Consiste en clasificar los datos
disponibles por grupos con similares características. A
cada grupo se le denomina estrato.
Los estratos a definir lo serán en
función de la situación particular de que se trate,
pudiendo establecerse estratificaciones atendiendo a: personal,
materiales, maquinaria y equipo, áreas de gestión,
tiempo, entorno, localización
geográfica.
El objetivo principal es aislar la causa de
un problema, identificando el grado de influencia de ciertos
factores en el resultado de un proceso; puede apoyarse y servir
de base en distintas herramientas de calidad, el histograma es el
modo más habitual de presentarla.
Metodología de
aplicación
1. Definir el
fenómeno o característica a
analizar.
2. De manera
general, representar los datos relativos a dicho
fenómeno.
3. Seleccionar
los factores de estratificación. Los datos los
podemos agrupar en función del tiempo (turno, día,
semana, estaciones, etc.); de operarios (antigüedad,
experiencia, sexo, edad, etc.); máquinas y equipo (modelo,
tipo, edad, tecnología, útiles, etc.); o materiales
(proveedores, composición, expedición,
etc.).
4. Clasificar
los datos en grupos homogéneos en función de los
factores de estratificación seleccionados.
5. Representar
gráficamente cada grupo homogéneo de datos.
Para ello se pueden utilizar otras herramientas, como por
ejemplo, histogramas o el análisis de Pareto.
6. Comparar los
grupos homogéneos de datos dentro de cada criterio de
estratificación para observar la posible existencia
de diferencias significativas entre los propios grupos. Si
observamos diferencias significativas, la estratificación
habrá sido útil.
Como ventaja, destacar que la
comprensión de un fenómeno resulta más
completa si se utiliza la estratificación.
Principales aplicaciones
Identificar las causas que tienen mayor
influencia en la variación
Estructura detallada de un grupo de datos,
que permite identificar las causas del problema y llevar a cabo
las acciones correctivas.
Examinar la diferencia en los valores
promedio y la variación entre diferentes estratos, y tomar
medidas contra diferencias que puedan existir
La estratificación se utiliza en la
hoja de recogida de datos, en los histogramas, en el
análisis de Pareto y en los gráficos de control.
También se puede aplicar cuando estemos estudiando la
relación entre dos variables empleando los diagramas de
correlación.
Ejemplo:
7. HABILIDAD Y CAPACIDAD DEL
PROCESO
El resultado de esta medición suele
representarse con un histograma que permite calcular
cuántos componentes serán producidos fuera de los
límites establecidos en la
especificación.
Su objetivo es definir la relación
entre los límites de especificación o tolerancia y
la variabilidad total del proceso dada por el cálculo de
la desviación estándar.
Entre las herramientas más comunes
para evaluar la capacidad del proceso se encuentran:
1. FRACCIÓN DE SALIDA
DENTRO DE LAS ESPECIFICACIONES
Una forma para medir la capacidad del
proceso es cuantificando la fracción de la salida que
cumple con las especificaciones marcadas entre los límites
inferior y superior de la banda de proceso (fraction of outputs
within specifications).
Esta fracción puede calcularse a
partir de observaciones en tiempo real o usando distribuciones de
probabilidad.
2. RADIOS DE CAPACIDAD DE PROCESO (Cpk,
Cp)
Una segunda forma para medir la capacidad
del proceso es a partir del radio de las capacidades del proceso,
Cpk (process capability ratio). Esta fracción se basa en
la observación estadística de que en una
distribución normal, si la media se encuentra 3
desviaciones estandard arriba de las especificaciones bajas, LS
(o abajo de los valores más altos de las especificaciones,
US), entonces habrá muy pocas posibilidades de que las
especificaciones del producto de salida se encuentren afuera de
los limites especificados. En consecuencia, se deben
calcular:
El radio del numerador especifica la
variabilidad que el cliente está dispuesto a tolerar ("voz
del cliente") mientras que el denominador indica el nivel de
variabilidad normal del proceso ("voz del proceso"). Recuerde que
en una distruibución normal, la mayoría de las
salidas del proceso (99.73%) caen dentro de + 3 desviaciones
estandard. Esto es llamado como la tolerancia natural del
proceso.
3. CAPACIDAD medidas SIGMA
Una tercera forma para medir para la
capacidad del proceso es a partir de las mediciones Sigma (Sigma
measures, S), usadas por empresas como Motorola y General
Electric, entre otras:
En cuyo caso, el proceso será
llamado proceso S-Sigma.
Para el caso de los garages de la empresa
MBPF, se tendría:
(85 – 75) / [ 2 * 4.2] = 1.19 sigma
process
Principales aplicaciones
La capacidad del proceso se utiliza
también según la ISO 15504 trata de las bases del
management y de la definición de procesos en una
organización.
Medición la variabilidad del
proceso.
Contrastar la variabilidad medida con una
tolerancia o especificación predefinida.
Medición de habilidad de los
procesos para generar consistentemente una característica
en relación a las especificaciones
Define lo mejor que el proceso puede
hacer
Relaciona el rango de la tolerancia del
diseño con respecto a la dispersión
Relaciona el promedio del proceso con
respecto al valor objetivo
Mide el resultado del proceso
Bibliografía
Adaptado de Hamid Noori/Russell Radford,
Administración de Operaciones y producción, Ed.
Mc.Graw Hill Pp.282
www.icicm.com/files/HERR-ADM_SOLUCION_PROB.doc
http://xa.yimg.com/kq/groups/24790741/1967054477/name/7+Herramientas+administrativas+de+la+calidad+-+Equipo+%23+6.pdf
Conceptos administrativos del control de la
calidad, Mario Gutiérrez, editorial Limusa.
Autor:
Sandy Guzmán Cruz
Francisco Braga Tec
Mayra Pastrana
Fernández
Melania Caamal Chan
Fabiola Te Chable
Grupo: 5IM
Fecha de entrega: 2 DE MARZO DE
2012
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