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Determinantes de la economía de la felicidad en lima metropolitana – 2010



  1. Resumen
  2. Identificación del
    problema
  3. Objetivos
  4. Justificación de la
    investigación
  5. Marco
    teórico
  6. Metodología de la
    investigación
  7. Conclusiones
  8. Revisión de la
    bibliografía
  9. Anexos

RESUMEN

Este trabajo examina los principales determinantes de la
felicidad en Lima metropolitana a partir de un modelo logit
ordenado. El tipo de felicidad que se estudia es la felicidad
entendida como el estado de ánimo en su significado
Utímico (ausencia de ánimo deprimido o
elevado).

Aunque relativamente se encuentra una escasa literatura
sobre el tema, por su reciente nacimiento como una ciencia
desprendida de la economía, es importante resaltar la
evidencia empírica que en los últimos años,
luego de la crisis inmobiliaria, ha surgido en todo el
mundo.

Las variables tratadas en este estudio están
representadas en su mayoría por el nivel de gasto que el
agente realiza en ese medio, en cuanto a las otras variables
cualitativas estas son ordenadas y categorizadas de manera
discreta.

Los resultados que se obtienen, responden a la
hipótesis planteada, y estos resultados son evidencia
científica contrastada con la realidad, lo cual valida
significativamente con el estudio.

ABSTRACT

This paper examines the main determinants
of happiness in Metropolitan Lima from an ordered logit model.
The kind of happiness that happiness studies are understood
as the mood in its meaning utime (absence of
depressed mood or high).

Although relatively little is literature on
the subject, on the recent birth as a science detached from the
economy, it is important to emphasize the empirical evidence
in recent years, after the housing crisis, has
sprung up around the world.

The variables considered in this study are
represented mostly by the level of spending that the agent in
that environment, in terms of other qualitative variables are
sorted and categorized these discreet.

The results obtained, correspond to the
hypothesis, and these results are evidence contrasted with
reality, which significantly validates the study.

1.
Identificación del problema

Lima es la ciudad más poblada del país1,
lugar donde convergen diversos tipos de personas llegadas de
diferentes ciudades del país, ello es una alternativa
clave para el análisis y estudio del problema en
cuestión.

Hablar ciertamente de felicidad es para muchos hablar de
utopías y hablar en este caso de felicidad
económica resulta su entendimiento, aún más
complejo. Para el presente trabajo, se entiende felicidad como es
estado de ánimo 2
que percibe un agente.

En el esfuerzo de entender y comprender ese estado de
ánimo de los agentes es que surge la necesidad de analizar
las variables que la determinan, ciertamente esas variables son
extensas debido al comportamiento de los agentes pero es
importante determinar y saber cuáles son los más
relevantes y en cuales guardan relación. Dentro del
enfoque de la teoría económica, "se percibe que
más riqueza, más renta y más
acumulación de bienes significan mejores condiciones de
vida, mayor bienestar y, en definitiva mayor felicidad" (Miren,
2008). Si bien es cierto que contando con todas estas ventajas se
puede tener mayor acceso a servicios que no están al
alcance de todos, especialmente a las de personas en extrema
pobreza, ello no significa que necesariamente el nivel de
satisfacción o el grado de felicidad que estos perciben
sean mayores a los de estos últimos (Easterling,
1974).

En los últimos 15 años el PBI de nuestro
país se ha triplicado3 (1995: 120927.717;
2010: 434611.945 en millones de n.s) ello
según la literatura debería ayudar a mejorar el
bienestar de la personas y por ende elevar la percepción
del estado de ánimo de las personas. Esta
parte debe ir antes del párrafo anterior.

Dentro de nuestro ámbito de estudio existen
diversas particularidades, dependiendo de cada sector las
variables se van haciendo más pronunciadas o en sus
defectos menos considerados. Ante ello, tentativamente
identificamos las primeras variables (determinantes) que
permitirán explicar el problema de los agentes.

El Nivel de vida y situaciones adversas, Gobernabilidad,
democracia y transparencia, Educación, Salud, Empleo,
Gastos del hogar, Bienes y servicios de cuidados personales,
Programas sociales de ayuda alimentaria o nutricional
(sólo para el jefe del hogar o ama de casa),
Participación ciudadana, Costo de esparcimiento,
Ingreso.

Lima metropolitana alberga a más de un tercio de
la población del país, sin duda es un escenario
interesante para analizar esta problemática, al mismo
tiempo plantearnos que; ¿las variables que explican el
nivel de satisfacción y conformidad de las personas
estarán fundamentalmente relacionado con variables
cuantitativas? o ¿existirán también
variables cualitativas que explican y determinan el estado de
ánimo de los agentes de este sector?

2.
Objetivos

a) General

· Contribuir con el estudio general
de los determinantes de la felicidad para Lima
Metropolitana.

b) Específicos

· Aportar un sistema de
esquematización de las principales variables que definen
la felicidad de las personas en Lima Metropolitana.

· Conocer y determinar las
principales determinantes de la felicidad
económica.

· Sistematizar adecuadamente las
variables involucradas a fin de dar con la solución a las
interrogantes.

· Proponer alternativas de
solución para mejorar el bienestar de la
sociedad.

3.
Justificación de la investigación

La elaboración del presente proyecto de
investigación responde a las siguientes
razones:

· Actualmente la tendencia de reestructurar los
indicadores de medida de bienestar, ello con la,
Comisión sobre la Medición del Desarrollo
Económico y del Progreso Social4
.

· La variable felicidad es muy compleja y
difícil de centrar dentro un determinante
específico por lo que se hace necesario revisar otras que
la ayudan a determinar.

· No existen trabajos de esta naturaleza para
Lima metropolitana, por lo que es necesario establecer pautas que
nos permiten esclarecer la importancia de sus determinantes en la
explicación del problema.

· Socialmente permite esclarecer los puntos
más vulnerables del problema, al mismo tiempo ello
permitirá aplicar programas alternativas o complementarios
eficientemente.

4. Marco
teórico

4.1. Definiciones previas

Felicidad

La felicidad constituye probablemente el objetivo
fundamental del ser humano. Desde la creación del estado
moderno, los gobiernos han considerado el bienestar de sus
ciudadanos como el principio director fundamental para sus
acciones.

En el intento de explicar de la manera mas coherente y
no distorsionar la idea que se nos transmite acerca del origen
del entendimiento de la definición de felicidad, expongo
parte de la literatura tal como el autor
señala.

"Cabe subrayar que, tanto en psicología como
en economía, así como en otras ciencias sociales,
hay fundamentalmente dos aproximaciones al tema de la felicidad y
una cierta tensión entre ellas. La primera
aproximación tiene como referencia a

Bentham y es de tipo subjetivo, hedonista,
individualista; la segunda cuyo referente principal es
Aristóteles es una aproximación de tipo objetivo,
eudamonista, relacional. Sin duda la primera aproximación
cuenta con la aprobación de muchos economistas y es, con
diferencia, la más extendida mientras que resulta bastante
difícil encontrar en la literatura económica que
trata sobre el tema economistas que se refieran a la felicidad en
el sentido eudamonista – relacional. Como señalan
Bruni y Porta: "cuando hoy los economistas usan el término
felicidad – conscientemente o no – están en
línea con Bentham y lejos de Aristóteles". (Bruni y
Porta,
2007)"
5.

Economía

Antes de definir la economía como ciencia es
necesario mencionar que en la economía hay diferentes
puntos de vista, según el enfoque que se adopte. Sin
embargo, destacan dos: el enfoque objetivo y el enfoque
subjetivo; por lo tanto, sobresalen la definición objetiva
y la definición subjetiva, que refieren a dos
teorías del valor (objetivo y subjetivo,
respectivamente).

La definición clásica de la corriente
objetiva es de F. Engels descansa "La economía
política es la ciencia que estudia las leyes que rigen la
producción, la distribución, la circulación
y el consumo de los bienes materiales que satisfacen necesidades
humanas
."

La definición clásica de la
orientación subjetivista es de Lionel Robins, quien
afirma: "La economía es la ciencia que se encarga del
estudio de la satisfacción de las necesidades humanas
mediante bienes que, siendo escasos, tienen usos alternativos
entre los cuales hay que optar".

Para interés de nuestra investigación nos
situamos en la definición de carácter subjetivo que
menciona Robins.

Felicidad
económica

Visto las dos definiciones anteriores, denotamos
felicidad económica al hecho de que el agente elige
subjetivamente variables que lo ayuden a percibir mejoría
en su estado de ánimo, pero la elección de alguna
variable implica una disposición marginal mayor
de tomar otra, en ese sentido el agente toma sus decisiones
razonablemente, siempre buscando maximizar el nivel de su
felicidad.

Antes de continuar con la revisión de la
literatura vale la pena hacer alunas precisiones con respecto al
nivel de vida, analizar si esta variable se aproxima o no hacia
la definición que damos sobre la felicidad
económica. El nivel de vida, es un concepto que
adquirió importancia cuando las Organización de las
Naciones Unidas (ONU), lo implementó en sus
estadísticas de indicadores para comparar los
países de todo el planeta, allá por el año
de 1954 cuando se publicó el informe de un Comité
de Expertos sobre la Definición y Medición
Internacional del Nivel de Vida6.

La definición que aquí se presenta tiene
su génesis en lo que las naciones unidas plantea y decimos
por tanto que en esencia, es el bienestar que un agente, como
integrante de un grupo, aspira o puede llegar a aspirar
. Para
ello no solo consideramos los bienes materiales que un agente
acapara a lo largo de su vida, sino también en los bienes
y servicios públicos que provee el estado, a demás
de considerar el aspecto escénico de su
entorno.

Para el análisis de esta variable la ONU
considera como componentes las siguientes variables que se
indican a continuación:

· Salud

· Consumo de alimentos y
nutrición

· Educación

· Empleo y condiciones de
trabajo

· Vivienda

· Seguridad social

· Vestido

· Esparcimiento

· Libertades humana

Entendido de las definiciones que se plantea acerca de,
felicidad económica y nivel de vida; podemos
señalar que ambos, en nuestras definiciones y lo que la
ONU platea, mantienen extensas similitudes; por lo que
consideramos en este estudio como
sinónimos.

4.2. Revisión de la
literatura

"El PIB como compás que guía a una
nación ha quedado obsoleto. Y cuando un país ya no
es una economía emergente, cuando ya ha alcanzado cierto
nivel de desarrollo económico, hay que empezar a valorar
más datos: renta por habitante, desigualdades sociales,
algún ratio que mida los recursos naturales gastados en
generar producción para ver si somos cada vez más
eficientes… es que se ha instalado la idea de que, si el PIB va
bien, todo va bien, y en un país desarrollado hay que ir a
crecimientos más cualitativos", explica Aniol Esteban, el
jefe de economía ambiental de la New Economics Foundation
(NEF)7.

En estos momentos cuando se escribe estas líneas
el mundo esta viviendo uno de sus momentos más
difíciles; por un lado la crisis financiera que golpea a
la eurozona a países como Grecia, España, Portugal
e Italia, Por el otro un EE.UU con una economía al
límite y una deuda que bordea el 99% del PIB que para
muchos analistas ya esta dicha economía en
recesión, agravándose dicha crisis con la
especulación que el mercado de bolsas genera, la rebaja
por primera vez en su historia su calificación de deuda de
AAA a AAA+, por la agencia de calificación de riesgo
Standard & Poor"s.

Como consecuencia de esta crisis muchos países
este año y el próximo experimentarán
caídas significativas en el crecimiento de sus
economías y con ello se pronunciará el descontento
de la población, ya que la primera es consecuencia de la
otra y no viceversa.

Durante los últimos 50 o 60 años se ha
buscado la forma y metodología de medir el nivel de
bienestar de los agentes que componen un país, para ello
se consideraron muchas variables, pero ninguno logra explicar de
manera significativa lo que a cada agente le sucede.

Ante esta situación, enterados de esta
problemática y considerando nece sario los reclamos por
igualdad y bienestar de la población algunos países
del globo han optado por analizar e investigar esas variables
significativas; tal es el caso de Francia que encabezado por el
presidente Nicolas Zarcosy, propuso a los economistas Joseph E.
STIGLITZ como presidente y Amartya SEN como coordinador la
conformación de una comisión que se
encargara de estudiar estas variables. También existen
otros casos de países que consideran como
imprescindibles el valor subjetivo que tienen los agentes de la
vida, como Butan, un pequeño país situado en el sur
de Asia. Tal como menciona en su ascenso al trono, Jigme Keshar
Wangchuck, convertido en rey tras la muerte de su padre, "La
felicidad interior bruta (FIB) es mucho más importante que
el producto interno bruto
(PIB)"
8.

Atrás no queda países como Reino Unido ya
que su primer ministro James Cameron, mencionó: "Ha
llegado la hora de que admitamos que hay más cosas en la
vida que el dinero y ha llegado la hora de que nos centremos no
sólo en el pro ducto interior bruto (PIB), sino en una
felicidad general"9

Resulta auspicioso mencionar, que también las
empresas privadas promuevan dicha corriente tal como Coca Cola
llevó a cabo el "I congreso de la felicidad", el 21 de
octubre del 2010.

Si bien existen empíricamente propósitos
serios que propician y motivan el análisis de la felicidad
de los agentes, resulta escasa la existencia de
información científica que tratan estas variables
que explican en alguna media nuestra principal interrogante. Ello
no resulta casual, sino que tiene una explicación en el
nacimiento tardía de la ciencia madre, la
economía.

Si la economía como ciencia aparece con A. Smit
en 1776 a partir de la publicación de su libro La
riqueza de las naciones,
pues esta rama que se desprende con
el nombre de economía de la felicidad recién tiene
sus inicios allá por los años 50.

Si nos atenemos al campo de la economía, los
precursores de la economía de la felicidad se
encontrarían en la Universidad de Michigan, en el
Survey Reasearch Center dirigido por George Katona
(Davoine 2007). La obra clásica de este autor
"Análisis psicológico del comportamiento
económico
" publicada en 1951 se considera
como un referente importante para los interesados en la
conducta del consumidor10.

Otro pionero en el estudio de esta rama es el economista
estadounidense Richard Easterling, por su documento,
¿El crecimiento económico mejorar la suerte de
humanos? Alguna evidencia empírica 1974,
del cual se
desprende una interesante conclusión conocida en el medio
como la paradoja de Easterling, donde pone en
cuestión la teoría económica tradicional que
afirma que cuanto mayor sea el nivel de ingresos de un individuo,
mayor será su nivel de utilidad y por ello se debe
entender mayor felicidad.

Ahora si bien, como ya se mencionó, existe escasa
literatura referido al tema debido a su reciente interés
por su investigación ello no impide considerar como
sustento básico el documento, macroeconomía de
la felicidad – 1997
, desarrollado por el Dr. Rafael Di Tella
y Andrew J Oswald, este último miembro del equipo de
trabajo de la CMPEPS11,

También está, el trabajo utilidad de
la felicidad -1998,
de la Dra. Ruut Veenhoven profesora de
la universidad Erasmus de Rotterdam. En cuyo trabajo considera
que la conclusión dada por Richard Easteling, conocida
como la paradoja de Easterling, no es lo que realmente sucede con
los agentes si no que la existencia de la correlación
entre salario y felicidad siempre es positiva.

El material en estudio, Macroeconomía de la
felicidad – 1997,
del Dr. Di Tella, resulta
significativamente interesante porque es el primer trabajo donde
se relaciona las variables macroeconómicas como la
inflación, el desempleo, el ingreso disponible, para
explicar el comportamiento de la variable felicidad.

De este trabajo se desprende importantes conclusiones,
por ejemplo, el bienestar social es una función
decreciente de la inflación y el desempleo, así
como también concluye que existe la presencia de ciclos de
la felicidad de acuerdo al comportamiento de las variables
macroeconómicas.

4.3. Hipótesis

Ya Easterling lo señaló, que a mayor
ingreso nominal no necesariamente implica una mayor felicidad
para los agentes, en ese sentido el presente docu mento busca
determinar las variables más representativas que explican
a la variable felicidad por

parte de los agentes. Para que ello se pueda analizar
más detenidamente planteamos.

¿El nivel de vida estará en mayor medida
ligada al nivel de ingreso monetario que tienen las familias o
acaso estará sujeta a otras variables de carácter
social como la participación de los agentes en su
comunidad o nivel de esparcimiento que los agentes llevan a
cabo?, ¿estará el nivel de vida, más acorde
al ingreso que a la percepción democrática de
país que tienen los agentes?, ¿la salud, el empleo
y los gastos en cuidados personales de los agentes en qué
medida afectará al nivel de vida de esos
agentes?

Son estas las primeras preguntas que saltan a la vista y
que en el trayecto de la investigación iremos dando
respuesta.

5.
Metodología de la investigación

5.1. Modelo
teórico

El modelo teórico que explica la felicidad se
describe como;

Nivel de vida o nivel de felicidad =
Niv.Vid. = U (cond.vida, GDTrasnp, TOTMIEHO, INGMO1HD)

Donde U es una función que combina variables
cualitativas y cuantitativas la cual entrega un valor indicativo
del grado de felicidad del individuo representado por Niv.
vid.

Donde, la variable, Niv.Vid, recoge las expectativas de
vida de los agentes asiganádole para ello valores
discretos como 1 si el agente se siente muy mal, 2 mal,3 bien y 4
muy bien, a la pregunta con los ingresos de su hogar
¿Estima usted que viven? Cond. Vida es la
variable que recoge la percepción del agente en
función a su estrato social respondiendo a la pregunta,
De acuerdo a su condición económica,
¿Ud. considera que su hogar es:,
de la manera
siguiente, 1 = "Muy pobre" 2 = "Pobre" 3 = "Más o menos
pobre" 4 = "No pobre". La variable, GDTrasnp,
recoge la percepción y la importancia del agente sobre el
sistema democrático en el país
12 . TOTMIEHO, recoge el número total
de miembros en el hogar. En tanto la variable INGMO1HD, es el
resultado de una regresión por MCO de los gastos en
diferentes rubros como son, en consumo del hogar,
esparcimiento, transportes y comunicaciones
etc.13.

5.2. Modelo
empírico

La metodología propuesta para analizar los
determinantes de la felicidad económica en lima
metropolitana
, se basa en el modelo logit ordenado de
respuesta múltiple con datos no agrupados (logit
multinomial
).

La formulación de un Logit Multinomial queda
recogida a través de la siguiente
ecuación14:

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(1)

Donde j representa el índice asociado a cada
alternativa y va desde 0 hasta (J-1). El vector de
parámetros lleva asociado el subíndice
correspondiente a la alternativa concreta analizada. Las
ecuaciones estimadas proporcionan un conjunto de probabilidades
para cada una de las alternativas que puede tomar un individuo i
y tenga Xi como características individuales

En el modelo Logit Multinomial existe una
indeterminación cuando se trata de estimar el valor de los
parámetros. Para solucionar este problema se normaliza el
modelo tomando para los parámetros que acompañan a
la alternativa cero el valor cero, b0 =

0 . Las probabilidades resultantes son:

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Donde se tiene que cumplir

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Para el caso sencillo de un modelo en el que la variable
endógena presenta tres posibles alternativas de
elección y sólo existe una variable explicativa en
la modelización, la probabilidad asociada a cada una de
las alternativas posibles de elección
tomarían las siguientes expresiones15.

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(4)

Con P0 + P1 + P2 = 1

Y la matriz de diseño X
vendrá expresada como:

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Visto un concepto preliminar en lo que
consiste el modelo del estudio, se pasa a analizar el tratamiento
de las variables que se incluye en el modelo de
análisis.

5.3. Tratamiento de las
variables

Variable endógena

Nivel de vida o nivel de felicidad
(Niv.vid)

Variable exógena

Variables
cualitativas

Condición económica
(cond.vida) Percepción de democracia (GDTrasnp)

Variables
cuantitativas

Total de personas en el hogar
(TOTMIEHO)

Ingreso (ING) = F(Ingreso monetario
(bruto-anual) (INGMO1HD))

· Gasto Monetario
(GASHOG1D)

· Grupo 1 : Alimentos – gasto
(GRU11HD)

· Grupo 2 : Vestido y Calzado
– gasto (GRU21HD)

· Grupo 3 : Alquiler de vivienda,
Combustible, Electricidad y Conservación de la Vivienda
– gasto (GRU31HD)

· Grupo 4 : Muebles, Enseres y
Mantenimiento de la vivienda – gasto
(GRU41HD)

· Grupo 5 : Cuidado,
Conservación de la Salud y Servicios Médicos
– gasto (GRU51HD)

· Grupo 6 : Transportes y
Comunicaciones – gasto (GRU61HD)

· Grupo 7 : Esparcimiento,
Diversión, Servicios Culturales y de Enseñanza
– gasto (GRU71HD)

Democracia

Las variables; Niv.vid, cond.vida, TOTMIEHO, son
preguntas con respuestas directas tomadas de la base de datos del
modulo de gobernabilidad, transparencia y
democracia
de la ENAHO 2010.

Gobernabilidad democracia y transparencia
(GDTransp)

En cuanto a la variable, GDTransp; es un
ponderado que el autor elaboró y se obtuvo de la forma
siguiente.

GDTransp = 0.5*PGob+0.5*Dem

El peso que tienen ambos indicadores para
con las variables, consideramos que son la misma por lo que el
coeficiente ponderador es igual para cada uno de 0.5
und.

Ingreso (ING)

En una variable generada de la manera
siguiente;
ING=.9986041*alimentos+3.371512*vestido_y_calzado+.7759191*alq_viv_comb_+1.8
69736 *salud+ 4.123283* trans_comuni+
2.268736*esparcimiento+4195.771

5.4. Análisis de
resultados

Lo primero que presentamos es un cuadro
estadístico de medidas de dispersión de todas las
variables y sus respectivos indicadores, como sigue:

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Fuente. Elaboración
propia

Como podemos desprender, los primeros resultados
muestran una media que está por encima (2.75) del promedio
(2), con respecto a la condición de vida los agentes
también muestran en promedio un margen superior (2.90) lo
cual señala una e vidente correlación positiva
entre ambas variables. Con respecto al número de miembros
por hogar, podemos decir que en lima metropolitana el promedio
esta alrededor de 4 personas por hogar16. Con respecto a la
variable Democracia, dicha percepción se encuentra en un
rango entre 1.04 y 2.9817. Y el resultado muestra una media de
1.7, lo cual en un inicio se puede decir que presenta una
importante significancia para el agente.

El siguiente cuadro que se presenta en una
iteración de un modelo logit orden ado.

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Fuente: elaboración
propia

El modelo en su conjunto es significativamente al 95% de
confianza. En cuanto a las variables, los que muestran
significancias individuales al 95% son, cond_vida y
ING, en cuanto las otras dos variables podemos
señalar que no podemos descartar ya que son significativas
en conjunto.

Sobre los coeficientes no podemos decir nada porque
según el modelo empleado, logit ordenado, esos
coeficientes no señalan nada, excepto los signos de estos.
En cuanto a esos signos, señalamos; la variable
cond_vida afecta de manera positiva al nivel de vida del
agente, mientras que Totmieho, señala, que a mayor
número de integrantes del hogar el nivel de vida o
percepción de felicidad del agente disminuye, esto es
posiblemente porque los ingresos percibidos por los agentes que
participan con su contribución disminuye a medida que hay
mas miembros. Mientras que la variable democracia, mantiene una
relación directa con el nivel de vida. En cuanto a la
variable ingreso (ING), esta que recoge el comportamiento
de otros indicadores, el cual señala una tendencia ligera
pero positiva.

En cuanto a esta ultima variable, ING, cabe hacer
algunas precisiones que resultan de importancia significativa. La
variable ingreso es una regresión MCO dada en
función de las variables de gasto18, donde todas de ellas
son significativas al 95% y todas ellas afectan de manera directa
al nivel de ingreso y esto por supuesto, como ya lo vimos, al
nivel de vida. Lo que más importa en este análisis
es ver como las otras variables como; Alimentos (GRU11HD),
Vestido y Calzado (GRU21HD), Alquiler de vivienda,
Combustible, Electricidad y Conservación de la Vivienda
(GRU31HD), Muebles, Enseres y Mantenimiento de la vivienda
(GRU41HD), Cuidado, Conservación de la Salud y
Servicios Médicos (GRU51HD), Transportes y
Comunicaciones (GRU61HD),

Esparcimiento, Diversión, Servicios Culturales y
de Enseñanza (GRU71HD); representadas
todas ellas por su nivel de gasto, influyen positivamente en el
nivel de vida de los agentes.

6.
Conclusiones

En el presente trabajo se buscó una
aproximación a través del modelo logit ordenado
determinar las principales determinantes de la felicidad
económica o nivel de vida, estas variables fueron
aproximadas en función a su nivel de gasto, gasto que el
agente destina para su realización, entendiéndose
perse, que a mayor gasto mayor importancia y por ende mayor
satisfacción en su consumo. Frente a los resultados
encontrados lo primero que podemos concluir, es;

El nivel de felicidad de las personas integrantes de un
hogar en lima metropolitana, disminuye a medida que el
número de sus integrantes aumenten. Esto como se dijo
tentativamente es porque el ingreso que se percibe en la familia
disminuye percapitamente, a medida que aumenten sus
miembros.

Otro resultado importante es contrastar la
correlación positiva que existe entre la felicidad del
agente y su consideración por sí mismo de no ser
pobre. Lo que indicaría que el agente al sentirse feliz
dejaría de lado las consideraciones materiales. Una
contrastación evidentemente empírica.

Al referirnos a lo que el agente percibe como
democracia, gobernabilidad y todo el ambiente político al
que esto hace referencia es resaltante contrastar que un entorno
político saludable también mejora el ánimo
de los agentes y como esto no es bien percibido en nuestro medio,
es evidente que ello merma el estado de ánimo de los
agentes.

La variable ingreso (ING) encierra otras variables
categorizadas como gasto y de lo que podemos rescatar en la
importancia para explicar, es el gasto que el agente realiza en
esparcimiento y medio ambiente, también lo que se refiere
al gasto en salud y como no referirnos a transporte y
comunicación, el cual evidencia que a mayor gasto en
comunicación (teléfonos móviles) mayor
satisfacción del agente.

Por último respondiendo a la hipótesis
formulada previamente, lo que podemos concluir es que para el
agente de Lima metropolitana, es importante para su estado de
ánimo la percepción favorable de sistema
político. A demás de una ligera percepción
negativa el hecho de ver incrementado su composición
familiar, lo que desde ya se niega de manera
indirecta que su participación en su entorno social vaya a
generarle una mayor percepción de ánimo, de lo cual
se puede decir que el agente limeño es por lo general poco
relacionista con su entorno. También lo referido a que las
personas consideradas no pobres son relativamente más
felices que las personas que se consideran pobres aceptando de
esta manera parte de lo que la paradoja de Richard
Easterling.

7.
Revisión de la bibliografía

Ansa Eceiza Miren M. (2008)
ECONOMIA Y FELICIDAD: Acerca de la relación entre
bienestar material y bienestar subjetivo.

Bruni, L y Porta, P.L (2005)
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Anexos

Anexo 1

Democracia

· Percep. De gobernabilidad (PGob.)
= a*confianza en inst + b*opinión de problemas.

Confianza en inst (confianza). =
1/16*(sumatoria de 16 alternativas) Opinión de problemas
(opinion1) =1/15*(sumatoria de 15 alternativas)

El rango del indicador confianza, Es de 1-5 y del
indicador opinión es de 1-15, este indicador tiene
la característica de orden y dicho orden no está
presente en todas las alternativas por lo que da lugar a un sesgo
de las variables menos consideradas. Por lo que el nivel de
ponderación estará más próximo al
indicador que presenta mayor concentración de respuestas
consistentes, en este caso, el indicador de confianza.

Tenemos: a=0.75 b=0.25

· Democracia (dem) = a*respeto
+b*opinión. Corrup. pasada (P22) +c

Respeto = 0.2* (nada + poco +suficiente + bastante + no
sabe)

El ponderador de 0.2 ajusta equitativamente
los pesos de las variables. Realizando una regresión de
MCO

a= 0.1338705 b= 0.0578969 c = 1.177456

Anexo 2

Los parámetros se hallan
regresionando el ingreso bruto en función de las
variables;

GASHOG1D, GRU11HD, GRU21HD, GRU31HD,
GRU41HD, GRU51HD, GRU61HD, GRU71H.

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Como se observa las variables analizadas
son todas individual y grupalmente
significativas.

Anexo3

Análisis de varianza
(ANOVA)

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NOTAS:

1 INEI, censo 2007.

2 Entiéndase del tipo Utímico
(ausencia de ánimo deprimido o elevado). Para más
detalle ver.
http://www.psicoactiva.com/diccio/diccio_d.htm#letra_e

3 Fuente: BCRP, estadísticas y
cuadros anuales históricos.
http://www.bcrp.gob.pe/estadisticas/cuadros-anuales-historicos.html

4 comisión encabezada por los nobel,
Joseph E. STIGLITZ como presidente y Amartya SEN como consejero.
Por encargo del presidente Francés Nicolas Sarkozy en
febrero 2008.

5 Miren Maite Ansa Eceiza – 2008:
ECONOMIA Y FELICIDAD: Acerca de la relación entre
bienestar material y bienestar subjetivo.

6 Naciones Unidas – 1961. DEFINICION
MEDICION INTERNACIONAL DEL NIVEL DE VIDA, Nueva York.

7http://www.elpais.com/articulo/sociedad/Midan/felicidad/interior/bruta/elpepisoc/20101128elpepiso
c_1/Tes

8http://la-tercera-opinion.blogspot.com/2011/01/midiendo-la-felicidad-muera-el-pib-
viva.html

9 The Guardian – periódico
ingles.

10 Miren Maite Ansa Eceiza – 2008:
ECONOMIA Y FELICIDAD: Acerca de la relación entre
bienestar material y bienestar subjetivo.

11 Por sus siglas en francés,
Comisión sobre la Medición del Desarrollo
Económico y del Progreso Social.

12 Para más detalles ver anexo,
donde se indica la metodología empleada para su
analisis.

13 Ver anexo

14 Para una análisis mas
simplificado obviamos las características
específicas de cada individuo connotado por Wi, en lo que
sigue se denotarán con Xi al hacer referencia a las
variables explicativas de un modelo econométrico en el que
tradicionalmente se utiliza esa denominación.

15 Se identifican con la letra a los
parámetros que acompañan al término
independiente y con la letra b los que acompañan a las
variables explicativas

16 para una referencia estricta del
término "hogar" ver ficha de ENAHO – INEI
pág. 231.

17 Véase el anexo, para una
comprensión mas adecuada

18 Ver anexo 2

A mis padres por su infinita
paciencia…

 

 

Autor:

Jose Hinostroza Cotera

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE
CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA PROFESIONAL DE
ECONOMÍA

BELLAVISTA – PERU

2011

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