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Efectos a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad: resultados del proyecto EMECAM en Huelva, 1993-96 (página 2)




Enviado por Daponte Codina



Partes: 1, 2

MATERIAL Y METODOS

La ciudad de Huelva tiene
una población de 144.579 personas según el censo de 1991. El período de estudio
fue 1993-1996, por ser para dichos años para los que existían datos de
mortalidad y datos de los niveles de los contaminantes con las características
de calidad establecidas en el protocolo EMECAM19. El número
de defunciones diarias ocurridas entre los residentes de Huelva fueron tomados
del Registro de Mortalidad de Andalucía, excluyéndose las muertes que
ocurrieron fuera de la ciudad. Los niveles diarios de los contaminantes
proceden de la Red de vigilancia de la contaminación atmosférica facilitados
por la Consejería de Medio Ambiente. En 1996 la Red de Inmisión del Aire de la
Agencia de Medio Ambiente estaba compuesta por 6 estaciones captadoras
automáticas. De estas, cinco estaciones disponían de series temporales de al
menos tres años, y de ellas, en tres estaciones para las partículas PM10
y en cuatro para el SO2, CO, y NO2 el número de datos
válidos fueron superiores al 75%. Las técnicas analíticas de los sensores
automáticos de las estaciones captadoras finalmente seleccionadas, Estadio,
Rosales, Marismas del Titán, y Pozo Dulce, fueron la atenuación de la radiación
beta para las partículas (PM10), la absorción infrarroja para el CO,
la quimiluminiscencia para el NO2, y la fluorescencia ultravioleta
para el SO2. La temperatura media diaria (0C) y la
humedad relativa (%) se estimaron a partir de los datos del Instituto Nacional
de Meteorología. El número de casos semanales de gripe se obtuvo del sistema de
Enfermedades de Declaración Obligatoria de Andalucía, y fueron facilitados por
las Delegaciones Provinciales de Salud, realizándose una estimación posterior
de casos diarios.

El análisis estadístico de
datos se realizó siguiendo la metodología EMECAM9,10
evaluándose el efecto de cada contaminante en todo el periodo, en el período
frío (desde noviembre hasta abril) y en el período cálido (desde mayo hasta octubre),
para cada indicador de mortalidad, mediante modelos de regresión de Poisson.
Posteriormente, se estimó el Riesgo Relativo (RR) y su intervalo de confianza
al 95% para la mortalidad por todas las causas menos las externas, mortalidad
por todas las causas menos las externas en mayores de 69 años, mortalidad por
enfermedades respiratorias y mortalidad por enfermedades del aparato
circulatorio, correspondientes a un incremento de 10 unidades en el
contaminante.

RESULTADOS

El número medio de muertes
diarias por todas las causas menos las externas en Huelva ha sido de 2,59, de
1,77 en mayores de 69 años, de 1,01 por enfermedades del aparato circulatorio,
y de 0,3 por enfermedades respiratorias, y en todas las causas estudiadas hubo
días sin mortalidad (tabla 1). Para la mortalidad por todas las causas el
número de muertos diarios fue de al menos 1 en el 90% de los días del período
de estudio, con un máximo de 9. Sin embargo, para la mortalidad por
enfermedades respiratorias tan sólo en un 10% de los días del período hubo al
menos 1 muerto, estando el máximo en tres para estos días. Por estaciones del
año, la media de muertes diarias fue en general mayor en el semestre frío que
en el cálido para todas las causas estudiadas, siendo la diferencia en la media
de muertes diarias para todas las causas menos externas de un 21% más en el
semestre frío, de un 25% más para los mayores de 70, de un 34% más por
enfermedades del aparato circulatorio, y de un 11% más por enfermedades
respiratorias.

Tabla 1
Descripción de las causas de mortalidad, Huelva 1993-1996

Causa de Mortalidad

Período

Mínimo

Máximo

Media

Desviación estándar

Percentil 10

Mediana

Percentil 90

 

Todo

0

9

2,59

1,65

1

2

5

Todas las causas

Cálido

0

9

2,34

1,59

1

2

4

 

Frío

0

9

2,84

1,68

1

3

5

 

Todo

0

8

1,77

1,36

0

2

4

Mayores de 70 años

Cálido

0

8

1,58

1,26

0

1

3

 

Frío

0

8

1,97

1,44

0

2

4

 

Todo

0

6

1,01

1,02

0

1

2

Aparato Circulatorio

Cálido

0

5

0,86

0,91

0

1

2

 

Frío

0

6

1,15

1,11

0

1

3

 

Todo

0

3

0,30

0,54

0

0

1

Respiratorias

Cálido

0

3

0,28

0,52

0

0

1

 

Frío

0

3

0,31

0,56

0

0

1

Las tendencias de los
contaminantes para todo el período se recogen en la figura 1. Los niveles de
los contaminantes en Huelva, recogidos en la tabla 2, no superan los valores de
calidad del aire establecidos por la OMS11. Destaca también el hecho
de que no existen diferencias apreciables en las medias diarias entre el
semestre cálido y el frío, salvando el CO, para el que los niveles son casi un
50 % mayores en el semestre frío. Para los otros contaminantes los niveles son
incluso ligeramente superiores en el semestres cálido que en el frío. Las
correlaciones entre las estaciones captadoras para cada contaminante fueron
positivas y significativas variando entre 0,20 y 0,60 para el SO2,
0,06 y 0,29 para PM10, 0,12 y 0,44 para el NO2, y 0,08 y
0,35 para el CO. Las correlaciones entre contaminantes se recogen en la tabla
3, variando en un rango de 0,075 a 0,310. Las correlaciones más altas entre
estaciones captadoras se han obtenido para el SO2, lo cuál, puede
estar justificado, además de por fenómenos locales en la dinámica de los
contaminantes, por la ubicación de los sensores. La red de vigilancia de la
contaminación en Huelva se diseñó inicialmente para detectar aumentos rápidos
de los niveles de inmisión, particularmente para detectar situaciones de
alerta, debidos a emisiones, sobre todo de SO2, provenientes del
polo químico vecino al núcleo urbano. Es por lo que todavía hoy, la mayoría de
los sensores, y particularmente los que se pudieron utilizar en este estudio,
están distribuidos en forma de pantalla (figura 2) en la zona urbana colindante
con la zona industrial y no cubren la totalidad del área que ocupa el núcleo
urbano. Esto implica además que la distribución de sensores sería inadecuada
para algunos contaminantes de origen no industrial, particularmente los
generados por el tráfico de vehículos en el núcleo urbano. Por lo tanto, la
distribución de los sensores podría afectar a la capacidad del estudio para
identificar asociaciones entre los niveles de contaminación y la mortalidad en
Huelva. 

Figura 1
Tendencias en los niveles diarios de contaminación atmosférica, Huelva
1993-1996

Figura 2
Distribución de los sensores de contaminación atmosférica en la ciudad de
Huelva

Tabla 2
Descripción de los niveles de temperatura y contaminantes para 24 horas, Huelva
1993-1996

Variables

Período

Mínimo

Máximo

Media

Desviación estándar

Percentil 10

Mediana

Percentil 90

 

Todo

5,50

32,5

18,35

5,51

11,29

18,20

25,80

Temperatura media (ºC)

Cálido

13,00

32,50

22,69

3,48

18,24

22,40

27,00

 

Frío

5,50

22,50

13,93

3,20

9,95

13,90

18,10

 

Todo

2,3

59,7

11,7

7,6

4,9

9,8

21,1

SO2 (m gr/m3)

Cálido

2,5

59,7

12,0

8,3

4,4

10,0

22,6

  

Frío

2,3

59,6

11,3

6,9

5,2

9,4

19,6

  

Todo

14,1

111,1

42,5

15

26,1

40,0

63,3

PM10 (m gr/m3)

Cálido

16,3

111,1

43,4

14,7

27,3

41,4

63,6

   

Frío

14,1

98,9

41,6

15,2

25,0

38,4

62,9

  

Todo

12,3

77,0

32,9

10,9

20,1

31,5

46,6

NO2 (m gr/m3)

Cálido

12,3

77,0

33,4

11,7

19,9

32,0

48,3

  

Frío

12,3

72,5

32,3

9,9

20,2

31,0

45,4

 

Todo

1,2

26,9

6,6

3,7

2,7

6,1

10,6

CO (10 mgr/m3)

Cálido

1,2

19,7

5,3

2,7

1,9

5,1

8,1

 

Frío

1,5

26,9

7,9

4,0

3,8

7,4

12,7

Tabla 3
Coeficientes de correlación de Pearson para niveles de contaminantes de 24
horas, Huelva 1993-1996

 

SO2 (m gr/m3)

PM10 (m gr/m3)

NO2 (m gr/m3)

CO (mgr/m3)

SO2 (m gr/m3)

1,000

0,241**

0,310**

0,157**

PM10 (m gr/m3)

0,241**

1,000

0,229**

0,308**

NO2 (m gr/m3)

0,310**

0,229**

1,000

0,075*

CO (mgr/m3)

0,157**

0,308**

0,075*

1,000

**. Valor p<0,01 *.
Valor p<0,05

La tabla 4 recoge la
asociación entre los niveles de los contaminantes y la mortalidad, expresada
como el riesgo relativo asociado a incrementos de 10 m gr/m3 del
contaminante, exceptuando el CO que se expresa en aumentos de 10 mgr/m3.
El SO2 está asociado de forma positiva y significativamente con la
mortalidad en mayores de 69 años y cercano a la significación con todas las
causas menos externas (p<0,07), siendo el retardo del mismo adía el de mejor
ajuste en ambos casos. Las partículas están asociadas positivamente con todos
los indicadores de mortalidad en todo el período, pero no de forma
significativa; la asociación resulta sin embargo significativa con la mortalidad
por todas las causas menos externas en el semestre frío (RR10 m gr/m3:
1,0358; IC95%: 1,0007 -1,0722) y en el retardo 5 , y con las enfermedades
respiratorias también en el semestre frío (RR10 m gr/m3:
1,1412; IC95%: 1,0300-1,2644) y en el retardo 1. El NO2 está
asociado positiva y significativamente con la mortalidad por todas las causas
menos externas para todo el período en el retardo 5, y el CO está asociado
positiva aunque no significativamente con todos los indicadores menos la
mortalidad por enfermedades respiratorias.

Tabla 4
Asociación entre contaminación atmosférica y mortalidad en Huelva, 1993-1996

Mortalidad por todas las causas

Mortalidad mayores de 69 años

Mortalidad Aparato Circulatorio

Mortalidad Enfermedades Respiratorias

R

RR10m gr/m3 (IC 95%)

R

RR10m gr/m3 (IC 95%)

R

RR10m gr/m3 (IC 95%)

R

RR10m gr/m3 (IC 95%)

SO2 (m gr/m3)

0

1,0356 (0,9872-1,0863)

0

1,0606 (1,0020-1,1227)

3

0,9430 (0,8678-1,0247)

2

0,9065 (0,7782-1,0561)

PM10(m gr/m3)

0

1,0249 (0,9979-1,0526)

0

1,0282 (0,9951-1,0624)

5

1,0305 (0,9885-1,0742)

3

1,0765 (0,9936-1,1664)

NO2 (m gr/m3)

5

1,0414 (1,0047-1,0794)

2

0,9781 (0,9354-1,0228)

3

0,9658 (0,9094-1,0257)

2

0,9187 (0,8245-1,0236)

CO (mg/m3)*

3

1,0044 (0,9923-1,0166)

5

1,0075 (0,9932-1,0220)

5

1,0143 (0,9962-1,0327)

5

0,9855 (0,9491-1,0233)

R: Retardo
RR10m gr/m3 (IC 95%): Riesgo relativo de mortalidad e
intervalo de confianza del 95% para incrementos de 10 m gr/m3 del
contaminante
(*): Para el CO los incrementos son de 10 mg/m3

Los incrementos en la
mortalidad debidos al efecto de los niveles de contaminantes resultan muy
moderados: para incrementos de 10 m gr/m3 del contaminante se
produciría un aumento de la mortalidad por todas las causas del orden del 4%
debido al NO2, y del 3,5% en el semestre frío debido a las
partículas; el SO2 incrementaría la mortalidad en mayores de 69 años
en un 6%; y las partículas producirían un incremento de la mortalidad por
enfermedades respiratorias en el semestre frío de un 14%. De la valoración de
los retardos de mejor ajuste en cada caso, se desprende que el efecto sobre la
mortalidad de los niveles de partículas y SO2 para la mortalidad por
todas las causas y para mayores de 69 años se produce en el mismo día, siendo
sin embargo debido a la contaminación del 2º al 5º día anteriores para las
causas específicas. En el caso del NO2 y del CO el efecto principal
tiende a producirse con los niveles de contaminación de días anteriores,
particularmente para el CO, cuyo mejor ajuste se produce para aumentos de los
niveles de contaminación del 3º y 5º días anteriores.

La falta relativa de
consistencia en los retardos de mejor ajuste, y en el sentido y magnitud de las
asociaciones de cada contaminante con los diferentes indicadores de mortalidad,
puede estar condicionado por el escaso número de muertes diarias que se producen
en Huelva debido a su pequeño tamaño. Así, en términos generales, las
partículas y el SO2 resultan en asociaciones positivas e incluso
significativas con los dos indicadores de mortalidad general, todas las causas
y mayores de 69 años, y pierden la significación y algunas son negativas para
las causas específicas. El efecto del NO2 resulta parecido al de los
otros dos contaminantes, teniendo una asociación positiva y significativa con
la mortalidad por todas las causas y perdiendo la significación y haciéndose
negativas con causas más específicas. Otro fenómeno que podría influir en esta
inestabilidad de las asociaciones es la temperatura; al igual que ocurre en
otras ciudades del sur12, el posible impacto de la temperatura sobre
la mortalidad, debido en forma de ola de calor a la llegada del verano y a los
elevados valores medios que se alcanzan, así como su interacción con los
contaminantes, dificulta la identificación de la relación entre contaminantes y
mortalidad ajustando por el efecto de la temperatura, cuando como en este
estudio se utilizan métodos paramétricos.

CONCLUSIONES

Como conclusión, en Huelva
se han encontrado asociaciones positivas y en algunos casos significativas
entre los niveles de contaminación atmosférica y la mortalidad, particularmente
del SO2, NO2 y partículas, con los indicadores generales
de mortalidad principalmente, la mortalidad por todas las causas y en mayores
de 69 años, y también en el semestre frío con la mortalidad por enfermedades
respiratorias. Al menos tres fenómenos condicionan la interpretación de estos
resultados: la propia distribución de los sensores disponibles que dificultaría
la identificación de asociaciones entre los contaminantes y la mortalidad, el
escaso número de muertos diarios, particularmente por causas específicas, que
disminuye el poder del estudio para encontrar asociaciones, y el posible
impacto de la temperatura sobre la mortalidad interactuando con los
contaminantes.

AGRADECIMIENTOS

Los autores agradecen a la
Consejería de Medio Ambiente y al Registro de Mortalidad de Andalucía la
colaboración prestada para la realización es este trabajo.

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salud y la enfermedad en Huelva en el siglo XIX (1800-1880). Huelva: Diputación
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Daponte Codina (1),
Pilar Gutiérrez-Cuadra (1), Ricardo Ocaña Riola (1),
José Luis Gurucelain Raposo (2), José Antonio Maldonado Pérez (3),
Rosario Garrido de la Sierra (4), Javier Serrano Aguilar (5), José María
Mayoral Cortes (6).

(1) Escuela Andaluza de
Salud Publica. Granada.
(2) Delegación Provincial de Salud, Consejería de Salud. Huelva
(3) Hospital General de Huelva, Servicio Andaluz de Salud. Huelva
(4) Distrito Sanitario de Huelva, Servicio Andaluz de Salud. Huelva
(5) Consejería de Medio Ambiente. Sevilla
(6) Distrito Sanitario de Camas, Servicio Andaluz de Salud. Sevilla

Correspondencia: Antonio
Daponte Codina. Escuela Andaluza de Salud Publica. Campus Universitario de
Cartuja. Apdo Correos 2070. 18080 Granada.
Telf: 958 161044. Fax: 958 161142.

Partes: 1, 2
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