Los primeros y más importantes estudios al
respecto se deben a los científicos Francis Galton
(1822-1911) y Karl Pearson (1857-1936). Fue Galton
quien utilizó por primera vez el término
regresión para indicar que, aunque influida por la
estatura de sus padres, la estatura de los hijos "regresaba" a la
media general.
La regresión examina la relación entre dos
variables, pero restringiendo una de ellas con el objeto de
estudiar las variaciones de una variable cuando la otra permanece
constante. En otras palabras, la regresión es un
método que se emplea para predecir el valor de una
variable en función de valores dados a la otra variable.
En estadística la palabra predecir no se utiliza en el
sentido empleado por los astrólogos, futurólogos y
mentalistas, sino mas bien en un sentido lógico como es el
de utilizar el conocimiento del comportamiento de una variable
para obtener información sobre otra variable. Por ejemplo,
puede predecirse el resultado que obtendrá un estudiante
en su examen final, basados en el conocimiento de las
calificaciones promedio de sus exámenes parciales, o
predecir la preferencia de los estudiantes por profesiones
científicas, conociendo los promedios de sus
calificaciones en los estudios escolares.
En todos los casos de regresión existe una
dependencia funcional entre las variables. En el caso de dos
variables, siendo una de ellas (X) variable independiente y la
otra (Y) la dependiente, se habla de regresión de Y sobre
X; Por ejemplo, los ingenieros forestales utilizan la
regresión de la altura de los árboles sobre su
diámetro, lo cual significa que midiendo el
diámetro (variable independiente) y reemplazando su valor
en una relación definida según la clase de
árbol se obtiene la altura, y aun sin necesidad de
cálculos aprecian la altura utilizando gráficas de
la función de dependencia, altura = función del
diámetro.
1) LA RECTA DE
LOS MÍNIMOS CUADRADOS
Se llama línea de mejor ajuste y se define como
la línea que hace mínima la suma de los cuadrados
de las desviaciones respecto a ella de todos los puntos que
corresponden a la información recogida.
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