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El modelo de la contabilidad prospectiva y su incidencia en la gestión y control (página 3)



Partes: 1, 2, 3

Fórmula para determinar el tamaño de la
muestra correspondiente a las Autoridades de la Empresa Camones
SA

Para definir el tamaño de la muestra de las
autoridades de la Empresa Camones han aplicado la fórmula
metodológica para poblaciones finitas:

Monografias.com

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a
tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable
que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población
de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la
doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por
estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el
valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación
estándar que en la curva normal definen una
probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo
de confianza del 95 % en la estimación de la
muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población de autoridades de
la Empresa Camones: 5

EE

Representa el error estándar de la
estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10
o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 5) / (((0.09)2 x 4) + (0.5 x
0.5 x (1.96)2))

n = 5

Fórmula para determinar el tamaño de la
muestra correspondiente a los Gerentes de la Empresa Camones
SA.:

Para definir el tamaño de la muestra de los
Gerentes de la Empresa Camones han aplicado la fórmula
metodológica para poblaciones finitas:

Monografias.com

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a
tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable
que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población
de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la
doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por
estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el
valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación
estándar que en la curva normal definen una
probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo
de confianza del 95 % en la estimación de la
muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población de gerentes de la
Empresa Camones: 12

EE

Representa el error estándar de la
estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10
o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 12) / (((0.09)2 x 11) + (0.5
x 0.5 x (1.96)2))

n = 10

Fórmula para determinar el tamaño de la
muestra correspondiente a los Asesores de la Empresa
Camones:

Para definir el tamaño de la muestra de los
Asesores, han aplicado la fórmula metodológica para
poblaciones finitas:

Monografias.com

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a
tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable
que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población
de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la
doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por
estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el
valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación
estándar que en la curva normal definen una
probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo
de confianza del 95 % en la estimación de la
muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población de Asesores de la
Empresa Camones: 6

EE

Representa el error estándar de la
estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10
o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 6) / (((0.09)2 x 5) + (0.5 x
0.5 x (1.96)2))

n = 06

Fórmula para determinar el tamaño de la
muestra correspondiente al personal de trabajadores
empleados:

Para definir el tamaño de la muestra del personal
de trabajadores empleados, se ha aplicado la fórmula
metodológica para poblaciones finitas:

Monografias.com

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a
tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable
que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población
de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la
doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por
estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el
valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación
estándar que en la curva normal definen una
probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo
de confianza del 95 % en la estimación de la
muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población personal de
trabajadores de la Empresa Camones: 25

EE

Representa el error estándar de la
estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10
o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 25) / (((0.09)2 x 24) + (0.5
x 0.5 x (1.96)2))

n = 20

Fórmula para determinar el tamaño de la
muestra correspondiente a los trabajadores obreros:

Para definir el tamaño de la muestra a los
trabajadores obreros, han aplicado la fórmula
metodológica para poblaciones finitas:

Monografias.com

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a
tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable
que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población
de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la
doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por
estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el
valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación
estándar que en la curva normal definen una
probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo
de confianza del 95 % en la estimación de la
muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población de los Empleados,
obreros e inversionistas: 85

EE

Representa el error estándar de la
estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10
o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 85) / (((0.09)2 x 84) + (0.5
x 0.5 x (1.96)2))

n = 50

Fórmula para determinar el tamaño de la
muestra correspondiente al personal Inversionista interesados en
invertir en nuestras acciones.

Para definir el tamaño de la muestra del personal
de entidades inversionistas han aplicado la fórmula
metodológica para poblaciones finitas:

Monografias.com

Donde:

n

Es el tamaño de la muestra que se va a
tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable
que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población
de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la
doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por
estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el
valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación
estándar que en la curva normal definen una
probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo
de confianza del 95 % en la estimación de la
muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población del personal de
entidades relacionadas: 12

EE

Representa el error estándar de la
estimación, de acuerdo a la doctrina, debe ser 0.10
o menos. En este caso se ha tomado 0.09

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 12) / (((0.09)2 x 11) + (0.5
x 0.5 x (1.96)2))

n = 10

RESUMEN DE LA MUESTRA

COMPONENTES

ENTREVISTA

ENCUESTA

TOTAL

JUNTA GENERAL DE ACCIONISTAS

05

00

05

GERENTES

10

00

10

ASESORES

05

00

05

TRABAJADORES EMPREADOS

00

20

20

TRABAJADORES OBREROS

00

50

50

PERSONAL INVERSIONISTA

00

10

10

TOTAL

20

80

100

Fuente: Elaboración propia.

10.7.- TÉCNICAS DE RECOPILACIÓN DE
DATOS

Las técnicas que se utilizarán en la
investigación serán las siguientes:

Entrevistas.- Esta técnica se aplicará a
las autoridades, gerentes y jefes, con el fin de recabar
información sobre la investigación.

Encuestas.- Se aplicará a los trabajadores,
vecinos y personal de otras entidades, con el fin de recabar
información sobre la investigación.

Análisis documental.- Se utilizará esta
técnica para analizar las normas, información
bibliográfica y otros aspectos relacionados con la
investigación.

INSTRUMENTOS DE RECOPILACIÓN DE
DATOS

Los instrumentos que se utilizarán en la
investigación son los siguientes:

Guía de entrevista.- Este instrumento
servirá como hoja de ruta para el desarrollo de la
entrevista.

Cuestionario de encuesta.- Este instrumento se
aplicará para llevar a cabo la encuesta.

Guía de análisis documental.- Este
instrumento será de utilidad para anotar la
información de normas, libros, revistas, Internet y otras
fuentes

TÉCNICAS DE ANÁLISIS

Se aplicarán las siguientes
técnicas:

Análisis documental.- Esta técnica
permitirá conocer, comprender, analizar e interpretar cada
una de las normas, revistas, textos, libros, artículos de
Internet y otras fuentes documentales.

Indagación.- Esta técnica
facilitará disponer de datos cualitativos y cuantitativos
de cierto nivel de razonabilidad.

Conciliación de datos.- Los datos de
algunos autores serán conciliados con otras fuentes, para
que sean tomados en cuenta.

Tabulación de cuadros con cantidades y
porcentajes.- La información cuantitativa será
ordenada en cuadros que indiquen conceptos, cantidades,
porcentajes y otros detalles de utilidad para la
investigación.

Comprensión de gráficos.- Se
utilizarán los gráficos para presentar
información y para comprender la evolución de la
información entre periodos, entre elementos y otros
aspectos.

Otras.- El uso de instrumentos, técnicas,
métodos y otros elementos no es limitativa, es meramente
referencial; por tanto en la medida que fuera necesario se
utilizarán otros tipos.

TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE
DATOS

Se aplicarán las siguientes técnicas de
procesamiento de datos:

Ordenamiento y clasificación.- Esta
técnica se aplicará para tratar la
información cualitativa y cuantitativa en forma ordenada,
de modo de interpretarla y sacarle el máximo
provecho.

Registro manual.- Se aplicará esta
técnica para digitar la información de las
diferentes fuentes.

Proceso computarizado con Excel.- Para determinar
diversos cálculos matemáticos y estadísticos
de utilidad para la investigación.

Proceso computarizado con SPSS.- Para digitar,
procesar y analizar datos de las empresas y determinar
indicadores promedios, de asociación y otros.

ACTIVIDADES

MAY

JUN

JUL

AGO

SET

OCT

NOV

PLAN DE TESIS:

Recolección de datos

X

Formulación

X

Presentación

X

Aprobación

X

Recopilación de

datos

X

X

X

X

Organización de

información

X

X

Proceso de la

información

X

X

Redacción de la

tesis

X

X

Presentación

X

Sustentación

X

Aprobación

X

N° DE

N ° DE

PRECIO UNITARIO.

PRECIO

DETALLE

PERSONAS

DIAS

TOTAL

A

B

C

AXBXC

1.Recursos Humanos

 

 

– Honorarios

5

12

80.00

4,800,00

– Viaticos

5

6

40.00

1,200,00

– Incentivos

5

6

8.00

240,00

Sub- Total 1

 

6,240

2 .Recursos Materiales

CANTIDAD

U M.

IMPORTE

TOTAL

Costo Del Material Bibliográfico

 

690,00

– Adquisición de Papel bond Y
borrador

5

MILLARES

25.00

125,00

– Adquisición de Útiles de
Escritorio

380.00

100,00

Procesos de Datos

200.00

200,00

– Compra de Tinta de Impresión

10

CARTUCHOS

48.00

480,00

– Empastado y Acabado

6

TOMOS

100.00

600,00

– Otros Gastos

1,500.00

1,500.00

Sub-Total 2

 

3,395.00

Total General

S/.9,635.00

Constitución Política del
Perú,
aprobada en 1993

La nueva Ley General de Sociedades dada
por Ley Nº 26887
, promulgada el 05/12/97, publicada en
el Diario el "El Peruano" el día 09/12/97

Juan Carlos Viegas y Jorge Orlando
Pérez Argentina 2008
, en su obra denominada Un enfoque
sobre el riesgo en los estados contables prospectivos

Shidley, Articulo
escrito el 16/9/2004, relacionada a prospectiva menciona
que
en la administración moderna de las sociedades y
de las corporaciones exitosas

Juan Carlos Viegas, en su obra la
administración y la contabilidad información
contable proyectada o prospectiva, Universidad de Buenos Aires
2009.

Contraloría General de la República (2004)
Manual de Auditoría Gubernamental MAGU. Lima. Editora
Perú.

Chiavenato Idalberto (1998) Introducción a la
Teoría General de la Administración. México.
Mc Graw Hill.

Drucker Peter F. (2004) La Gerencia en la Sociedad
Futura. Bogotá. Grupo Editorial Norma.

Enrique Marchiaro Rafaelino (2008) El derecho municipal
como derecho posmoderno: Casos, método y principios
jurídicos. Buenos Aires. Editora Ediar.

Gómez Bravo, Luis (2006) Mejoramiento Continuo.
La Habana. Universidad de la Habana –Cuba.

Johnson, Gerry & Scholes, Kevan (1999)
Dirección Estratégica: Análisis de la
Estrategia de las Organizaciones. Barcelona. Closas Orcoyen
S.L.

Koontz, Harold & O´Donnell, Cyril (1990) Curso
de Administración Moderna-Un Análisis de Sistemas y
Contingencias de las Funciones Administrativas. México.
Litográfica Ingramex SA.

 Roberto Mosquera Eugenio Paladines Andrés
Tomaselli Luis Antonio Vaca www.gestiopolis.com
2009.

http://www.prospecti.es/prospect/concepto.htm

TESIS:

Guardia Huamaní, José Manuel (2006) Tesis:
Gerenciamiento Corporativo con benchmarking para la efectividad
de los Gobiernos Locales. Presentada en la Universidad Nacional
Federico Villarreal para optar el Grado de Doctor en
Administración.

Lic. óscar Armando melgar
Nájera lineamientos técnicos y legales para
constituir un despacho de contaduría pública y
auditoria en el salvador.

No. 1: MATRIZ DE
CONSISTENCIA

EL MODELO DE LA CONTABILIDAD PROSPECTIVA Y
SU INCIDENCIA EN LA GESTION Y CONTROL

PROBLEMAS

OBJETIVOS

HIPOTESIS

VARIABLES E
INDICADORES

PROBLEMA PRINCIPAL:

¿Cómo Incide la Contabilidad
Prospectiva en la Gestión y Control de la Empresa
Camones S.A.?

PROBLEMAS SECUNDARIOS:

1.- ¿Cómo incide la contabilidad
prospectiva del sistema de gestión de la empresa
Camones SA?

2.- ¿Cuáles son los efectos de la
contabilidad prospectiva frente a la toma de decisiones de
la empresa Camones SA.?

3.- ¿Cuál es la incidencia de la
contabilidad prospectiva frente a los controles de la
empresa Camones SA.?

OBJETIVO GENERAL:

Establecer los lineamientos como Incide la
Contabilidad Prospectiva en la Gestión y Control de
la Empresa Camones S.A.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

1.- Determinar Cómo incide la contabilidad
prospectiva del sistema de gestión de la empresa
Camones S.A.

2.- Establecer cuáles son los efectos de la
contabilidad prospectiva frente a la toma de decisiones de
la empresa Camones SA.

3.- Identificar cuál es la incidencia de la
contabilidad prospectiva frente a los controles de la
empresa Camones S.A.

HIPÓTESIS PRINCIPAL

Si los lineamientos de la Contabilidad Prospectiva
ayudan mejorar la operatividad de la Gestión y
Control de la Empresa Camones S.A; entonces
facilitará el desempeño eficiente en el
sector Textil.

HIPÓTESIS
ESPECÍFICAS

1.- La incidencia de la contabilidad prospectiva
en el sistema de gestión de la empresa Camones
S.A.

2.- Las efectos de la contabilidad prospectiva
frente a la toma de decisiones de la empresa Camones
SA.

3.- La incidencia de la contabilidad prospectiva
frente a los controles de la empresa Camones
S.A.

VARIABLE
INDEPENDIENTE:

X = La Contabilidad
Prospectiva

INDICADORES:

X.1. Estados Financieros

X.2. Análisis Económico
Del Sector

X.3. Análisis Financiero Del
Sector.

VARIABLE
DEPENDIENTE:

Y = La Gestión
Empresarial

Indicadores:

Y.1. Grado De Rentabilidad

Y.2. Políticas
Corporativas

Y.3. Análisis Foda

VARIABLE
INTERVINIENTE:

Z = El Sistema De Control
Empresarial

Indicadores:

Z.1. Control Interno
Preventivo

Z.2. Control Interno Previo Y
Simultáneo

Z.3. Control Interno
Posterior

 

 

Autor:

Dr. CPCC. Domingo Hernández
Celis

Equipo de investigación:

Ana Apolonia Vallejos Soto

Julia Paola Hernández –Celis
Vallejos

Lourdes Kharina Hernández
Vallejos

Andrea Del Roció Hernández
Vallejos

[1] El denominado "INFORME COSO" sobre
control interno, publicado en EE.UU. en 1992, surgió
como una respuesta a las inquietudes que planteaban la
diversidad de conceptos, definiciones e interpretaciones
existentes en torno a la temática referida. Plasma los
resultados de la tarea realizada durante más de cinco
años por el grupo de trabajo que la TREADWAY COMMISSION,
NATIONAL COMMISSION ON FRAUDULENT FINANCIAL REPORTING
creó en Estados Unidos en 1985 bajo la sigla COSO
(COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS). El grupo estaba
constituido por representantes de las siguientes
organizaciones: · American Accounting Association (AAA);
· American Institute of Certified Public Accountants
(AICPA); · Financial Executive Institute (FEI); ·
Institute of Internal Auditors (IIA); · Institute of
Management Accountants (IMA); La redacción del informe
fue encomendada a Coopers & Lybrand. Se trataba entonces de
materializar un objetivo fundamental: definir un nuevo marco
conceptual del control interno, capaz de integrar las diversas
definiciones y conceptos que venían siendo utilizados
sobre este tema, logrando así que, al nivel de las
organizaciones públicas o privadas, de la auditoria
interna o externa, o de los niveles académicos o
legislativos, se cuente con un marco conceptual común,
una visión integradora que satisfaga las demandas
generalizadas de todos los sectores involucrados.

[2] Comisión de Normas de Control
Interno de la Organización Internacional de Entidades
Fiscalizadoras Superiores (INTOSAI).

[3] Aldave & Meniz (2005)
Auditoría y control gubernamental. Lima. Editora
Gráfica Bernilla.

[4] Contraloría General de la
República (2004) Manual de Auditoría
Gubernamental. Lima. Editora Perú.

[5] Cepeda Alonso, Gustavo (1996)
Auditoría y control interno. Bogotá. Editorial Mc
Graw Hill.

[6] Contraloría general de la
República (2006) Normas de Control Interno de las
entidades del Estado. Lima. Editora Perú

[7] Contraloría general de la
República (2006) Normas de Control Interno de las
entidades del Estado. Lima. Editora Perú

[8] Contraloría general de la
república (2006) Normas de Control Interno de las
entidades del Estado. Lima. Editora Perú

[9] Osorio Sánchez Israel (2005)
Auditoría 1: Fundamentos de Auditoría de Estados
Financieros. Lima ECAFSA.

[10] Instituto de Auditores Internos de
España-Coopers & Lybrand SA. (2004) Los nuevos
conceptos del control interno – Informe COSO. Madrid.
Ediciones Dias de Santos SA.

[11] COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS-
COSO.

[12] COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS-
COSO.

[13] COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS-
COSO.

[14] COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS-
COSO.

[15] COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS-
COSO.

Partes: 1, 2, 3
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