Aplicación de Nuevas Tecnologías al Sistema Electoral – Biometría y Voto Electrónico (página 3)

Los sensores ópticos tienen la ventaja de
proporcionar imágenes de gran tamaño.

Resulta muy caro fabricar captadores de estado
sólido de grandes dimensiones. La posible necesidad de
sensores ópticos de reducido tamaño conlleva
también la reducción del tamaño de la imagen
adquirida al disminuirse la distancia focal. Además, la
combinación escáner pequeño imagen grande
origina siempre distorsión geométrica de la imagen
en los bordes, debido a que el plano de reflexión de la
luz no es paralelo al plano del receptor.

A continuación se hace una breve
descripción de las técnicas de captura de huella
atendiendo a la clasificación anteriormente
mencionada.

1- Sensores ópticos

• Sensores basados en FTIR.

La técnica de captura FTIR es la más
antigua y también la más utilizada. En el momento
en el que el dedo se apoya sobre la superficie de cristal del
sensor (prisma), un diodo LED proyecta un haz de luz difusa por
debajo del cristal. La luz que atraviesa el prisma e incide sobre
las crestas de la huella se dispersa, reflejándose de
manera aleatoria en múltiples direcciones. La luz que
incide en el interior de la estructura de crestas (valles) se
refleja en una determinada dirección (reflexión
total). Esta luz direccional es focalizada mediante un sistema de
lentes hacia un dispositivo CCD o CMOS, capturándose
así la imagen de la huella dactilar. Recientemente, se ha
desarrollado una variante de esta técnica en la que se
sustituye el prisma de cristal por una lámina de
pequeños prismas distribuidos a lo largo de la superficie
sensible. La calidad de las imágenes adquiridas es
ligeramente menor, pero tiene la ventaja de que el tamaño
del dispositivo se reduce significativamente.

• Sensores basados en fibra
  óptica.

En este caso, los sensores disponen de una
distribución bidimensional de fibras ópticas que
hacen incidir, perpendicularmente, un haz de luz por debajo de la
superficie del cristal sobre la que se apoya el dedo. La luz
reflejada incide sobre un CCD/CMOS que, directamente acoplado a
la superficie de fibras, obtiene la imagen de la huella.
También pueden utilizarse conjuntos de microprismas
dispuestos sobre una superficie plana y elástica. Las
diferencias de presión ejercidas por las crestas y valles
de la huella modifican de diferente manera la superficie de
microprismas, capturándose la imagen a partir de las
diferencias de intensidad de luz reflejada por éstos. El
aumento del tamaño del CCD, asociado al aumento del
área de captura, incrementa notablemente el coste de estos
dispositivos.

• Sensores electro-ópticos.

Estos sensores están formados por dos capas. La
primera está compuesta por un polímero que,
debidamente polarizado, emite luz de intensidad proporcional al
voltaje aplicado en una de sus caras. La colocación del
dedo sobre la cara opuesta da lugar a diferencias de potencial
entre crestas y valles, originando como consecuencia diferencias
de emisión de luz. La segunda capa está formada por
fotodiodos distribuidos a lo largo de toda la superficie, que en
contacto con ésta, capturan la luz procedente de la
primera capa y proporcionan la imagen digital de la
huella.

• Sensores sin contacto.

En este grupo se engloban las técnicas de captura
con cámara, en las que no se produce el contacto
físico entre dedo y sensor. Tienen la ventaja de no
introducir en la imagen la distorsión elástica, tan
frecuente en las técnicas de contacto. El principal
inconveniente es la dificultad de obtener imágenes bien
enfocadas y contrastadas.

2- Sensores de estado sólido

Los sensores de estado sólido fueron
desarrollados en los años 80, si bien no han comenzado a
utilizarse comercialmente hasta mediados de los 90. Presentan la
ventaja de no necesitar ningún componente óptico ni
CCD/CMOS. Atendiendo a la forma de conversión de la
información fisica en señal eléctrica, se
distinguen cuatro tipos de sensores:

• Sensores capacitivos.

Estos dispositivos se forman por la distribución
de un conjunto de microcapacitores en una superficie plana, sobre
la cual se extiende un dieléctrico. Todas las placas
conductoras a un lado del dieléctrico forman
eléctricamente el mismo punto. El conjunto va integrado en
un único chip. Las placas necesarias para completar los
capacitores aparecen al otro lado del dieléctrico cuando
se coloca el dedo sobre la superficie. La medida del voltaje en
estos capacitores determina la imagen de la huella dactilar,
puesto que dicho valor depende de la distancia entre placas. Los
capacitores formados por las crestas de la huella presenta mayor
tensión eléctrica, al estar éstas más
próximas a la superficie que los valles. La superficie en
contacto con el dedo precisa de una fina capa protectora con toma
de tierra, resistente a la abrasión y a las posibles
descargas electrostáticas de la piel. Estos sensores
permiten el ajuste de algunos parámetros eléctricos
con el fin de mejorar la calidad de la imagen adquirida cuando
las condiciones de la piel no son las ideales (piel seca o
húmeda). Presentan el inconveniente de que deben limpiarse
a menudo, ya que la grasa y la suciedad empeoran notablemente la
calidad de imagen.

• Sensores térmicos.

Estos sensores están construidos con materiales
termo-eléctricos capaces de crear corrientes a partir de
diferencias de temperatura. El sensor se mantiene
eléctricamente a alta temperatura, comparada con la del
dedo, con el fin de crear diferencias térmicas
significativas. La imagen de la estructura de crestas se forma
cuando el contacto de las crestas y valles de la huella con la
superficie del sensor origina diferencias de temperatura. Las
diferencias originadas por las crestas son menores que las
originadas por los valles, al estar éstos más
alejados del sensor. La imagen térmica formada desaparece
rápidamente, una vez que el dedo entra en contacto con el
sensor, debido a que el equilibrio térmico se alcanza muy
rápidamente. Por este motivo, estos sensores se emplean en
combinación con técnicas de barrido, en la que la
adquisición se realiza deslizando el dedo sobre una ranura
abierta, térmicamente sensible. Tienen la ventaja de no
ser sensibles a las descargas electrostáticas y de poder
utilizar gruesas capas protectoras, ya que la información
térmica se propaga fácilmente a lo largo de
ellas.

• Sensores de campo
eléctrico.

Estos dispositivos están formados por un anillo
emisor de señal sinusoidal de baja potencia, bajo el cual
se distribuye una matriz de pequeñas antenas receptoras.
La amplitud de señal recibida por cada antena se modifica
al producirse el contacto del dedo con el escáner,
pudiendo, a partir de esta información, diferenciarse el
patrón de crestas y valles. La dermis de la piel es la
capa causante de los cambios de amplitud en la
señal.

• Sensores
piezoeléctricos.

La superficie de estos dispositivos es sensible a la
presión ejercida durante el contacto dedo-sensor. Esta
superficie está compuesta por un material elástico,
de naturaleza piezoeléctrica, que proporciona las
características topográficas del relieve de la
huella dactilar al convertir las diferencias de presión en
diferencias de tensión eléctrica. Presentan el
inconveniente de no ser muy sensibles a las pequeñas
diferencias de relieve que pueden darse en el patrón de
crestas y valles; sensibilidad que se ve aún más
reducida por la cubierta protectora. Además, la imagen
entregada por el sensor es binaria, lo que supone una
pérdida muy significativa de
información.

3- Sensores ultrasónicos

Las técnicas ultrasónicas empleadas en
estos sensores son capaces de obtener imágenes muy claras
de las huellas, aún en el caso de que la estructura de
crestas parezca dañada a simple vista. Esto se consigue
explorando la superficie de contacto mediante la
proyección, sobre la misma, de pulsos ultrasónicos;
de forma similar a como lo hace el haz láser en los
dispositivos ópticos. En este caso, el eco reflejado por
la superficie del dedo permite determinar la profundidad del
relieve formado por los valles y crestas. Este método de
exploración presenta la ventaja de ser menos susceptible a
la suciedad, al sudor o a la grasa de la piel, por lo que las
imágenes obtenidas son más fiables. Los
inconvenientes son: el tamaño del dispositivo, su elevado
costo, y que el proceso de adquisición requiere de cierto
tiempo. No es, por tanto, una técnica actualmente muy
extendida.

Técnicas de reconocimiento de
patrones.

Existen en la literatura diversos métodos para el
reconocimiento de patrones biométricos de huella dactilar.
Las técnicas empleadas dependen de los tipos de patrones
comparados. Estas son:

• Técnicas basadas en la comparación
de patrones de puntos, en los casos en los que trabaja con las
minucias extraídas de la estructura de
crestas.

• Técnicas basadas en las
características de la estructura de crestas y
valles.

• Técnicas basadas en la textura de
la imagen.

Parámetros
Técnicos.

Estos parámetros hacen referencia a ciertas
características técnicas que deben tener las
huellas escaneadas, dependiendo de los valores aplicados a los
mismos, será la calidad de la imagen obtenida.

Estos parámetros son muy importantes, ya que los
mismos determinarán parcialmente el éxito del
sistema, no nos olvidemos que para obtener huellas digitales que
sirvan al proceso del reconocimiento biométrico aplicado
al voto electronico, es muy probable que tengamos que digitalizar
gran parte de la misma, ya que estas se encuentran impresas en
papel.

Los principales parámetros técnicos a
tener en cuenta a la hora de obtener una huella digital son los
siguientes:

Resolución: Indica el número de
puntos o píxeles por unidad de longitud, usualmente
especificado en pulgadas (dots per inch – dpi). La
resolución mínima establecida para los sensores del
FBI es 500 dpi. Probablemente la mínima resolución
requerida para detectar con precisión las minucias
esté en el intervalo de 250 a 300 dpi.

Fig. Resolucion de Captura: 500 dpi para
la primera imagen y 350 dpi para la segunda.

Área de captura: Es el tamaño del
área rectangular de captura. Una mayor área permite
capturar más crestas y valles, proporcionando un
patrón con mayor capacidad de discriminación. El
área mínima requerida por las especificaciones del
FBI es de 1×1 pulgadas cuadradas. Sin embargo, muchos sensores
hoy en día poseen un área más
pequeña, haciendo imposible que una huella dactilar
completa sea capturada. Una pequeña área de captura
mantiene tanto un costo bajo y un tamaño reducido, sin
embargo también conlleva a innecesarios falsos
rechazos.

Fig. Impresiones digitales obtenidas por
diferentes sensores, optico y capacitivo.

Rango dinámico (o profundidad): Es el
número de bits utilizados para codificar el valor de la
intensidad de cada píxel en la imagen. El estándar
del FBI establece el uso de imágenes en escala de grises
con una profundidad de ocho bits.

Precisión geométrica: Se define
como la máxima distorsión geométrica
presentada por el dispositivo de captura (ver figura A.4), se
expresa como un porcentaje con respecto a las direcciones x e y.
Muchos sensores ópticos presentan distorsiones
geométricas que requieren ser compensadas pues alteran el
patrón capturado.

Fig. Distorsion geometrica presente en
dos impresiones digitales correspondiente a la misma
huella

Calidad: Es un parámetro difícil de
medir, especialmente debido a que es complicado separar la
calidad de la imagen del estado intrínseco de la huella
dactilar.

Fig. Impresiones dactilares impresas con
buena y mala calidad.

Todas las características anteriormente
mencionadas trabajan juntas para establecer la precisión
del sistema, ya que cada uno de estos parametros tecnicos tiene
una importancia unica dentro del proceso de captura, por lo que
la calidad de las mismas deben cumplir con ciertos niveles de
exigencia por parte del sistema a los fines de obtener resultados
optimos.

Reconocimiento
Facial

La cara, es el rasgo biométrico por excelencia,
ya que es el más utilizado por todos nosotros para poder
reconocer a nuestros semejantes.

Si bien el rostro es un rasgo cuya unicidad es menor que
el de las huellas digitales o el iris, tiene una gran
aceptabilidad y universalidad, características que lo
hicieron popular en la investigación y desarrollo de
algoritmos dedicado a su procesamiento.

El software que se utiliza para el reconocimiento
facial, es un soft de procesamiento de imágenes que
identifica la geometría facial, es decir, se analiza la
imagen de la cara obtenida y se mide la distancia entre puntos
que separan la parte interior y exterior de los ojos, nariz y
boca principalmente, algunos sistemas utilizan una
proyección de imagen térmica a los fines de crear
correspondencias con los vasos sanguíneos
subcutáneos, logrando con esto, identificar patrones sobre
seres vivos.

Son tareas muy complejas el reconocimiento de la
dimensión de una variable como así también
la colocación de las características faciales de
una persona, en este aspecto, y gracias a los avances en la
electrónica como en el software de programación, se
están obteniendo resultados cada vez mas
impresionantes.

Las técnicas aplicadas, son implementadas en dos
ámbitos, tanto en aquellos donde se efectúa un
reconocimiento sobre un rostro estático, en los que las
condiciones son controladas, como en aquellos ambientes en donde
el reconocimiento facial se efectúa sobre rostros en
movimientos, extrayéndose la cara de la escena y en donde
las condiciones no son controladas.

Existen ciertas condiciones variables en el proceso de
adquisición, que aparecen en el reconocimiento facial de
imágenes estáticas, son: el fondo de la imagen, la
distancia individuo-cámara, la expresión facial, el
gesto, el habla, la aparición de artefactos naturales
(barba, bigote, etc.) y artificiales (maquillaje, gafas, etc.),
la iluminación, la edad, etc. En general, el
reconocimiento de cara con estas imágenes es más
eficiente que el reconocimiento con imágenes en
movimiento: el proceso de segmentación de la cara y el
fondo suele ser más sencillo y la variabilidad entre
clases es menor.

El proceso de reconocimiento facial consta de dos
partes, la primera es la detección, donde se localiza un
rostro humano en una imagen y aislándolo de los objetos
que lo rodean, la segunda, es el reconocimiento, en donde se
compara el rostro capturado con los almacenados en una base de
datos con el objetivo de encontrar su correspondencia.

El reconocimiento funciona según principios tales
como "eigenfaces" o "eigenfeatures". (el eigen alemán se
refiere en este caso a las matemáticas usadas para
analizar características faciales únicas.) Un
sistema eigenface-based considera cada imagen facial como
conjunto en dos dimensiones de las áreas claras y oscuras
(eigenfaces) dispuestas en un modelo determinado. El algoritmo
del reconocimiento salva cada imagen como una combinación
de eigenfaces y después compara las características
del eigenface de la cara actual con ésas en la base de
datos.

Un sistema eigenfeature-based se centra en
características específicas tales como la nariz,
ojos, boca, cejas, y curvaturas del hueso, y las distancias
relativas entre ellas. El sistema analiza la cara actualmente
explorada y extrae eigenfeatures determinados, entonces compara
éstos con otros análisis en la base de datos. Los
sistemas de Eigenfeature trabajan típicamente en conjunto
con sistemas del eigenface para producir la identificación
más exacta posible.

En general, los sistemas del eigenfeature son más
exactos en identificar caras a pesar de variaciones substanciales
tales como barbas y anteojos.

El mayor reto que deben enfrentar los sistemas de
reconocimiento facial es el cambio de rostro que sufre el ser
humano a través del tiempo. En este aspecto el sistema
debe considerar estos cambios para poder llevar adelante un
correcto reconocimiento, actualizando regularmente los modelos
salvados en su respectiva base de datos.

Estos cambios a los que nos referimos, pueden ser del
tipo endógenos como exógenos. Los endógenos
se refieren al cuerpo, por ejemplo, la presencia o no de barba,
cicatrices, flequillo, patillas, etc., en cambio, los
exógenos se refieren a todo elemento externo al cuerpo,
por ejemplo, la presencia o no de anteojos, gorro, auriculares,
piercing, etc.

Los sistemas de reconocimiento facial, en su totalidad,
almacenan varias imágenes de caras de cada usuario, y
dependen de un conjunto de reglas para determinar la identidad de
un individuo, tomando para ello, datos relevantes. Algunos
productos, utilizan para tal fin, inteligencia artificial y
tecnología de redes neuronales, en estos sistemas la
efectividad del reconocimiento aumenta con la experiencia y el
auto aprendizaje del propio sistema. En los sistemas de
reconocimiento facial este proceso de aprendizaje permite al
sistema disminuir el rango de tipos faciales que debe almacenar
en su base de datos a los efectos de la
comparación.

Fig. Software identificación de
cara

Algunos de los sistemas de reconocimiento facial, no
solamente trabajan con imágenes frontales del rostro, sino
también con vistas laterales, creando de esta manera un
mapa en 3-D, eliminando de esta manera cualquier posible falla de
seguridad, en donde un intruso intente burlar el sistema
utilizando una simple fotografía de un usuario permitido.
En caso de presentarse esta situación, como el sistema
detecta que no se trata de una imagen tridimensional, rechaza el
pedido de acceso.

Fig. Variaciones de una cara

Otra aproximación usa imágenes
térmicas. En estos sistemas se usan cámaras
infrarrojas para capturar los patrones del flujo sanguíneo
en las venas bajo la piel.

La ventaja de estos sistemas es que son menos
susceptibles a cambios en la superficie de la piel, y
además pueden operar en la oscuridad.

Reconocimiento del
Iris/Retina

Este sistema, el cual analiza el globo ocular, utiliza
una cámara de video la cual captura los complejos tejidos
que se encuentran en el iris o también los vasos
sanguíneos que conforman la retina. Este método de
identificación, es considerado el más
seguro.

Reconocimiento del Iris.

El diseño del iris, el cual es el tejido
conjuntivo elástico que rodea a la pupila, es sumamente
complejo, y contiene características que son únicas
para cada persona y que permanecen estables a lo largo de toda la
vida.

A efectos de poder llevar adelante la lectura ocular, es
necesaria una cámara y un software, la cámara es la
encargada de tomar la imagen ocular, y el software
efectuará la comparación de la información
observada, con los modelos almacenados en la base de datos del
sistema.

El iris es la estructura del cuerpo humano mas
distintiva matemáticamente. Su diámetro de once
milímetros, contiene mas de cuatrocientas
características que pueden ser utilizadas para identificar
a una persona, entre las que podemos nombras fosos, pecas,
anillos, criptas, surcos, etc., en comparación con la
huella digital, cuenta con un número de rasgos distintivos
seis veces superior a esta.

Propiedades del Iris

Como es sabido, el iris es un órgano interior del
ojo, siendo inmune a influencieas medioambientales, las
contracciones de las pupilas debido a los cambios de
iluminación, son corregidas matemáticamente por los
algoritmos que localizan los limites internos y externos de este
órgano.

Gracias al movimiento de la pupila, como a su
deformación elástica producida por los cambios de
iluminación que alteran la textura del iris, es posible
desarrollar sistemas con un alto nivel de seguridad contra
intrusos que intenten burlar el reconocimiento, utilizando
algunos métodos fraudulentos como ser: fotografías,
ojos de vidrio u cualquier otro tipo de simulación del
iris.

Otras pruebas con iluminación infrarroja
cambiante determinaron cambios correspondientes en las
reflexiones especulares de la córnea; descubriendo las
propiedades de las lentes de contacto que podrían contener
un modelo del iris falso impreso.

Fig. Mapeo del iris del ojo para los
sistemas de reconocimiento del iris

Para finalizar, tenemos que decir que la probabilidad de
que dos personas tengan el mismo padrón de iris, es igual
a 1 en 1078, para tener una idea de este numero, en la tierra
existen 69 personas, y vivieron en ella, hasta hoy día
1011 .

Reconocimiento de la retina.

Con respecto a la retina, es considerada por la
mayoría como el rasgo mas seguro a la hora de su
utilización.

La retina es la capa de vasos sanguíneos que
están ubicados en la parte posterior del globo
ocular.

La imagen de la retina es difícil de capturar ya
que esta oculta a simple vista debido a que es un rasgo interno a
nuestro cuerpo. Para el registro inicial, el usuario debe ubicar
sus ojos delante de un escáner a efectos de que se le
pueda realizar la captura correctamente.

El punto negativo en este método, es la
resistencia por parte de los usuarios al escaneo de sus ojos, ya
que este dispositivo de exploración, emite una luz que
ilumina el globo ocular, provocando un rechazo por parte de las
personas que lo utilizan ante el temor de que el mismo pueda
provocar algún tipo de daño en su vista.

Si bien, tanto la exploración retiniana como la
del iris, son sistemas que como ya lo mencionamos, encuentran
cierta resistencia en su utilización, también son
reconocidos como los de mayor seguridad, como resultado tanto de
sus características anatómicas como de la calidad
de los dispositivos de lectura.

Geometría de
la Mano

Estos sistemas funcionan en base a la creación de
una imagen tridimensional de la mano, evaluando
características tales como dimensión de la misma,
longitudes varias, posiciones de los dedos, nudillos,
etc.

Para la obtención de una muestra, el usuario
dispone su mano sobre una plataforma especial que contiene unas
guías especiales que sirven de referencia al dispositivo,
luego se obtiene una lectura completa de la estructura de la
mano, creándose una imagen tridimensional de la misma, una
vez finalizada la captura, se guardan los datos obtenidos como
modelo.

Fig. Lector de geometría de la
mano

Si bien el uso de la geometría de la mano como
rasgo biométrico de seguridad tiene ya varios años
en su utilización, fue en las olimpiadas del año
1996 en donde gracias a su empleo, ganaron cierta
popularidad.

Esta técnica presenta el inconveniente.de
requerir un elevado grado de cooperación por parte del
individuo; además de su baja capacidad de
discriminación, especialmente cuando se trata con
poblaciones grandes de individuos. Otro gran inconveniente es su
variabilidad con el tiempo. Por todo ello, es un rasgo
biométrico que no tiene muchas aplicaciones por sí
solo; sin embargo, sí se utiliza conjuntamente con otros
rasgos (por ejemplo, la huella palmar) en los sistemas de
fusión multimodales. Cuenta con la ventaja de su gran
aceptabilidad y fácil implementación.

Sobre la utilización de este rasgo, podemos
comentar como ventaja, su gran aceptabilidad por parte de la
población como así también su fácil
implementación. Como contrapartida, el sistema de
obtención de identificación requiere de bastante
espacio físico para su operatividad, además, los
resultados obtenidos generalmente tienen una alta tasa de falsa
aceptación, es por eso que raramente son utilizados en
ambientes en donde se requiera un elevado nivel de seguridad.
Otro inconveniente a nombrar, es su variabilidad con el tiempo y
que por ser una parte muy expuesta y muy utilizada del cuerpo
humano, esta en permanente riesgo de sufrir algún tipo de
alteración. Es por esto, que generalmente este rasgo es
utilizado en forma conjunta con otros, por ejemplo la huella
palmar, en los sistemas de fusión multimodales.

Geometría de los dedos.

Estos dispositivos son similares a los sistemas de
geometría de la mano. El usuario coloca uno o dos dedos
debajo de una cámara que captura la dimensión de
una variable y las longitudes de las áreas de los dedos y
nudillos. El sistema captura una imagen tridimensional y
corresponde los datos contra los modelos salvados para determinar
identidad. Este sistema, en la actualidad, es muy poco
utilizado.

Reconocimiento de la palma de la mano.

Este método, es similar al de las huellas
digitales, ya que los rasgos que conforman la palma de la mano
entre otros, también son los pliegues y
minucias.

Los rasgos que encontramos en la palma de la mano,
tienen la ventaja de ser muy estables a lo largo del tiempo,
representando además con altísima unicidad, la
identidad de un individuo, por ese motivo, es muy utilizada en
los ámbitos legales como forenses.

Debido a que tienen una superficie mucho mayor que las
huellas digitales, los rasgos encontrados en las huellas de la
palma de la mano son mayores, brindando con esto, mayor
información biométrica al modelo.

El modelo, se obtiene a través de una
exploración óptica mediante una cámara CCD.
Existen en la actualidad, dos maneras de efectuar la captura de
las huellas de la palma de la mano, la primera se basa en colocar
la mano sobre una superficie de cristal, lo que origina cierto
grado de distorsión, la otra manera y con el fin de evitar
la mencionada distorsión, se lleva a cabo una
exploración sin contacto, es decir, el usuario coloca su
mano a una determinada distancia del dispositivo de
lectura.

Figura. Partes y minucias de la palma de
la mano

Las características biométricas que se
extraen son: Minucias, definidas por las terminaciones, comienzos
y bifurcaciones de la estructura de crestas de la palma; Puntos
singulares (deltas), que aparecen principalmente en las regiones
donde nacen los dedos; Líneas, entre las que se incluyen
las tres líneas principales originadas por la
flexión de la mano; e información de textura de la
piel.

Este rasgo biométrico tiene gran
aceptación por parte de la población, ya que es
considerada poco intrusiva y requiere poca cooperación por
parte de los individuos, características similares al de
las huellas digitales.

Reconocimiento de
voz

Estos sistemas, analizan ciertos comportamientos
lingüísticos, como por ejemplo, tono e
inflexión del hablante, registrando también la voz,
a los fines de su posterior comparación. La exactitud de
los resultados obtenidos, pueden verse afectados por variaciones
que se consideran normales, por ejemplo, enfermedad, fatiga,
falta de predisposición, etc.

En este tipo de reconocimiento, no es importante lo que
se dice, sino como se lo esa diciendo, además, este rasgo
es absolutamente independiente del lenguaje que se este
utilizando en ese momento.

Fig. Representación grafica de la
voz

Este sistema presenta un desafío con respecto a
la seguridad, y es la posibilidad de que personas
malintencionadas, intenten burlar el reconocimiento, utilizando
una voz grabada de una persona autorizada. Por esta razón,
los sistemas de reconocimientos actuales, amplían el
proceso de verificación, haciendo que el
usuario,

lea frases largas y difíciles en voz alta, estas
frases pueden ser cambiadas cada vez que el usuario tenga que ser
reconocido. Si bien esto aumenta, tanto el tiempo de
verificación como la cooperación por parte del
usuario, también se acrecienta la fiabilidad de todo el
sistema.

Fig. Sistema de reconocimiento de
voz

Los sistemas biométricos basados en el
reconocimiento de voz, cuentan con cuatro tipos de
aplicación:

• Análisis y síntesis de voz.

• Codificación de voz.

• Reconocimiento de voz.

• Reconocimiento de locutores (identificación y
  verificación de individuos.

Como podemos deducir, la señal de la voz es muy
compleja, ya que es producida por diversos factores tales como
los fisiológicos y lingüísticos. En los
aspectos fisiológicos, se encuentran el tracto vocal, la
articulación del lenguaje, la semántica de la
oración, etc. En los aspectos lingüísticos, se
engloban todos los rasgos que son propios de cada lenguaje. Tanto
el aspecto fisiológico como lingüístico, dan
forma definitiva al sonido que emitimos, cuyos rasgos distintivos
y únicos, hacen que sea posible la identificación
individual para cada persona.

La voz, puede presentar variaciones significativas, si
es que el ambiente en donde la misma es capturada, no cumple con
ciertos requisitos que son importantes a la hora de su
adquisición. Otros problemas que pueden presentarse y que
son frecuentes, son los debido a las frases mal leídas o
mal pronunciadas, colocación del micrófono en
distintas posiciones y/o lugares en diferentes sesiones, ruidos
externos, interferencias electromagnéticas, estado de
salud del individuos, etc.

El objetivo principal de las técnicas de
reconocimiento de locutores es la obtención de sistemas
robustos frente a las variaciones anteriores.

Según el texto a pronunciarse en las pruebas de
identidad como en el entrenamiento para generar el modelo del
individuo, los sistemas de reconocimiento de voz se clasifican
en:

• Sistemas dependientes de texto: las
adquisiciones de prueba y las adquisiciones de entrenamiento se
obtienen a partir de la pronunciación de un mismo texto
(un número PIN, una clave, etc.).

• Sistemas independientes de texto:
las adquisiciones de prueba se obtienen independientemente de las
adquisiciones de entrenamiento, en lo que al texto pronunciado se
refiere.

Extracción de características. Los
sistemas actuales de reconocimiento dividen la información
de identidad del individuo en dos categorías: (a)
la información de bajo nivel que aportan las
características fonéticas y acústicas
propias del locutor durante la pronunciación; y
(b) la información de alto nivel que aportan las
características lingüísticas del
locutor.

El reconocimiento a nivel humano se basa en la
información que aportan estas últimas; en cambio,
el reconocimiento automático hace uso de la
información de bajo nivel, que generalmente es
parametrizada.

Reconocimiento de la
firma

En estos sistemas, se analizan diversas variables como
por ejemplo la presión de la pluma al escribir, velocidad,
geometría de la firma, puntos donde la pluma sale del
papel, lugares donde la pluma es levantada. Como estas variables
sufren alteraciones que se consideran normales, es que para una
correcta operación de este tipo de sistema, es necesario
tomar múltiples muestras de las firmas a
evaluar.

El punto a favor que tienen los sistemas de
verificación de firmas, es su gran aceptación
pública, ya que la misma es utilizada por las personas
como prueba de identidad. Este tipo de aceptación publica,
esta basada en que este método no es invasivo, por lo que
además, es muy común efectuar firmas con diferentes
propósitos, por lo que su práctica es considerada
habitual.

Con el objeto de obtener los modelos de firmas, las
mismas son capturadas con una pluma o tablilla (ambas
diseñadas especialmente) y cuya captura es evaluada o
comparada con un modelo ya almacenado.

Como las firmas pueden variar perceptiblemente en
ciertos plazos u ocasiones, es necesario obtener varias muestras
a los fines de contar con resultados precisos.

Cada persona cuenta con un patrón individual de
firma, por lo que la misma es identificativa e individual de cada
persona, siendo valida para ser considerada como un elemento
admitido de identidad en diferentes ámbitos, como por
ejemplo los legales, documentales, etc.

Cuando hablamos de firma biométrica, deben
considerarse dos tipos de técnicas:

• 1. Estáticas: firma
  off-line

• 2. Dinámica: firma
  on-line

Reconocimiento de firma on-line. Las
técnicas dinámicas de reconocimiento de firmas se
clasifican en dos grupos:

• Técnicas basadas en
funciones.

En estas, mientras se efectúa la escritura de la
firma, son extraídas las siguientes
características: coordenadas del trazo, presión del
bolígrafo sobre la tableta grafica, inclinación,
velocidad y aceleración. Todas estas
características son proporcionadas en forma directa por el
dispositivo de adquisición.

• Técnicas basadas en
parámetros.

Aquí se utilizan los parámetros temporales
y geométricos que se calculan a partir de las funciones o
señales capturadas anteriormente. Los parámetros
geométricos, también pueden utilizarse en el
reconocimiento estático de firmas.

Reconocimiento de firma off-line. Las
técnicas de reconocimiento de firma estáticas son
más difíciles de implementar, ya que la
información dinámica de la firma es
prácticamente irrecuperable de manera automática.
La adquisición de la firma se hace con un escáner
óptico y, posteriormente, se llevan a cabo varias etapas
de pre procesado para acondicionar los datos de entrada a la
etapa de extracción de características. Estas
operaciones son: localización de la firma,
extracción de la firma del plano de fondo, filtrado,
aplicación de umbrales para la obtención de la
firma binaria, adelgazamiento, segmentación y
reducción de datos. Es de destacar la utilización
de algoritmos de identificación de los niveles de gris en
la firma, ya que, al variar la presión ejercida por el
bolígrafo durante el acto de firmar, se varía
también el nivel de gris en el trazo.

Cualquier persona puede lograr con una cierta
práctica, imitar el trazado de la firma escrita efectuada
por otra persona. De todas formas, lo que un falsificador no
podrá conocer y aunque lo supiera, no podría
imitar, son los rasgos dinámicos de la firma.

Reconocimiento
vascular

Esta tecnología biométrica es de reciente
desarrollo y también se conoce como reconocimiento del
patrón de venas de la mano. Al igual que el reconocimiento
de retina, esta tecnología usa luz infrarroja a corta
distancia para detectar los patrones de la red vascular,
actualmente también se esta extrayendo patrones vasculares
de otras partes del cuerpo y están estandarizados en la
norma ISO/IEC 19794-9, los patrones vasculares de la palma de la
mano, reverso de la mano y dedo.

Esta tecnología es de reciente desarrollo,
conocida también con el nombre de reconocimiento del
patrón de venas de las manos.

A los fines de obtener los patrones de la red bascular,
se utiliza una luz infrarroja a corta distancia de la mano a
evaluar.

Esta tecnología tiene la ventaja de no ser
invasiva por lo que supone una gran aceptación
pública. Otra de las ventajas de este método, es
que el modelo obtenido, refleja patrones infrarrojos de la mano,
brindando de esta manera, una alta tasa de seguridad ante
posibles intentos de intrusión.

Fig. Sistema de reconocimiento
vascular

Reconocimiento huella
del pabellón auricular

Esta tecnología biométrica se ha
desarrollado para la medicina legal y forense especialmente, es
una reproducción bidimensional del pabellón
auricular y se maneja de manera similar a la huella digital o
huella palmar.

Figura. Partes del pabellón
auricular

Algunos sensores
biométricos

Los sensores son los dispositivos electrónicos
que capturan las características biométricas del
individuo a los fines de su posterior utilización,
según su tecnología, podemos citar
algunos:

Sensores Opticos: suele estar formado por
cámaras de video tipo CCD, estos tipos de sensores se
utilizan tanto para reconocimiento facial como el de huellas
dactilares, ojo, manera de caminar, etc.

Sensores Termoeléctricos: no es tan
común, actualmente se lo viene utilizando para el
reconocimiento de rostros, huellas dactilares y venas de la mano.
En el caso de las huellas digitales, las muestras se toman cuando
el dedo se desliza sobre un sensor, el cual es capaz de obtener
una imagen con 500 puntos y 256 escalas de grises. Este tipo de
sensores es muy efectivo ya que permite obtener imágenes
de alta calidad aun cuando se presenten ciertas falencias, como
ser sequedad o desgaste con pequeñas cavidades entre las
cimas y los surcos del dedo.

Sensores Capacitivos: este método es uno
de los más utilizados en la actualidad, la lectura se
efectúa sobre la capa superficial del dedo.

Sensores E-Field (de Campo Eléctrico):
este sensor funciona como una antena la cual mide el campo
eléctrico formado entre dos capas conductoras (la mas
profunda situada por debajo de la piel del dedo). Aun en dedos
con piel húmeda, seca o dañada, este tipo de
sensores trabaja con alta calidad.

Sensores sin Contacto: funcionamiento similar a
un sensor óptico. El escaneo del dedo se realiza a una
distancia aproximada de entre una y tres pulgadas, esto significa
que el dedo no toca en ningún momento el
sensor.

Micrófonos ópticos
unidireccionales: sistema utilizado para reconocimiento de
voz.

Biometría multimodal por fusión de
sensores

Este tipo de tecnología utiliza dos o mas
sensores biométricos trabajando conjuntamente, logrando
con esto aumentar la eficiencia y robustez de los algoritmos de
identificación de personas a través de la
utilización de características obtenidas de
modalidades diversas, suministrando múltiples evidencias
del mismo individuo. Esto hace que sea extremadamente
difícil para un intruso violar la integridad de un sistema
que utilice indicadores multibiométricos.

Los multibiométricos tiene cuatro
subcategorías distintas: multimodal, multiinstancia,
multisensorial y multialgorítmico.

A continuación detallaremos algunos ejemplos que
existen en la actualidad sobre la biometría multimodal por
fusión de sensores.

1. Andar: Forma y fuerza al
caminar.

En este proceso, se evalua como camina el usuario (forma
y fuerza), estos patrones son grabados por una camara la que
registra estos movimientos teniendo en cuenta las coordenadas
cartesianas x,y,z.

2. Cara y Voz.

Este proceso evalua en forma conjunta la imagen de la
cara y voz del individuo, estos patrones luego son procesados en
un "modulo de fusion" el cual confirmará o
rechazará la autenticación del usuario.

• 3. Cara y movimiento de los
  labios.

Aquí se analizan mediante dos cámaras,
información del rostro y del movimiento de los labios de
la persona a evaluar, mediante un modulo de fusión se
obtiene un valor el cual permite tomar una
decisión.

• 4. Cara, voz y movimiento de
  los labios.

En este sistema, se utiliza la estructura
facial, el sonido de la voz y la mímica que la produce, es
decir, se analizan tres rasgos biométricos.

• 5. Cara e Impresión
  Dactilar.

• 6. Huella Dactilar y
  Voz.

Mas
Tecnologías

Actualmente se encuentran en desarrollo muchas otras
tecnologías para reconocimiento biométrico.
También debemos señalar que se están
investigando otras características corporales para su
utilización en el reconocimiento e identificación,
a continuación nombraremos solamente algunas, ya que
debido a la permanente evolución tecnológica en la
que se encuentra la biometría, sería imposible
nombrarlas a todas.

• Reconocimiento de uña, tecnología
  emergente, que no ha sido muy estudiada, existe una patente
  del 17 de febrero de 1998 en Estados Unidos asignada a
  Minnesota Mining and Manufacturing Company.

• Dinámica del Mouse, desarrollado por Queen
  Mary, Universidad de Londres

• Pulso de la sangre, pulso cardíaco,
  investigado en La escuela Klipsh de ingeniería
  eléctrica y computadores, Universidad del estado de
  New Mexico.

• Radiografías Dentales, La universidad de West
  Virginia esta desarrollando un Sistema automático de
  identificación dental (ADIS – Automated Dental
  Identification System), aunque no es considerado un
  método biométrico

• Marcas de mordida, patentado como aparato y
  método de identificación el ocho de abril de
  1986 por Sheryl L. Ames en Estados Unidos, aunque no es
  considerado un método biométrico

• Reflexión de ondas acústicas en la
  cabeza, desarrollado por el doctor James Wayman del
  Departamento de defensa de Estados Unidos

• Impedancia de la piel.

• Crestas de las articulaciones de los nudillos,
  patentado en Estados Unidos por Charles Colbert el 14 de
  Enero de 1997 y asignada a Personnel Identification &
  Entry Access Control Inc.

• Arrugas del dedo, Toshiba + TEC presentaron un
  sistema para medir las arrugas del dedo en 1998.

• Perfil de presión de la mano, patentado el 21
  de agosto de 2003 ante la Organización Mundial de
  propiedad intelectual, Estados Unidos, Canadá y
  Australia por parte de Robert D. Inkster, David M. Lokhorst y
  Ernest M. Reimer.

• Reconocimiento dinámico de asimiento,
  patentado el 21 de noviembre de 2002 en Estados Unidos,
  Australia y Organización Mundial de propiedad
  intelectual por Michael Recce del Instituto de
  tecnología de New Jersey.

• Transmisión de sonido de los Huesos,
  patentado el 19 de Junio de 2003 en Estados Unidos por parte
  de Yumi Kato, Tadashi Ezaki y Hideo Sato y asignado a Sony
  Corporation

• Campo Bioeléctrico, se encuentra disponible
  en el mercado biofinder II y III que detecta los campos
  bioeléctricos de una persona a una distancia
  máxima de 20 pies, registrado con la Agencia
  Logística de defensa (DLA) código 0KYJ6,
  Departamento de justicia y Departamento de Agricultura de
  Estados Unidos.

• Firma bio-dinámica, patentada por Daniel H.
  Lange, asignada a IDesia Ltd., la patente más antigua
  es del cinco de febrero de 2004, se ha patentado en la
  Organización Mundial de propiedad intelectual, Oficina
  Europea de patentes, Canadá, China, Australia, Estados
  Unidos y Corea del sur, todas las patentes tiene como
  título "método y aparato para el reconocimiento
  de la identidad electro-biométrica".

• Seguimiento del movimiento del ojo, propuesto por el
  instituto de ciencias computacionales de la Universidad de
  Tecnología de Silesian en Polonia.

• Topografía de la superficie de la cornea,
  patentado por Franciscus Hermanus Maria Jongsma y Johny de
  Brabander el 25 de febrero de 2004 ante la
  Organización Mundial de propiedad
  intelectual.

• Superficie tridimensional del dedo,
  investigación desarrollada por Damon L. Woodard en el
  laboratorio de investigación de visión de
  computadores, del departamento de ciencias de la
  computación e ingeniería de la Universidad de
  Notre Dame.

Marco de
utilización en la República Argentina

Nuestro país, a través del Registro
Nacional de las Personas (más conocido como RENAPER),
tiene el deber de otorgar identidad ("…inscripción
e identificación de personas…") y siendo que la Ley
17.671, en su Art. 9, señala "La identificación se
cumplirá… mediante el testimonio de su nacimiento,
fotografías, impresiones dactiloscopia, descripciones de
señas físicas, datos individuales…",
así como en el Capitulo II, Sección I expresa
"…se llevarán por lo menos ficheros
patronímicos, numéricos y dactiloscópicos
según el sistema argentino Vucetich u otro que en el
futuro aconseje la evolución de la técnica", es que
el lector, si es Argentino, entenderá que ha pasado por
este trámite "biométrico" al menos una vez,
entintándose los dedos para la obtención de su
Documento Nacional de Identidad o para el Pasaporte. La
utilización de comprobaciones biométricas para el
registro, identificación y verificación de la
identidad no nos es nuevo gracias a la obra de Juan
Vucetich.

Creación del Sistema automatizado para la
identificación de impresiones dactilares (AFIS) utilizado
por la Oficina Federal de Investigaciones (F.B.I.)

A partir de 1978 la computación avanza en el
campo de la informática brindando ayuda por su rapidez y
eficiencia. Debido a ello comienza inicialmente el FBI a
digitalizar millones de fichas dactilares clasificándolas
mediante recuento de líneas.

En 1989, basado en la misma tecnología, se
planifica un nuevo sistema, denominado "AFIS" (Automated
Fingerprint Identification Systems – Sistema automatizado para la
identificación de impresiones dactilares) contando con la
capacidad de búsqueda que brinda la nueva
tecnología que permitió su desarrollo.

Luego, en 1999, el FBI puso en funcionamiento este
sistema con una capacidad de búsqueda de 62.000 fichas
decadactilares diarias. En nuestro país el sistema
utilizado es el creado por Vucetich donde se clasifican las
fichas en cuatro tipos fundamentales.

Esta misma clasificación se guarda en la base de
datos del AFIS asociada a cada huella para comparar y determinar
la correspondencia con otras similares.

Conclusión

Hasta aquí hemos presentado varios de los
sistemas de reconocimiento cuyo uso y desarrollo existen en la
actualidad en el mercado mundial, debemos acentuar que dado al
enorme potencial que tiene esta tecnología, los avances en
la misma son constantes, por lo que no es difícil
pronosticar entre otras cosas, nuevas técnicas de
reconocimiento y mejoras a los sistemas ya existentes.

La mayoría de los métodos de
reconocimiento se llevan a cabo a través de la
interacción entre el hardware y el software, es decir, la
necesidad de obtener información biométrica a
través de un dispositivo físico cuyo valor sea
contrastado por un software asociado.

No cabe ninguna duda que el trabajo en conjunto entre
varios métodos de reconocimiento, implica una mayor
exactitud y confiabilidad al proceso, tecnología que
utilizada en forma combinada, permite la utilización de
diversos dispositivos biométricos trabajando en forma
asociada y a los fines de un solo objetivo, obteniéndose
de esta manera varios resultados parciales, los que en base a
similitudes comparadas, determinarán la obtención
de un resultado único con un alto nivel de
precisión.

Si bien actualmente los dispositivos biométricos
se encuentran en fase de permanente evolución, tienen un
alto grado de eficiencia con respecto a la velocidad y tasa de
reconocimiento, pero a pesar de esto, todavía encuentran
resistencia en la aplicación practica en los diferentes
entornos y/o actividades en las que pueden ser justificadamente
utilizados.

Para finalizar, estamos convencidos que la
tecnología biométrica será en un futuro muy
cercano, una herramienta indispensable para las medidas de
seguridad y reconocimiento, dotándolas de una mayor
confiabilidad y eficiencia, beneficios que sortearán
holgadamente, la ya mencionada resistencia a su
implementación.

Es por todo lo expuesto, que nos atrevemos a predecir
que la tecnología biométrica a partir de este siglo
XXI, tendrá una utilización nunca vista antes,
bienvenida sea.

Capítulo II

Voto
Electrónico

INTRODUCCIÓN

Actualmente, como todos sabemos; la tecnología
tiene un rol preponderante en nuestro mundo globalizado, y es por
ello que debe ser utilizada como un instrumento de vital
importancia para la realización del proceso electoral,
pudiendo llevar adelante la organización,
administración y realización del mismo. Si nos
referimos a las ventajas que nos provee, podemos decir que su
apropiada aplicación permite además, aumentar la
eficiencia administrativa, reducir los costos a largo plazo y
fortalecer la transparencia política, todo ello sin perder
de vista tres objetivos fundamentales:

• Garantizar el voto universal, libre, igual, secreto
  y directo

• Lograr una mayor participación
  ciudadana.

• Asegurar la transparencia de los actos
  comiciales.

Los países, desarrollados y una gran
mayoría de los denominados en vías de desarrollo,
han incorporado tecnología en las distintas etapas del
proceso electoral. Por ejemplo, hace tiempo que los registros
electorales (padrones) se confeccionan a partir de una base de
datos computarizada y continúan haciéndolo;
particularmente, en lo que se refiere a la transmisión y
el procesamiento de los resultados. El nivel de
sofisticación de la tecnología y su nivel de
incorporación en las fases previas al día de los
comicios (logística) varían según cada
país. Pero prácticamente todos los países
tienen al menos una de las etapas parcialmente computarizadas, en
especial las del escrutinio y transmisión de los
resultados.

Dado que la incorporación de nuevas
tecnologías al proceso electoral supone modernizar algunas
etapas con vistas a optimizar todo el conjunto -agilizarlo y
dotarlo de mayor transparencia-, uno de los desafíos de
cara al futuro refiere a la implementación del voto
electrónico.

Votar electrónicamente implica, emitir
el voto a través de medios electrónicos tales como
una computadora, una urna electrónica con teclado y/o
pantalla. Involucra eliminar el paso que media entre la
materialización de la voluntad del votante y el registro
de esa voluntad mediante nuevos procedimientos
tecnológicos[5]

Cuando hablamos de "voto electrónico",
también nos referimos a la tecnología aplicada en
las etapas que se desarrollan el día de los comicios;
tales como, el registro y la verificación de la identidad
del elector, la emisión del voto, el recuento de votos y
la transmisión de los resultados.

Es posible incorporar tecnología en una o todas
estas etapas. Y, un sistema de voto electrónico puede
abarcar a una o a todas ellas. Además, los sistemas de
votación pueden ser totalmente integrados por componentes
electrónicos y/o digitales o parcialmente computarizados,
manteniéndose el resto de las operaciones
manuales.[6]

El objetivo central de la votación
electrónica implica un paso más hacia la
modernización; por lo tanto, deberá ser igual o
más ágil, precisa, confiable y transparente que la
votación (manual) tradicional.

En este sentido, todo sistema de votación
electrónico deberá garantizar el respeto de un
principio fundamental: el voto debe ser universal, libre, igual,
secreto y directo.

Requisitos fundamentales para evaluar un sistema
electrónico de votación

Los sistemas electrónicos de votación, al
igual que los sistemas manuales tradicionales, deben contemplar
una serie de elementos que aseguren los principios básicos
de una votación. Como mencionamos anteriormente, la
incorporación de tecnología debe presentar ventajas
al menos equiparables a las que proporciona el sistema que se
intenta reemplazar. En otras palabras, un sistema
electrónico de votación debe atender las siguientes
demandas:

• Voto Secreto y Universal

Los sistemas de votación deben, ante todo,
garantizar las condiciones de seguridad necesaria para que los
ciudadanos emitan su voto en total libertad y privacidad, sin
posibilidad de ser influenciados por medios coercitivos.
Además, es condición sine qua non que la
identidad de los ciudadanos no pueda ser vinculada, de forma
alguna, al voto que emitió. El secreto del voto es el
elemento más importante del proceso electoral.

Por otra parte, todos los sistemas de votación
deben poder garantizar la universalidad del voto, de forma tal
que todos aquellos ciudadanos habilitados para votar puedan
hacerlo, en las condiciones antes mencionadas.

• Elegibilidad y autenticidad

Cualquier sistema de votación electrónico
que se adopte debe examinar la autenticación del elector
(ya sea de forma manual, electrónica o digital) a los
fines de garantizar que sólo voten aquellos ciudadanos
registrados; que lo hagan en el lugar que les corresponde y,
sobre todo, que lo hagan sólo una vez.

• Integridad del sistema y de los
  votos

Luego de ser aprobado y certificado por la Justicia
Electoral y, eventualmente, por auditores externos (como, por
ejemplo, agentes de la sociedad civil o partidos
políticos) y/ o agentes oficiales, el sistema de voto
electrónico debe poder ser puesto a prueba por quienes lo
requieran, y en cualquier momento y circunstancia.

Estas pruebas y su certificación
permitirán asegurar la integridad de los votos. En
consecuencia, el sistema deberá garantizar que, bajo
ninguna circunstancia, los votos emitidos por los ciudadanos
puedan ser modificados, alterados o eliminados.

• Confiabilidad

Una de las substanciales premisas de todo sistema de
votación es su grado de confiabilidad. En este sentido,
todos los sistemas –ya sean manuales, mecánicos o
electrónicos- deben contar con el más alto grado de
confiabilidad tanto en lo que se refiere a su funcionamiento como
a los resultados. Sólo con ese alto grado de confiabilidad
se podrán legitimar los resultados electorales y la
vigencia del sistema.

• Auditabilidad

Los sistemas de votación deben permitir ser
completamente auditados en cualquiera de las etapas de su
desarrollo y, particularmente, en los momentos que se consideren
críticos, como ser: al momento del escrutinio primario y
definitivo, y en la transmisión de los resultados. En este
sentido, cabe destacar, que la mayoría de las experiencias
hasta ahora realizadas han puesto de manifiesto la necesidad de
contar con mecanismos físicos de auditabilidad para
certificar los resultados electrónicos. Lo cierto es que,
cualquiera sea el sistema que se decida adoptar, el mismo debe
poder ser auditado conforme a las pautas legales y
políticas de cada país.

• Simplicidad

Un sistema electrónico de votación debe
poder proveer al menos el mismo nivel de simplicidad que brinda
el sistema tradicional vigente que se busca reemplazar o mejorar.
La votación es, sin duda, el acto más apreciable en
un sistema democrático por lo que el sistema de
votación debe ser lo más simple posible a los fines
de no confundir al elector. El votante debe poder plasmar sus
preferencias con la mayor tranquilidad y contar con la certeza
suficiente de que su voto será tenido en
cuenta.

¿Que es el Voto
Electrónico?

Existen innumerables definiciones sobre Voto
Electrónico, nosotros hemos extraído dos de las
cuales son las mas fáciles de comprender y las que mejor
se adaptan, según nuestro criterio, a esta
metodología de elección.

• Según el Dr. Eduardo Prince (Profesor en
  la Maestría en Ingeniería de Sistemas de
  Información y de la carrera de Ingeniería de
  Software en la Universidad Tecnológica
  Nacional):

"Aplicación de dispositivos y sistemas de
tecnología de la información y telecomunicaciones
al acto del sufragio. Total o parcialmente, a todo el proceso
electoral, o a algunas de las distintas actividades del sufragio,
el registro y verificación de la identidad del elector.
Incluye la emisión misma del voto en una urna
electrónica (con o sin impresión inmediata de
boleta en papel para control del ciudadano o de la autoridad); el
recuento en la mesa o el global consolidado, la
transmisión de resultados, u otras
actividades".

• La Dirección Nacional Electoral a
  través del Ministerio del Interior (en la
  publicación INFORME GRUPO DE TRABAJO NUEVAS
  TECNOLOGÍAS Y PROCESOS ELECTORALES) define lo
  siguiente:

El voto electrónico implica eliminar el paso que
media entre la materialización de la voluntad del votante
y registro de esa voluntad mediante nuevos procedimientos
tecnológicos

• Emitir el voto a través de medios
  electrónicos: computadora o urna electrónica
  con teclado y/o pantalla

• El recuento automatizado del voto al momento de ser
  emitido

• Tecnología aplicada en las etapas que se
  desarrollan el día de los comicios: registro y
  verificación de la identidad del elector,
  emisión y recuento de votos y transmisión de
  los resultados.

La tecnología y su apropiada aplicación,
como elemento clave y esencial para la logística de las
elecciones a gran escala permiten:

• Aumentar la eficiencia
  administrativa

• Reducir los costos a largo plazo

• Fortalecer la transparencia
  política

Sin perder de vista tres objetivos
fundamentales:

• Respetar el voto universal, libre, igual, secreto
  y directo

• Garantizar la transparencia de los actos
  comiciales

• Agilizar y modernizar el proceso
  electoral

Las características que incumben ser evaluadas en
todo sistema de votación electrónica:

• Anonimato: Nadie puede saber lo que votó
  un elector.

• Autenticidad: Sólo admitir los votantes
  registrados.

• Singularidad: Ningún votante puede votar
  más de una vez.

• Precisión: Eliminación de
  ambigüedades (voto residual).

• Auditabilidad: Medios para verificar los
  resultados.

• No coacción: Los votantes no pueden
  demostrar a otros qué votaron.

También recomiendan lo siguiente:

• Verificación individual: El votante debe
  poder comprobar su voto

• Igualdad de oportunidades: Previsión de
  incapacidades de los votantes.

• Neutralidad: Respeto de la decisión de los
  votantes

• Operación: Facilidad y Rapidez de uso para
  el votante

• Confiabilidad y Disponibilidad: Previsión
  de contingencias

• Costos razonables.

Sistemas de Votación: Remoto o
Presencial

En una primera clasificación de los sistemas de
votación, podemos distinguir:

• Sistema Remoto de Votación.

• Sistema de Emisión
  Presencial.

Los primeros refieren específicamente al uso de
Internet, mientras que los segundos aluden a la
utilización de máquinas y programas
específicos no conectados a la red de redes.

Sistema Remoto de Votación

El sistema de votación remota puede realizarse a
través de Internet, mediante una computadora personal,
teléfono celular o TV digital, o con otros dispositivos
digitales que posean los requerimientos necesarios para acceder a
la red de redes. Dichas computadoras o dispositivos digitales
-conectados a la red- pueden utilizarse desde los domicilios
particulares de los ciudadanos o desde espacios públicos
previstos para tales fines.

Al momento de emitir su voto, el ciudadano cuenta con un
número de identificación digital único (PIN)
que le permite el acceso a las pantallas en donde se realiza la
elección (en principio, se supone que la identidad digital
es respaldada por sistemas de encriptación). Una vez que
el votante ingresa al site indicado, "clickea" sobre la
candidatura de su preferencia transmitiendo su elección de
manera instantánea. El voto se transmite a través
de una red de comunicaciones, desde el lugar donde ha sido
emitido por el ciudadano, hasta una "urna digital
remota"[7] o servidor central.

¿Por qué Internet no es considerado un
sistema conveniente?

Todo aquel que comience una investigación
profunda acerca de los sistemas electrónicos de
votación, inexorablemente terminará leyendo los
numerosos trabajos de Rebecca Mercuri[8]sobre este
tema; los cuales han sido publicados tanto en el New York Times,
The Economist, Associated Press y The Guardian, entre otros
medios.

En términos generales, y de acuerdo al tema que
estamos abordando en este apartado, una de las ideas fuerza de
los trabajos de Mercuri es que el voto por Internet no es el
más conveniente por presentar importantes limitaciones. En
este sentido, la autora sostiene que es preciso atender ciertas
cuestiones o problemáticas tanto de índole
sociológica como tecnológica; tales como: el acceso
limitado a la red de redes, la certificación del
anonimato, la libertad en la emisión del voto, la
falta de transparencia del proceso electoral así como la
inseguridad propia de este tipo de sistema de
votación[9]

• Accesibilidad: acceso limitado

Esta forma de votación no provee un acceso
igualitario a todos los ciudadanos. Particularmente, los sectores
económicamente más desfavorecidos, algunas
áreas rurales -que aún no tienen acceso directo a
la red nacional de comunicaciones-, los sectores de la tercera
edad y las franjas poblacionales que sufren ciertas
discapacidades, no disponen del mismo grado de accesibilidad al
sistema de red de redes o carecen de la capacitación
suficiente para su
utilización[10]

• Libertad del voto: posibilidad de
  coacción

Como bien lo indica su nombre, la votación remota
puede realizarse desde cualquier sitio que tenga acceso a
Internet (espacios públicos o privados). En general, los
expertos sostienen que votar desde un espacio privado no asegura
la libre emisión del sufragio. En efecto, no existe manera
de comprobar que el votante no esté siendo coaccionado
para realizar su elección.

• Identidad del votante: un hombre un
  voto

Si bien el votante recibe un número de
identificación personal (PIN) que le permite identificarse
ante el sistema para acceder a las pantallas de votación,
ciertos estudios ponen de manifiesto que este mecanismo no
asegura la verdadera identidad del mismo. De esta manera, se
torna costosa la posibilidad de monitorear que quien emite su
voto no esté suplantando la identidad de otro
elector[11]

• Seguridad: confiabilidad del
  sistema

Para garantizar la integridad de un sistema es preciso
adoptar ciertas medidas que aseguren la protección ante
ataques externos y resguarden tanto la privacidad como la
protección de los votos (manipulación) y la
verificabilidad de los mismos.

Para evaluar dichos requerimientos es preciso analizar
la seguridad tecnológica (software), la seguridad
física (hardware) y tomar en cuenta el elemento humano que
participa en el proceso[12]

Como surge de un Informe realizado en apoyo al Programa
de Reforma Política del PNUD, "el voto utilizando Internet
no es recomendado -dado el actual nivel tecnológico-, por
razones centradas en dos temas: seguridad y privacidad (secreto)
del voto"[13]. Muchas empresas hablan de
encriptación, del uso de "firewalls" (muros o paredes de
protección) y de otros mecanismos para garantizar la
seguridad del voto a través de Internet; aún
así, actualmente, no existe una forma 100% confiable de
asegurar esto último. Como menciona Rial, "se sabe que la
manipulación de líneas de código de
programas escritos en lenguaje Java Script permitiría
saber quien votó; tal es así, que ciertos programas
de correo electrónico, mediante dicho mecanismo, permiten
leer mensajes de otras personas"[14].

Podemos decir que con el actual nivel
tecnológico, y a pesar de las fuertes medidas de seguridad
que se pretenden implementar, el sistema de votación a
través de Internet no es impenetrable (elemento
fundamental para la seguridad e integridad del sistema). "Tanto
Yahoo como Hotmail, sitios de correo electrónico muy
conocidos, fueron puestos fuera de servicio en más de una
oportunidad por hackers (personas que penetran en los sistemas de
seguridad de los servidores que centralizan la información
que podrían favorecer instancias de
fraude)"[15].

Asimismo, se han producido ataques masivos con virus
capaces de producir en muchos casos la pérdida total de la
información de un disco rígido. "Aún los
organismos que se supone poseen una alta seguridad en sus
sistemas -como es el caso del Pentágono-, han sufrido este
tipo de ataques"[16].

Para ir finalizando, es preciso aclarar que votar por
Internet no se asemeja a las diversas transacciones que pueden
realizarse en general por este medio (tales como el e-commerce).
Este tipo de operaciones, en su mayoría, contemplan un
cierto "margen de error" que puede corregirse posteriormente. Sin
embargo, un proceso electoral no admite, ni puede contemplar bajo
ningún punto de vista, situaciones de esta índole
–dado que no pueden revertirse- como tampoco puede sostener
a priori la posibilidad de contener un margen de error semejante.
La permisividad de dichos márgenes de error
pondría, sin duda, en tela de juicio la legitimidad,
integridad y transparencia de un proceso electoral.

• Verificabilidad

La adopción de un sistema de votación
remota, que no deja constancia tangible del sufragio ni prueba
documental alguna, no provee los mecanismos necesarios para
verificar el correcto funcionamiento del sistema y auditar cada
una de sus etapas.

En síntesis, si bien sabemos que el avance de la
ciencia nos provee a diario de múltiples herramientas para
mejorar nuestra calidad de vida, no deberíamos sobrevaluar
sus potenciales beneficios perdiendo de vista el objetivo de
fortalecer y profundizar la transparencia de nuestros procesos
electorales y democráticos.

Sistema Presencial de Votación

La emisión presencial del voto indica que el
votante debe trasladarse a los lugares tradicionales de
votación donde, a tales fines, puede votar a través
de los mecanismos que la autoridad electoral disponga.

Esta modalidad de votación es la que más
se ha utilizado en el mundo y aquella que ha desarrollado
más variantes. Si bien existe una gran variedad y oferta
de sistemas presénciales de votación
electrónicos -particularmente en los Estados
Unidos[17]los mismos se pueden clasificar en dos
grandes grupos:

• Sistemas de Lectura Óptica del Voto
  (LOV)

• Sistemas de Registro Electrónico Directo
  (RED)[18].

Para la descripción de los distintos sistemas de
votación electrónica hemos identificado algunas
variables de análisis que nos permiten clasificarlos y
compararlos.

En primer lugar, los sistemas se distinguen por la forma
en que captan o registran los votos. En algunos casos se realiza
a través de la identificación y lectura de boletas
electorales y, en otros, los votos se graban electrónica y
directamente en la memoria de los dispositivos de
votación.

En segundo lugar, se distinguen los sistemas en
función del instrumento de votación. Como veremos a
continuación, los sistemas LOV continúan utilizando
las boletas electorales como instrumento principal a la hora de
emitir el voto; manteniendo de esta manera un comprobante
tangible del sufragio. Por su parte, los sistemas denominados
RED, disponen -en lugar de una boleta- de una pantalla o teclado
como herramienta indispensable para la emisión del
sufragio; y, en algunos casos, contemplan la posibilidad de
emitir un ticket o respaldo documental del voto.

• 1) Lectura Óptica del Voto
  (LOV)

El sistema de lectura óptica del voto, como su
nombre lo indica, refiere a un procedimiento de
automatización del recuento de votos, en el cual se
utiliza una urna con lector óptico o escáner
(escáner óptico)[19] que reconoce
una boleta especialmente diseñada para tales fines;
la cual será introducida manualmente en la urna al momento
de la emisión del voto. Esto es de suma importancia dado
que, al mantener la existencia de la boleta electoral, se
conserva un comprobante tangible del sufragio.

Luego, un dispositivo de conteo identifica dichas
boletas y registra los votos, totalizándolos en la memoria
de la máquina.

La mayoría de los sistemas de votación
basados en máquinas lectoras utilizan la tecnología
de lector óptico de marcas; ya sean círculos
a rellenar por el elector, códigos preimpresos de barras o
marcas propiamente dichas[20]La diferencia entre
los sistemas LOV reside en la forma en que las boletas son
diseñadas y procesadas por la urna
electrónica.

A continuación, y a los efectos de realizar una
mejor descripción, clasificaremos las variantes de este
tipo de sistema de votación en función del tipo de
boleta utilizada; a saber:

• a) Sistema de boleta por candidatura
  (boleta con un código de
  reconocimiento[21]

• b) Sistema de boleta múltiple y marca
  manual (boleta con círculos o rectángulos a
  ser rellenados por el elector a los efectos de marcar sus
  preferencias).

El sistema LOV ha sido utilizado para realizar diversas
pruebas piloto en varios países del mundo, no queremos
dejar de mencionar que este sistema ha sido probado en algunos
estados de Estados Unidos, en Filipinas, Inglaterra,
Noruega y Bélgica.

Resumen General del
Sistema LOV

Sistema de Boleta por Candidatura:

• La identificación del elector se realiza de
  la forma manual tradicional.

• Urna electrónica con lector
  óptico.

• Boletas espacialmente diseñadas para ser
  leídas electrónicamente. En su anverso poseen
  una banda o marca que permiten el registro, el recuento y la
  totalización electrónica del voto.

• Antes de quedar depositada en la urna, la boleta
  pasa por un dispositivo que totaliza la información y
  la envía a los centros de procesamiento de
  datos.

Sistema de Boleta múltiple y marca
manual:

• La identificación del elector se realiza de
  la forma manual tradicional.

• Las boletas son espacialmente diseñadas con
  óvalos (rectángulos, cuadrados o
  círculos) que deben ser rellenados manualmente con la
  opción del votante.

• El tipo de máquina utilizada para el
  procesamiento electrónico es una urna que dispone de
  un escáner que realiza la lectura del voto en el
  momento en que se introduce la boleta.

• 2) Registro Electrónico Directo (RED)
  [22]

Los sistemas de registro electrónico directo
(RED), son sistemas de votación que permiten al votante
utilizar diversos instrumentos para emitir
electrónicamente su voto. A diferencia del sistema LOV,
elimina la utilización de las boletas electorales como
instrumento de votación. Como describimos más
adelante, este tipo de sistema permite efectuar el registro
directo del voto, y realiza la lectura del mismo, desde un
dispositivo informático (que puede estar o no integrado a
la máquina de votación).

Instrumentos de votación:

• Teclado numérico

• Pantalla táctil, con tarjeta de banda
  magnética y puntero láser

• Pantalla táctil (touchscreen)

• Computadora y teclado comunes

• Consola con botonera

Registro del voto:

• Sistemas de registro del voto en memoria propia del
  dispositivo de votación.

• Sistemas de registro del voto en y mediante una
  tarjeta de banda magnética individual y lectura en
  equipo separado.