diferentes parámetros que el cliente
de la página ha indicado, como por ejemplo, que los
anuncios nunca pueden ser de este anunciante o de este otro, o
que la temática no puede ser una determinada.
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siendo así inmensamente más
efectivos.
Ejemplo
4
La Leucemia es una enfermedad que se caracteriza por
alterar el proceso madurativo de las células que conforman
a la sangre (glóbulos rojos, glóbulos blancos,
plaquetas y plasma), provocando una proliferación
descontrolada de células sanguíneas inmaduras. Esta
proliferación se origina a nivel de la médula
ósea [5].
En la actualidad, para detectar si un paciente padece de
esta enfermedad se sigue la siguiente metodología. El
estudio inicia con un análisis morfológico de las
muestras por medio del experto, el cual identifica ciertas
características que le hagan sospechar si el paciente
sufre de la enfermedad. Si es el caso, entonces las muestras son
turnadas a un estudio de citometría de flujo, el cual
sirve para definir el tipo de leucemia (leucemia
linfoblástica –LLA- o mieloblástica -LMA) y
el subtipo (L1, L2 L3 y MO, M1, M2, M3, M4, M5, M6 y M7). Con
base en los resultados obtenidos, el experto en el dominio
prescribe un tratamiento acorde a las características de
la enfermedad. Lamentablemente este procedimiento sufre de varios
inconvenientes: el análisis por observación es un
proceso susceptible a errores, ya que la capacidad de la
visión humana para detectar detalles pequeños es
limitada. Aunado a esto, factores como el cansancio, condiciones
de luz, problemas visuales en el experto, entre otros merman la
precisión del diagnóstico inicial. Por otro lado,
un estudio de citometría de flujo no es barato, lo que
provoca que en países en desarrollo como México los
estudios en ocasiones no se puedan llevar a cabo.
Por lo anterior surge la necesidad de desarrollar
herramientas de apoyo al diagnóstico médico que
sean confiables y además, de bajo costo. Con respuesta a
esta necesidad, se esta desarrollando una investigación en
el cual participan investigadores del INAOE – IMSS –
UPP para crear una herramienta para la detección de
leucemia aguda a partir de un análisis morfológico
de imágenes digitales. En este sistema, el objetivo es
extraer características de las células que permitan
construir modelos que sirvan para clasificar nuevas muestras.
Para lograrlo, se propuso una metodología basada en el
proceso KDD(proceso de descubrimiento de conocimiento en base de
datos) . El proceso inicia capturando las imágenes a
través de un microscopio óptico de alta calidad, el
cual cuenta con una cámara digital. De este proceso se
obtiene una base de imágenes, en donde se seleccionan las
de mayor calidad (que contengan características
representativas de la enfermedad). Ese proceso es realizado en
conjunto con los expertos del dominio. Una vez seleccionadas las
imágenes, se procede a limpiarlas, empleando una serie de
filtros que disminuyen imperfecciones. Finalizado este proceso,
se procede a una etapa de segmentación, en la cual se
extraen exclusivamente las regiones de interés de cada
imagen. Cabe hacer mención que en este proceso intervienen
los expertos, ya que una imagen puede contener diferentes tipos
de células donde no todas son representativas de la
leucemia.
Al mismo tiempo, los expertos en el domino realizaron un
proceso de clasificación, identificando el tipo y subtipo
de la muestra. Esta información fue de gran utilidad para
el proceso de minería de datos. Después de la
segmentación, se transformaron las células a un
formato de tabla (selección de características,
Figura 5), donde se extrajeron características como el
diámetro, media de los valores en tonos de gris,
entropía, anisotropía, correlación,
área, convexidad, entre otros
parámetros.
Esta transformación fue necesaria, ya que
diversos algoritmos de clasificación, como redes
neuronales, árboles de clasificación como C4.5
requieren este formato. A partir de las características
extraídas, se probaron diferentes algoritmos.
Es importante mencionar que se utilizaron tanto
algoritmos descriptivos como no descriptivos, ya que los expertos
en el dominio no solo estaban interesados en conocer las clases,
sino además, en identificar las características de
definen a cada clase. Este procedimiento se pudo llevar a cabo
gracias a la clasificación de las muestras que realizaron
los expertos en el proceso de selección.
Actualmente, el proyecto se encuentra en la fase de
evaluación de resultados, en donde se han alcanzado
clasificaciones con una precisión promedio superior al 90%
(para familias como subfamilias). De acerado a los expertos,
estos resultados son muy alentadores, considerando que la
precisión alcanzada por los expertos a través de un
análisis morfológico ronda el 40%.
Ejemplo
5
En Venezuela se realizan diversas investigaciones
estadísticas en las áreas científicas,
sociales y económicas, pero ninguna abarca la totalidad
del territorio, sus habitantes y viviendas, como el censo. La
actividad pública del país y ahora en buena parte
la privada depende de los aspectos cuantitativos de estos
datos.
Bolívar (1995), expone que la tradición
censal en Venezuela comienza en 1873 con el levantamiento del
Primer Censo Oficial de la República; decretado por el
presidente Antonio Guzmán Blanco y ejecutado por la
recién creada Dirección General de
Estadísticas y Censos Nacionales, adscrita al Ministerio
de Fomento.
Este censo constituyó el primer inventario
oficial de la población del país, considerando que
los recuentos efectuados durante la Colonia solo fueron
estimaciones aproximadas del tamaño poblacional de
Venezuela. Sus resultados fueron publicados en la serie de
"Apuntes Estadísticos" del Ministerio de Fomento, durante
los años 1875-77.
Posteriormente, se llevaron a cabo los censos de 1881 y
1891, finalizando así el siglo XIX con empadronamiento de
periodicidad decenal.
En la década de los años 20,
después de 29 años sin censos, se levantan dos con
un intervalo de seis años: 1920 y 1926, y en 1936 se
levanta el siguiente censo. En 1938, mediante la Ley de
Estadísticas y Censos Nacionales dictada en ese año
se reduce la periodicidad de los censos a cinco años y se
levanta en 1941 el séptimo censo. El 12 de julio de 1944
se promulga una nueva ley de Estadísticas y Censos
Nacionales, actualmente vigente, en la cual se establece de nuevo
el levantamiento del censo de población cada diez
años a partir de 1950.
Con el censo de 1950 Venezuela queda incorporada al programa
Censal de las América, formulado por la
Organización de las Naciones Unidas para promover y
coordinar la realización de censos de población y
vivienda en el continente. El fin primordial de este programa es
propiciar la obtención de resultados uniformes que
permitan la adecuada comparabilidad entre los diferentes
países. Enmarcados dentro de este programa, se levantaron
los censos de 1950, 1961, 1971, 1990 y 2001, que también
se realizaron en Argentina, Brasil, Chile, Ecuador, Estados
Unidos y México.
Los primeros censos oficiales del país se realizaron
con el fin de determinar las obligaciones tributarias y militares
de los individuos, el potencial de fuerza de trabajo del
país y los cambios ocurridos en la condición
jurídica de las personas. En estos censos el objetivo
primordial era el recuento de la población y sus
características demográficas básicas.
A partir de 1936 los censos del país evolucionaron en
sus objetivos, debido a la consideración de fines
más diversos propuestos por las organizaciones
públicas y privadas, nacionales e internacionales, y la
sociedad en general. En lo que respecta a la investigación
de las características de las viviendas, esta se inicio en
forma sistemática con el censo de 1941.
La información recabada en los censos de 1981 y 1990,
ha permitido el estudio de la situación habitacional del
país, combinando la información de las viviendas y
de los hogares.
Para la obtención de esta información censal, se
utilizan métodos tradicionales de análisis de datos
que incluyen el trabajo con variables estadísticas,
varianza, desviación estándar, covarianza,
análisis de factores entre otros, que generan largas
demoras en el logro de los resultados y la publicación de
los hallazgos, con lo que se reduce seriamente el valor
práctico de los mismos.
Todos estos métodos están orientados
numéricamente, es decir, son esencialmente
cuantitativos.
Autor:
Jessica Janeth Valverde
Reyes
LIC. INFORMATICA
OCTAVO SEMESTRE
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE
LERDO
TOPICOS AVANZADOS DE BASE DE
DATOS
ING. RICARDO DE JESUS BUSTAMANTE
20 DE MAYO DEL 2010
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