Capital Humano y crecimiento económico en Venezuela (1950 – 2002) (página 2)

El segundo método general lo constituye la
medición de un componente denominado "logro educativo" que
se realiza a través de la combinación del
índice de alfabetismo con la tasa combinada de matricula
básica, media y superior, refleja el número de
jóvenes en edad escolar comprendido entre seis (6) y
veintitrés (23) años de edad que se encuentran
dentro del sistema escolar , su calculo parte como base de la
tasa bruta de matricula tomándose un valor máximo
de matricula del 100% de la población ubicada entre las
edades mencionadas anteriormente y como valor mínimo el 0%
de la población perteneciente a ese rango de
edad.

Consecuentemente, para el cálculo de la tasa
bruta de matriculación, se suman todas las matriculas
registradas a comienzo del periodo y se dividen entre la
población de seis (6) a veintitrés (23)
años. Para el cálculo de esto se utiliza la
siguiente formula:

Donde:

MAT: (Tasa bruta de
matriculación).

MBas: Matricula en Educación
Básica.

MMed: Matricula en Educación
Media.

MSup: Matricula en Educación
Superior.

Proy 6-23: Población proyectada de
edades entre 6 y 23 años.

Como tercer componente clave se utiliza la variable
salud de la fuerza de trabajo medida a través de los datos
disponibles sobre la expectativa de vida de la población,
este componente de salud mide en esencia los índices de
mortalidad y morbilidad, pero se considera que generalmente una
mayor esperanza de vida viene asociada a mejores niveles de salud
acompañado de bajos niveles de mortalidad y morbilidad,
entre los que usan dicha formulación tenemos Naciones
Unidas (1998), Bloom-Canning y Sevilla (2004), Giménez y
Simón (2002).

2.3.-El Capital humano
Innato.

Además de tomar en cuenta las aptitudes
físicas e intelectuales, hay que tener en
consideración una mínima satisfacción de
condiciones de salud y alimentación, el indicador
sanitario que eligieron los autores es el gasto corriente per
cápita en salud, medido en dólares ajustados por la
PPA, donde se establece un umbral (que sería la mediana de
la distribución), en consecuencia, los países que
estén por debajo de ese umbral se le considerará un
deterioro en las posibilidades de desarrollo de su capital
humano, esto nos muestra:

2.4.-El capital humano
adquirido.

Posee tres componentes:

2.4.1.- Educación Formal: es la que
comprende la educación primaria y secundaria,
Giménez et al (2002) en su estudio aplico el
gasto público por alumno en dólares de 1985
ajustados por la PPA, por lo tanto, se procederá a
ponderar los años medios de estudio de la población
según la calidad de la misma:

2.4.2.-Educación Informal: la cual abarca
toda la información recibida fuera de los ámbitos
educativos académicos clásicos, los autores han
elaborado un índice de acceso a los medios de
información, donde se pueden utilizar datos construidos
por el Banco Mundial, sobre el uso de estos medios y el resultado
será:

No todas las personas podrán disfrutar de estos
medios debido a la falta de saber leer y escribir, es por ello
que esto solo implica considerar a las personas alfabetizadas, en
consecuencia se emplearán estadísticas de
alfabetización:

Ai: tasa de alfabetización del
país i

Giménez et al (2002) da suma importancia
a la familia en la investigación, esta juega un papel
importante, ya que mientras más grande sea la misma, menos
atención se le presta a cada hijo, fue por esto que los
autores consideraron un número determinado de hijos u,
donde la atención de cada individuo se reduce, de forma
exponencial de acuerdo al tamaño de la unidad
familiar:

2.4.3.-Experiencia laboral: Los autores
decidieron realizar el estudio de los años que el
ciudadano medio ha trabajado en su país los años
medios de experiencia laboral, el periodo medio durante el cual
el trabajador arquetípico se ha encontrado desempleado y
así tendremos:

Para incluir la experiencia laboral dentro
del capital humano los autores emplearon una ponderación
basada en este indicador, para poder modificar el de capital
humano de la siguiente forma:

2.5.-Capital Humano y Crecimiento
Económico.

En esta sección observaremos mediante estudios y
análisis que han sido publicados con respecto a la
literatura, el crecimiento económico y el capital humano
respectivamente. En la primera parte se realizara un breve
recuento de los distintos estudios teóricos sobre el
capital humano. Luego posteriormente en la segunda parte, se
discutirá mediante la evidencia empírica de nuestro
tema de estudio el cual nos permitirá tener un mejor
análisis de los antecedentes del estudio del Capital
Humano y Crecimiento económico en Venezuela.

2.6.-Estudios Teóricos.

El modelo pionero de crecimiento económico
propuesto por Robert Solow y Trevor Swan, nos presenta una
economía desarrollada, con un escenario de competencia
perfecta, población constante y ocupación plena en
los mercados de trabajo y bienes. El carácter decreciente
de la productividad marginal del capital, o tasa de ganancia de
largo plazo es un punto relevante en este análisis, ya
que, el crecimiento de la economía está entonces
limitado por esa continua caída de la productividad
marginal del capital y de este modo la conduce a un nivel
estacionario de largo plazo, donde sólo puede ser
contrarrestado con un cambio tecnológico o shock en la
productividad total de los factores (PTF) de carácter
exógeno.

Este modelo de crecimiento económico
neoclásico hace entonces una diferenciación entre
dos tipos de efectos sobre la economía: los de nivel y los
de crecimiento. La tasa de crecimiento es afectada descansa en el
segundo defecto mencionado, en tanto los efectos de nivel
sólo alteran la posición del sendero de crecimiento
pero no la tasa.

Cuando una economía ha alcanzado el estado
estacionario se hace inconveniente seguir acumulando capital
físico en el tiempo. Llegado este punto, los consumidores
estarán maximizando su bienestar puesto que el nivel de
gasto es el máximo y todos los beneficios se
invertirán (regla dorada de Phelps), así como
también se mantendrá inalterada la
participación de los factores en el ingreso
total.

La mayoría de los investigadores que han
realizado aportes a la literatura del crecimiento
económico a partir de la década de los años
60 han incluido al capital humano como un determinante del
desarrollo económico. La acumulación de capital
físico no es descartada como uno de los factores
determinantes del crecimiento. Cabe destacar que entre los
estudios pioneros en esta área se pueden encontrar los
trabajos de Schultz (1968), Lucas (1988), Romer (1990), Grossman
y Helpman (1991), Young (1991), Mankiw, Romer y Weil (1992),
entre otros.

En este marco Schultz (1968) establece en su estudio la
importancia de incluir el concepto de capital humano en los
estudios de crecimiento económico debido a que:

"la formación de capital humano, especialmente a
través de aquellas actividades que se han convertido en
organizadas y especializadas en la economía moderna, es de
una magnitud capaz de alterar radicalmente las estimaciones
convencionales de ahorro y la formación de
capital…"

En tal sentido Schultz (1968) señala que las
formas de capital humano son fuentes de flujos adicionales de
renta que contribuyen al crecimiento económico. Este es
capaz de alterar los sueldos y salarios de los individuos tanto
en términos absolutos como relativos.

Mas adelante, Schultz (1968) asevera que la brecha de
ingresos se hará más grande entre el que
simplemente realiza un "trabajo", y aquel que posee "capital
humano" y lo combina con su trabajo, y por supuesto con el
capital físico disponible. De allí se encuentra las
justificaciones a "invertir" en educación formal,
así como destacar la importancia de la formación
profesional producto de la experiencia laboral.

Finalmente Schultz (1968) concluye,
expresando que:

"Los nuevos conocimientos referentes a la
inversión en capital humano son ya totalmente
satisfactorios por lo que respecta al comportamiento de la oferta
y los tipos de rentabilidad dentro del trabajo y de la
educación. Es, no obstante poco lo que se sabe
todavía acerca de los factores de aumento de la demanda de
estas capacidades adquiridas, parte integrante del crecimiento
económico…"

Lucas (1988) basándose de los aportes de Theodore
Schultz y de Gary Becker sobre capital humano, implanto un modelo
de crecimiento, en este modelo plantea la existencia de
externalidades, a partir de la acumulación del capital
humano, que refuerzan la productividad del capital físico
y conducen a la economía a un crecimiento sostenido. El
capital humano se puede acumular de dos formas distintas. En
forma del resultado de un proceso de aprendizaje en la firma o
"learning by doing", ó, como producto de la
educación formal del individuo y su crecimiento depende de
su nivel inicial y del esfuerzo dedicado a su
acumulación.

Estas externalidades mencionadas por Lucas (1988)
funcionan, en términos generales, como un mecanismo
endógeno que acelera el proceso de crecimiento, al impedir
la caída de la rentabilidad marginal del capital y
mantener los incentivos de mercado a la acumulación
(inversión), evitando de este modo la llegada de un estado
estacionario del tipo solowiano.

Al contrario de lo planteado por Solow (1956), Romer
(1990) propuso un modelo de crecimiento endógeno donde
sostiene que la tasa de crecimiento económico de los
países no depende sólo de la tecnología, que
ahora es endógena, sino también de las preferencias
ínter temporales del consumidor. Esto implica que ambos
factores son determinantes en la asignación de capital
humano al sector de investigación y desarrollo
(I+D).

De igual forma, Grossman y Helpman (1991), proponen un
modelo donde la base del crecimiento se encuentra en el aumento
del stock de conocimientos y en la acumulación de capital
humano. Pero a diferencia de Romer (1990), el stock de capital
humano resulta ser una variable endógena, la cual depende
de la decisión que toman los individuos, con similar
capacidad de adquirir habilidades, entre emplearse como
trabajadores o dedicar su tiempo a la educación formal. De
este modo el salario pagado a cada trabajador calificado crece en
proporción a su acervo de capital humano acumulado, y por
ende la dotación total de este factor depende del salario
relativo entre el empleo calificado y el no
calificado.

Young (1991) incorpora a través de un modelo de
"learning by doing" muy próximo al planteado por Lucas
(1988), dos importantes supuestos resultantes de su
análisis del progreso técnico. Primero, hay
substanciales efectos derrame en el desarrollo del conocimiento
entre distintas industrias. Esto implica que las mejoras de
aprendizaje informal redundarán en mejoras organizativas a
nivel de la planta industrial que podrán derramarse hacia
otros sectores de actividad fabril, y así promover un
círculo virtuoso que acelere el crecimiento de la
productividad. El segundo supuesto plantea la existencia de
fuertes rendimientos decrecientes en el proceso de "learning by
doing". Esto significa que el aprendizaje estaría limitado
en cada bien a un período de tiempo
determinado.

Cabe señalar que, Mankiw, Romer y Weil (1992),
plantean un modelo donde destacan la importancia de considerar al
capital en un sentido más amplio que abarque otras formas
de capital no físico. Para incorporar esta idea, Mankiw
et al (1992) construyeron lo que ellos mismos bautizaron
como un "modelo de Solow ampliado", el modelo considera por lo
tanto, la inclusión de tres factores de producción:
capital, trabajo en el sentido convencional, y el capital humano
en su forma de educación y del tiempo dedicado al
aprendizaje de nuevas habilidades (en lugar de trabajar). La idea
de incluir el capital humano se origina de observar que el factor
trabajo en diferentes economías presenta diferentes
niveles de educación y diferentes niveles de
habilidad.

2.7.-Estudios Empíricos.

Una innovación importante de la nueva literatura
sobre el crecimiento (y sobre todo aquella que relaciona
específicamente al capital humano), es que ha vinculado
los estudios empíricos más estrechamente con las
predicciones de la teoría económica. Bajo este
marco, los estudios actuales tienden a derivar especificaciones
econométricas más precisas, incorporando luego esta
relaciones a los datos.

Barro (2001) realiza una estimación donde expresa
el rol de la educación como determinante del capital
humano. En el análisis distingue el papel que juega la
cantidad de educación, como medida del capital humano, a
través de los años medios de escolaridad culminados
o logrados, incluyendo además, la calidad de la misma,
medida por los puntajes obtenidos en los exámenes de
distintas áreas básicas, ciencias,
matemáticas y lectura comparables
internacionalmente.

En los resultados iniciales del estudio empírico,
el autor mide el capital humano por la cantidad de
educación, basado en el valor al inicio de cada periodo de
años de escolaridad culminados de un grupo de la
población con edades de 25 años en adelante, aunque
explica también, que los resultados son similares para
personas de 15 años en adelante, de este modo indica que
el crecimiento está positivamente relacionado con el nivel
inicial del promedio de años de escolaridad realizada de
hombres adultos en los niveles secundarios y superiores,
considerando además, que trabajadores con esta experiencia
educacional podrían ser capacitados con nuevas
tecnologías arrojando resultados que sugieren un rol
importante para la difusión de tecnologías, las
estimaciones implican que al incrementar en un año la
escolaridad realizada, la tasa de crecimiento de la
economía aumentara en 0,44% al año, por otro lado,
los resultados arrojan que el crecimiento está relacionado
de forma insignificante con los años medios de escolaridad
realizados por mujeres a nivel de secundaria y superior, para el
autor este resultado parece indicar que mujeres con niveles altos
de educación, no son bien utilizadas en los mercados
laborales de muchos países, para este caso, el coeficiente
encontrado es negativo (-0,0011). En otro resultado, Barro (2001)
demuestra que el crecimiento esta insignificantemente relacionado
con la escolaridad masculina en el nivel primario, el coeficiente
estimado es de 0,0011, por ello no lo considera importante en su
trabajo y recalca más importancia a la formación a
nivel secundario y superior, sin embargo aclara que esta
escolaridad es un requisito previo para la educación
secundaria y pudiera, por lo tanto, afectar al crecimiento por
esta vía.

Para medir la calidad de la educación, Barro
utiliza información sobre el puntaje de estudiantes en
pruebas de ciencias, matemáticas y lectura, a pesar de que
este método presenta un defecto en cuanto al retardo en
los valores de puntaje de las pruebas que permiten influenciar,
por otro lado, tempranos valores sobre el crecimiento
económico. Barro también demostró que los
resultados son similares si se omite esta propuesta y se
consideran variables tales como, el total de años de
escolaridad de la población adulta, la relaciones
estudiante-profesor y los índices de abandono escolar
propuestas en Barro y Lee (1997). Los resultados de las pruebas
de puntajes nos arroja que la prueba de ciencias existe una
particular y muy fuerte relación positiva sobre el
crecimiento económico, esto implica que aumentos unitarios
en las notas de esta prueba permitirán un incremento del
1% al año en la tasa de crecimiento y esta
estimación combinada con la variable de escolaridad
realizada mantiene de igual forma la relación positiva
considerada, las calificaciones de matemáticas
también arrojan positiva significancia sobre el
crecimiento, pero no tan fuerte como las calificaciones en
ciencias. Los resultados anteriores sugieren que tanto la calidad
como la cantidad de escolaridad son importantes para el
crecimiento económico, pero los mismos resultados indican
que el efecto de la calidad escolar es mucho más
importante.

Barro (2002) realiza un trabajo con similar herramienta
en cuanto a la metodología empírica aplicada en
Barro (2001), la gran novedad de Barro (2002) fue que considero
la importancia de la salud medida en su forma de esperanza de
vida al nacer, relacionado con el capital humano, éste
especifica: "Si bien un país que presenta un PIB per
cápita inicial determinado, el crecimiento tiende a verse
favorecido a través de mayores niveles iniciales de
educación y salud", bajo esta idea, los resultados
empíricos arrojados por Barro (2002) indican una
relación positiva y marginalmente significativa del
promedio de años de escolaridad para los varones adultos,
relacionándolo al capital humano, además de una
relación significativamente positiva para el logaritmo de
la esperanza de vida al nacer, en consecuencia, dicho resultado
indica que el mejoramiento de la salud, en su forma de esperanza
de vida, representa un componente del capital humano que predice
el crecimiento subsiguiente de la economía.

Por su parte, De la Fuente y Doménech (2001),
estudian la importancia que tiene el uso de una buena base de
datos sobre escolaridad para lograr, de este modo, conseguir un
claro y creíble efecto de esta variable sobre la
productividad, su estudio combina dos ingredientes, el primero la
importancia de utilizar mejores datos sobre capital humano, el
segundo la utilización de un modelo mas extenso y
especificado del modelo neoclásico del capital humano, que
permiten relacionar la tasa de crecimiento de la productividad
con la difusión tecnológica. Antes de los
resultados empíricos, De la Fuente et al (2001) explican
la relevancia que tiene el trabajar con datos de capital humano
que no hayan sido calculado con errores, esto implica que si los
valores de esta variable han sido medidos con niveles de errores,
sus variaciones a corto plazo podrían arrojar resultados
menos exactos y poco creíbles en relación a sus
niveles, esto incurre en una predisposición de los
coeficientes relevantes con respecto a cero en muchas
especificaciones sensibles. De la Fuente et al (2001),
encontraron que el uso de una nueva serie de datos sobre
escolaridad, sin presencia de errores de medición,
permiten explicar el 80% de la variación de la tasa de
crecimiento de la productividad y además esta arroja un
resultado sensible a los parámetros tecnológicos
considerados.

De igual forma, De la Fuente (2002) hace mención:
"Los modelos de capital humano y crecimiento parten de la
hipótesis de que los conocimientos y habilidades de la
población trabajadora inciden positivamente sobre su
productividad", en su estudio trata de demostrar que la
inversión educativa, a su punto de vista, si ejerce
influencia en la productividad y por ende, en el crecimiento de
un país, sin embargo, otros autores consideran lo
contrario (Pritchett, 1999), a lo que el autor responde que esto
es debido, a "La mala calidad de los datos de
escolarización que se han utilizado en los estudios
empíricos sobre los determinantes de
crecimiento".

Más adelante (Pritchett, 1999) señala, que
las tasas de escolaridad son un buen indicador (pero no el
más idóneo) del flujo de inversión
educativa, debido a que los niveles medios de formación
adulta, responden a flujos de inversión de una manera
gradual y con retardos. Es por ello, que para su estudio De la
Fuente (2002), recopiló información sobre la
distribución por nivel de la población adulta,
donde utilizó el sentido común (emitiendo juicios
de valor) para reconstruir un perfil razonable de la
evolución del nivel medio de formación, para los
países en estudio y así estimar el desglose de la
población por los niveles de formación, calculando
el número medio de los años de escolaridad teniendo
en cuenta la duración teórica de los diferentes
ciclos educativos de cada país.

De La Fuente (2002) concluye,
que:

"Las series de escolarización más
utilizadas en la literatura de crecimiento contienen una cantidad
importante de ruido, que refleja diversas deficiencias en los
datos primarios. Para intentar mejorar el contenido informativo
de estos datos, hemos elaborado nuevas series educativas (…)
utilizando información no explotada previamente y un
procedimiento ad hoc que intenta minimizar el error
generado por cambios en los criterios de clasificación.
También hemos construido un indicador estadístico
de la calidad de las distintas series educativas".

De esta forma, De la Fuente (2002) puede comprobar que
la inversión en capital humano es fundamental para el
crecimiento, cuyo efecto sobre la productividad ha sido
subestimada en estudios anteriores debido a la mala calidad de
los datos de escolarización

Bloom, Canning y Sevilla (2004), estiman un modelo bajo
el marco de la típica función de producción
agregada del modelo neoclásico de crecimiento, en ella
identifican la relación del capital humano con la
educación, como medida de la misma, e incluyen dos nuevas
variables que los microeconomístas han identificado como
fundamentales para medir el capital humano, esta son la
experiencia laboral y la salud. Estos autores consideran la salud
bajo la idea de que "Los trabajadores más sanos son
física y mentalmente más enérgicos y
robustos, por lo tanto son más productivos y ganan
salarios más altos".

En el trabajo Bloom et al (2004), estiman los
parámetros del modelo usando un panel de países
observados cada 10 años para el periodo 1960-1990 y
obtienen medidas de la contribución relativa de cada uno
de los factores considerados en el modelo además de la
contribución de la PTF al crecimiento económico.
Los resultados principales del trabajo, comparados con los
estudios empíricos microeconómicos, arrojan que la
salud tiene un positivo y estadístico efecto significativo
sobre la tasa de crecimiento económico, lo cual indica,
que una mejora anual en la esperanza de vida de la
población se traduce a un aumento del 4% anual en la tasa
de crecimiento del ingreso. Bloom et al (2004) concluyen
que la salud tiene efectivamente un positivo y significante
efecto estadístico sobre el crecimiento económico,
lo cual indica que dicho efecto es atribuible a que los
crecientes gastos en mejoras de la salud solo se justifican
puramente en la base de sus impactos sobre la productividad
laboral, absolutamente aparte del efecto directo que ésta
tiene sobre la mejora del bienestar, lo cual apoya a las
inversiones en salud como forma de capital humano.

Por otro lado, Giménez et al (2002),
hacen mención a que el capital humano puede ser innato o
adquirido, donde el Capital Humano innato: son las actitudes,
físicas e intelectuales, con las que el ser humano nace,
donde la mismas son la fuerza, el sentido de equilibrio o la
destreza manual; y las actitudes intelectuales son la
inteligencia, la atención o la concentración, donde
la salud y la alimentación ejercen mucha influencia sobre
estas. En cambio el adquirido es el que se forma a lo largo de la
vida de las personas, por medio de sus estudios y la
investigación y está conformado por la
educación formal e informal y la experiencia laboral que
se irá formando a través de la educación
formal e informal recibida y por la experiencia laboral
acumulada. Es importante destacar que Giménez et
al (2002), expresa que el capital humano adquirido
está compuesto por tres componentes: primero la
Educación Formal: que es la que comprende la
educación primaria y secundaria, donde éste es el
indicador que se utiliza tradicionalmente para medir el capital
humano, aquí se centran en él la educación
de tipo académico, con la salvedad de que estará
corregida por la calidad de la misma, ya que esta afecta en gran
medida los resultados de dicha educación, segundo la
Educación Informal: la cual abarca toda la
información recibida fuera de los ámbitos
educativos académicos clásicos, entre los cuales
destacan, el autoaprendizaje, la instrucción que las
personas reciban de sus familiares y su entorno, por los medios
de transmisión de información y la asimilada
individualmente y por último la Experiencia Laboral: la
cual, según los autores "constituye un factor determinante
en la productividad de los trabajadores"

Mas adelante, Giménez et al (2002) hacen
una comparación de los índices de capital humano
que son utilizados con frecuencia en estudios empíricos,
con el nuevo indicador (que ellos mismos elaboraron) utilizando
veintiséis (26) variables que están relacionadas
con el capital humano y los resultados fueron los siguientes: en
diecinueve (19) de los veintiséis (26) el nuevo indicador
presenta una máxima correlación, lo cual consta la
bondad de este indicador.

Capitulo III :

La educación
en Venezuela

En la actualidad existe un amplio consenso en considerar
a la educación como el factor primordial del crecimiento
económico y del desarrollo social, en atención a
esto, dicho proceso desprende altos beneficios sociales cuando
existe mayor formación en los individuos. Sin embargo, la
generación y el mantenimiento de la misma ostenta muchos
problemas elementales, tales como: el deterioro de las
instalaciones, la escasez de recursos, los docentes sin
formación para ejercer su función, la ineficacia
administrativa, y lo que casi constituye un insulto para los
venezolanos el desprestigio de la escuela oficial, con su
inevitable consecuencia: la desvalorización de la
escolaridad por las últimas generaciones. Cabe
señalar, que la educación como proceso social es
amplia y diversa, por ello se le relaciona con todas las
actividades humanas, entre las cuales está la
adquisición de conocimientos o habilidades, pero lo que
resulta más importante, es su función como
formadora de valores, actitudes, aspiraciones y
expectativas.

La falta de una mejor política
social dirigida hacia la educación, la escasa credibilidad
que tiene la escuela como institución social en el
país, y además, de un aumento en la deficiencia del
proceso de formación y actualización de los
profesionales de la docencia en los diferentes niveles del
sistema educativo.

En base a lo anterior, en este capítulo se trata
con más precisión, y en una visión
más cuantitativa, la evolución histórica por
la cual ha pasado el sistema educativo del país, por ser
una variable importante, y por demás, objetivo clave de
esta investigación. En la primera parte se revisará
de forma precisa la evolución de la educación en
sus distintos niveles educativos (Pre-escolar, Primaria,
Secundaria y Superior) y posteriormente se explicará la
metodología utilizada en este trabajo para el
cálculo de las series de stock de capital humano en los
niveles de educación primaria, secundaria y superior para
el periodo 1950-2002.

3.1.-Evolución Histórica de la
Educación en Venezuela (1950-2002)

La evolución de la Educación en Venezuela
se realizó de una forma lenta. Desde el inicio del siglo
XX y hasta finalizada la dictadura de Marcos Pérez
Jiménez (1948-58), es decir, las escuelas que
impartían la educación primaria y secundaria,
además de las restantes instituciones como las de
educación superior fueron creciendo lentamente, pero es
precisamente a principios de la década de los años
60, donde la educación venezolana presentó una
expansión espectacular, estimulado por un proceso de
masificación educativa que se tornó favorable y un
aumento en el acceso a la educación de forma notoria para
todas las clases sociales del país. Cabe señalar,
que una explicación posterior de este desarrollo del
sistema educativo se encuentra ligada al entorno económico
favorable que presentaba el país para los años 70,
sustentado entre otras cosas, en un aumento de los precios del
petróleo en los mercados internacionales, lo cual
permitió la entrada de grandes cantidades de divisas al
país, situación no esperada en la historia reciente
de la renta petrolera en la cual se apoyaba el Estado Venezolano.
Con base a lo anterior, se inicia posteriormente una
política educativa agresiva, sustentada en la
teoría del Capital Humano y la cual se encuentra de manera
explícita en el V Plan De La Nación, donde el
Estado Venezolano, además, se fija una política
desarrollista para las áreas económico y social,
incluyendo por supuesto la educación.

3.2.-Educación
Pre-escolar.

Durante la época en que se inicia la democracia
en Venezuela (1958), la educación pre-escolar estaba
mantenida en un alto porcentaje en manos del sector privado, eso
trajo como consecuencia que solo podían tener acceso a
ella, los niños cuyos recursos económicos le
permitieran pagar este tipo de planteles, los demás
tenían que esperar los siete años de edad para
ingresar a la escuela. Cabe señalar que debido al
inminente desarrollo de la educación pre-escolar en el
país, se crea la oficina de planeamiento integral de la
educación del ministerio de educación (EDUPLAN),
donde está adscrita la subcomisión de
educación pre-escolar cuyo objetivo primordial fue;
elaborar el programa, las guías de estudios, y otros
instrumentos curriculares del nivel.

Por otra, parte, es de hacer notar que la
educación pre-escolar fue institucionalizada como nivel
obligatorio del sistema educativo, en la Ley de Educación
de 1980, debido a que antes era una dependencia adscrita a la
educación primaria y secundaria, pero es a partir de esta
fecha cuando realmente es considerada obligatoria y como un
requisito indispensable para entrar a la educación
primaria.

Gráfico 3.1

Matrícula Total de La
Educación Pre-escolar

(1952-2002)

Fuente: Ministerio de Educación
(M.E.) y Elaboración Propia

La tasa de crecimiento interanual de la matrícula
de educación pre-escolar (Gráfico 3.2) ha mostrado
un comportamiento en concordancia con la historia
socio-económica de Venezuela, tanto que para el
período 1952 hasta 1980, la tasa de crecimiento promedio
interanual de los inscritos en pre-escolar se situó en un
14,2%, la más alta de todos los niveles educativos, pero
el aumento más alto se observa precisamente en el periodo
lectivo 1974-75 donde el crecimiento de la matrícula es
del 63,5% con respecto al año anterior, claramente esta
cifra coincide con las altas tasas de crecimiento
económico y poblacional que experimento el país en
la década de los años 70.

Gráfico 3.2

Tasa de Crecimiento Interanual de los
Matriculados en

Educación
Pre-escolar

(1953-2002)

Fuente: Ministerio de Educación
(M.E.) y Elaboración Propia

Es importante observar del gráfico anterior que
en la segunda mitad de la década de los años 80 el
crecimiento de este nivel educativo no ha sido favorable en
comparación con años anteriores y la tendencia
indica que con las políticas actuales del sector
educativo, no existe posibilidad de recuperar los niveles
arrojados en los años 70. No es para nada aventurado
afirmar que el bajo comportamiento matricular en el nivel de
pre-escolar para los años 90, se deba
explícitamente al déficit presente en la clase
media baja y baja de la población que no puede cubrir las
necesidades de educación de sus niños. Por ende
estos resultados sugieren que para la clase alta y media alta de
la población ya se tenían cubiertas las necesidades
de educación de los niños en edades comprendidas de
4 a 6 años. No obstante, en lo que respecta a la tasa de
crecimiento de la matrícula de educación
pre-escolar para los últimos 50 años, esta se
ubicó en un 10% anual en promedio, tasa que se encuentra
acorde con el comportamiento de la tasa de crecimiento
poblacional arrojada para el mismo periodo de estudio.

3.3.-Educación
Primaria

En cuanto a la educación primaria, la misma tiene
su base legal en la Ley de Educación (1980), donde se
establece como principal meta, la contribución del
profesor a la formación integral del alumno. Por otra
parte, cabe señalar que durante la década de los
años 70 se realizaron reformas educativas, en las cuales
se rediseñaron planes y programas con la finalidad de
aumentar la cobertura de la educación primaria.
Posteriormente en la década de los años ochenta es
iniciada con la aprobación de la Ley de Educación y
el 13 de junio de 1980 se decreta la creación del
subsistema de educación básica cuya duración
de nueve años. Por su parte este nivel educativo
básico llega a consolidarse en 1988, mediante los
instrumentos requeridos para tal fin, tales como: programas de
estudio, manuales del docente, además se incluye la
educación ambiental en el diseño curricular de la
misma. Finalmente, para el periodo 1990-94, se implementaron una
serie de políticas que permitieron adaptar al venezolano a
las necesidades y requerimientos del país.

Gráfico 3.3

Matrícula Total de La
Educación Primaria

(1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación
(M.E.) y Elaboración Propia

El balance de los resultados en la educación
primaria revelan que desde 1950 hasta el 2002 la tasa de
crecimiento interanual de los alumnos inscritos en todas las
escuelas primarias nacionales se sitúa en alrededor del 4%
anual. En el Gráfico 3.4 se puede observar un interesante
incremento interanual de la matrícula en educación
primaria para 1960 del 22,5%, la tasa más alta registrada
hasta ahora en este nivel, el incremento notorio es producto
precisamente del proceso democrático estimulado por las
políticas educativas hacia la masificación de la
escuela primaria en todo el país, al igual que en los
registros de educación pre-escolar, la gran parte de la
población tenía acceso a las escuelas primarias,
públicas y privadas, gracias a los altos niveles de
equidad con los que contaba el país en esa
época.

Gráfico 3.4

Tasa de Crecimiento Interanual de los
Matriculados en

Educación
Primaria

(1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación
(M.E.) y Elaboración Propia

La gran disminución de la matrícula
registrada hasta los momentos, es justificable por el hecho de
que, es precisamente en este nivel donde se observan altos
niveles de deserción el cual han influido de forma
significativa sobre el crecimiento de los alumnos inscritos en
las escuelas primarias. La deserción es uno de los
problemas recurrentes de la educación primaria en
Venezuela, algunos la llaman "Expulsión" escolar y
representa una magnitud tan alta en el país, que existe la
posibilidad de afirmar, que si no se resuelve este problema a
tiempo, el país seguirá disminuyendo sus
posibilidades de salir del subdesarrollo.

3.4.-Educación
Secundaria

Este nivel se fundamenta en las finalidades generales y
especificas contempladas en la Ley de Educación (1980),
entre las cuales destacan: la consecución del proceso
formativo del alumno el cual ha sido iniciado en los niveles que
la preceden, además de ampliar el desarrollo integral del
alumno y su formación cultural, así como
también, que el alumno posea la capacidad de definir el
campo de estudio futuro para que pueda incorporarse al trabajo
productivo. Cabe señalar que el plan de estudio de
educación secundaria está basado en el conjunto de
asignaturas orientadas a ampliar el rango de aprendizaje de los
alumnos en cuanto a los aspectos, culturales, psicológicos
y pedagógicos, establecidos en la normativa legal vigente
para este nivel.

Es importante mencionar, que para la inserción de
los egresados de la educación secundaria a la
educación superior, se toman en consideración un
conjunto de normas establecidas en el proceso nacional de
admisión a la educación superior el cual es
supervisado por el consejo nacional de universidades (CNE). Entre
las cuales destacan: el ingreso a través de la oficina de
planificación del sector universitario (OPSU), la
posibilidad de ingresar a las diferentes instituciones de
educación superior, cuyo principal requisito para optar a
la preinscripción, es la presentación de la prueba
de aptitud académica (PAA), cuyo resultado, promediado con
el record académico de los aspirantes, conformarán
el índice académico, que será el indicador
que decide la oportunidad del alumno.

Por otra parte la segunda forma de ingreso,
está compuesta por las diferentes pruebas que ofertan cada
universidad, en las distintas carreras, sin embargo, para optar a
esta opción el alumno deberá estar
preinscrito.

Gráfico 3.5

Matrícula Total de La
Educación Secundaria

(1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación
(M.E.) y Elaboración Propia

Es importante tener en cuenta, que al igual que en
primaria, la deserción a este nivel se hace latente para
la primera mitad de la década de los años 80, y
puede apreciarse claramente un crecimiento muy lento hasta
finales de los años 90 y una recuperación a
principios del 2000.

Es por ello que la tasa de crecimiento interanual de la
matrícula de educación secundaria (Grafico 3.6) se
ha incrementado en los últimos 52 años en 9%
aproximadamente. Debe resaltarse el hecho de que dicha tasa fue
la más alta registrada hasta ahora para este nivel
educativo.

Gráfico 3.6

Tasa de Crecimiento Interanual de los
Matriculados en

Educación
Secundaria

(1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación
(M.E.) y Elaboración Propia

Posteriormente, se puede apreciar una disminución
de dicha tasa en la segunda mitad de la década de los
años 60 ubicándose en 9%
aproximadamente.

3.5.-Educación
Superior

Es importante destacar, que como consecuencia del auge
petrolero de la década de los años cincuenta la
educación en Venezuela no era considerada como una
prioridad para el gobierno, debido a que para la época las
necesidades de mano de obra calificada eran solucionadas con la
inmigración europea de empleados técnicos y
profesionales. Cabe señalar que para 1950, en Venezuela
existían únicamente 3 universidades, la Central, la
de los Andes y la del Zulia, debido a que en el periodo de
dictadura los estudiantes universitarios eran los principales
opositores del gobierno.

Se le confiere más poder al Consejo Nacional de
Universidades (CNU), otorgándole nuevas funciones en lo
concerniente a responsabilidades normativas y la
distribución del presupuesto de las universidades
públicas, además se crea la Oficina de
Planificación del Sector Universitario (OPSU) como
organismo se asesoría técnica del CNU en cuanto a
la programación de las mismas.

Por otra parte, con relación al subsistema de
educación superior, las cifras muestran un incremento
acelerado en el tamaño de la matrícula a finales de
los años 50 y este se acentúa a principios de los
años 70 (Gráfico 3.7).

Gráfico 3.7

Matrícula Total de La
Educación Superior

(1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación
(M.E.) y Elaboración Propia

Por otra parte, en lo que respecta a la tasa de
crecimiento interanual de la matrícula en la
educación superior (Gráfico 3.8), ésta
demuestra que en promedio el sistema ha crecido a una tasa del
15% los últimos 52 años, cifra bastante alta para
los acontecimientos pocos positivos por los que ha trascurrido
este nivel educativo desde la década de los años 50
hasta ahora.

Gráfico 3.8

Tasa de Crecimiento Interanual de los
Matriculados en

Educación
Superior

(1950-2002)

Fuente: M.E. y Elaboración
Propia

A modo de resumen la evolución de la
educación en Venezuela ha tenido sus efectos positivos y
negativos, pero dicho comportamiento no es de extrañarse
si recordamos que los cambios en el sistema educativo venezolano
han sido muy lentos, y aunado a esto a través de nuestra
historia contemporánea hemos experimentado cambios
dramáticos en el crecimiento poblacional, en la
tecnología, y la economía en general, por lo tanto,
no es de extrañarse los efectos observados en las tasas
matriculares de los diferentes niveles educativos, las cuales se
deben fundamentalmente a una serie de ineficiencias que se han
hecho más evidentes con la actual crisis económica
por la cual atraviesa el país, además, de la
disminución de los recursos económicos que antes
hacían posible disimular tales ineficiencias, entre las
cuales destacan: la falta de capacitación docente en los
diferentes niveles educativos, la baja calidad de los servicios
que ofrecen las instituciones públicas, entre
otras.

La mujer venezolana ha incrementado de manera notable su
participación en el mercado laboral, ello se debe por un
lado, al aumento de la necesidad que ha tenido la mujer de
obtener ingresos adicionales para el mantenimiento de su hogar, o
colaboración al mismo, y por el otro al incremento del
número de hogares donde la madre es la jefe del
mismo.

3.6.-Construcción de las series de Stock de
Capital Humano para el sistema educativo en Venezuela
(1950-2002).

Las series que miden el stock de capital humano
existentes hasta ahora en muchos trabajos de
investigación, han permitido desarrollar una amplia
discusión en la literatura referente al capital humano,
debido a los posibles errores de medición que puedan tener
las fuentes de datos educativas, (además de otros
componentes que determinan de forma crucial al capital humano) ya
que el mismo representa uno de los componentes más
significativos de la formación de capital
humano.

Sugieren que es muy importante acabar con los errores de
medición que generan una subvaloración del impacto
que el capital humano ejerce sobre la productividad en el largo
plazo, además la mayor parte de las bases de datos de los
diferentes países sobre escolarización contienen
cantidad substancial de ruido, atribuible a la inconsistencia de
las datas primarias utilizadas para la construcción de los
mismos, el cual ocasiona sesgos o "ruidos" que tienden a
empañar la relación entre las variables de
interés y a su vez originan la presencia de variabilidad
espuria en el cálculo del stock de capital humano que no
corresponde a cambios proporcionales con el nivel de
productividad.

Otra de las razones que limitan el uso de series de
capital humano, además de los errores que se pueden
encontrar en las series de escolarización, es el hecho de
que en la ciencia económica existe una dificultad
inherente de encontrar un enfoque solidó para medir el
capital propiamente dicho y de igual forma para expresar un valor
real que mida el capital humano presente en la población
de cualquier país del mundo.

Esta controversia se relaciona al hecho de que en la
práctica, determinar un valor cuantitativo para el capital
humano, que sea comparable a través de los países,
representa una limitación notoria puesto que existen
factores económicos y sociales entre los países que
determinan de distintas maneras, los niveles de capital humano en
las personas. Estas controversias en su mayor parte se centran en
ideologías teóricas, muchas veces sin lógica
ni razón sostenible, pero no se puede negar sin duda
alguna que muchas de ellas son valederas y de igual forma
importantes.

Para ello en este trabajo se tiene como objetivo
primordial, realizar un primer intento de construcción de
series de stock de capital humano en Venezuela para el sector
educativo en sus tres niveles, medido a través de la
cantidad de educación presente en la población. Es
importante destacar que existe la posibilidad de considerar otros
componentes para el calculo de estas series, como lo son la
calidad de la educación, la salud y la experiencia
laboral, entre otros ya mencionados anteriormente. Pero por
razones de tiempo y falta de datos estadísticos, el
presente trabajo no incluye estos componentes. En tanto, que el
uso de estas series para nuevas investigaciones deben considerar
las limitaciones expresadas de las mismas en esta
investigación.

Es importante aclarar, que los resultados obtenidos en
este trabajo sobre las series de stock de capital humano, los
cuales se explicarán a continuación, no son
comparables con otras fuentes o trabajos publicados, debido a la
ausencia de antecedentes en Venezuela, de estudios que relacionen
una estimación semejante con la presentada en esta
investigación.

3.7.-Stock de Capital Humano para la
Educación Primaria y Secundaria.

La metodología utilizada en este trabajo para
calcular series de stock de capital humano parte del simple
significado de acumulación de capital físico. En
términos generales la acumulación de capital se
refiere al crecimiento de las existencias de capital desde sus
dotaciones iniciales hasta cierto periodo de tiempo. La
ecuación que representa la acumulación de capital
físico se expresa de la siguiente manera:

Para calcular el Stock de Capital Humano en la
Educación Primaria, se partió de la
siguiente ecuación:

Por otro lado, para calcular el Stock de Capital
Humano en la Educación Secundaria, nos basamos en
la misma hipótesis expresada en la ecuación 2, y la
misma permitió derivar la siguiente
expresión:

La diferencia en el cálculo de los egresados en
este nivel radica en el hecho de que dicha aproximación
pudo ser posible solo hasta el 4to año del ciclo
diversificado y profesional, los motivos de este corte de nivel
se debe a los siguientes aspectos:

• 1. La educación secundaria en Venezuela
  está dividida en dos tipos de escuelas, las primeras
  son las convencionales donde se imparte la educación
  secundaria en 5 años y la menciones de estudio son de
  "Bachiller".

• 2. Las segundas son las escuelas
  técnicas y la duración de estudio es en
  promedio 6 años y las menciones varían
  dependiendo de la especialidad, las más usual es la
  mención "Técnico Medio".

Esto nos permite inferir lo siguiente; la gran
mayoría de la población que culmina los estudios
secundarios lo hace en las escuelas convencionales, es decir,
aquellas que tienen una duración de estudio de 5
años, mientras que una proporción muy baja de la
población extiende sus estudios a 6 años en las
escuelas técnicas.

3.8.- Stock de Capital Humano para la
Educación Superior.

Para realizar el cálculo del stock de capital
humano en la educación superior, se parte de igual modo de
la ecuación general N° 2, en tanto que la
adaptación de variables en este sector originan por lo
tanto la siguiente ecuación para el sector
universitario:

A diferencia de la educación primaria y
secundaria, los datos de egresados de la educación
superior si están disponibles en las publicaciones anuales
del Ministerio de Educación, pero estos datos a pesar de
disponerse en series largas, presentan problemas de
omisión de datos característicos en este
nivel.

Capitulo IV:

Análisis
Empírico

En este capitulo hablaremos de como medir la
evolución del producto interno bruto teniendo en cuenta un
stock de capital humano bajo los tres niveles de educación
en Venezuela. Estas están basadas en simplificaciones
econométricas de la teoría neoclásica del
crecimiento económico. Debemos aclarar que no todos lo
modelos estimados siguen las bases de una función
neoclásica ya que entre las variables explicatorias esta
presente la formación brutal para capital fijo para
algunos casos, y como ya sabemos esta variable no entra dentro la
función neoclásica.

Para las estimaciones econométricas se
utilizó una metodología moderna, la cual gira en
torno al análisis de cointegración, y al mecanismo
de corrección de errores (MCE), El método de
cointegración tiene como propósito determinar si
una regresión de variables en niveles, que no son
estacionarias, generan un error que se comporta de manera
estacionaria, por eso cuando se trata de series estacionarias se
habla de un comportamiento estable a largo plazo.

Para la determinación de la presencia de
relaciones a largo plazo entre variables se utilizara el
mecanismo de corrección de errores

Este consiste en una estimación de dos pasos
donde la técnica de cointegración es estimada en
una relación estática; el primer paso consiste en
que si dos series son no estacionarias en sus niveles, pero si lo
son en sus primeras diferencias, se dice que la serie es
integrada de tipo 1 (I(1)). Al realizar la estimación con
variables de este tipo por el usual método de MCO,
generalmente para series de periodos largos, los resultados
econométricos pueden arrojar buenos indicadores (R2 altos,
buena significancia de los parámetros, etc).

La segunda etapa de estimación, sugiere que es
posible obtener una especificación dinámica de
corto plazo, que sea compatible con la relación de
equilibrio en el largo plazo. Para esto, se emplea el mecanismo
de corrección de errores, el cual representa una
aproximación más común de las situaciones
donde se desea incorporar la teoría económica del
largo plazo con los desequilibrios en el corto plazo. Las
estimaciones en esta etapa se llevan a cabo utilizando las
variables en su primera diferencia, adicional a ello se introduce
una nueva variable, los residuos del modelo estimado en niveles,
o mejor llamado "error de equilibrio", estadísticamente lo
que se pretende explicar es que los errores estimados en niveles,
corrigen los desequilibrios que pudieran ocurrir en la primera
etapa de estimación, estas pruebas funcionan
independientemente una de la otra, por lo tanto si el coeficiente
estimado de los residuos se acerca al valor uno, se corrobora la
existencia de cointegración en esta etapa, puesto que los
ajustes de las series son mas rápidos ante cambios
estructurales y se pueden llegar a observar mejor en una
especificación de corto plazo, ya que, el largo plazo no
captura de forma precisa los cambios que pudieran causarse sobre
las series en el corto plazo.

Teniendo establecidos cuales serán los pasos a
seguir se definirán las variables.

• PRODUCTO INTERN BRUTO (PIB)

• producto interno bruto real no petrolero
  (PIBNP)[2]

• stock de capital bruto total real (K)

• stock de capital bruto no petrolero real
  (KNP)

• formación bruta de capital fijo total real
  (I)

• formación bruta de capital fijo no petrolera
  real (INP)

• población económicamente activa
  (PEA)

• como lo son la población total
  (PT)

• la población ocupada total (PO)

• población ocupada en el sector no petrolero
  (PONP)

• stock de capital humano para la educación
  primaria, secundaria y superior (HPRI, HSE, HSU1 Y HSU2
  respectivamente)

si podemos observar en las variables podemos notar una
clara tendencia creciente a lo largo del tiempo lo que refleja un
comportamiento no estacionario que es el objetivo de el
análisis.

Las ecuaciones a utilizar parten en un primer intento de
una función de producción neoclásica, en un
segundo paso se planteara una ecuación mas informal donde
se incluye la formación bruta de capital fijo, en tanto
que la estructura de las mismas queda de la siguiente
manera:

LPIB = f (LK, LT, LHT)

LPIBNP = f (LKNP, LT, LHT)

LPIB = f (LI, LT, LHT)

LPIBNP = f (LINP, LT, LHT)

Donde:

LPIB: representa el logaritmo del PIB real

LPIBNP: representa el logaritmo del PIB real no
petrolero

LK: representa el logaritmo de K real

LKNP: representa el logaritmo del KNP real

LI: representa el logaritmo de la I real

LINP: representa el logaritmo de la I no petrolera
real

LHT: representa el logaritmo del stock de capital humano
agregado y en sus tres derivaciones: primaria, secundaria y
superior[3]

Desde el punto de vista de la teoría
económica se espera que tanto K, I, T y H presenten
elasticidades mayores que cero, puesto que ante incrementos en
los niveles de

Inversión, stock de capital fijo, fuerza laboral
y el stock de capital humano, los niveles de producto (PIB)
serán mayores y por ende su tasa de crecimiento

4.1.-Resultados Empíricos.

Lo primero que notaremos será la revisión
de la estacionariedad de las variables a estudiar. Pruebas
empíricas han demostrado que la mayoría de las
series económicas muestran una tendencia, creciente o
decreciente, en su comportamiento a lo largo de los años .
El componente tendencial de las series económicas puede
ocasionar importantes dificultades desde el punto de vista del
análisis de regresión, estas dificultades
están referidas al tema de la regresión
espúrea donde se considera que series no estacionarias
aparentan estar altamente correlacionada cuando de hecho no
existe verdadera relación entre ellas.

Aclaremos el concepto de serie estacionaria, tendremos
una serie estacionaria cuando su distribución de la
probabilidad no depende del tiempo esto indica que sin importar
debería de tener un valor fijo y conservarlo

El análisis grafico plantea que una variable es
no estacionaria si su coeficiente de autocorrelación
comienza con un valor muy alto en el primer rezago y del mismo
modo este tiende a disminuir de forma muy lenta hacia
cero

Si observamos la tabla 4.1 y 4.2 estas aceptan
raíces unitarias en las series ya que los valores
observados para los estadísticos DF y ADF son menores en
valores absolutos y en puntos críticos al 90% de
confianza

Tabla 4.1

Autocorrelación de los Logaritmos de las
Variables

Tabla 4.2

Test Dickey-Fuller Aumentado para los Logaritmos de
las Variables

Se utilizaron las primeras diferencias de cada una de
las variables para detectar i son o no estacionarias , en las
siguientes tablas 4.3 y 4.4 se presentan los gráficos
obtenidos por ADF en ellos observaremos que gran medida de las
variables llegaron a ser estacionarias debido a que el valor es
mayor en valores absolutos que en valores críticos, con
excepciones en excepción del stock de capital
físico y el stock de capital humano para la
educación superior que no pasaron la prueba, esto permite
asegurar la posible presencia de variables integradas de tipo
I(2), es decir estacionarias en su segunda diferencia. Con
respecto a las demás variables se verifica su
característica de no estacionarias en sus niveles, pero
estacionarias en sus primeras diferencias, es decir estas
variables son de tipo I(1) lo que permite de este modo realizar
las pruebas de cointegración sin ningún tipo de
problemas a nivel estadístico

Tabla 4.3

Autocorrelación de los
Logaritmos

de las Variables en Primera Diferencia

Tabla 4.4

Test Dickey-Fuller Aumentado para las Diferencias de
los

Logaritmos de las Variables

* pasa la prueba con un 99% de
confianza

** pasa la prueba con un 95% de
confianza

*** pasa la prueba con un 90% de
confianza

El número de rezagos incluidos en la tabla 4.2
son aquellos para los cuales se acepta la hipótesis nula
que indica la presencia de raíces unitarias, mientras que
los rezagos mostrados en la tabla 4.4 indican que se rechaza la
hipótesis nula de presencia de raíces unitarias,
por lo tanto las variables presentan estacionariedad.

Para este análisis se tomaron en cuenta 200
simulaciones para capturar solo aquellos modelos que nos permiten
a nivel económico y empírico validar la
teoría económica utilizada en este
estudio

4.2.- Estimaciones para el PIB y
PIBNP

Ecuaciones:

Resultados Empíricos

4.3.- Estimaciones para el PIB y PIBNP
incluyendo el capital humano agregado (HT).

Ecuaciones:

Resultados Empíricos

4.4.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP
con el componente de capital humano (HPRI)

Ecuaciones:

Resultados Empíricos

4.5.- Estimaciones para el PIB y el
PIBNP con el componente de capital humano (HSE)

Ecuaciones:

Resultados Empíricos

4.6.- Estimaciones para el PIB con el
componente de capital humano (HSU1)

Ecuaciones:

Resultados Empíricos

4.7.- Estimaciones para el PIBNP con el
componente de capital humano (HSU1)

Ecuaciones:

Resultados Empíricos

4.8.- Estimaciones para el PIB con el
componente de capital humano (HSU2)(Datos corregidos)

Ecuaciones:

Resultados Empíricos

4.9.- Estimaciones para el PIBNP con el
componente de capital humano (HSU2)(Datos corregidos)

Ecuaciones:

Resultados Empíricos

4.10.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP
combinando los componentes de capital humano (HPRI, HSE y
HSU1)

Ecuaciones:

Resultados Empíricos

4.11.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP
combinando los componentes de capital humano (HPRI, y
HSU2)

Ecuaciones:

Resultados Empíricos

4.12.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP
combinando los componentes de capital humano (HSE y
HSU1)

Resultados Empíricos

4.13.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP
combinando los componentes de capital humano (HSE y
HSU2)

Resultados Empíricos

4.14.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP
con los componentes de capital humano (HPRI, HSE, HSU1 Y
HSU2)

Ecuaciones:

Resultados Empíricos

Las estimaciones del PIB y PIBNP en función de
sus factores de producción básicos (sin incluir
capital humano) son validados económica y
estadísticamente, esto quiere decir que tanto el stock de
capital físico, la formación bruta de capital fijo
y la fuerza laboral presentan una elasticidad positiva con
respecto al ingreso, es decir, se determina que los niveles de
ingreso están positivamente relacionado de forma
significativa con sus factores de producción
básicos y la formación bruta de capital
físico

Consecuentemente se estimaron los efectos individuales
de cada componente del capital humano construido. Por ejemplo los
modelos estimados para el PIB y PIBNP incluyendo HPRI,
demostraron que la escolaridad en la educación primaria
presenta un claro efecto positivo sobre los niveles de ingreso,
tanto económico como estadístico a nivel
individual, pero a pesar de arrojar un R2 considerablemente alto,
el Durbin-Watson (CRDW) no lo supero en ninguno de los casos,
generando de este modo la sospecha de regresión espurea,
esta sospecha es confirmada si se observan los valores de los
test DF y ADF de los residuales, al no pasar la prueba se puede
afirmar que tampoco se encontró un vector de
cointegración que demostrara el equilibrio estable en el
largo plazo entre el stock de capital humano para la escolaridad
primaria y los niveles del producto. Con estos resultados
parciales se puede concluir que los poco alentadores resultados
obtenidos se deben principalmente a la presencia de gran cantidad
de ruido característico de los datos económicos en
Venezuela, debido a la presencia de los distintos cambios
estructurales por los cuales ha transcurrido el
país.

Capitulo V:

Conclusiones y
Perspectivas

En la década de los años 50, la
economía venezolana gozaba de una estabilidad en los
principales indicadores macroeconómicos, con un una tasa
de crecimiento del PIB real aproximadamente del 9% en promedio
interanual, esas cifras se mantuvieron durante varios
años, en tanto que para 1960 el país contaba con un
ingreso promedio equivalente al 80% (aproximadamente) al de
Estados Unidos. En los años 60 y 70 no se sostuvo la senda
de crecimiento, por lo tanto se han registrado descensos hasta la
actualidad, esto viene dado por los distintos cambios en la
estructura que se presentaron a lo largo de este periodo, los
cuales afectaron consecuentemente el crecimiento de la
economía en nuestro país disminuyéndolas
estas mismas.

La educación que es uno de los factores mas
significativos en la acumulación del capital humano, ha
venido sufriendo serios altibajos en Venezuela, esta misma ha
venido creciendo a tasas cada vez menores, empezando en 1950 con
un crecimiento aproximadamente del 12% y llegando al año
2002 con una tasa de alrededor del 4%, observándose una
disminución considerable del 8% aproximadamente durante
las últimas cinco décadas. En la década de
1950 se registró un incremento sustancial en el stock de
educación primaria y secundaria, más no así
en la educación superior, lo que concuerda con el auge que
atravesaba la economía en esa época.
Consecuentemente a comienzos de la década de los
años 70 comienza el descenso en la tasa de escolaridad
realizada en todos los niveles, manteniéndose más o
menos estable hasta los tiempos actuales.

Hay que destacar que el interés por la
educación, es uno o sino el mas significativo ingrediente
para el desarrollo del capital humano, este en los últimos
años ha aumentado de gran forman en las economías
mas desarrolladas del mundo, esto ocurre debido a lo ya
mencionado, que es la gran importancia que emplea la
educación en el sector del crecimiento económico,
por tal motivo en este trabajo se midió la
evolución del ingreso en Venezuela y su tasa de
crecimiento, incluyendo en los modelos estimados el stock de
capital humano construidos para los niveles de la
educación primaria, secundaria y superior.

De esta manera se pudo verificar empíricamente
que no existe una relación de equilibrio estable en el
largo plazo entre las variables ingreso y stock de capital
humano, al menos para la primera etapa del mecanismo, más
si se evidencio en la segunda etapa de la estimación. Como
punto final las conclusiones arrojadas en esta
investigación expresaron lo siguiente:

• Se verifico empíricamente que el stock de
  capital humano construido para los niveles de
  educación primaria y secundaria culminados,
  contribuyeron de forma significativa al crecimiento
  económico en Venezuela durante el periodo
  1950-2002.

• Se tiene que los resultados obtenidos parecen
  indicar que los niveles primarios y secundarios de la
  educación en Venezuela determinaron de forma
  importante para los últimos 50 años los niveles
  de capital humano presente en la población, y a pesar
  de lo resultados obtenidos para la educación superior
  se concluye que no existe un clara evidencia de cual ha sido
  la participación de este nivel educativo, como capital
  humano, sobre el crecimiento económico en
  Venezuela.

• En la siguiente tabla se observara los resultados
  arrojados del Stock de capital humano para la
  educación primaria, secundaria y superior
  (1950-2002).