Elaboración y aplicación de gráficas en el proceso de análisis estadísticos de la población (página 2)

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Explicar el uso de las gráficas en las
ciencias médicas, como forma alternativa y atractiva
de presentación de la información.

Justificación

Actualmente, la sociedad moderna avanza a pasos
agigantados, y así mismo deben de avanzar y modernizarse
los métodos y formas de análisis poblacionales, ya
que la humanidad cada vez más aumenta en número y
en conocimientos, de si mismo y de su entorno.

Por ello es importante destacar que con los constantes
cambios que atraviesa la humanidad, también lo hacen los
métodos estadísticos, eso si, sin perder su
esencia. De la misma manera, son cada vez más modernos,
novedosos y avanzados los métodos de representación
de los análisis que las estadísticas nos brindan,
que nos permiten comprender mejor, y cada vez más, de
manera innovadora, la presentación y la forma de la
información.

Entonces es importante recalcar que las gráficas
y estadísticas son elementos fundamentales e
indispensables para el diario vivir del hombre en todas las
esferas de conocimiento, como el comercio, la política, la
biología, y no menos importante en la medicina.

Cabe notar, que la estadística es una herramienta
muy utilizada en la medicina, para la realización de
estudios con la población que permitan identificar
situaciones y manifestaciones que gráficamente son de gran
utilidad para el médico, en la interpretación y las
decisiones a tomar respecto a la información que brinda la
gráfica y su relación con la salud que le permiten
al personal de salud tomar medidas necesarias asociadas a los
estados de salud de la población.

DESARROLLO

La estadística es comúnmente considerada
como una colección de hechos numéricos expresados
en términos de una relación sumisa, y que han sido
recopilados a partir de otros datos numéricos.

(Microsoft Encarta 2009) define la estadística
como una ciencia con base matemática encargada de la
recolección, análisis e interpretación de
datos, que busca explicar condiciones regulares en
fenómenos de tipo aleatorio. Es transversal a una amplia
variedad de disciplinas, desde la física hasta las
ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el
control de calidad, y es usada para la toma de decisiones en
áreas de negocios e instituciones
gubernamentales.

Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la
importancia científica que tiene la estadística,
debido al gran campo de aplicación que posee.

Como se analizará en el desarrollo del trabajo,
el investigador se centra en los usos de la estadística
desde el punto de vista aplicable de sus diferentes usos en la
vida cotidiana, y de cómo esto facilita una mejor
interpretación de cualquier tipo de
información

Población:

El concepto de población en estadística va
más allá de lo que comúnmente se conoce como
tal. Una población se precisa como un conjunto finito o
infinito de personas u objetos que presentan
características comunes.

Muestra:

Una muestra son un conjunto de elementos tomados de la
población, pero no todos.

Una muestra representativa contiene las
características relevantes de la población en las
mismas proporciones que están incluidas en tal
población.

Los expertos en estadística recogen datos de una
muestra. Utilizan esta información para hacer referencias
sobre la población que está representada por la
muestra.

CLASIFICACION DE
LA ESTADISTICA

Estadística Descriptiva:

Tienen por objeto fundamental describir y analizar las
características de un conjunto de datos,
obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las
características de dicho conjunto y sobre las relaciones
existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas. No
obstante puede no solo referirse a la observación de todos
los elementos de una población (observación
exhaustiva) sino también a la descripción de los
elementos de una muestra (observación parcial).

Estadística Inferencial:

Está fundamentada en los resultados obtenidos del
análisis de una muestra de población, con el fin de
inducir o inferir el comportamiento o característica de la
población, de donde procede, por lo que recibe
también el nombre de Inferencia
estadística.

Los estadísticos se refieren a esta rama como
inferencia estadística, esta implica generalizaciones y
afirmaciones con respecto a la probabilidad de su
validez.

Variables

Las variables, son los parámetros en los cuales
se clasifica la información obtenida.

Atendiendo al orden de ideas, las variables pueden ser
cualitativas o cuantitativas. Las variables cualitativas son
aquellas que no son susceptibles de medición, es decir que
no se pueden expresar mediante un número, mientras que las
variables cuantitativas, son aquellas que pueden ser expresadas
mediante números. Son caracteres susceptibles de
medición. Como por ejemplo, la estatura, el peso, el
salario, la edad, etc.

Las variables continuas se caracterizan por el hecho de
que para todos los valores siempre se puede encontrar en valor
intermedio, (el peso, la estatura, el tiempo empleado para
realizar un trabajo, etc.)

Una variable es continua, cuando puede tomar infinitos
valores intermedios dentro de dos valores consecutivos. Por
ejemplo, la estatura, el peso, la temperatura.

Las variables discretas serán aquellas que pueden
tomar solo un número limitado de valores separados y no
continuos; o sea números enteros.

HABILIDADES
INTELECTUALES

Es importante establecer que para poder realizar un
análisis estadístico, es necesario tener las
herramientas y las habilidades necesarias para poder llevarlo a
cabo.

Entre las habilidades más destacadas está
la observación, que es una habilidad fundamental en la
estadística y en las ciencias médicas, ya que
cuando realizamos una correcta observación, los datos
obtenidos a partir de dicha acción son más certeros
y completos, lo que permitirá después en otra
instancia un adecuado análisis, de dichos datos
obtenidos.

Pero antes, es necesario definir e identificar la
información obtenida, saber de que se trata, cuales son
los componentes de dicha información, para poder
así comprenderla mejor y tener un panorama más
amplio para así realizar un adecuado
análisis.

El análisis de la información es muy
importante para poder realizar un adecuado estudio
estadístico de la información, ya que nos permite
identificar las partes y las esencialidades de la
información obtenida para así poder realizar una
adecuada interpretación.

La interpretación nos permite entender y
comprender las esencialidades de la información para poder
así clasificarla.

La clasificación de la información nos
permite establecer cuales son las características que
definen dicha información que le permite tener semejanzas
y diferencias con otra información sin perder su
esencia.

Ya habiendo clasificado la información, es
más fácil conocer y comprender los datos de la
información y por lo tanto es importante fundamentar dicha
información, para darle valor al estudio
estadístico, darle un respaldo que lo sustente.

Teniendo en cuenta todas las habilidades anteriores y el
desarrollo de las mismas en los estudios y análisis
estadísticos, se puede realizar una valoración de
la información obtenida, realizar una crítica o
tener un punto de vista respecto a ella.

Ya habiendo valorado los datos y la información
brindada en un estudio estadístico determinado, es posible
predecir, un hecho o fenómeno, con base en dicha
información, se puede establecer que va ha suceder y
realizar conclusiones, esto es precisamente lo que se logra con
la representación gráfica, que el público en
general pueda valorar y predecir que va a ocurrir con el
fenómeno que es representado gráficamente a partir
de los datos de la información graficados.

TABLAS

Es importante también destacar la importancia de
las tablas, como métodos de tabulación de la
información, fundamentalmente necesarios para la
graficación de la información.

Las tablas tienen como componentes la variable, la
frecuencia absoluta (Fi), que son valores enteros, la frecuencia
absoluta acumulada (Fai), que son la suma de las frecuencias
absolutas sucesivamente, la frecuencia relativa(fi), que es la
razón entre una frecuencia absoluta y el total de los
datos, la frecuencia relativa porcentual(fi%), que es la
expresión de la frecuencia relativa en porcentajes, y la
frecuencia relativa acumulada(fai), que es la suma de las
frecuencias relativas sucesivamente. (VER ANEXO TABLA
1)

TIPOS DE GRÁFICOS

a) Gráfico de barras simples.

Se usa fundamentalmente para representar distribuciones
de frecuencias de una variable cualitativa o cuantitativa
discreta y, ocasionalmente, en la representación de series
cronológicas o históricas. Uno de los ejes sirve
para inscribir las frecuencias, ya sean absolutas o relativas
(%), y el otro para la escala. (VER ANEXOS GRÁFICO 1,
TABLA 1 (Fi))

b) Gráfico circular, o pastel

Se usa, fundamentalmente, para representar
distribuciones de frecuencias relativas (%) de una variable
cualitativa o cuantitativa discreta. Es importante saber que se
puede presentar la misma información en gráficos
diferentes, tal y como se realizó con el siguiente
gráfico con la información anterior. (VER ANEXOS
GRÁFICO 2, TABLA 1 (fi%))

c) Histograma.

Este gráfico se usa para representar una
distribución de frecuencias de una variable cuantitativa
continua.

Habitualmente se representa la frecuencia observada en
el eje Y, y en el eje X la variable. (VER ANEXOS GRÁFICO
3)

d) Polígono de frecuencias.

Se utiliza, al igual que el histograma, para representar
distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas
continuas, pero como no se utilizan barras en su
confección sino segmentos de recta, de ahí el
nombre de polígono. (VER ANEXOS GRÁFICO
4)

e) Gráfico aritmético
simple.

Este es uno de los más sencillos de confeccionar.
Su uso estadístico fundamental es en la
representación de series cronológicas
(AÑOS), y en casos particulares, como el del crecimiento y
desarrollo humanos, para representar los valores promedio y de
muchas dimensiones: peso para la edad, peso para la talla y talla
para la edad, entre otras.

En el mismo gráfico se puede presentar más
de una serie de datos si la escala usada se adecua para todas,
cuando los valores de las mismas no son extremadamente
diferentes. (VER ANEXOS GRÁFICO 4)

CONCLUSIONES

Las gráficas, como métodos de
representación de la información, y la
estadística, como método de análisis
poblacional, juegan un papel fundamental en las ciencias
médicas.

Es importante el uso y aplicación de las
habilidades intelectuales en el desarrollo, elaboración y
graficación de los datos de la información, las
cuales permiten que el público pueda interpretar y valorar
la información presentada.

El objetivo general de un gráfico es presentar de
una forma visual más agradable la información
científica, además, de brindar una forma clara,
rápida y concisa de expresar la
información.

La versatilidad de los gráficos permite mayor
plasticidad de la presentación de la información y
facilitan la labor del personal médico respecto a la toma
de medidas y acciones frente a los fenómenos que
claramente estas representan, y que además tienen la
facilidad de que pueden ser objeto de interpretación por
la mayoría de la población, como método de
representación visual, que se muestra más llamativo
que la información presentada textualmente.

RECOMENDACIONES

Que los estudiantes, tengan presente la importancia de
la elaboración y aplicación de los análisis
estadísticos y su representación gráfica,
debido a su gran utilidad en el ámbito médico, como
futuro profesional y agente de cambio.

Que los estudiantes desarrollen habilidades y destrezas
en la elaboración de análisis estadísticos
de la población.

Que se valore, por parte de los docentes, la posibilidad
de orientar el contenido de "Gráficas y
Estadística" al estudiante de premédico, en la
asignatura de Matemáticas.

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