Sistemas Expertos

Introducción

El siguiente trabajo trata sobre los Sistemas Expertos y
la Robótica.

Bajo el término de Sistemas Expertos se entiende
un nuevo tipo de software que imita el comportamiento de un
experto humano en la solución de un problema. Pueden
almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y
solucionar un problema mediante deducción lógica de
conclusiones.

En el trabajo hablare sobre sus funciones y sus
componentes, quienes intervienen en su desarrollo, así
como su campo de aplicación (ejemplos).

La robótica es una ciencia o rama de la
tecnología, que estudia el diseño y
construcción de máquinas capaces de
desempeñar tareas realizadas por el ser humano o que
requieren del uso de inteligencia. Las ciencias y
tecnologías de las que deriva podrían ser: El
álgebra, los autómatas programables, las
máquinas de estados, la mecánica o la
informática.

En el trabajo, comentare sobre sus leyes y su
clasificación, desde varios puntos de vista, además
de su aplicación (o algunas de ellas) en la
actualidad.

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Como Sistemas Expertos se entiende un nuevo tipo de
software que imita el comportamiento de un experto humano en la
solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de
expertos para un campo determinado y solucionar un problema
mediante deducción lógica de
conclusiones.

Los Sistemas Expertos son una expresión de los
sistemas basados en el conocimiento. Con la aplicación de
técnicas de Inteligencia Artificial finaliza la
transición del procesamiento de datos al procesamiento de
conocimientos.

Los Sistemas Expertos son uno de los puntos que componen
las investigaciones en el campo de la Inteligencia Artificial; un
sistema de ordenadores que trabaje con técnicas de
Inteligencia Artificial debe estar en capacidad de combinar
información de forma "inteligente", alcanzar conclusiones
y sacar conclusiones justificativas.

Los sistemas expertos se aplican por lo general en
problemas que implican un procedimiento de solución basado
en el conocimiento; este procedimiento comprende las siguientes
capacidades:

• Utilización de normas o estructuras que
  contengan conocimientos y experiencias de expertos
  especializados.

• Deducción lógica de
  conclusiones.

• Capaz de interpretar datos ambiguos.

• Manipulación de conocimientos afectados por
  valores de probabilidad.

Función de los
Sistemas Expertos

La función de un Sistema Experto es la de aportar
soluciones a problemas como si de humanos se tratara, es decir
capaz de mostrar soluciones inteligentes. Esto es posible gracias
a que al sistema lo crean con expertos (humanos), que intentan
estructurar y formalizar conocimientos poniéndolos a
disposición del sistema, para que este pueda resolver una
función dentro del ámbito del problema, de igual
forma que lo hubiera hecho un experto humano.

Acceder a los conocimientos adquiridos por experiencia
es lo más difícil, ya que los expertos, al igual
que otras personas, apenas los reconocen como tales. Son buscados
con mucho esfuerzo y cuidado, siendo descubiertos de uno en uno,
poco a poco. En los sistemas expertos, pueden agruparse los
conocimientos de muchos, en uno solo; y en menos tiempo que
implica no esperar toda una vida para adquirirlos.

Componentes de un Sistema
Experto

Una característica decisiva de los Sistemas
Expertos es la separación entre conocimiento (reglas,
hechos) por un lado y su procesamiento por el otro. A ello se
añade una interface de usuario y un componente
explicativo.

Los componentes de un Sistema Experto son los
siguientes:

• La Base de Conocimientos de un Sistema
  Experto contiene el conocimiento de los hechos y de las
  experiencias de los expertos en un dominio
  determinado.

• El Mecanismo de Inferencia de un Sistema
  Experto puede simular la estrategia de solución de un
  experto.

• El Componente Explicativo explica al
  usuario la estrategia de solución encontrada y el
  porqué de las decisiones tomadas.

• La Interface de Usuario sirve para que
  éste pueda realizar una consulta en un lenguaje lo
  más natural posible.

• El Componente de Adquisición ofrece
  ayuda a la estructuración e implementación del
  conocimiento en la base de conocimientos.

* La Base de Conocimientos

La Base de conocimientos contiene todos los hechos, las
reglas y los procedimientos del dominio de aplicación que
son importantes para la solución del problema.

Ejemplo. Los hechos son del tipo: El velero
"Tiburón" tiene una longitud de 6m. La
representación de este conocimiento puede realizarse
orientándola, por ejemplo, según
objetos.

Los objetos de una base de conocimientos pueden ser
entonces: barco, barco a motor, barco a vela.