Novo: 
RESULTADOS Y DISCUSIÓN.
Correlaciones entre
variables
En el Cuadro 1 se muestran
las correlaciones logradas entre las tres variables, SCMT, RC y CMTM, para
vacas y vaquillas. Los valores obtenidos, sin ser altos, son significativos al
1% debido principalmente a la gran cantidad de información utilizada (15998
datos útiles en total). Cabe destacar que los dos coeficientes de correlación
empleados (r y rs) dan valores prácticamente idénticos en todos los
casos, de modo que al menos para la correlación, y con la cantidad de datos
disponibles, las variables pueden considerarse continuas. Un segundo aspecto
interesante es que las vacas presentan valores de correlación, en todas las
variables, superiores a las vaquillas. Las correlaciones más altas, cercanas a
0,80, se dan entre SCMT y CMTM. Esto indica que una estimación razonable del
CMTM puede obtenerse con un modelo lineal simple a partir de SCMT.
Cuadro 1. Correlaciones lineales entre las suma de los CMT de los cuartos
(SCMT), CMT medio (CMTM) y rangos celulares (RC).
Table 1. Linear correlations between the sum of CMT of the quarters
(SCMT), medium CMT (CMTM) and cell ranges (RC).
|
|
Vaquillas |
Vacas |
||
|
|
CMTM |
RC |
CMTM |
RC |
|
SCMT |
0,68** |
0,40** |
0,78** |
0,50** |
|
CMTM |
|
0,42** |
|
0,49** |
** Indica significancia P< 0,01
CMT: California Mastitis Test
En cada intersección de variables, la primera fila corresponde al coeficiente
de correlación lineal de Fischer y la segunda fila al coeficiente de correlación
de rangos de Spearman.
Estimación de CMTM a
partir de la suma de los CMT de los cuartos individuales
a) Modelo lineal
Los Cuadros 2 y 3 muestran
los resultados de los dos métodos seguidos en la estimación del CMTM, para
vaquillas y vacas respectivamente. La segunda columna de cada cuadro
corresponde al modelo lineal de CMTM sobre SCMT, cuyas ecuaciones estimadas
fueron:
CMTM = 0,20 SCMT, con R2
= 0,53 para vaquillas y
CMTM = 0,23 SCMT, con R2
= 0,72 para vacas.
Cuadro 2. Estimación del CMT medio (CMTM) en función de la suma de los cuartos
individuales (SCMT), usando una función lineal y el modelo logit para
vaquillas.
Table 2. Estimation of average CMT (CMTM) in dairy heifers as a function
of the sum of individual quarter CMT scores (SCMT), using a linear function and
a logit model.
|
SCMT |
CMTM1 |
Probabilidades estimadas para valores de CMTM usando el modelo logit CMTM |
Valores CMTM más probables |
Proba- bilidad |
|||
|
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
|
|
|
0 |
0,0 |
93,3 |
5,2 |
1,2 |
0,2 |
0 y 1 |
98,5 |
|
1 |
0,2 |
88,6 |
8,8 |
2,2 |
0,4 |
0 y 1 |
97,4 |
|
2 |
0,4 |
81,4 |
14,1 |
3,8 |
0,7 |
0 y 1 |
95,5 |
|
3 |
0,6 |
71,0 |
21,2 |
6,5 |
1,3 |
0 y 1 |
92,2 |
|
4 |
0,8 |
57,8 |
29,0 |
10,9 |
2,3 |
0 y 1 |
86,8 |
|
5 |
1,0 |
43,5 |
35,2 |
17,3 |
4,0 |
0 y 1 |
78,7 |
|
6 |
1,2 |
30,1 |
37,3 |
25,6 |
7,0 |
0 y 1 |
67,4 |
|
7 |
1,4 |
19,4 |
34,3 |
34,5 |
11,8 |
1 y 2 |
68,8 |
|
8 |
1,6 |
11,9 |
27,5 |
41,3 |
19,3 |
1 y 2 |
68,8 |
|
9 |
1,8 |
7,0 |
19,6 |
43,3 |
30,0 |
2 y 3 |
73,3 |
|
10 |
2,0 |
4,1 |
12,9 |
39,7 |
43,3 |
2 y 3 |
83,0 |
|
11 |
2,2 |
2,3 |
7,9 |
32,0 |
57,7 |
2 y 3 |
89,7 |
|
12 |
2,4 |
1,3 |
4,7 |
23,1 |
70,9 |
2 y 3 |
94,0 |
|
13 |
2,6 |
0,7 |
2,7 |
15,2 |
81,3 |
2 y 3 |
96,5 |
|
14 |
2,8 |
0,4 |
1,6 |
9,4 |
88,6 |
2 y 3 |
98,0 |
|
15 |
3,0 |
0,2 |
0,9 |
5,6 |
93,3 |
2 y 3 |
98,9 |
|
16 |
3,2 |
0,1 |
0,5 |
3,3 |
96,1 |
2 y 3 |
99,4 |
1Modelo lineal: CMTM = 0,20 SCMT
R2 = 0,53
CMT: California Mastitis Test.
Cuadro 3. Estimación del CMT medio (CMTM) en función de la suma de los cuartos
individuales (SCMT), usando una función lineal y el modelo logit para vacas.
Table 3. Estimation of average CMT (CMTM) in dairy cows as a function of
the sum of individual quarter CMT scores ( SCMT), using a linear function and a
logit model.
|
SCMT |
CMTM1 |
Probabilidades estimadas para valores de CMTM usando el modelo logit CMTM |
Valores CMTM más probables |
Probabilidad |
||||
|
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
0 |
0,0 |
91,4 |
7,0 |
1,4 |
0,2 |
0,0 |
0 y 1 |
98,4 |
|
1 |
0,2 |
85,1 |
12,0 |
2,6 |
0,3 |
0,0 |
0 y 1 |
97,1 |
|
2 |
0,5 |
75,4 |
19,4 |
4,6 |
0,6 |
0,0 |
0 y 1 |
94,8 |
|
3 |
0,7 |
62,2 |
28,5 |
8,2 |
1,1 |
0,0 |
0 y 1 |
90,7 |
|
4 |
0,9 |
46,8 |
37,0 |
14,1 |
2,1 |
0,0 |
0 y 1 |
83,8 |
|
5 |
1,2 |
32,0 |
41,5 |
22,6 |
3,8 |
0,0 |
0 y 1 |
73,5 |
|
6 |
1,4 |
20,2 |
39,6 |
33,3 |
6,9 |
0,0 |
1 y 2 |
72,9 |
|
7 |
1,6 |
11,9 |
32,4 |
43,4 |
12,2 |
0,1 |
1 y 2 |
75,8 |
|
8 |
1,8 |
6,8 |
23,2 |
49,4 |
20,5 |
0,1 |
1 y 2 |
72,6 |
|
9 |
2,1 |
3,7 |
14,9 |
48,7 |
32,5 |
0,2 |
2 y 3 |
81,2 |
|
10 |
2,3 |
2,0 |
8,9 |
41,5 |
47,2 |
0,4 |
2 y 3 |
88,7 |
|
11 |
2,5 |
1,1 |
5,1 |
31,0 |
62,1 |
0,7 |
2 y 3 |
93,1 |
|
12 |
2,8 |
0,6 |
2,8 |
20,7 |
74,7 |
1,3 |
2 y 3 |
95,4 |
|
13 |
3,0 |
0,3 |
1,5 |
12,7 |
83,1 |
2,4 |
2 y 3 |
95,8 |
|
14 |
3,2 |
0,2 |
0,8 |
7,3 |
87,3 |
4,4 |
2 y 3 |
94,6 |
|
15 |
3,5 |
0,1 |
0,4 |
4,1 |
87,5 |
7,8 |
3 y 4 |
95,3 |
|
16 |
3,7 |
0,0 |
0,2 |
2,3 |
83,8 |
13,7 |
3 y 4 |
97,5 |
1Modelo lineal: CMTM = 0,23 SCMT
R2 = 0,72
CMT: California Mastitis Test
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