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La aplicación de la teoría QSPR-QSAR en la predicción de actividades biológicas (página 4)



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1

0.079

51

-0.495

101

-3.070

151

0.026

2

-1.337

52

-3.522

102

-2.795

152

-1.392

3

-1.230

53

-0.701

103

0.845

153

-1.003

4

-1.823

54

-1.657

104

-0.648

154

-1.588

5

-0.056

55

-0.523

105

-1.397

155

-1.610

6

0.826

56

0.602

106

0.633

156

-2.136

7

0.477

57

1.914

107

2.770

157

-1.826

8

-4.173

58

0.000

108

0.933

158

-0.397

9

3.352

59

1.934

109

2.396

159

-0.841

10

0.623

60

-0.821

110

1.079

160

-3.125

11

0.806

61

-0.767

111

1.698

161

0.077

12

-0.009

62

0.301

112

-1.853

162

-5.530

13

-0.652

63

0.000

113

-0.602

163

-4.247

14

2.221

64

0.204

114

1.519

164

-1.301

15

-2.113

65

1.698

115

1.658

165

0.663

16

2.698

66

-0.051

116

-0.495

166

-1.397

17

2.806

67

-0.854

117

-0.523

18

1.872

68

-1.886

118

1.857

19

0.013

69

-0.951

119

1.397

20

1.414

70

-0.161

120

2.557

21

2.214

71

-1.051

121

1.929

22

0.780

72

-1.853

122

0.301

23

1.294

73

-0.080

123

1.053

24

0.258

74

-1.673

124

-1.045

25

-0.620

75

-3.610

125

0.146

26

2.301

76

-3.096

126

0.301

27

0.700

77

-1.823

127

1.187

28

-3.239

78

-0.301

128

1.536

29

-3.000

79

0.079

129

2.146

30

-0.220

80

0.079

130

1.079

31

-0.187

81

-1.728

131

-2.000

32

1.556

82

2.698

132

0.017

33

-0.222

83

-2.397

133

-2.221

34

2.698

84

-0.426

134

-1.124

35

2.522

85

-2.850

135

1.763

36

0.912

86

0.398

136

0.769

37

0.699

87

-0.699

137

0.079

38

1.301

88

-1.301

138

1.698

39

0.699

89

1.623

139

0.846

40

-2.000

90

-0.125

140

-0.444

41

-0.225

91

-6.000

141

0.699

42

-1.958

92

-3.699

142

-0.367

43

0.873

93

-2.656

143

1.103

44

-0.585

94

-3.046

144

0.431

45

-0.495

95

-2.318

145

0.057

46

-3.397

96

-0.854

146

-5.376

47

-4.000

97

-1.252

147

-0.102

48

-0.658

98

2.041-

148

0.886

49

-1.209

99

2.747-

149

2.665

50

1.012

100

2.000-

150

-1.216

3. Toxicidades Acuosas de Compuestos
Alifáticos Heterogéneos

La evaluación del efecto adverso que presentan
las sustancias químicas resulta ser de sumo interés
en todos los aspectos regulatorios de la Ciencia, y vale para los
efectos que exhiben los compuestos liberados en el medio ambiente
como así también para las consecuencias en la salud
humana. Los primeros estudios QSAR en el campo de la
Toxicología se desarrollaron como herramientas
científicamente creíbles para la predicción
de la toxicidad aguda y, en algunos casos, toxicidad
subcrónica, de compuestos orgánicos cuando la
información experimental escasea24.

Si bien el desarrollo de modelos QSAR sigue en creciente
aumento, aún se presenta cierta incertidumbre a la hora de
elegir aquellas relaciones cuantitativas que permitan predecir
adecuadamente el efecto toxicológico. Esto es así
pues la inadecuada selección de un modelo que realice una
predicción con excesivo error puede influir nocivamente en
el entorno donde se encuentre la sustancia. Tradicionalmente, la
selección de estructuras para el diseño de QSAR se
han basado en la suposición de que compuestos con "similar
estructura" deberían comportarse de una manera similar
desde el punto de vista toxicológico25. Aunque esta
hipótesis de trabajo parece razonable, es sumamente
problemática y muchos trabajos han cuestionado la idea de
que la similitud en el modo de acción toxicológica
esté relacionada con la similitud estructural26, 27. De
esta manera, resulta de gran interés la búsqueda de
métodos de clasificación de compuestos
químicos para el desarrollo QSAR que faciliten la
comprensión de los mecanismos fundamentales de toxicidad,
como así también las características
estructurales y las propiedades químicas que regulen la
acción del mecanismo específico.

La Tabla 3 incluye los 470 compuestos alifáticos
heterogéneos junto a sus toxicidades acuosas medidas. Los
valores experimentales se expresan como Monografias.comMonografias.comindica la concentración de compuesto
necesaria para producir una inhibición de crecimiento del
50% de la densidad poblacional del protozoario
ciliado Tetrahymena pyriformis.

Tabla. 3. Estructuras moleculares y Monografias.comexperimentales para
compuestos alifáticos heterogéneos.

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