Monografias.com > Sin categoría
Descargar Imprimir Comentar Ver trabajos relacionados

Manejo del ENVI V4.5 (página 4)



Partes: 1, 2, 3, 4, 5

ANÁLISIS GEOLÓGICO HIPERESPECTRAL

  • 1. Examinar datos de reflectancia HyMap evidentes:
    Muestre una escala cana o la imagen en color compuesta. Comience
    un perfil espectral y examine espectros de rasgos residuales atmosféricos
    de la absorción (CO2 cintas cerca 2.0 &µ m). Use el
    archivo cup99hy.eff para este paso.

  • 2.  Conducto espacial y espectral: Muestre una
    imagen de escala cana. Las firmas de reflectancia de extracto examinan
    rasgos minerales espectrales. Anime los datos y extraiga espectros
    para las áreas de alta variabilidad. Determine cintas males
    espectrales. Cargue imágenes en color compuestas diseñadas
    para realzar el contraste espectral. Determine el subconjunto(s)
    espectral(es) para usar y trazar un mapa de mineral. Firmas de reflectancia
    de extracto para vegetación y materiales geológicos.
    Compárese con bibliotecas espectrales.

  • 3.  Aplicarse MNF transforma y determina la dimensionalidad
    de datos:
    Repase el argumento de valor propio MNF de determinar
    la rotura en la cuesta y relacionarse con la coherencia espacial
    en imágenes de valor propio MNF. Determine el atajo MNF entre
    la señal y el ruido para el remoto análisis. Haga
    su propio dataset MNF-TRANSFORMADO o repase los resultados en los
    archivos debajo.

Monografias.com

  • 4. Aplicar el análisis PPI a la salida MNF:
    Alinee los pixeles basados en la pureza relativa y la extremidad
    espectral. Use la opción RÁPIDA PPI para realizar
    cálculos rápidamente en la memoria de sistema, creando
    la imagen PPI. Muestre la imagen PPI, examine el histograma y el
    umbral, y cree una lista de los pixeles más puros, espacialmente
    comprimiendo los datos. Genere sus propios resultados de PPI Y ROIS
    o repase los resultados en los archivos debajo.

  • 5. Realizar la Visualización " N-D "
    de los altos pixeles de valor de PPI:
    Use la señal alta
    MNF cintas de datos al racimo los pixeles más puros en sacado
    por imagen endmembers. Haga girar los datos MNF interactivamente
    en tres dimensiones, o la vuelta en varias dimensiones y los pixeles
    de pintura que ocurren sobre los puntos (las extremidades) del argumento
    dispersar. Perfiles de Z de Empleo unidos al ESFUERZO datos de reflectancia
    evidentes " y la d de n " Visualizar para evaluar clases
    espectrales. Clase de empleo que se derrumba para iterativamente
    encontrar todo el endmembers. Evalúes la mezcla y endmembers.
    Salve sus resultados " la d de n " a un archivo salvado
    estatal. Clases de exportación a ROIS y extracto significan
    espectros. Compare espectros tacaños a bibliotecas espectrales.
    Use hojear espectral/espacial para comparar espectros de imagen
    al medio de ROI. Extraiga endmembers y haga su propio ROIS o repase
    los resultados debajo:

  • 6. Usar métodos del trazado un mapa del ENVI:
    Trace un mapa de la presencia espacial y la abundancia de materiales
    en Cuprite. Como un mínimo, intente el anglo Espectral Mapper
    (SAM) y Mezcla el Filtro Templado Emparejado (MTMF) métodos.
    Use a SAM para determinar la semejanza espectral para la imagen
    endmember espectros. Si los permisos de tiempo, intente una clasificación
    de SAM que usa bibliotecas espectrales. Esté seguro para
    evaluar las imágenes de regla. Use el MTMF el trazar un mapa
    del método de determinar la abundancia material. Esté
    seguro para usar tanto MF como imágenes infeasibility en
    una 2D dispersan el argumento de seleccionar las mejores cerillas
    (alto MF y bajo infeasibility la cuenta). Compare resultados de
    imagen de abundancia a los espectros endmember y bibliotecas espectrales
    que usan hojear espacial y espectral.

La figura siguiente muestra seleccionado endmember espectros
(dejados) y una parte de un resultado de mapa de imagen georeferenciadas
para Cuprite (el derecho), usando 1999 datos HyMap.

Georeferenciación imágenes utilizando
la geometría de entrada

Los datos de muchos sensores vienen ahora con detalle en la adquisición
(geometría de la plataforma) de información que permite
la rectificación geométrica basada en modelos y registro
de mapa. Este tutorial ofrece información básica sobre
imágenes georeferenciadas en ENVI y la corrección geométrica
basada en modelos usando la geometría de la imagen de entrada
dentro de ENVI. Se analizan las características necesarias de
datos y abarca los procedimientos paso a paso para un registro exitoso.
Se asume que usted ya está familiarizado con la imagen general
de la matrícula y los conceptos de remuestreo.

Georeferenciación usando la geometría
de entrada

ENVI proporciona soporte completo para imágenes georeferenciadas
en numerosas proyecciones de mapas predefinidos incluyendo UTM y Plano
Estado. Además, configurables por los usuarios de ENVI proyecciones
cartográficas permitir la construcción de proyecciones
de mapas personalizados utilizando muchos tipos diferentes proyecciones,
elipsoides, datums y para adaptarse a la mayoría de los requisitos
mapa.

ENVI parámetros proyección del mapa se almacenan
en un archivo de texto ASCII map_proj.txt. La información de
este archivo se utiliza en la cabecera de ENVI archivos asociados a
cada imagen y permite la asociación simple de un píxel
"magia" ubicación con proyección de coordenadas
conocidas.

Algunas funciones ENVI A continuación, puede utilizar
esta información para trabajar con la imagen en el espacio de
datos georeferenciadas. sensores modernos recoger datos efemérides
junto con sus datos de Georeferenciación de imágenes para
que la precisión de las coordenadas del mapa. ENVI proporciona
un paradigma para almacenar la información de geometría
del sensor y corregir automáticamente los datos de la imagen
con las proyecciones mapa especificado / coordenadas. La geometría
de entrada (IGM) contiene la x y el mapa y coordenadas para una proyección
del mapa se especifica para cada píxel en la imagen de entrada
sin corregir. La búsqueda de la geometría (GLT) contiene
la muestra y la línea que cada píxel de la imagen de salida,
vino de la imagen de entrada. Si el valor es positivo GLT, hubo una
coincidencia exacta de píxeles. Si el valor es negativo GLT,
no hubo coincidencia exacta y el píxel más cercano vecinos
se utiliza.

Tres rutinas disponibles a través de la barra de menú
principal de ENVI se proporcionan para hacer la Georeferenciación:

• Mapa ? Georeferenciación de entrada Geometría
? Construir GLT construye un archivo de información de entrada
GLT geometría.

• Mapa ? Georeferenciación de entrada Geometría
? Georeferenciación de GLT realiza geocorreccion utilizando las
imágenes Geometría de búsqueda.

• Mapa ? Georeferenciación de entrada Geometría
? Georeferenciación del IGM realiza geocorreccion utilizando
la geometría de entrada y crea el archivo GLT. Los usuarios deben
tener el IGM o GLT archivo, como mínimo, para llevar a cabo esta
forma de geocorreccion. Datos de la geometría de la imagen los
archivos están disponibles para su entrega como los productos
procedentes de varios sensores, incluyendo AVIRIS, MASTER, y HyMap.
HyMap es un estado-of-the- arte aviones montados sensor hiperespectral
comercial desarrollado por Integrada Spectronics, Sydney, Australia,
y es operado por HyVista Corporation.

HyMap proporciona la excelencia sin precedentes espaciales,
espectrales y radiométricos. El sistema es un escáner
whiskbroom utilizando redes de difracción y cuatro de 32 elementos
Baterías de detectores (1 Si, 3 de nitrógeno líquido
refrigerado InSb). Los datos se compone de 126 canales espectrales que
cubre el 0,44 a 2,5 mm de rango con aproximadamente 15 nm de resolución
espectral y SNR 1000:1 sobre una franja de 512 píxeles. La resolución
espacial es de 3-10 m (unos 8 metros para los datos utilizados Cuprita
aquí). Debido a que el instrumento utiliza una plataforma giro-estabilizada,
la geometría de la imagen inicial (antes de esta corrección)
es bastante bueno y las correcciones son menores.

Mientras imágenes geocorregidas producidas con los métodos
anteriores son visualmente agradables y correctas en mapas, que tienen
varios inconvenientes prácticos. Primero, tienen valores nulos
alrededor de sus bordes que deben ser enmascarados en el procesamiento.
En segundo lugar, a menudo son inflados en el tamaño de los píxeles
replican como se indica en los archivos de GLT. Las siguientes secciones
proporcionan ejemplos de las geocorrecciones basadas en modelos integrados
en ENVI.

Apertura y exploración de datos no corregidos
HyMap hiperespectrales

Esta parte del tutorial le permitirá familiarizarse con
la geometría de la imagen sin corregir y características.

Antes de intentar iniciar el programa, asegúrese de que
ENVI está instalado correctamente como se describe en la Guía
de instalación que se incluye con su software.

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo
?abrir archivo de imagen.

2. Navegue hasta el directorio cup99hym envidata, seleccione
el archivo cup99hy_true.img de la lista y haga clic en Abrir. El Available
Bands List aparece en la pantalla y la imagen se carga en la pantalla.
Esta es una imagen de color verdadero extraídos de los datos
de reflectancia HyMap.

3. Examinar las características de los datos sin corregir
HyMap mostrando la ubicación del cursor / Valor de diálogo.
Haga doble clic en la ventana de la imagen. Un cuadro de diálogo
aparecerá mostrando la ubicación del cursor en la imagen,
de desplazamiento, zoom o ventanas. El diálogo también
muestra el valor de la pantalla y el valor de datos real del píxel
bajo el cursor cruz.

4. Mueva el cursor en la imagen. Examinar las ubicaciones
de píxel y los valores de datos, y las relaciones geométricas
entre los píxeles (rotación, la curvatura de carreteras,
etc.)5. Desde la ubicación del cursor / barra de menú
Valor de diálogo, seleccione Archivo ? Cancelar para cerrar el
cuadro de diálogo.

Apertura y Exploración de Datos HyMap Geometría
de entrada (IGM)

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione
Archivo ? Open Image File.

2. Navegue hasta el directorio cup99hym envidata,
seleccione el archivo cup99hy_geo_igm archivo de la lista y haga clic
en Abrir. El Available Bands List aparece.

3. Desde el diálogo de la lista de bandas disponibles,
seleccione la entrada X IGM Mapa del archivo de la lista. La banda que
ha elegido se mostrará en el campo seleccionado Band.

4. Haga clic en Mostrar # 1 y seleccione Nueva Pantalla.

5. Haga clic en el botón "Load Band a
cargar la imagen en la nueva pantalla.

6. Examinar las características de los datos no corregidos
HyMap con la ubicación del cursor / función del valor.
Mueva el cursor por toda la imagen, y examinar las ubicaciones de píxel
y los valores de datos (las coordenadas del mapa)

7. Cargue el IGM entrada Y banda Map en una nueva pantalla y
explorar la imagen usando la posición del cursor / función
del valor.

Monografias.com

Geocorreccion de imágenes con un IGM Archivo

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa
? Georeferenciación de entrada Geometría ? Georeferenciación
del IGM. La entrada de datos de diálogo de archivo aparece.

2. Haga clic en el desplegable Abrir y seleccione Nuevo archivo.

3. Seleccione el archivo y haga clic en Abrir cup99hy.eff para
volver a la ventana Entrada de archivos de datos

4. Seleccione el archivo cup99hy.eff y haga clic en el botón
espectral subconjunto. La ficha espectral de diálogo aparece
subconjunto.

5. Seleccione la banda sólo 109 y haga clic en Aceptar
para volver al cuadro de diálogo de entrada de datos del archivo.

6. Desde la entrada, haga clic en Aceptar archivo de datos de
diálogo. La entrada X Band Geometría de diálogo
aparece.

7. Seleccione la entrada de banda X IGM Mapa y haga clic en Aceptar.
La entrada Y Geometría de diálogo aparece Band.

8. Seleccione la entrada Y IGM banda Mapa y haga clic en Aceptar.
La geometría de proyección de diálogo de información
aparece.

9. Tanto para la entrada de una proyección de salida,
seleccione UTM, América del Norte 1927 de referencia, Zona 13,
y haga clic en Aceptar. Esto produce una imagen con el mismo mapa de
proyección como la geometría de entrada. La Geometría
Construir búsqueda de diálogo Archivo de Parámetros
aparece.

10. Escriba o seleccione un nombre de archivo de salida para
el archivo de GLT.

11. En el campo de Georeferenciación Antecedentes del
valor, escriba -9999.

12. Escriba o seleccione un nombre de archivo de salida para
la imagen de georeferencia y haga clic en Aceptar.

Viendo y Evaluando Resultados de la corrección

1. Desde el Available Bands List, la carga de la banda GeoRef
en una nueva pantalla.

2. Examinar las características de los datos utilizando
la posición del cursor / función del valor. Mueva el cursor
por toda la imagen, y examinar la geometría de la imagen, pixel
lugares, coordenadas y valores de datos.

3. Cierra la muestra IGM cuando haya terminado el examen de los
resultados.

Examen de búsqueda Geometría (GLT) Archivos

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo
?Abrir archivo de imagen.

2. Navegue hasta el directorio cup99hym envidata, seleccione
el archivo cup99hy_geo_glt archivo de la lista y haga clic en Abrir.
El Available Bands List aparece.

3. Cargue la muestra GLT Look-up banda en una nueva pantalla.

4. Examinar las características de los datos utilizando
la posición del cursor / función del valor. Mueva el cursor
por toda la imagen, y examinar los lugares y valores de datos de píxeles
(puntos de entrada de píxeles). Preste especial atención
a los valores negativos, que indican el uso de píxeles vecino
más cercano.

5. Carga de la Línea GLT Look-up banda en una nueva pantalla
y explorar la imagen con la ubicación del cursor / función
del valor.

Geocorrección de una imagen mediante un
archivo de GLT

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa
? Georeferenciación de entrada Geometría ? Georeferenciación
de GLT. La entrada de la geometría de búsqueda de diálogo
de archivo aparece.

2. Seleccione el archivo cup99hy_geo_glt y haga clic en Aceptar.
La entrada de datos de diálogo de archivo aparece.

3. Seleccione el archivo cup99hy.eff y haga clic en el botón
espectral subconjunto. La ficha espectral de diálogo aparece
subconjunto.

4. Seleccione la banda sólo 109 y haga clic en Aceptar
para volver al cuadro de diálogo de entrada de datos del archivo.

5. Desde la entrada, haga clic en Aceptar archivo de datos de
diálogo. La georreferenciación de GLT de diálogo
Parámetros aparece.

6. En el campo de fondo del valor, escriba -9999.

7. Escriba o seleccione un nombre de archivo de salida para la
imagen georeferenciada a continuación, haga clic en Aceptar.

Viendo y Evaluación de Resultados de la
corrección

1. Desde el Available Bands List, la carga de la banda GeoRef
en una nueva pantalla.

2. Examinar las características de los datos utilizando
la posición del cursor / función del valor. Mueva el cursor
por toda la imagen, y examinar la geometría de la imagen, pixel
lugares, coordenadas y valores de datos.

3. Cierra la muestra GLT cuando haya terminado el examen de los
resultados.

Monografias.com

Como Construir GLT con una proyección geográfica

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa
? Georeferenciación de entrada Geometría ? Construir GLT.
La entrada X Band Geometría de diálogo aparece.

2. Seleccione la entrada X IGM Mapa archivo y haga clic en Aceptar.
La entrada Y Geometría de diálogo aparece Band.

3. Seleccione la entrada Y IGM Mapa archivo y haga clic en Aceptar.
La geometría de proyección de diálogo de información
aparece.

4. En la parte inferior del cuadro de diálogo Geometría
de proyección de información, seleccione Plano del Estado
(NAD 27) como la proyección de salida.

5. Haga clic en el botón de ajuste de zona, seleccionar
Oeste de Nevada (2703) como la zona de salida, y haga clic en Aceptar.

6. Haga clic en Aceptar en el diálogo de la geometría
de proyección de la Información. La Geometría Construir
búsqueda de diálogo Archivo de Parámetros aparece.

7. Escriba o seleccione un nombre de archivo de salida para el
archivo de GLT y pulse Aceptar para crear la GLT.

8. Siguiendo los pasos descritos en "Geocorrecting una imagen
mediante un archivo de GLT", la banda de 109 geocorrect de los
datos cup99hy.eff y comparar la imagen resultante en la imagen de la
UTM-corregido.

9. Cerrar todas las pantallas seleccionando Ventana Cerrar todas
las ? pantalla de Windows desde la barra de menú principal de
ENVI.

La superposición de Grids Mapa

1. En el cuadro de diálogo Lista de Bandas Disponibles,
una carga de las imágenes georeferenciadas producido por encima

2. En la barra de menú Display grupo, seleccione Superposición
? líneas de cuadrícula. El retículo de diálogo
Parámetros aparece. Una frontera virtual será añadida
a la imagen para permitir la visualización de la rejilla de mapa
de las etiquetas exteriores a la imagen.

3. Cambiar el espaciado de cuadrícula Mapa de 1000 y el
espaciado de cuadrícula geográfica a 1 minuto y haga clic
en Aplicar.

4. Examinar las características de los datos utilizando
la posición del cursor / función del valor. Comparar las
redes a las coordenadas en píxeles.

Guardar la imagen como un archivo RGB

ENVI le ofrece varias opciones para el ahorro y la salida de
su imaps. Usted puede guardar su trabajo en formato de ENVI archivo
de imagen, o en varios formatos gráficos populares (incluyendo
PostScript) para prinimporting en otros paquetes de software.

1. En la barra de menú Display grupo, seleccione Archivo?
Guardar imagen como ? Archivo de imagen. La salida del monitor a Imagen
de archivo de diálogo aparece.

2. Asegúrese de que el tipo de archivo de salida menú
desplegable lee ENVI.

3. Seleccione el botón de memoria y pulse Aceptar para
la producción de la imagen

4. Cargar la imagen RGB en otra pantalla y examinar los resultados
de la anotación de cuadrícula como una imagen de trama.

Impresión directa

ENVI también permite la impresión directa a dispositivos
compatibles con su sistema operativo. Seleccione Archivo ? Imprimir
y siga los procedimientos de impresión estándar. Por ejemplo,
en Microsoft Windows, se selecciona el nombre de impresora en el menú
desplegable, cambie las propiedades como se desee, y haga clic en Aceptar
para imprimir la imagen. Una vez que haya seleccionado todos los parámetros
y hacer clic en Aceptar, aparece un diálogo que le permiten configurar
parámetros adicionales de impresión básicas ENVI
similares a los utilizados para la salida PostScript. Configure estas
como se desee y haga clic en Aceptar para comenzar a imprimir.

Poner fin a la sesión de ENVI

Puede salir de su sesión de ENVI seleccionando Archivo
? Salir en el menú principal de ENVI.

Imagen Georeferenciación y Registro

Este tutorial ofrece información básica sobre imágenes
georeferenciadas en ENVI y proporciona un punto de partida para la realización
de la imagen a imagen y registro de imágenes a mapa usando ENVI.
Se asume que usted ya está familiarizado con la imagen general
de la matrícula y los conceptos de remuestreo. Este tutorial
está diseñado para ser completado dentro de 1 o 2 horas.

Archivos utilizados en este tutorial

ENVI Recursos DVD: envidata bldr_reg Expediente
Descripción bldr_sp.img (. hdr) Boulder Spot georreferenciada
subconjunto de la imagen bldr_tm.img (. hdr) No georeferenciados Boulder
TM de datos bldr_tm.pts GCP para el registro de imagen a imagen TM-Spot
bldrtm_m.pts GCP para TM-Mapa de registro bldr_rd.dlg carreteras Boulder
DLG

De creación de archivos

bldr_tm1.wrp (. hdr) Imagen a imagen de resultados
usando RST y el vecino más próximo

bldr_tm2.wrp (. hdr) Imagen a imagen resultante mediante
la interpolación bilineal y RST

bldr_tm3.wrp (. hdr) Imagen a imagen de resultados
usando RST y convolución cúbica

bldr_tm4.wrp (. hdr) Imagen a imagen resultante con
1er grado polinomio y convolución cúbica

bldr_tm5.wrp (. hdr) Imagen a imagen resultante utilizando
la triangulación de Delaunay y convolución cúbica

bldrtm_m.img (. hdr) Image-to-map resultado usando
RST y convolución cúbica de los datos Boulder TM

bldrtmsp.img (. hdr) Boulder TM / Puntos de afilado
de resultados usando el VHS nitidez, los píxeles 10 metros

Imágenes Georeferenciadas en ENVI

ENVI proporciona soporte completo para imágenes
georeferenciadas en numerosas proyecciones de mapas predefinidos incluyendo
UTM y Plano Estado. Además, configurable por el usuario de ENVI
proyecciones cartográficas permitir la construcción de
proyecciones de mapas personalizados utilizando 6 tipos de proyección
de base, más de 35 elipsoides diferentes y más de 100
datos para adaptarse a la mayoría de los requisitos mapa. ENVI
parámetros proyección del mapa se almacenan en un archivo
de texto ASCII map_proj.txt que se puede editar o modificar usando ENVI
utilidades proyección cartográfica. La información
de este archivo se utiliza en la cabecera de ENVI archivos asociados
a cada imagen y permite la asociación simple de una ubicación
de píxel de referencia con proyección de coordenadas conocidas.
Algunas funciones ENVI A continuación, puede utilizar esta información
para trabajar con la imagen en el espacio de datos georeferenciadas.
Registro de la imagen de ENVI y utilidades de corrección geométrica
permiten a las imágenes de referencia basados en píxeles
a coordenadas geográficas y / o corregirlos para que coincida
con la geometría de base de la imagen. Puntos de control terrestre
(GCP) se seleccionan con las imágenes y las ventanas de zoom
de la imagen tanto a la imagen y el registro de imagen a mapa. Las coordenadas
se muestran tanto para la base y sin corregir GCPs imagen, junto con
términos de error de los algoritmos de deformación específicos.
Siguiente punto de predicción

GCP permite simplificar la selección de BPC.

Distorsión se realiza mediante remuestreo,
escalamiento y traslación (RST), funciones polinómicas
(del orden de 1 a n), o triangulación de Delaunay. Remuestreo
métodos admitidos incluyen entorno más cercano, interpolación
bilineal y convolución cúbica. Comparación de la
base y las imágenes deformadas con múltiples capacidades
de ENVI superposición dinámica permite una evaluación
rápida de precisión de registro.

Las siguientes secciones proporcionan ejemplos de
algunas de las capacidades basadas en mapas incorporados en ENVI. Consultar
ENVI Ayuda para obtener información adicional.

Apertura y visualización de datos georeferenciados

Antes de intentar iniciar el programa, asegúrese
de que ENVI está instalado correctamente como se describe en
la Guía de instalación que se incluye con su software.

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione
Archivo ?Abrir archivo de imagen. 2. Navegue a la carpeta envidata
bldr_reg directorio, seleccione el archivo bldr_sp.img de la lista y
haga clic en Abrir. El Available Bands List aparece. 3. Desde el Available
Bands List, seleccione la banda georreferenciada SPOT de la lista y
haga clic en Load Band para cargar la imagen en un grupo de nueva pantalla.

Visualización de información Mapa
de la Cabecera ENVI

1. En la Lista de Bandas Disponibles, haga clic derecho en el
icono Mapa Informacion y seleccione Editar información del mapa.
La Edición de diálogo Mapa de información aparece.
Este diálogo muestra la información del mapa básico
usado por ENVI en la georeferenciación. Las imágenes coordenadas
corresponden a un píxel de referencia utilizado por ENVI como
punto de partida para el mapa de coordenadas. Porque sabe ENVI la proyección
cartográfica, el tamaño de píxel, y los parámetros
de mapa de proyección basado en esta información del encabezado
y el archivo de proyección de mapa de texto, se puede calcular
las coordenadas geográficas de cualquier pixel en la imagen.
Puede introducir las coordenadas en las coordenadas del mapa o geográficas
(latitud y longitud) coordenadas.

2. Haga clic en el botón ?? de activación de campo
de proyección para mostrar la latitud y longitud geográficas
para la UTM Zona 13 Norte proyección cartográfica. Tenga
en cuenta que ENVI hace esta conversión en la marcha.

3. Haga clic en el botón DDEG continuación, en
la DMS para alternar entre grados, minutos y segundos, y grados decimales,
respectivamente.

4. Haga clic en Cancelar para salir de la Edición de diálogo
Mapa de la Información.

Monografias.com

Viendo la posición del cursor y el valor

Usted puede optar por mostrar la ubicación del cursor
del ratón, el valor de la pantalla (color RGB), y el valor de
los datos de los píxeles bajo el cursor con precisión
la ubicación del cursor / Valor de diálogo. Cuando varios
grupos de visualización están abiertos, este cuadro de
diálogo especifica qué lugar del grupo de visualización
y el valor que se informa.

1. Para mostrar la ubicación del cursor y el valor, seleccione
Ventana ? Ubicación del Cursor / valor de cualquiera de la barra
de menú principal de ENVI o la barra de menú de pantalla
del grupo. También puede hacer doble clic dentro de la ventana
de la imagen.

2. Mueva el cursor del ratón sobre la imagen, de desplazamiento,
o ventanas de zoom para mostrar la ubicación y el valor de la
información en la ubicación del cursor / Valor de diálogo.
Tenga en cuenta que las coordenadas se dan tanto en píxeles y
las coordenadas georeferenciadas para esta imagen geo-referenciada.
También tenga en cuenta la relación entre las coordenadas
del mapa y la latitud y longitud.

3. Desde la ubicación del cursor / barra de menú
del valor, seleccione Archivo ? Cancelar para cerrar el diálogo.

4. Mantener el grupo de pantalla abierta para el próximo
ejercicio.

Imagen para registro de imágenes

Esta sección del tutorial le llevará
paso a paso a través de una imagen a otra de registro. La imagen
SPOT georreferenciada se utilizará como base de la imagen, y
un píxel de la imagen Landsat-TM base será deformada para
que coincida con el lugar.

Apertura y visualización de una imagen Landsat
TM Archivo

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo
?Abrir archivo de imagen.

2. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione
el archivo bldr_tm.img de la lista y haga clic en Abrir. El Available
Bands List y aparece la imagen RGB se carga automáticamente en
un grupo de nueva pantalla.

Viendo la posición del cursor y el valor

1. Haga doble clic en la ventana de la imagen para
mostrar la ubicación del cursor / herramienta de valor.

2. Mueva el cursor del ratón sobre la imagen,
de desplazamiento, o ventanas de zoom para mostrar la ubicación
y el valor de la información en la ubicación del cursor
/ Valor de diálogo. Tenga en cuenta que las coordenadas se dan
en píxeles ya que esta es una imagen basada en píxeles
en lugar de una imagen georreferenciada como los datos del SPOT que
utilizó en el ejercicio anterior.

3. Desde la ubicación del cursor / barra de
menú del valor, seleccione Archivo ?? Cancelar para cerrar el
diálogo.

Monografias.com

A partir de registro de imagen y Puntos de Control
Terrestre Carga

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione
Mapa ? Registro ? Seleccione GCP: una imagen a otra. La imagen a imagen
de diálogo Registro aparece.

2. En el campo Base de imagen, seleccione Mostrar
# 1 (la imagen SPOT). En el campo urdimbre de imágenes, seleccione
Mostrar # 2 (la imagen TM).

3. Haga clic en Aceptar para iniciar el registro.
La tierra Puntos de Control de diálogo de selección.

4. Puede agregar puntos de control individuales (GCP), posicionando
el cursor en las dos imágenes a la localización en el
terreno mismo. En el campo Base, tipo 753 para la ubicación y
826 x para la ubicación y. Pulse la tecla enter después
de escribir cada valor, para mover el cursor en la imagen SPOT. En el
campo de deformación, tipo 331 para la ubicación y 433
x para la ubicación y para mover el cursor en la imagen TM.

5. Examinar los lugares en las dos ventanas de zoom y ajustar
la ubicación si es necesario haciendo clic en el botón
izquierdo del ratón en cada ventana de zoom en los lugares deseados.
Tenga en cuenta que la colocación de sub-píxeles es compatible
con las ventanas Zoom. El factor más grande es el zoom, el más
fino de las capacidades de posicionamiento.

6. En la tierra de diálogo Puntos de Control de Selección,
haga clic en Agregar para agregar el punto GCP a la lista. Haga clic
en la lista Mostrar para ver la lista de GCP. Intente esto por unos
pocos puntos para conseguir una sensación para la selección
de GCP. Tenga en cuenta la lista de efectivo y previsto de puntos en
el cuadro de diálogo. Una vez que haya al menos 4 puntos, el
error RMS se informa.

7. Desde la barra de tierra Puntos de Control del
menú de selección de diálogo, seleccione Opciones
? Borrar todo para borrar todos los Puntos de sus puntos.

8. Desde la barra de tierra Puntos de Control del
menú de selección de diálogo, seleccione Restaurar
archivos ? GCPs de ASCII.

9. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione
la bldr_tm.pts archivo de la lista y haga clic en Abrir. Guardados anteriormente
parámetros GCP se cargan en el cuadro de diálogo.

10. Intenta colocar el cursor en una nueva ubicación en
la ventana de la imagen que contiene la imagen SPOT. Haga clic en el
botón de predecir para mover la posición del cursor en
la imagen TM para que coincida con su localización predicha basándose
en el modelo de urdimbre.

11. La posición exacta puede ahora ser interactiva refinados
moviendo ligeramente la ubicación de píxel en los datos
de TM.

12. Haga clic en Agregar en el punto de tierra Puntos de Control
de Selección de diálogo para agregar el nuevo GCP a la
lista.

Trabajar con GCP

La imagen siguiente se ofrece una descripción de las características
y funciones disponibles en la imagen para la imagen Lista GCP. Haga
clic en la lista Mostrar para ver la lista de GCP. Haga clic en GCPs
individuales en la imagen para la imagen de diálogo Lista de
buenas prácticas clínicas y examinar las posiciones de
los puntos en las dos imágenes, la real y predicho coordenadas,
y el error RMS. Cambiar el tamaño del cuadro de diálogo
para observar el total de RMS de error enumerados en la tierra de diálogo
Puntos de Control de Selección.

Monografias.com

Distorsión Imágenes

Las ideas pueden ser deformadas de la banda en pantalla, o imágenes
multibanda puede ser deformado todas las bandas a la vez. Para este
ejercicio se deforman sólo aparece la banda

1. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú
de selección de diálogo, seleccione Opciones ? Warp Demostraciones
Band. El diálogo de Registro de Parámetros aparece.

2. Haga clic en el método de la lista desplegable y seleccione
RST.

3. Asegúrese de que la lista desplegable remuestreo tiene
la opción seleccionada vecino más cercano.4. En el campo
Escribir archivo de salida, bldr_tm1.wrp tipo como el nuevo nombre de
archivo y haga clic en Aceptar. La imagen deformada aparece en la lista
de bandas disponibles cuando la urdimbre se ha completado.

5. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú
de selección de diálogo, seleccione Opciones ? Warp Demostraciones
Band. El diálogo de Registro de Parámetros aparece.

6. Haga clic en el método de la lista desplegable y seleccione
RST.

7. Haga clic en la lista de remuestreo desplegable y seleccione
bilineal.

8. En el campo Escribir archivo de salida, bldr_tm2.wrp tipo
como el nuevo nombre de archivo y haga clic en Aceptar. La imagen deformada
aparece en la lista de bandas disponibles cuando la urdimbre se ha completado.

9. Repita los pasos 5 a 8 utilizando el método de RST
y remuestreo de convolución cúbica, el nombre del archivo
de salida bldr_tm3.wrp.

10. Repita los pasos 5 a 8 por el método polinomial y
remuestreo de convolución cúbica, el nombre del archivo
de salida bldr_tm4.wrp.

11. Repita los pasos 5 a 8 utilizando el método de triangulación
y remuestreo de convolución cúbica, el nombre del archivo
de salida bldr_tm5.wrp.

La comparación de resultados Warp

Ahora que va a utilizar superposiciones dinámicas para
comparar los resultados de la urdimbre:

1. En el Available Bands List, haga clic una vez para seleccionar
el archivo bldr_tm.img, a continuación, seleccione Archivo ?
Cerrar archivo seleccionado en la barra de menú. En el cuadro
de diálogo de advertencia posterior ENVI, haga clic en Sí
para cerrar el grupo de visualización asociada.

2. En la lista de bandas disponibles, seleccione el archivo bldr_tm1.wrp,
haga clic en la pantalla # botón desplegable, seleccione Pantalla
Nueva, a continuación, haga clic en Cargar Band a cargar el archivo
en la nueva pantalla.

3. Haga clic en la ventana de la imagen y la Muestra seleccione
Vincular. El enlace aparece diálogo.

4. Haga clic en Aceptar en el cuadro de diálogo Vincular
Muestra de vincular el terreno y la imagen TM registradas.

5. Comparar el terreno y las imágenes TM utilizando la
superposición dinámica haciendo clic en el botón
izquierdo del ratón en la ventana de la imagen de la imagen TM.

6. bldr_tm2.wrp de carga y bldr_tm3.wrp en nuevas pantallas y
la utilización de la imagen que vincula y superposiciones dinámicas
para comparar el efecto de los tres diferentes métodos de remuestreo:
vecino más cercano, interpolación bilineal y convolución
cúbica. Observe cómo los píxeles aparecen irregulares
en el vecino más cercano de la imagen vuelve a muestrear. La
imagen de la interpolación bilineal se ve mucho más suave,
pero la imagen convolución cúbica es el mejor resultado,
más suave, pero conservando los detalles finos.

7. Cierre la bldr_tm1.wrp y grupos bldr_tm2.wrp pantalla (seleccione
Archivo ? Cancelar en el menú de barras de la pantalla asociados
del grupo).

8. bldr_tm4.wrp de carga y en grupos bldr_tm5.wrp nueva pantalla,
y usar la imagen de enlace y superposiciones dinámicas para comparar
con bldr_tm3.wrp (RST Warp).

9. Tenga en cuenta el efecto de los tres métodos diferentes
deformaciones: RST, primero grado del polinomio y triangulación
de Delaunay en la geometría de la imagen.

10. El uso de superposición dinámica para comparar
con los datos del SPOT georreferenciada.

11. Para mostrar la ubicación del cursor / herramienta
de valor, haga doble clic en la ventana de la imagen.

12. Examinar los conjuntos de datos georreferenciados y observe
el efecto del muestreo y métodos diferentes urdimbre en los valores
de datos.

13. En la barra de menú Display grupo, seleccione Archivo
? Cancelar para cerrar el diálogo.

14. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione
Archivo ? Cerrar todos los archivos para cerrar todos los archivos de
datos. Haga clic en Sí en el diálogo de advertencia correspondiente.

Imagen para Mapa de inscripción

Esta sección del tutorial le llevará paso a paso
a través de un Mapa de Imagen para el registro. Muchos de los
procedimientos son similares a la imagen para la imagen de registro
y no se discutirá en detalle. El mapa de coordenadas escogido
de la imagen SPOT georreferenciada y un vector Digital Line Graph (DLG)
se utilizará como base de la imagen, y el píxel de la
imagen Landsat-TM base será deformada para que coincida con los
datos del mapa.

Apertura y visualización de una imagen SPOT
Archivo

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo
? Abrir archivo de imagen.

2. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione
el archivo bldr_sp.img de la lista y haga clic en Abrir. El Available
Bands List aparece.

3. Seleccione Georeferenciadas terreno en relación con
bldr_sp.img y haga clic en Load Band. La imagen SPOT georreferenciada
aparece en un grupo nuevo display.

Apertura y visualización de una imagen Landsat
TM Archivo

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo
?Abrir archivo de imagen.

2. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione
el archivo bldr_tm.img de la lista y haga clic en Abrir. Una imagen
Landsat TM RGB se carga automáticamente en un grupo de nueva
pantalla.

Selección de registro de imágenes-a-Mapa
y Restauración de GCP

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione
Mapa ? Registro ? Seleccione GCP: Imagen para Mapa. La imagen de diálogo
Mapa de Registro aparece.

2. Desde la pantalla de # 1 menú desplegable, seleccione
Mostrar # 2. Usted deformar la imagen del Landsat TM (en el cuadro #
2) para que coincida con la imagen SPOT georreferenciada.

3. Asegúrese de UTM está seleccionado como la proyección.

4. Escriba 13 en el campo Zona.

5. Escriba 10,0 en el X / Y los campos Tamaño de píxel.
Datos del SPOT tienen una resolución espacial de 10 metros.

6. Haga clic en Aceptar para iniciar el registro. La tierra Puntos
de Control de diálogo de selección.

7. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú
de diálogo Selección, seleccione Archivo ? Restaurar GCPs
de ASCII.

8. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione
la bldrtm_m.pts archivo de la lista y haga clic en Abrir. Guardados
anteriormente terrenos parámetros punto de control se cargan
en el cuadro de diálogo.

9. En la tierra de diálogo Puntos de Control de Selección,
haga clic en Mostrar lista. La imagen de diálogo Mapa Lista GCP
aparece. Examine el mapa de coordenadas de base, el efectivo y previsto
de la imagen coordenadas, y el error RMS.

Agregar GCPs Mapa Uso del vector de DLGs

1. Desde la barra de menú principal de ENVI,
seleccione Archivo ? Abrir archivo vectorial.

2. De los archivos de la lista desplegable Tipo, seleccione
DLG USGS.

3. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio,
seleccione el archivo bldr_rd.dlg de la lista y haga clic en Abrir.
La importación de diálogo Archivos de parámetros
vectoriales aparece.

4. En el diálogo Importar archivos vectoriales
Parámetros, haga clic en el botón de memoria, a continuación,
haga clic en Aceptar para leer los datos DLG. El cuadro de diálogo
Available Vectors lista aparece. 5. Seleccione los caminos y senderos:
Boulder, CO archivo, a continuación, haga clic en Cargar Selección.

6. Seleccione Mostrar # 1 y haga clic en Aceptar.
Los parámetros vectoriales: El cursor de diálogo de consulta
aparece.

7. Volver al cuadro de diálogo Load Vector
(desde el cuadro de diálogo Available Vectors List, seleccione
los caminos y senderos: Boulder, CO archivo a continuación, haga
clic en Cargar Selección).

8. Seleccione Nuevo Vector en la ventana, y haga clic
en Aceptar. Esto carga los vectores en una ventana de nuevo vector.

9. Haga clic y arrastre el ratón en la ventana
vectorial para activar un cursor de cruz. El mapa de las coordenadas
del cursor se mostrará en la parte inferior de la ventana vectorial.

10. En la barra de menú Display grupo en la
imagen TM, seleccione Herramientas ? píxeles Locator.

11. Escriba 402 en el campo de muestra y 418 en el
campo de opción de solicitud en línea para colocar el
cursor en la intersección de la carretera. Tenga en cuenta que
la precisión sub-píxel está de nuevo disponible
en la ventana de Zoom.

12. En la ventana Vector, la posición del cursor vectorial
en la intersección de carreteras de aproximadamente 477,593.74,
4433240.0 (40d 3m 3s N-105d 15m 45s W) haciendo clic y arrastrando con
el botón izquierdo del ratón y soltándolo cuando
el círculo en la intersección de cruz se superpone con
la intersección de interés.

13. Haga clic en la ventana vectorial y Mapa de ubicación
seleccione Exportar. El nuevo mapa coordenadas aparecerán en
la tierra de diálogo Puntos de Control de Selección.

14. En la tierra de diálogo Puntos de Control de Selección,
haga clic en Agregar para agregar el punto de par píxel map-coordinate/image
y observar el cambio en el error RMS.

RST y Convolución Cúbica Warping

1. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú
de selección de diálogo, seleccione Opciones ? Warp Archivo.
La entrada de diálogo Deformar la imagen aparece.

2. Seleccione el archivo bldr_tm.img y haga clic en OK para seleccionar
las seis bandas TM para deformaciones. El diálogo de Registro
de Parámetros aparece.

3. Haga clic en el método de la lista desplegable, seleccione
y RST.

4. Haga clic en la lista de remuestreo desplegable y seleccione
convolución cúbica.

5. En el campo de fondo, tipo 255.

6. En el campo Escribir archivo de salida, bldrtm_m.img tipo
como el nuevo nombre de archivo, y haga clic en Aceptar. La imagen deformada
aparece en la lista disponible Bandas y carga automáticamente
en un grupo de nueva pantalla cuando la urdimbre se ha completado. Tenga
en cuenta la inclinación de la imagen resultante de la remoción
de la dirección de la órbita de satélite Landsat
TM. Esta imagen es georreferenciada, pero con una resolución
de 30 metros frente a la resolución 10 metros prevista por la
imagen SPOT.

Viendo y Evaluación de Resultados

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo
?Abrir archivo de imagen.

2. Navegue a la carpeta envidata bldr_reg directorio, seleccione
el archivo bldr_sp.img de la lista y haga clic en Abrir. El Available
Bands List aparece.

3. Desde el Available Bands List, seleccione la banda georreferenciada
SPOT de la lista, haga clic en la pantalla # botón desplegable
y seleccione Nuevo Display.

4. Haga clic en Load Band para cargar la imagen de contado, a
un grupo de nueva pantalla.

5. Comparar las geometrías de la imagen y la escala.

6. Desde la barra de tierra Puntos de Control del menú
de selección de diálogo, seleccione Archivo ? Cancelar
para cerrar ese diálogo. Guarde el GCP si lo desea.

Ahora que usted ha aprendido cómo realizar la imagen para
la imagen de mapa de registro, consulte el tutorial Mapa Composición
de orientación sobre la adición de líneas de la
cuadrícula y la creación de mapas de imágenes en
ENVI.

Poner fin a la sesión de ENVI

Puede salir de su sesión de ENVI seleccionando
Archivo Salir ? en el menú principal de ENVI.

Ortorectificación de fotografías
aéreas

Este tutorial le ofrece un conocimiento práctico de las
capacidades de ortorectificación de ENVI para fotografías
aéreas. Esto demuestra las capacidades de ENVI ortorectificación
de fotografías aéreas, pero (debido al tamaño de
las bases de datos requeridos) no utiliza ningún ejercicios prácticos.
No hay archivos de datos son obligatorios. Usted debe ser capaz de producir
resultados similares con sus propias fotografías aéreas
digitalizadas siguiendo los procedimientos descritos. La siguiente figura
muestra una fotografía original aérea de Boulder, Colorado.

Fondo

Ortorectificación es el proceso de eliminar
las distorsiones, en una imagen provocada por los desniveles del terreno
y la cámara. Esto se hace mediante el modelado de la naturaleza
y la magnitud de las distorsiones geométricas en las imágenes.
Cámara o por satélite modelos en relación con el
control de tierra limitada, permitir la construcción de fórmulas
de corrección que garantizan la precisión, geométricamente
correcta, el mapa orientado a las imágenes. ENVI proporciona
una herramienta que calcula Construir RPC racional polinomial coeficiente
(RPC) para la información digitalizada y fotografías aéreas
digitales e imágenes procedentes de sensores pushbroom. ENVI
RPC calcula utilizando una técnica de fotogrametría digital
que utiliza una ecuación de colinealidad para construir la geometría
del sensor, donde el punto de objeto, centro de perspectiva y el punto
de la imagen están en la línea de un mismo espacio. La
técnica consiste en una serie de transformaciones que involucran
píxeles, cámara fotográfica, la imagen-espacio,
y coordinar los sistemas de tierra.

Para ortorectificación de una sola imagen,
la técnica incluye dos pasos de preprocesamiento para construir
la geometría del sensor: orientación interior (que transforma
el sistema de coordenadas de píxeles de la cámara sistema
de coordenadas), y la orientación exterior (que determina la
posición y los parámetros de orientación angular
asociado a la imagen). Una vez ENVI calcula RPC, agrega la información
de RPC a la cabecera del archivo de entrada para que pueda utilizar
el archivo con ortorectificación genéricos de ENVI RPC
y herramientas de extracción de marcos alemanes.

El escenario siguiente le guía a través del proceso
de construcción de RPC para una fotografía aérea
escaneada y ortorectificada ella. Para digital de fotografías
aéreas e imágenes genéricas pushbroom sensor, la
configuración de ciertos parámetros y procedimientos pueden
ser diferentes. Por favor, consulte la ayuda de ENVI para más
información.

Construir RPC

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa
? Crear RPC. La Selección de Entrada de diálogo de archivo
aparece.

2. Seleccione una fotografía digitalizada aérea
y haga clic en Aceptar. El cuadro de diálogo Generar RPC aparece.

3. En la lista desplegable Tipo, seleccione Cámara Frame.

4. Introduzca una distancia focal (mm) de un valor para la cámara.
Este campo es obligatorio.

5. Introduzca principal punto x0 (mm) y principal punto y0 (mm)
coordina, que normalmente se dispone del informe de calibración
de la cámara. El valor por defecto es 0 para ambos campos.

6. Haga clic en Seleccionar fiduciales en la pantalla. ENVI carga
automáticamente la fotografía aérea escaneada a
un grupo de nueva pantalla, y el diálogo Interior Orientación
fiduciales aparece.

Construir Interior Orientación

La orientación del Interior establece la relación
entre el modelo de cámara y la imagen de fotografía aérea.
Utiliza puntos de unión entre la fotografía aérea
y la cámara las marcas fiduciales (por lo menos cuatro) y la
cámara la distancia focal.

Las opciones del cuadro de diálogo Interior Orientación
fiduciales son similares a los de la tierra de diálogo Selección
de los puntos de control para el registro de imagen a imagen. Para obtener
más información, consulte "Tamaño de imagen-a-tierra
Puntos de Control" en la Ayuda de ENVI.

1. Seleccione una ubicación marca fiducial al centrar
el cursor del ratón (cruz) en la ventana de zoom sobre ella y
hacer clic. La imagen aparecerá en la coordenadas X e Imagen
Imagen Y los campos del diálogo de Interior Orientación
fiduciales.

2. Escriba la ubicación de unidades fiduciales a puerta
cerrada (mm) en el X fiduciales y campos fiduciales Y. Esta información
debería estar disponible en el informe de la cámara.

3. Haga clic en Agregar punto a añadir la ubicación
a la lista de los puntos de enlace.

4. Continúe seleccionando marque la ubicación de
fiduciales hasta que haya al menos cuatro.

5. Haga clic en Mostrar lista en la parte inferior del cuadro
de diálogo para mostrar los puntos reales y los errores. Asegúrese
de revisar el error RMS en la Orientación Interior con fiduciales
de diálogo para garantizar que los puntos fueron seleccionados
adecuadamente. Lo que sigue es un ejemplo:

6. En la barra de menú de Orientación Interior
fiduciales de diálogo, seleccione Opciones ? Exportar fiduciales
para construir RPC Widget para calcular los parámetros de orientación
interior. El interior de la Orientación de diálogo fiduciales
se cierra.

Construir Exterior Orientación

1. En el cuadro de diálogo Generar RPC, haga clic en Seleccionar
GCP en la pantalla. El GCP Seleccione en el diálogo de pantalla
aparece.

2. Seleccione una de las siguientes opciones y haga clic en Aceptar.

Restaurar GCPs de archivo ASCII

El nombre de archivo de diálogo Introduzca GCP aparece.
Seleccione un archivo que contiene BPC información de la proyección
(con una extensión. Pts). Haga clic en Aceptar.

Seleccione proyección para GCP

El GCP Seleccione en el diálogo de pantalla aparece.
Consulte "Selección de Tipos Mapa de proyección"
en la Ayuda de ENVI para obtener más información sobre
la elección de una proyección. También puede seleccionar
Restaurar GCPs del archivo ASCII de este diálogo. Haga clic en
Aceptar.

3. El exterior de la Orientación de diálogo aparece
GCP. Este diálogo es similar a la Tierra de diálogo Puntos
de Control de Selección para el registro de imagen a mapa. Consulte
la sección "Recolección de tierra Puntos de Control"
en la Ayuda de ENVI para más información.

4. Centro el punto de mira en la ventana de Zoom sobre una BPC
y haga clic una vez. La imagen aparecerá en las coordenadas X
e Y los campos del cuadro de diálogo Exterior Orientación
GCP.

5. Introduzca las coordenadas del mapa para el GCP en los campos
correspondientes del cuadro de diálogo Exterior Orientación
GCP.

6. En el campo Elev, introduzca una elevación del punto
de tierra seleccionada.

7. Haga clic en Agregar punto a añadir la ubicación
a la lista de BPC.

8. Haga clic en la lista Mostrar para mostrar el cuadro de diálogo
Lista de Control de Tierra de puntos. Este diálogo es similar
a la imagen para la imagen de diálogo Lista de GCP. Consulte
"Uso de la Imagen a Imagen Lista GCP" en la Ayuda de ENVI
para más información.

9. Continúe agregando GCP. Usted debe difundir el GCP
través de la imagen, incluidas las cuatro esquinas, para obtener
mejores resultados. A diferencia de la PCT utilizados en la "urdimbre"
registros, la exactitud de cada GCP utilizados para la orientación
exterior es absolutamente fundamental para localizar la posición
de la cámara aérea. Si la orientación externa no
es exacta, entonces la imagen se ortorectificadas por error, incluso
si la orientación interior es perfecto

10. En la barra de menú GCP Exterior Orientación
de diálogo, seleccione Opciones ? Exportar GCP para construir
RPC Widget para calcular los parámetros exteriores de orientación.
Una orientación exterior de GCPs Informe de errores aparece,
lo que demuestra un informe del individuo errores RMS para cada CGP,
y el total de error RMS.

El cuadro de diálogo Crear una lista de seis RPC parámetros
de orientación exterior (XS, YS, ZS, Omega, Phi y Kappa), junto
con las unidades de los ángulos de rotación, y el sistema
de rotación empleado:

Calcule RPC

1. Haga clic en Aceptar en el cuadro de diálogo Generar
RPC. El ascenso en la escena de diálogo aparece Metros.

2. La altitud mínima y máxima elevación
son los campos rellena inicialmente con el rango de valores de elevación
global de la world_dem archivo (que se encuentra en el directorio de
datos de su ruta de instalación ENVI). Si conoce el rango de
elevación de la escena, puede introducir nuevos Elevación
de valores mínimos y máximos de elevación. Estos
valores representan la altura sobre el elipsoide WGS-84 para la región
geográfica que abarca la imagen.

3. Haga clic en Aceptar. Después de finalizar el proceso,
un mensaje de diálogo ENVI aparece: "RPC se han calculado
para este archivo, y esta página ha sido actualizada." Haga
clic en Aceptar. Después de ENVI calcula la RPC, agrega la información
de RPC a la cabecera del archivo de entrada para que pueda utilizar
el archivo con la herramienta de ENVI genéricos ortorectificación
RPC.

Orthorectifiación de la fotografía
aérea

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Mapa
? Ortorectificación ? genéricos RPC y RSM ? Orthorectify
utilizando RPC o RSM. La selección de archivo a Orthorectify
diálogo.

2. Seleccione sus fotografías originales, digitalizadas
aéreas y haga clic en Aceptar. ENVI reconoce la información
RPC en el encabezado del archivo, y aparece el cuadro de diálogo
Parámetros Ortorectificación.

Métodos de clasificación

Información general de esta guía.

Este tutorial ofrece una introducción a los procedimientos
de la clasificación basada en datos del Landsat TM de Cañón
City, Colorado. Resultados de las clasificaciones tanto sin supervisión,
y se examinan bajo la supervisión y el procesamiento posterior
clasificación como grupo, tamiz, se combinan las clases y evaluación
de la exactitud de estas comunidades.

Archivos utilizados en este tutorialENVI Recursos
DVD: can_tm envidata

Examen de una imagen Landsat TM de color

Esta parte del ejercicio le permitirá familiarizarse con
las características espectrales de los datos Landsat TM de Cañon
City, Colorado, EE.UU.. Las imágenes en color compuesto será
utilizado como el primer paso en la localización y la identificación
de áreas para su uso exclusivo como conjunto de entrenamiento
en la clasificación.

Antes de intentar iniciar el programa, asegúrese
de que ENVI está instalado correctamente como se describe en
la Guía de instalación que se incluye con su software.

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione Archivo
? Open Image File.

2. Navegue hasta el directorio can_tm envidata, seleccione
el archivo can_tmr.img de la lista y haga clic en Abrir. El Available
Bands List aparece en la pantalla.

3. Haga clic en el botón del color del RGB en Available
Bands List. Rojo, Verde y Azul campos que aparecen en el centro del
diálogo.

4. Seleccione Banda 4, la banda 3, y la Banda 2 secuencial de
la lista de bandas en la parte superior del cuadro de diálogo
haciendo clic en los nombres de banda. Los nombres de las bandas se
inscribirán automáticamente en el Rojo, Verde y Azul campos.

5. Haga clic en Cargar RGB a cargar la imagen en ENVI.

6. Examine la imagen en el grupo de pantalla.

Revisión de colores de la imagen

La imagen a color muestra a continuación puede ser utilizado
como una guía para la clasificación. Esta imagen es el
equivalente de un falso color fotografía infrarroja. Incluso
en una simple imagen de tres bandas, es fácil ver que hay áreas
que tienen características espectrales. Áreas rojas brillantes
en la imagen representan alta reflectancia en el infrarrojo, que suele
corresponder a la vegetación sana, bien cultivada, oa lo largo
de los ríos. Un poco más oscuro áreas rojas suelen
representar la vegetación nativa, en este caso en un terreno
un poco más resistente, principalmente correspondientes a los
árboles de coníferas. Geológicas que varias clases
y la urbanización son también claro.

Uso de la ubicación del cursor / Valor

Ubicación del Cursor Uso de ENVI / valor de
la opción a los valores de imagen de vista previa en las bandas
espectrales muestra.

1. En la barra de menú Display grupo, seleccione
Herramientas ? Ubicación del Cursor / Valor. Alternativamente,
haga doble clic en el botón izquierdo del ratón en la
ventana de imagen para cambiar la ubicación del cursor / Valor
de diálogo Oy apagado.2. Mueva el cursor por la imagen y examinar
los valores de datos en el cuadro de diálogo para sitios específicos.
También tenga en cuenta la relación entre el color de
la imagen y el valor de datos.3. Desde la ubicación del cursor
/ Valor de diálogo, seleccione Archivos de ? Cancelar.

Examinando Parcelas espectral

El uso del espectro integrado de creación de perfiles
de ENVI para examinar las características espectrales de los
datos.

1. En la barra de menú se presenta en grupo, seleccione
Herramientas ? perfiles ? Z perfil (Spectrum) para comenzar a extraer
perfiles espectrales.

2. Examine los espectros de las zonas que de antemano anterior
utilizando imágenes en color y el cursor / Valor de diálogo
Ubicación, haga clic en el botón izquierdo del ratón
en cualquiera de los escaparates grupo. Tenga en cuenta las relaciones
entre el color de la imagen y la forma espectral. Preste atención
a la ubicación de las bandas de la imagen en el perfil espectral,
marcado por las barras rojas, verde y azul en la trama.

3. En la barra de menú del diálogo perfil espectral,
seleccione Archivo ? Cancelar.

Exploración de Métodos de Clasificación
no supervisada

Clasificación no supervisada se puede utilizar a los píxeles
de racimo en un conjunto de datos basados en las estadísticas
únicamente, sin ninguna clase de formación definidos por
el usuario. La clasificación no supervisada técnicas disponibles
son K-Medios y ISODATA.

La aplicación de K-Medios Clasificación

K-Medios clasificación no supervisada calcula clase inicial
significa uniformemente distribuida en el espacio de datos, a continuación,
los píxeles de forma iterativa grupos en la clase más
cercana utilizando una técnica de mínima distancia. Cada
iteración se vuelve a calcular los medios y la clase reclasifica
píxeles con respecto a los nuevos medios. Todos los píxeles
se clasifican con una aproximación de clase a menos que una desviación
estándar o umbral de distancia se especifica, caso en el que
algunos píxeles pueden ser clasificados si no cumplen los criterios
theselected. Este proceso continúa hasta que el número
de cambios de clase pixeleach, menos que la thresholdor los cambios
deseados de píxel el número máximo de iteraciones
que se llegó.

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione clasificación
? no supervisada ? K-Medios o revisar los resultados pre-calculado de
la clasificación de la imagen al abrir el archivo en el directorio
can_km.img can_tm.

2. Seleccione el archivo can_tmr.img y haga clic en Aceptar.
El cuadro de diálogo Parámetros de K-Medios aparece.

3. Acepte los valores predeterminados, seleccione el botón
de memoria, y haga clic en Aceptar. El nuevo grupo se carga en la Available
Bands List.

4. Desde el Available Bands List, haga clic en el botón
Mostrar # 1 y seleccione Nueva Pantalla.

5. Desde el Available Bands List, seleccione la banda K-Medios
y haga clic en Load Band.

6. En la barra de menú Display grupo, seleccione
Herramientas Vincular ? Vincular ? Muestra haga clic en Aceptar para
enlazar las imágenes.

7. Comparar el resultado de clasificación de
K-Medios para la imagen de color compuesto utilizando la función
de superposición dinámica en ENVI (haga clic con el botón
izquierdo en la ventana de la imagen).

8. En la barra de menú Display grupo, seleccione
Herramientas ? Vincular ? Desvincular pantalla para quitar el enlace
y apagar la función de superposición dinámica.
9. Si lo desea, experimente con diferentes números de clases,
los umbrales de cambio, desviaciones estándar, valores máximos
y error de distancia para determinar su efecto en la clasificación.

La aplicación de Clasificación ISODATA

Clasificación no supervisada ISODATA calcula
clase significa uniformemente distribuida en el espacio de los datos
a continuación, las agrupaciones iterativamente los píxeles
restantes utilizando técnicas de mínima distancia. Cada
iteración se vuelve a calcular los medios y las reclasifica píxeles
con respecto a los nuevos medios. Este proceso continúa hasta
que el número de píxeles en cada cambio de clase por menos
que el umbral de los cambios deseados de pixel o el número máximo
de iteraciones que se llegó.

1. En la barra de menú principal de ENVI, seleccione
clasificación ?no supervisada ? ISODATA, o revisar los resultados
pre-calculado de la clasificación de la imagen al abrir el archivo
en el directorio can_iso.img can_tm.2. Seleccione el archivo can_tmr.img
y haga clic en Aceptar. El cuadro de diálogo Parámetros
ISODATA aparece.3. Acepte los valores predeterminados, seleccione el
botón de memoria, y haga clic en Aceptar. El nuevo grupo se carga
en la Available Bands List.

4. Desde el Available Bands List, haga clic en el botón
Mostrar # 2 y seleccione Nuevo Display.

5. Seleccione la banda ISODATA y haz clic en Load Band.

6. En la barra de menú Display grupo, seleccione Herramientas
? Vincular ? Muestra Link. El enlace aparece diálogo.

7. Haga clic en la pantalla # 2 botón de alternar para
seleccionar No y haga clic en el botón Mostrar # 3 alternar para
seleccionar Sí. Haga clic en Aceptar para enlazar las imágenes.

8. Comparar el resultado de clasificación ISODATA a la
imagen de color compuesto utilizando la función de superposición
dinámica en ENVI (haga clic con el botón izquierdo del
ratón en la ventana de imagen).

9. En la barra de menú Display grupo, seleccione Herramientas
? Desvincular Muestra.

10. En la barra de menú Display grupo, seleccione Herramientas
? Vincular ? Muestra Link. El enlace aparece diálogo.

11. Haga clic en el botón Mostrar # 1 alternar para seleccionar
No, y asegurarse de que la pantalla de # 2 y # 3 botones de Visualización
alternar decir que sí. Haga clic en Aceptar para enlazar y comparar
las K-medias y las imágenes ISODATA.

12. Si lo desea, experimente con diferentes números de
clases, los umbrales de cambio, las desviaciones estándar, error
distancia máxima, y la clase valores característicos de
píxel para determinar su efecto en la clasificación.

13. En la barra de menú de pantalla en la ventana del
grupo K-Medios de la imagen, seleccione Archivo ? Cancelar para cerrar
el grupo de pantalla. Cierre la pantalla ISODATA grupo usando la misma
técnica.

Explorando supervisado Métodos de Clasificación

Clasificación supervisada se puede utilizar a los píxeles
de racimo en un conjunto de datos en las clases correspondientes a las
clases de formación definidos por el usuario. Este tipo de clasificación
requiere que usted seleccione la formación áreas para
el uso como base para la clasificación. Comparación de
varios métodos se utilizan para determinar si un píxel
concreta es un miembro de clase. ENVI proporciona una amplia gama de
métodos de clasificación diferentes, incluyendo paralelepípedos,
mínima distancia, distancia de Mahalanobis, máxima verosimilitud,
Spectral Angle Mapper, binario de codificación, y la red neuronal.
En este tutorial, usted experimentará con dos métodos
de selección de áreas de entrenamiento, también
conocido como regiones de interés (ROI).

Entrenamiento Selección de Conjuntos Usando
Regiones de Interés (ROI)

Como se describe en el tutorial, "Introducción a
ENVI" y se resumen abajo, ENVI permite definir regiones de interés
(ROI) normalmente se utiliza para extraer estadísticas para la
clasificación, el enmascaramiento, y otras operaciones. A los
efectos de este ejercicio, puede utilizar predefinidos regiones de interés,
o crear uno propio. En este ejercicio, vamos a restaurar regiones de
interés predefinidos.

1. En la barra # 1 Visualice el menú de grupo, seleccione
Herramientas ? Región de Interés ? herramienta ROI. El
cuadro de diálogo Herramienta de ROI aparece.

2. En la barra de menú del diálogo Herramienta
de ROI, seleccione Archivo ? Restaurar regiones de interés. El
retorno de la inversión de diálogo Escriba los nombres
de archivo aparece.

3. Seleccione el archivo classes.roi y haga clic en Abrir. Haga
clic en Aceptar. Las regiones de interés aparecen en la ventana
de la imagen.

La aplicación de Clasificación Paralelepípedo

Paralelepípedo clasificación utiliza una regla
de decisión simple de clasificar los datos multiespectrales.
Las fronteras de decisión forman una clasificación paralelepípedo
n-dimensional en el espacio de datos de imagen. Las dimensiones del
paralelepípedo de la clasificación se definen en base
a un umbral de la desviación estándar de la media de cada
clase seleccionada. Si un valor de píxel está por encima
del umbral bajo y por debajo del umbral elevado para todas las bandas
n la calificación, se le asigna a esa clase. Si el valor del
píxel cae en múltiples clases, ENVI asigna el píxel
a la última clase emparejado. Las áreas que no pertenezca
a ninguna de las clasificaciones paralelepípedo son designados
como no clasificados. 1. En la barra de menú principal de ENVI,
seleccione ? Clasificación Supervisada ? Paralelepípedo,
o revisar los resultados pre-calculado de la clasificación de
la imagen al abrir el archivo en el directorio can_pcls.img can_tm.

2. Seleccione el archivo can_tmr.img y haga clic en Aceptar.
El cuadro de diálogo Parámetros Paralelepípedo

aparece. 3. Haga clic en el botón Seleccionar todos los
elementos para seleccionar el ROI.

4. Seleccionar para la salida del resultado a la memoria con
el botón de radio facilitados.

Partes: 1, 2, 3, 4, 5
 Página anterior Volver al principio del trabajoPágina siguiente 

Nota al lector: es posible que esta página no contenga todos los componentes del trabajo original (pies de página, avanzadas formulas matemáticas, esquemas o tablas complejas, etc.). Recuerde que para ver el trabajo en su versión original completa, puede descargarlo desde el menú superior.

Todos los documentos disponibles en este sitio expresan los puntos de vista de sus respectivos autores y no de Monografias.com. El objetivo de Monografias.com es poner el conocimiento a disposición de toda su comunidad. Queda bajo la responsabilidad de cada lector el eventual uso que se le de a esta información. Asimismo, es obligatoria la cita del autor del contenido y de Monografias.com como fuentes de información.

Categorias
Newsletter