Visualización y Análisis de Grandes Dominios Científicos Mediante Redes PathFinder
Redes
Sociales
Pese a sus largos años de existencia y de su uso
internacionalmente aceptado, en el ámbito de la Documentación, las redes sociales y su análisis son una aproximación
prácticamente desconocida tanto en el ámbito
teórico como metodológico. No obstante esta
tendencia está cambiando. Las redes sociales y su
análisis pueden significar un salto cuantitativo y
cualitativo en la representación y análisis de la
estructura de
todo tipo de dominios científicos, ya sean
geográficos, temáticos o institucionales.
Como dicen Liberman y Wolf, la comunidad
científica estructura sus relaciones conforme a modelos de
redes sociales, donde los nodos o actores representan individuos,
disciplinas científicas, etc., y los enlaces, al conocimiento
que intercambian dichos actores(Liberman, S. y Wolf, K. B.,
1997). Para una revisión profunda y detallada de lo que
supone el análisis de redes sociales y la teoría
de grafos, nos
remitimos al trabajo de
(Wasserman, S. y Faust, K., 1998).
Nociones
Básicas
A lo largo del tiempo, las
redes sociales han desarrollado una terminología propia
que ha ido creciendo de forma paralela a la gran variedad de
estudios realizados desde distintas disciplinas y perspectivas.
Como consecuencia, fuera de algunas nociones en torno a las que
hay establecido un consenso básico, es fácil
apreciar la proliferación de conceptos e ideas diferentes
bajo términos aparentemente bien establecidos. Esto da
lugar a una gran confusión en torno a conceptos clave para
el análisis de las redes sociales(Herrero, R., 1999). Por
ello, a continuación mostramos los conceptos
básicos necesarios para la comprensión
teórica y metodológica de los siguientes apartados
que le preceden.
Actor. En las redes sociales, hay dos elementos
fundamentales para su comprensión y uno de ellos es el
actor. Este nombre se le da a cada una de las entidades u objetos
de estudio que componen la red. En la red social o
grafo, también recibe el nombre de nodo, vértice o
punto. El actor no tiene por qué representar a una unidad
concreta o individuo,
puede ser también una empresa,
institución, colectivo social, etc.
Enlace. Es el otro elemento fundamental para la
compresión del análisis gráfico de las redes
y es el encargado de unir o conectar a unos actores con otros.
También recibe el nombre de conexión o
línea, y puede ser direccional o no direccional. Un enlace
será de un tipo u otro en función de
que indique la dirección del mismo ―de un actor a
otro― por medio de una flecha, o sin ella. En el primer
caso, el enlace recibe el nombre de flecha, arco
―arc― o enlace direccional, en el segundo caso
también se le llama no direccional o recíproco. A
su vez, los enlaces pueden ser ponderados o no, dependiendo de si
indican de forma numérica el grado de la
conexión.
Ilustración 1. Actores y enlace no
direccional
Hay un tipo especial de enlace que es el auto enlace o
loop, que se produce cuando un actor hace referencia o
conecta consigo mismo.
Ilustración 2. Loop o autoenlace
Grupo. Conjunto finito de actores y enlaces que por
motivos teóricos, conceptuales o empíricos, son
tratados como un
conjunto finito de individuos.
Ilustración 3. Grupo de
actores de una red
Subgrupo. Subconjunto o agrupación finita de
actores y enlaces que forman parte de una unidad mayor o red.
Ilustración 4. Subgrupo nodos amarillos
en una red
Relación. Conjunto de enlaces que existen entre
actores de un grupo o conjunto de actores concreto.
Actores adyacentes. Actores que se encuentran
relacionados o conectados directamente por un enlace.
Ilustración 5. Relaciones y adyacencias del
actor dos
Conexiones directas. Son aquellas que se producen entre
actores adyacentes, es decir, sin ningún nodo
intermediario. También reciben el nombre de enlaces
directos. Es por ejemplo la relación de adyacencia
―de color rojo―
que existen entre el actor dos y sus vecinos, en la
ilustración 5.
Vecindario. Conjunto de actores con los que un actor o
nodo concreto es adyacente.
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