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Métodos de estimación del nivel de mastitis en vacas lecheras a partir de la determinación del Test de California para Mastitis (CMT) de sus cuartos individuales (página 2)



Partes: 1, 2, 3, 4

RESULTADOS Y DISCUSIÓN.

Correlaciones entre
variables

En el Cuadro 1 se muestran
las correlaciones logradas entre las tres variables, SCMT, RC y CMTM, para
vacas y vaquillas. Los valores obtenidos, sin ser altos, son significativos al
1% debido principalmente a la gran cantidad de información utilizada (15998
datos útiles en total). Cabe destacar que los dos coeficientes de correlación
empleados (r y rs) dan valores prácticamente idénticos en todos los
casos, de modo que al menos para la correlación, y con la cantidad de datos
disponibles, las variables pueden considerarse continuas. Un segundo aspecto
interesante es que las vacas presentan valores de correlación, en todas las
variables, superiores a las vaquillas. Las correlaciones más altas, cercanas a
0,80, se dan entre SCMT y CMTM. Esto indica que una estimación razonable del
CMTM puede obtenerse con un modelo lineal simple a partir de SCMT.

Cuadro 1. Correlaciones lineales entre las suma de los CMT de los cuartos
(SCMT), CMT medio (CMTM) y rangos celulares (RC).
Table 1. Linear correlations between the sum of CMT of the quarters
(SCMT), medium CMT (CMTM) and cell ranges (RC).

 

Vaquillas

Vacas

 

CMTM

RC

CMTM

RC

SCMT

0,68**
0,65**

0,40**
0,36**

0,78**
0,78**

0,50**
0,49**

CMTM

 

0,42**
0,37**

 

0,49**
0,48**

** Indica significancia P< 0,01
CMT: California Mastitis Test
En cada intersección de variables, la primera fila corresponde al coeficiente
de correlación lineal de Fischer y la segunda fila al coeficiente de correlación
de rangos de Spearman.

Estimación de CMTM a
partir de la suma de los CMT de los cuartos individuales

a) Modelo lineal

Los Cuadros 2 y 3 muestran
los resultados de los dos métodos seguidos en la estimación del CMTM, para
vaquillas y vacas respectivamente. La segunda columna de cada cuadro
corresponde al modelo lineal de CMTM sobre SCMT, cuyas ecuaciones estimadas
fueron:

CMTM = 0,20 SCMT, con R2
= 0,53 para vaquillas y

CMTM = 0,23 SCMT, con R2
= 0,72 para vacas.

Cuadro 2. Estimación del CMT medio (CMTM) en función de la suma de los cuartos
individuales (SCMT), usando una función lineal y el modelo logit para
vaquillas.
Table 2. Estimation of average CMT (CMTM) in dairy heifers as a function
of the sum of individual quarter CMT scores (SCMT), using a linear function and
a logit model.

SCMT

CMTM1

Probabilidades estimadas para valores de CMTM usando el
modelo logit CMTM

Valores CMTM más probables

Proba-

bilidad

 

 

0

1

2

3

 

 

0

0,0

93,3

5,2

1,2

0,2

0 y 1

98,5

1

0,2

88,6

8,8

2,2

0,4

0 y 1

97,4

2

0,4

81,4

14,1

3,8

0,7

0 y 1

95,5

3

0,6

71,0

21,2

6,5

1,3

0 y 1

92,2

4

0,8

57,8

29,0

10,9

2,3

0 y 1

86,8

5

1,0

43,5

35,2

17,3

4,0

0 y 1

78,7

6

1,2

30,1

37,3

25,6

7,0

0 y 1

67,4

7

1,4

19,4

34,3

34,5

11,8

1 y 2

68,8

8

1,6

11,9

27,5

41,3

19,3

1 y 2

68,8

9

1,8

7,0

19,6

43,3

30,0

2 y 3

73,3

10

2,0

4,1

12,9

39,7

43,3

2 y 3

83,0

11

2,2

2,3

7,9

32,0

57,7

2 y 3

89,7

12

2,4

1,3

4,7

23,1

70,9

2 y 3

94,0

13

2,6

0,7

2,7

15,2

81,3

2 y 3

96,5

14

2,8

0,4

1,6

9,4

88,6

2 y 3

98,0

15

3,0

0,2

0,9

5,6

93,3

2 y 3

98,9

16

3,2

0,1

0,5

3,3

96,1

2 y 3

99,4

1Modelo lineal: CMTM = 0,20 SCMT
R2 = 0,53
CMT: California Mastitis Test.

Cuadro 3. Estimación del CMT medio (CMTM) en función de la suma de los cuartos
individuales (SCMT), usando una función lineal y el modelo logit para vacas.
Table 3. Estimation of average CMT (CMTM) in dairy cows as a function of
the sum of individual quarter CMT scores ( SCMT), using a linear function and a
logit model.

SCMT

CMTM1

Probabilidades estimadas para valores de CMTM usando el
modelo logit CMTM

Valores CMTM más probables

Probabilidad

 

 

0

1

2

3

4

 

 

0

0,0

91,4

7,0

1,4

0,2

0,0

0 y 1

98,4

1

0,2

85,1

12,0

2,6

0,3

0,0

0 y 1

97,1

2

0,5

75,4

19,4

4,6

0,6

0,0

0 y 1

94,8

3

0,7

62,2

28,5

8,2

1,1

0,0

0 y 1

90,7

4

0,9

46,8

37,0

14,1

2,1

0,0

0 y 1

83,8

5

1,2

32,0

41,5

22,6

3,8

0,0

0 y 1

73,5

6

1,4

20,2

39,6

33,3

6,9

0,0

1 y 2

72,9

7

1,6

11,9

32,4

43,4

12,2

0,1

1 y 2

75,8

8

1,8

6,8

23,2

49,4

20,5

0,1

1 y 2

72,6

9

2,1

3,7

14,9

48,7

32,5

0,2

2 y 3

81,2

10

2,3

2,0

8,9

41,5

47,2

0,4

2 y 3

88,7

11

2,5

1,1

5,1

31,0

62,1

0,7

2 y 3

93,1

12

2,8

0,6

2,8

20,7

74,7

1,3

2 y 3

95,4

13

3,0

0,3

1,5

12,7

83,1

2,4

2 y 3

95,8

14

3,2

0,2

0,8

7,3

87,3

4,4

2 y 3

94,6

15

3,5

0,1

0,4

4,1

87,5

7,8

3 y 4

95,3

16

3,7

0,0

0,2

2,3

83,8

13,7

3 y 4

97,5

1Modelo lineal: CMTM = 0,23 SCMT
R2 = 0,72
CMT: California Mastitis Test

 

 

 

Partes: 1, 2, 3, 4
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