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Aplicación del análisis estadístico en la gestión de mantenimiento



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    FALLA Es la pérdida de la condición operativa por
    un evento inherente al equipo. MODO DE FALLA Efecto observable
    por el cual se constata una falla del sistema ANÁLISIS DE
    FALLAS Diagnóstico basado en una secuencia lógica
    para determinar las causas involucradas en una falla.

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    CAUSAS DE LAS FALLAS Defectos de diseño Defectos de
    materiales Manufactura o procesos de fabricación
    defectuosos Ensamblaje o instalación defectuosos
    Imprevisiones en las condiciones de servicio Mantenimiento
    deficiente Malas prácticas de operación

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    TIPOS DE FALLAS Según su manifestación Evidente
    Oculta Según su momento de aparición Infantil o
    Precoz Aleatoria o de Tasa constante De desgaste o
    envejecimiento

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    TIPOS DE FALLAS Según su magnitud Parcial Total
    Según sus causas Primaria Secundaria Múltiple

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    TIPOS DE FALLAS Según sus defectos Menor Significativa
    Critica Catastrófica

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    Con la aplicación de las técnicas
    estadísticas se puede lograr: Analizar el tiempo entre
    fallas presentado en la máquina, mediante la
    elaboración del histograma de frecuencia. Determinar los
    pocos aspectos vitales que afectan el proceso de la maquina
    mediante la elaboración del Diagrama de Pareto.
    ·  Determinar las causas potenciales de los
    pocos vitales que afectan la operación de la
    máquina, mediante la elaboración del diagrama
    causa-efecto.

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    En el área de Celdas III, Línea IV de ALCASA, se
    encuentran seis grúas, enumeradas del 6 al 11. Por ello es
    conveniente, iniciar el análisis definiendo cual de las
    grúa presenta mayores problemas. Ejemplo N° 1
    Grúas ECL Línea IV ALCASA

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    (Gp:) Gráfico de Pareto (Gp:) Tiempos de demoras por
    Grúa.( Horas) (Gp:) 2do. Semestre del año 1999
    (Gp:) Grúas Línea IV (Gp:) Grúa 10 (Gp:)
    Grúa 11 (Gp:) Grúa 8 (Gp:) Grúa 9 (Gp:)
    Grúa 6 (Gp:) Grúa 7 (Gp:) Tiempos de Demoras por
    Grúa (Gp:) 3000 (Gp:) 2000 (Gp:) 1000 (Gp:) 0 (Gp:)
    Porcentaje (Gp:) 100 (Gp:) 50 (Gp:) 0 (Gp:) 214 (Gp:) 279 (Gp:)
    376 (Gp:) 444 (Gp:) 715 (Gp:) De esta manera, se puede evidenciar
    que aun cuando la Grúa N° 9 presentó mayor
    cantidad de fallas, la menos confiable, no fue esta la que
    impactó más significativamente en el proceso, fue
    la Grúa N° 7 la que origino la mayor cantidad de
    demoras en el segundo semestre de 1999.

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    Gráfico de Pareto Cantidad de Fallas por Tipo Grua N°
    7 2do. Semestre de 1999 Tipo de fallas Electronicas
    Instrumentación Operacionales Refrigeración
    Electricas Hidraulicas Neumaticas Mecánicas Candidad
    deFallas 800 600 400 200 0 Porcentaje 100 50 0 113 124 223
    231

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    (Gp:) Gráfico de Pareto (Gp:) Tiempo de Demoras Totales
    por Tipo de Falla (Gp:) 2do. Semestre de 1999 (Gp:) Tipos de
    Fallas (Gp:) Electronica (Gp:) Instrumentación (Gp:)
    Refigeración (Gp:) Hidraulica (Gp:) Electrica (Gp:)
    Operacional (Gp:) Neumatica (Gp:) Mecánica (Gp:) Tiempos
    de Demoras Horas (Gp:) 3000 (Gp:) 2000 (Gp:) 1000 (Gp:) 0 (Gp:)
    Porcentaje (Gp:) 100 (Gp:) 50 (Gp:) 0 (Gp:) 654 (Gp:) 1043

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    Gráfico de Pareto Tiempo de Demoras por Grúas 1er.
    Semestre de 2000 Grúas Línea IV Grúa 6
    Grúa 10 Grúa 8 Grúa 9 Grúa 7
    Grúa 11 Tiempo de Demoras en Horas 3000 2000 1000 0
    Porcentaje 100 50 0 273 287 296 302 365 478 Para este periodo, la
    Grúa menos confiable por presentar mayor frecuencia de
    fallas fue la Grúa N° 8, sin embargo la de mayor
    impacto en el proceso fue la Grúa N° 11 por presentar
    mayor tiempo de demoras asociado a las fallas.

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    Gráfico de Pareto Tiempos de Demoras por tipo de falla
    1er. Semestre de 2000 Tipo de Fallas Instrumentación
    Electronicas Refrigeración Hidraulicas Electricas
    Operacionales Neumaticas Mecánicas Tiempo de Demoras en
    Horas 3000 2000 1000 0 Porcentaje 100 50 0 339 355 481 766

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    Se contó con información de la Grúa N°8
    “Reporte de Parada” de equipo en el periodo
    01/06/1999 al 30/06/2000. Con ayuda de los paquetes de
    computación Excel 2000 y SPSS 9.0 Estadístico para
    Windows se procesaron los datos a fin de establecer los tiempos
    de demoras y los tiempos entre fallas.  

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    DEMORAS 600.0 550.0 500.0 450.0 400.0 350.0 300.0 250.0 200.0
    150.0 100.0 50.0 0.0 Histograma de Frecuencia Tiempos de Demoras
    500 400 300 200 100 0 Std. Dev = 39.74 Mean = 7.0 N = 411.00 El
    análisis de los tiempos de demoras se inicio realizando el
    Histograma de frecuencia para la totalidad de los tiempos de
    demoras originados por acciones de mantenimiento, en el mismo se
    puede observar que el 90% de las actividades de mantenimiento son
    realizadas en un tiempo menor o igual a 8 horas.

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    Tiempo de Demoras en Horas 180.0 170.0 160.0 150.0 140.0 130.0
    120.0 110.0 100.0 90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0
    0.0 Histograma de Demoras Tiempos de Demoras – Eliminando Causas
    Especiales 400 300 200 100 0 Std. Dev = 11.06 Mean = 3.4 N =
    404.00

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    Gráfico de Pareto Horas de Demoras. Demoras por tipo de
    Fallas Tipos de Fallas Instrumentación
    Refrigeración Hidráulicas Neumáticas
    Eléctricas Mecánicas Horas de Demoras 1200 1000 800
    600 400 200 0 Porcentaje 100 50 0 311 588

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    Se debe también establecer, cual es el bloque que mas
    afecta el comportamiento del equipo en cuanto cantidad de fallas,
    es decir, que afecta significativamente la confiabilidad de la
    grúa, en este caso se trata de los bloques 3 y 7, sistema
    Neumático y CJ. Tolva Pescantes, respectivamente.

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    Gráfico de Pareto para Fallas Mecánicas Fallas por
    Bloque Bloque Grúa ECL N° 8 16 8 4 3 13 10 5 15 14 12
    7 Cantidad de Fallas 100 80 60 40 20 0 Porcentaje 100 50 0 6 7 8
    11 11 11 18

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    Tiempo de Demoras Mecänicas en Horas 180.0 170.0 160.0 150.0
    140.0 130.0 120.0 110.0 100.0 90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0
    20.0 10.0 0.0 Histograma de Frecuencia Fallas Mecánicas
    Tiempo de Demoras por Fallas 60 50 40 30 20 10 0 Std. Dev = 20.73
    Mean = 7.4 N = 79.00 19 54

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    Gráfico de Pareto Tiempos de Demoras por Bloques Bloque de
    Grua ERCL Reporte Grúa N° 8 9 6 2 16 11 4 8 13 5 10 7
    14 3 12 15 Tiempo de Demoras 1400 1200 1000 800 600 400 200 0
    Porcentaje 100 50 0 87 117 120 188 223 248

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    Tiempos de Demora Bloque 7 10.0 9.0 8.0 7.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0
    1.0 0.0 Histograma de Frecuencia Tiempo de Demoras Bloque 7 30 20
    10 0 Std. Dev = 2.27 Mean = 2.2 N = 54.00 2 3 3 7 8 25 5

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    Para efecto de establecer planes de Mantenimiento, se puede
    visualizar el comportamiento tiempos de demoras de las fallas por
    cada bloque, a continuación se presenta los
    gráficos correspondientes a los Bloques 3, 7, 14, 12 y
    15.

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    Tiempos de Demora Bloque 12 50.0 45.0 40.0 35.0 30.0 25.0 20.0
    15.0 10.0 5.0 0.0 Histograma de Frecuencia Tiempo de Demora
    Bloque 12 8 6 4 2 0 Std. Dev = 15.07 Mean = 10.6 N = 21.00 2 1 1
    2 2 6 7

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    Tiempos de Demora en Horas 175.0 150.0 125.0 100.0 75.0 50.0 25.0
    0.0 Histograma de Frecuencia Tiempos de Demora Bloque 15 12 10 8
    6 4 2 0 Std. Dev = 46.19 Mean = 17.7 N = 14.00 1 2 11

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    El comportamiento de los tiempos entre falla , visualizado en el
    Histograma de Frecuencia, indica una media de 25,4049 horas con
    una desviación de ± 25,11 horas.  
     

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    Conociendo el valor de K podemos establecer en que etapa de su
    vida se encuentra el equipo, de acuerdo a Weilbull, si: 
    K<1; el equipo se encuentra en periodo de arranque. K=1; se
    encuentra en período de vida útil. K>1; se
    encuentra en etapa de deterioro.  Con los resultados
    encontrados, la Grúa N° 8 posee un valor de K= 1,0856,
    lo cual indica que se encuentra en la etapa de deterioro, periodo
    de desgaste, específicamente entre esfuerzo (1,05) y
    fatiga (1,3).

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    (Gp:) R(t)= e –(t/V)k (Gp:) R(t)= e –(8/26,2489)1,085
    (Gp:) R(t)= e –(0,3047)1,085 (Gp:) R(t)= e –0,27549
    (Gp:) R(t)= 0,75592 (Gp:) R(t)= 75,592 % (Gp:) R(t)= e
    –(t/V)k (Gp:) R(t)= e –(24/26,2489)1,085 (Gp:) R(t)=
    e –(0,91432)1,085 (Gp:) R(t)= e –0,,90738 (Gp:) R(t)=
    0,40358 (Gp:) R(t)= 40,358% (Gp:) Confiabilidad de que el equipo
    funcione un turno (8 horas)sin fallar: (Gp:) Confiabilidad de que
    el equipo funcione 4 Turnos ( 24 Horas)sin fallar: (Gp:)  
                     
           

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    (Gp:) Grúa Fuera de Servicio (Gp:) Falla Hidráulica
    (Gp:) Falla Neumática (Gp:) Falla Mecánica (Gp:)
    Falla Refrigeración (Gp:) Falla Eléctrica (Gp:)
    Alta temperatura del aceite (Gp:) Falla en válvula capilar
    (Gp:) Falla en sistema de filtros (Gp:) Reductor bajo nivel (Gp:)
    Desgaste de rueda motriz (Gp:) Falla de Motor (Gp:) Falla de
    contactores (Gp:) Falla del termostato (Gp:) Falla del evaporador
    (Gp:) Falla de compresosr (Gp:) Falla de escape de gas
    refrigerante (Gp:) Falla del detector (Gp:) Falla en rele del
    gancho (Gp:) Falla de contactos del compresor. (Gp:) Falla de
    alimentación electrica (Gp:) Falla de contactos de
    translación del gancho (Gp:) Falla en cadena porta cables.
    (Gp:) Descarrilamiento de la grúa. (Gp:) Resorte de
    amortiguación partido (Gp:) Rodamientos trancados (Gp:)
    Flanche de fijación partido. (Gp:) Bajo nivel de aceite
    (Gp:) Falla de lubricación (Gp:) Manguera perforada (Gp:)
    Mango neumático perforado

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    (Gp:) Deficiencias en la ejecución del mantenimiento (Gp:)
    Maquinas (Gp:) Métodos (Gp:) Ambiente (Gp:) Recursos (Gp:)
    Mano de Obra (Gp:) Falta de equipos y herramientas para el
    mantenimiento. (Gp:) No están establecidas las practicas
    operativas (Gp:) Desconocimiento de las normas (Gp:) Existen
    fuentes de Vibración (Gp:) Deficiencias de
    iluminación (Gp:) No Calificada, poca o ninguna
    experiencia (Gp:) No cumple con las normas y procedimientos (Gp:)
    Falta de información técnica de los equipos (Gp:)
    Falta de Repuestos Originales (Gp:) Deficiencias presupuestarias.
    (Gp:) Insuficientes herramientas manuales para el mantenimiento
    (Gp:) Deficiencias en el entrenamiento (Gp:) Insuficiente para la
    demanda de H-H (Gp:) Desmotivada o carente de responsabilidad
    hacia el trabajo. (Gp:) Desconoce el equipo (Gp:) Falta de
    supervisión (Gp:) Exceso de Polvo (Gp:) Poco espacio para
    el Mantto (Gp:) Materiales abrasivos (Gp:) Altos Niveles de
    contaminación (Gp:) Poco Acceso a las áreas. (Gp:)
    Obsoletas (Gp:) Mal instaladas (Gp:) Programas incompletos (Gp:)
    No existen planes Preventivos

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    Ejemplo N° 2 Máquina Ensacadora VENCEMOS. En primer
    lugar se presenta el Histograma de Frecuencia para los tiempos de
    duración de las fallas, es decir, tiempos de demoras, de
    acuerdo con los datos mostrados en el reporte de paradas del
    área de ensacado por fallas mecánicas y
    eléctricas de los equipos, para este estudio se utilizaron
    datos correspondientes al intervalo entre el 01/01/2000 y el
    21/07/2000, esto incluye un total de 177 fallas.

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    El comportamiento de las fallas dependiendo si se trata de una
    falla eléctrica o mecánica. La herramienta
    estadística mas sencilla permite visualizar la
    proporción por tipo de fallas.  

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    Tiempo de demoras en Horas 8.0 7.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 0.0
    Histograma de Frecuencia Tiempo de Demora Fallas
    Eléctricas 20 10 0 Std. Dev = 1.94 Mean = 1.2 N = 35.00 2
    5 8 18

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    Tiempo de Demoras en Horas 6.00 5.50 5.00 4.50 4.00 3.50 3.00
    2.50 2.00 1.50 1.00 .50 0.00 Histograma de Frecuencia Tiempo de
    Demora Fallas Mecánicas 120 100 80 60 40 20 0 Std. Dev =
    .91 Mean = .43 N = 142.00 29 97

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    Demoras por tipo de fallas Mecánicas 59% Eléctricas
    41%

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    (Gp:) Obstrucción de la Turbina (Gp:) Alabes Doblados
    (Gp:) Obstrucción de Rodamientos (Gp:)
    Desalineación (Gp:) Desalineación (Gp:) Objetos
    extraños (Gp:) Tamiz Roto o Sobrecargado (Gp:)
    Acumulación de polvo y cemento (Gp:) Lubricación
    Inadecuada (Gp:) Alta Vibración (Gp:) Desalineación
    de la turbina (Gp:) Anclaje flojos (Gp:) Roce de la Turbina con
    la carcasa (Gp:) Desgaste de Rodamiento (Gp:) Vibración
    (Gp:) Partículas Abrasivas

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    LA VERSIÓN DE DESCARGA

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