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Introduccion a la Estadistica




Enviado por Rodrigo Farinha



    Conceptos
    generales

    ESTADÍSTICA: Rama de las
    matemáticas que reúne, organiza, presenta, analiza
    e interpreta un conjunto de datos, con el objeto de extraer
    conclusiones de ellos o de tomar decisiones.

    Para su estudio, la Estadística se
    divide en dos ramas de acuerdo con el objetivo que se
    persigue:

    ? Estadística Descriptiva: Tiene
    como herramientas la distribución de frecuencias, los
    gráficos, las medidas de tendencia central y de
    dispersión, y su objeto es informar acerca de las
    características que describen los datos. Así, esta
    rama reúne, organiza y presenta los datos.

    ? Estadística Inferencial: Sus
    herramientas son el muestreo y la teoría de probabilidad.
    Su objeto es inferir ó inducir conclusiones
    acerca de una población, basándose en una muestra
    de ella. Cómo se selecciona la muestra,
    cómo se realiza la inferencia, y qué grado de
    confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la
    estadística inferencial.

    Población: conjunto de elementos (no
    necesariamente personas) de los cuales se estudia cierta
    característica.

    Variable: el objeto de estudio en una
    población determinada. Las variables pueden
    ser:

    Cualitativas: indican una
    característica o cualidad (no son numéricas).
    Ejemplos: sexo, estado civil

    Cuantitativas: se expresan mediante
    números. Se las puede subclasificar en:

    Discretas: son representadas por
    números enteros o fraccionarios (nota, edad, número
    de hijos, cantidad de artículos defectuosos fabricados,
    etc)

    Continuas: los datos son números
    dentro de un rango ó intervalo (duración de una
    reacción química, altura o peso de personas,
    porcentaje de mujeres casadas, etc)

    Niveles de medición de las
    variables:

    Nivel nominal. Son datos que representan
    grupos ó categorías, pero en las cuales no existe
    jerarquía. Por ejemplo, unos datos correspondientes al
    estado civil, el nombre ó la empresa donde
    trabaja.

    Nivel ordinal. Igual que en el nivel
    nominal los datos pertenecen a grupos ó categorías,
    pero la jerarquía es relevante. Por ejemplo, datos
    correspondientes a la categoría en la cual está
    federado un deportista, nivel al cual se habla inglés
    ó categoría en la empresa donde se
    trabaja.

    Nivel de intervalo. En este nivel, los
    datos representan rangos entre dos valores (uno inferior y uno
    superior). Por ejemplo, la temperatura en Caracas hoy se ubica
    entre un mínimo de 24°C y un máximo de
    33°C, el número de cheques devueltos por un banco el
    día de hoy oscila entre 10 y 15, la estatura promedio de
    un grupo de personas fluctúa entre 1,70 m. y 1,75
    m.

    Nivel de razón. Aquí los datos son
    presentados como porcentajes, proporciones, tasas, etc. Por
    ejemplo, la tasa de mortalidad en un cierto país es de 6
    por 1000, el porcentaje de aprobados en una materia es de 70%
    ó una de cada 3 personas fuman.

    Muestra: subconjunto de elementos de la
    población, escogidos para su estudio debido a que no es
    posible o viable recurrir a todos los integrantes de la
    población. A partir de los datos extraídos de la
    muestra, se pretende estimar (conocer de manera aproximada) los
    parámetros de la población mediante cálculos
    realizados sobre la muestra. Para que la muestra sea
    representativa de la población a estudiar, debe ser
    elegida al azar. Un tamaño de muestra inadecuado conduce a
    un inevitable desperdicio y desaprovechamiento de
    recursos.

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