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Simulación de servicios de almacenaje, la Empresa Logística Constructiva SA (página 2)



Partes: 1, 2

Durante el último año la empresa se reorientó en el mercado, lo que provocó una reorganización en la empresa que se reflejó en los productos almacenados en cuanto sus características y las cantidades de los mismos que se demandan por las diferentes clientes, Por otra mediante las encuestas de medición de satisfacción de los clientes resultaron criterios repetidos los concernientes a la demora en la entrega de los productos los cuales no están en concordancia con los objetivos de calidad planteados por la organización y a partir de ahí se buscó saber si se tiene que hacer una redistribución de los dependientes por almacenes o tomar alguna otra decisión.

Se investigó la distribución óptima de los dependientes que minimice el tiempo de espera entre todos los almacenes y así como el tiempo ocioso de los dependientes.

Variables

Cantidad de clientes que llegan por hora.

Cantidad de clientes atendidos por cada dependiente en una hora.

Tiempo de espera de los clientes.

Tiempo del cliente en el sistema.

Parámetro

Cantidad de dependientes por almacén.

De manera empírica se observa que los clientes llegan uniformemente a lo largo de cada hora y los dependientes brindan el servicio a los clientes según el orden de su llegada. El cliente que quede pendiente de momentos de servicio anteriores será el primero en atender también. Además se define que no hay diferencias significativas entre las llegadas por hora del día.

El tiempo de espera de los clientes y el tiempo ocioso de los dependientes cada hora se calcula:

Tn = ti – (60N – Wn-1)

ti: tiempo de servicio para un cliente de orden i en un tiempo n.

N: Cantidad de dependientes por almacén.

Wn-1: tiempo de espera de los pacientes en el último período.

Si Tn es positivo, representa TEC; si es negativo, representa TOD.

Para la realización de la simulación se utilizó el software WinQSB teniendo en cuenta los datos observados durante una semana elegida aleatoriamente (5 días laborables) que arrojaron los siguientes datos:

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El almacén Ferretería cuenta con 3 dependientes, Almacén Patio con 3 y el Almacén Automotriz con 2.

Si se tiene en cuenta que las pérdidas de tiempo en capacitar a los dependientes con relación a las características específicas de cada almacén por el jefe del mismo se puede evaluar el funcionamiento del sistema en cada una de ellos mediante la simulación y así tener elementos que permitan la toma decisiones para la mejora del servicio.

Luego de la aplicación de la simulación al sistema de cola de cada uno de los almacenes se obtuvieron los siguientes resultados:

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De lo cual se obtiene un tiempo promedio total de espera de 7 minutos aproximadamente, y una demora de brindar el servicio de 19 minutos aproximadamente. Luego se probaron las diferentes combinaciones de dependientes posibles en cada almacén, se tuvo en cuenta que al menos cada almacén debía tener un dependiente, y se buscó la combinación de los mismos que minimizara el tiempo total de servicio y el tiempo de espera en la cola para los tres almacenes en su conjunto.

Resúmenes de los resultados de la óptima simulación en los tres almacenes:

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Conclusiones

Teniendo en cuenta que con la distribución se disminuye a 16 minutos como promedio de tiempo para la realización de cada servicio de entrega de mercancía en los almacenes en total y que el tiempo promedio de espera total será de solo 5 minutos además de que se eliminarán los clientes que no podrán ser atendidos de 0.5496 por hora en el almacén automotriz con la distribución actual de dependientes, se propone: Mantener los tres dependientes en el almacén energético y cambiar un dependiente del almacén patio para el almacén automotriz.

Bibliografía

Anexos

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Imagen de la interfaz del programa WinQSB módulo
de análisis de colas.

 

 

 

Autor:

Lic. Deinniel Hernández Martínez 1

Lic. Yailén Naranjo Menencia 2

1. Empresa de Perforación y Extracción de Petróleo del Centro, Finca La Cachurra, Cárdenas, Matanzas, Cuba.

2. Empresa de Perforación y Reparación Capital de Pozos de Petróleo y Gas, Finca La Cachurra, Cárdenas, Matanzas, Cuba.

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