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Publicación original: Rev. Esp. Salud Pública,
Mar./Abr. 1999, vol.73, no.2, p.303-314. ISSN 1135-5727. |
RESUMEN: En este artículo se comparan y
discuten los resultados obtenidos en los análisis locales de las 14 ciudades
participantes en el proyecto EMECAM. Se analizan las series temporales
de mortalidad, contaminantes (partículas en suspensión, SO2, NO2, O3 y CO),
temperatura y otros factores, obtenidos de registros de instituciones públicas.
Utilizando regresión autorregresiva de Poisson, se ha estimado la relación a
corto plazo entre la mortalidad y los indicadores de contaminación atmosférica
en cada una de las siguientes ciudades: Barcelona, Gran Bilbao, Cartagena,
Castellón, Gijón, Huelva, Madrid, Pamplona, Sevilla, Oviedo, Valencia, Vigo,
Vitoria y Zaragoza. Los resultados indican que los valores de contaminación
atmosférica en nuestro país son similares a los de otras ciudades europeas. Los
niveles de los distintos contaminantes apuntan hacia el tráfico rodado como la
fuente principal en la mayoría de ellas. Se encuentra una asociación entre la
mortalidad y diferentes contaminantes en la mayoría de ciudades, aunque los
resultados no son homogéneos entre las ciudades y presentan variabilidad en las
distintas causas a estudio. En algunas ciudades, especialmente en aquellas de
menor población, no se encuentran unos resultados que aporten evidencias de
asociación, o bien los mismos son poco consistentes. El meta-análisis
proporcionará estimaciones para el conjunto de las ciudades y permitirá una
evaluación más clara del efecto retardado de la contaminación sobre la
mortalidad. Es de destacar la participación como investigadores activos en este
proyecto de técnicos de servicios de salud pública.
Palabras clave: Contaminación atmosférica.
Mortalidad. Estudio multicéntrico. Series temporales.
ABSTRACT: The EMECAM Project:
A Discussion of the Findings in the Participating Cities
This article draws a
comparison and provides a discussion of the findings resulting from the local
analyses of the 14 cities participating in the EMECAM Project. An
analysis is made of the time series related to mortality, pollutants (particles
in suspension, SO2, NO2, O3 and CO), temperature and other factors taken from
records of public institutions. By using Poisson autoregressive regression, an
estimate has been made of the short-term relationship between the number of
deaths and the air pollution indicators in each one of the following cities:
Barcelona, Metropolitan Area of Bilbao, Cartagena, Castellón, Gijón, Huelva,
Madrid, Pamplona, Seville, Oviedo, Valencia, Vigo, Vitoria and Saragossa. The
findings reveal the air pollution figures in our country to be similar to those
of other European cities. The levels of the different pollutants point toward
road traffic as being the main source of most of this pollution. A relationship
has been found between the mortality and different pollutants in most cities,
although the results are not homogeneous among the cities and show variability
in the different causes under study. In some cities, especially in those having
smaller populations, there have been no findings providing any evidence of a
relationship, or the findings themseves are not highly consistent. The
meta-analysis will provide estimates for all of the cities as a whole and will
allow the possibility of making a more clear-cut assessment of the time lag
impact of air pollution on the mortality. Worthy of special mention is the
participation in this project of public health officiers as actively-involved
researchers.
Key words: Air
pollution. Mortality. Multicenter study. Time series.
Los objetivos del proyecto
EMECAM han sido presentados en otro artículo de este número1.
Asimismo, para cada una de las ciudades que participan en el estudio, también
se ha presentado la descripción de las variaciones diarias de la mortalidad, de
los indicadores de contaminación atmosférica y la estimación de la asociación a
corto plazo entre la mortalidad general y específica y la variación de los
niveles de contaminación atmosférica. Además, con los resultados obtenidos tras
la aplicación de una metodología estandarizada1,2 se realizará un
meta-análisis cuyos resultados se publicarán más adelante.
En el presente trabajo nos
ocuparemos fundamentalmente de comparar los datos de contaminación atmosférica
entre las ciudades y discutir acerca de las estimaciones de la asociación a
corto plazo entre las variaciones temporales de los contaminantes y la
mortalidad, obtenidas en cada una de las ciudades3-15. .
Por otro lado, el proyecto
EMECAM también se planteaba, como objetivo para el conjunto del estudio
multicéntrico, la elaboración y adaptación de un protocolo estandarizado, así
como la aplicación de la metodología de análisis de series temporales. Estos
aspectos merecen, igualmente, ser comentados.
El proyecto EMECAM, como la
mayoría de estudios epidemiológicos de los efectos de la contaminación
atmosférica sobre la salud, utiliza datos de fuentes secundarias como
indicadores de la exposición de la población a la misma. Es decir, se utiliza
la información de las redes municipales o autonómicas de vigilancia de la
contaminación, que miden valores de inmisión de los principales contaminantes
en áreas urbanas y zonas industriales16. Las características de los
sensores y los métodos analíticos utilizados responden a una normativa nacional
y europea, y se integran en unos programas comunes de normalización y control
de calidad. Su ubicación responde a criterios tales como la prioridad de la
vigilancia de la contaminación emitida por centros industriales específicos o
por las fuentes urbanas habituales (tráfico rodado).
En nuestro estudio, el
interés en cuanto a la caracterización de la contaminación atmosférica se
centra en valorar la exposición a la que se encuentra sometida la población de
las ciudades participantes. Por todo ello, se estableció una serie de criterios
para la obtención de los indicadores de contaminación que proporcionaran la
medida más fiable de exposición en ambientes exteriores y, sobre todo, que
reflejaran las variaciones diarias que se pudieran producir.
El número de captadores
seleccionados varía según contaminante y ciudad, pero en ningún caso fue menor
de 3, estando todos ubicados en la zona urbana. Para un número importante de
ciudades el número de captadores seleccionados fue superior a cinco, destacando
el caso de Madrid, donde se utilizaron datos de 12 estaciones o más para cada
uno de los contaminantes, excepto para el ozono, para el que únicamente se
dispuso de datos de 3 estaciones captadoras12, y Zaragoza, donde se
utilizaron 13 estaciones captadoras para los dos contaminantes analizados16.
En los artículos correspondientes a cada una de las ciudades se puede obtener
información más detallada en cuanto al número y localización de los captadores
utilizados en cada caso. Es conveniente reseñar que en un número apreciable de
estudios realizados en otros países se han utilizado los datos de pocas
estaciones captadoras (a veces sólo una), o se cuenta con un número de
captadores que varía a lo largo del periodo a estudio.
Otro aspecto destacable es
la representatividad temporal de las series. Al tratarse de un diseño de series
temporales, es fundamental que, en el tiempo, la información de las estaciones
captadoras sean representativa. Como se explica en otro trabajo de este número
de la revista1, para el cálculo del promedio de cada contaminante se
incluyeron sólo los valores de las estaciones captadoras que presentaron un
porcentaje de datos válidos mayor al 75% de días para todo el periodo de
estudio. Además, los valores perdidos se imputaron con los valores obtenidos
tras ajustar una regresión lineal, utilizando los datos de las demás estaciones
captadoras como variables explicativas. Como resultado de la aplicación de este
método, el número de valores perdidos en el conjunto de las series de
contaminación fue bajo. Únicamente en un caso, serie de los humos negros en
Vigo, el porcentaje de datos válidos fue inferior al 95% (92%).
La tabla 1 muestra los estadísticos
descriptivos de los niveles de contaminantes por ciudades. Sin olvidar las
consideraciones expuestas más arriba (uso de datos secundarios, búsqueda de
la representatividad temporal), es interesante examinar estos resultados de
manera global y comparativa. En conjunto, las ciudades estudiadas presentan
patrones de contaminación diversos y abarcan un amplio abanico de niveles
de los contaminantes analizados.
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