Análisis de la votación paramilitar: una aplicación de la econometría espacial
- Introducción
- Planteamiento del problema
- Justificación
- Marco
de referencia - Marco
metodológico - Resultados
- Conclusiones
- Bibliografía
- Anexo
Introducción
Mucha atención ha generado el tema de la
parapolítica en la sociedad colombiana al verse el descaro
con el que algunos personajes de la vida pública
manipularon el desarrollo de las elecciones parlamentarias de
2002 en alianza con grupos paramilitares quienes, ejerciendo
acciones de intimidación a la población, aseguraron
la victoria de los candidatos que ellos apoyaban. Este fue el
panorama en el que dichas elecciones fueron desarrolladas en los
departamentos de Magdalena y Cesar, en donde los grupos
paramilitares de la región comandados por Jorge 40
fustigaron a la población a votar por los candidatos que
les eran indicados y tal como lo dice la investigadora Claudia
López "…se presentaron los llamados distritos
electorales que dieron inicio al proceso de la llamada
parapolítica. Para ello se establecieron fórmulas
con la lógica "Senado-Cámara", asignando municipios
colindantes geográficamente para una repartición de
los votos que sacase a flote las aspiraciones de dichas
fórmulas, todo bajo el mando y apoyo territorial de los
paramilitares"(LÓPEZ, 2010)
Este capítulo de la vida política
colombiana ha dejado al descubierto los oscuros nexos que existen
entre la clase dirigente y grupos ilegales que tal como
ocurrió en los años 80´s y 90´s con los
carteles del narcotráfico, lograron permear el gobierno
tanto a nivel departamental como nacional y que puso el poder
público en manos de la ilegalidad. Es evidente la
necesidad de probar de manera científica esta
distribución realizada del electorado en los departamentos
de Magdalena y Cesar ya que es imperativo probar el fraude
electoral desarrollado por los dirigentes elegidos, mostrar los
nexos de la clase dirigente con grupos ilegales, devolver la fe
en las entidades públicas y sobre todo dejar un sabor de
justicia en el pueblo quien a la larga es la victima de todas
estas acciones.
Con el propósito de generar una prueba
cuantitativa de la distribución electoral en las
elecciones parlamentarias de 2002 en los departamentos de
Magdalena y Cesar, se implementarán técnicas de
econometría espacial, ciencia que se dedica al estudio de
variables distribuidas en el espacio y que trata la
heterogeneidad y la dependencia de dichas variables. Este estudio
pretende, haciendo uso de las técnicas de le
econometría espacial, determinar el grado de
relación entre las variables municipio, candidato (se
estudiaron a los candidatos involucrados en el proceso de la
parapolítica) y votación alcanzada, con el fin de
establecer el impacto de la distribución electoral
realizada por los paramilitares sobre los resultados de las
elecciones.
Planteamiento del
problema
Las consecuencias de la violencia ocasionada por grupos
paramilitares en Colombia y en particular en los departamentos de
Magdalena y Cesar son de grandes magnitudes; homicidios,
desapariciones forzosas, mitigación ala población
civil y varios delitos más son atribuidos a estos grupos
quienes realizan sus actividades ilegales, en varias ocasiones
con el apoyo de la clase dirigente de estos departamentos. A
parte de la influencia notoria en la seguridad de estos
departamentos, los grupos paramilitares han logrado permear sus
instancias dirigentes a tal punto de lograr postular y elegir a
sus políticos en elecciones parlamentarias de 2002 por
medio de turbias acciones de manipulación y amenaza del
electorado.
Esta situación ha generado la manipulación
de todas las instancias de los gobiernos departamentales, dando
un poder inusitado a los paramilitares para seguir desarrollando
sus actividades extralegales y dando una sensación de
inseguridad y de desconfianza en las entidades que supuestamente
deberían satisfacer las necesidades de los pueblos a los
que representan.
El departamento del Cesar ostenta una posición
geográfica que es de gran valor para los grupos armados
ilegales, al estar rodeado por los departamentos de La Guajira,
Magdalena, Bolívar, Santander, Norte de Santander y
limitando al norte con Venezuela, sirviendo como corredor entre
dichos departamentos, la frontera con Venezuela, la costa
Atlántica y el interior del país (LÓPEZ,
2010). Por tanto, el dominio territorial de este departamento se
hace indispensable para los paramilitares quienes en las
elecciones de 2002 sectorizaron sus áreas de influencia y
apoyaron a diversos candidatos que aspiraban a curules en el
congreso de la república, este apoyo se concretó de
diversas maneras incluso en la forma de violencia física y
dio como resultado, en particular, la elección de los
senadores Mauricio Pimiento y Álvaro Araujo Castro quienes
sustentaron su poder político en el departamento y fueron
condenados al habérseles comprobado sus nexos con los
grupos paramilitares del Cesar y beneficiarse
políticamente de las acciones de estos grupos.
Por su parte, el departamento del Magdalena es un
departamento de exclusivas características
geográficas, entre ellas el poseer la Sierra Nevada de
Santa Marta, lugar que históricamente ha sido escenario de
acción de diferentes actores armados ilegales,
además de que fue el principal territorio de
producción de marihuana en tiempos de la bonanza
marimbera, siendo este un punto importante en la creación
y desarrollo de grupos de justicia privada los cuales fueron la
base de las autodefensas (LÓPEZ, 2010). En particular, los
grupos paramilitares del departamento diseñaron los
llamados "Distritos electorales" los cuales consistían en
una división del departamento en tres partes: los
municipios del centro, sur y los de la ribera del Magdalena. Para
este fin, se crearon fórmulas lógicas "senado –
cámara", asignando municipios colindantes
geográficamente para una repartición de los votos
que impulsara las aspiraciones de dichas estrategias, todo esto
con el apoyo de los paramilitares quienes, según Rafael
García (Director de informática del DAS), a partir
de un aporte de 800 millones de pesos por senador y 400millones
por representante garantizaban una alta votación para cada
fórmula, esto sustentado bajo acciones como la
coerción al elector y el fraude electoral.
Según la analista política Claudia
López, en los departamentos de Magdalena y Cesar los
paramilitares repartieron los votos entre los candidatos que
tenían su aval, amenazaron a los demás aspirantes,
les prohibieron hacer campaña y mataron a quienes no se
sometieron a sus reglas de juego (LOS CAÍDOS POR LA
PARAPOLÍTICA, 2007) y estudios como los realizados por la
Misión de Observación Electoral (MOE) reflejan la
forma en que fue distribuida la votación en los llamados
distritos electorales presentando un comparativo entre las
votaciones de algunos candidatos vinculados al proceso de la
parapolítica en los diferentes municipios de los
departamentos estudiados.
La inexistencia hasta la fecha de estudios de
carácter cuantifico que soporten o refuten las
afirmaciones que personajes como Claudia López hacen
alrededor del tema del fraude electoral en los departamentos de
Magdalena y Cesar en las elecciones parlamentarias de 2002,
estimula el diseño de un modelo estadístico que
comprueben o refuten científicamente las tesis que
alrededor del tema se han formulado. En este punto, la
econometría espacial se presenta como una herramienta de
la estadística predictiva que permite el estudio de las
relaciones entre variables presentes en la ciencia regional, en
nuestro caso, el de las elecciones parlamentarias del año
2002 en los departamentos citados anteriormente. Al estudiar la
dependencia entre variables como la votación, los
municipios y los candidatos participantes (en particular los
implicados en el proceso de la parapolítica) se puede
llegar a establecer con certeza científica si en las
elecciones parlamentarias de 2002 en los departamentos de
Magdalena y Cesar hubo fraude electoral o no, teniendo en cuenta
la heterogeneidad de las variables del estudio.
Por tanto, para este estudio se formula la siguiente
pregunta de investigación ¿Cuál es la
distribución electoral de parapolíticos en las
elecciones parlamentarias de 2002 en los departamentos de
Magdalena Y Cesar? Con el objeto de determinar si en efecto hubo
una distribución electoral por parte de los grupos
paramilitares y de qué manera esta distribución
afecto los resultados de dichas elecciones.
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL:
Determinar la distribución electoral de
parapolíticos en las elecciones parlamentarias de 2002 en
los departamentos de Magdalena Y Cesar
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Establecer la relación entre las votaciones
de diferentes candidatos en los departamentos de Magdalena y
Cesar en las elecciones parlamentarias de 2002 y su
vinculación en el proceso de la
parapolítica.Determinar la distribución del electorado en
candidatos vinculados con la parapolítica en los
departamentos del Magdalena y Cesar en las elecciones
parlamentarias de 2002.Mostrar la manera en que la distribución
electoral del Magdalena y el Cesar en las elecciones
parlamentarias de 2002 determinaron la elección de
candidatos vinculados al proceso de la
parapolítica.
Justificación
Dados los comprobados nexos entre los parlamentarios
elegidos en los departamentos de Magdalena y Cesar con grupos
paramilitares, se hace indispensable determinar la manera como
estos políticos se distribuyeron el electorado de estos
departamentos a manera de prueba de la corrupción que se
ha difundido en los gobiernos departamentales y como herramienta
de prevención para evitar futuros fraudes electorales como
ha ocurrido en las elecciones de 2002. Los actores armados
presentes en la vida nacional, particularmente en los
departamentos de Magdalena y Cesar, han causado un inmenso
daño a la población civil y el hecho de tener
dirigentes que estén vinculados con estos grupos desgasta,
lastima y corroe la voluntad de los ciudadanos, quienes ven como
la ilegalidad resulta electa para dirigir sus destinos y que a la
larga extenderá acciones características de
administraciones corruptas.
Por tanto, el diseño de un mecanismo cuantitativo
que sirva como prueba de la manipulación del electorado se
hace necesario para identificar los candidatos que posiblemente
realicen estas prácticas y que sirva como herramienta de
análisis de futuros actos de fraude electoral, todo con el
propósito de lograr que en los departamentos estudiados y
en general en todo el país se logre realizar un proceso
electoral libre de toda posible manipulación y que refleje
en realidad el deseo del pueblo.
Marco de
referencia
Este proyecto gira alrededor de dos temáticas
principales: El fraude electoral realizado por los paramilitares
en las elecciones parlamentarias de 2002 en los departamentos de
Magdalena y Cesar y la Econometría espacial como
herramienta de análisis de factores espaciales. Al tratar
la temática del fraude electoral nos basamos en los
informes de la Misión de Observación Electoral para
los departamentos de Magdalena y Cesar(LÓPEZ, 2010) en
donde se presenta el panorama político electoral des estos
departamentos entre 1997 y 2007; en este informe se muestran un
detallado análisis de las características que han
rodeado las elecciones que se han desarrollado en este lapso de
tiempo enfatizando en el papel que los actores armados, en
particular los paramilitares, han desempeñado en el
desarrollo de dichas actos lectorales. En el aparte de las
elecciones parlamentarias de 2002, se muestra la manera como
determinados dirigentes realizaron alianzas con los grupos
paramilitares influyentes en los departamentos de Magdalena y
Cesar para resultar elegidos como congresistas por estos
departamentos, siendo cómplices de acciones como la
intimidación a la población quien debía
votar por los candidatos que fueran indicados por los
paramilitares, a los candidatos participantes quienes
debían aceptar las tácticas diseñadas por
los paramilitares, renunciar a sus aspiraciones o en el peor de
los casos resultar asesinados al negarse a tales propuestas. El
resultado de tales tácticas fue la elección como
senadores de varios de los políticos regionales que,
apadrinados por lo paramilitares, lograron distribuirse el
electorado de los departamentos estudiados. Este accionar
político es el denominado Proceso de la
Parapolítica.
Por la parte meramente estadística, nos basamos
en la econometría espacial como herramienta de
análisis de datos espaciales y como un campo importante de
la ciencia regional. La Econometría Espacial se define
como el conjunto de técnicas que operan con las
peculiaridades originadas por el espacio en el análisis
estadístico de los modelos de ciencia regional (ANTONIO,
1999) y se dedica al estudio de la dependencia espacial (auto
correlación entre variables en un espacio determinado) y
de la heterogeneidad espacial (diversidad de las variables
espaciales o estructura espacial). Se distinguen cinco
características básicas en el campo de la
Econometría Espacial:
1. El papel de la interdependencia espacial en
modelos espaciales.2. La asimetría en las relaciones
espaciales.3. La importancia de factores explicativos
localizados en otros lugares.4. Diferenciación entre interacciones ex
– ante y ex – post.5. Modelización explícita del
espacio.
Nuestro estudio se sustenta en el análisis de
variables como los municipios de los departamentos estudiados,
los candidatos participantes en las elecciones parlamentarias de
2002 vinculados con el proceso de la parapolítica y la
votación alcanzada por dichos candidatos en los
municipios. Para ello se utiliza una matriz de ponderación
espacial de la cuál hacemos referencia a
continuación:
Matrices generales de ponderación
espacial
El concepto de contigüidad binaria, fue extendido
por Cliff y Ord (Spatial autocorrelation, 1973) (Spatial
processes, models and applications, 1981) para incluir una medida
general de la interacción potencial entre dos unidades
espaciales. La especificación correcta de los elementos de
esta matriz es uno de los temas metodológicos más
difíciles y discutidos en econometría
espacial.
La sugerencia inicial de Cliff y Ord consiste en la
utilización de una combinación de medidas de
distancia (inversa de la distancia, una función
exponencial negativa de la distancia…) y la longitud relativa
de la frontera que tienen en común dos unidades espaciales
en relación a la longitud de frontera que tiene una unidad
espacial con el resto de unidades de su alrededor. Los elementos
resultantes serán por tanto asimétricos, a menos
que ambas unidades espaciales tengan la misma longitud de
frontera.
Formalmente:
Wij = (dij)-a.(b ij)b
siendo dij la distancia entre la unidad espacial i y la
j, b ij la proporción de frontera interior de la unidad i
que está en contacto con la unidad j, siendo a y b los
parámetros.
En la misma línea, Dacey (1968) sugirió
que los elementos de esta matriz de ponderación espacial,
también tuvieran en cuenta el área relativa de las
unidades espaciales
Wij = dij. a ij .b ij
con dij como un factor de contigüidad binaria, a ij
como el área de la unidad y en relación con el
área total de todas las unidades espaciales, y b ij la
medida de la frontera utilizada en el caso anterior.
Ambas medidas están muy relacionadas con las
características físicas sobre un mapa de las
unidades espaciales. Al igual que con las medidas de
contigüidad binaria, estas medidas son poco útiles
cuando las unidades espaciales son puntos en lugar de
áreas, también son menos significativas cuando la
interacción espacial del fenómeno bajo
consideración viene determinada por factores puramente
económicos, que poco tengan que ver con la
configuración espacial de las fronteras en un mapa
físico.
Como consecuencia algunos autores han sugerido el uso de
matrices que tengan una relación directa con el
fenómeno que se pretende explicar. Por ejemplo, Bodson y
Peeters (1975) introdujeron una matriz de accesibilidad general (
con elementos calibrados entre cero y uno ) que combina en una
función logística la influencia de diversos canales
de comunicación entre regiones , como pueden ser las
carreteras , las líneas ferroviarias, y otros nexos de
comunicación.
Formalmente:
Wij =å jkj.í a / [
1+b.exp(-cjdij)] ý
donde Kij muestra la importancia relativa del medio de
comunicación j. El sumatorio se realiza sobre los j medios
de comunicación que existen entre dos unidades espaciales
separadas por una distancia dij. Los valores a, b y cj son
parámetros que han de ser estimados.
En la mayoría de los trabajos aplicados, la
matriz de ponderación está basada en alguna
combinación de relaciones de distancia, y de
contigüidad simple.
Un problema importante surge del hecho de incorporar
parámetros en los elementos de la matriz de
ponderación espacial. Normalmente los parámetros
son determinados a priori, sin que tengan relación alguna
con el análisis espacial. Esto crea problemas en la
estimación e interpretación de los resultados. En
particular, nos puede conducir a establecer relaciones falsas,
debido a que la validez de las estimaciones estará
condicionada por el hecho de que la estructura espacial
esté correctamente reflejada en los elementos de la
matriz.
En definitiva, no existe un acuerdo unánime
acerca de que matriz de ponderación espacial escoger para
el análisis econométrico. Arora y Brown (1977) y
Hordijk (1979) sugieren el uso de matrices neutrales, cuando
modelizan espacialmente los residuos. Ellos identifican neutral
con contigüidad binaria. Sin embargo Hordijk (1979) se
inclina por el uso de matrices de ponderación generales
donde los elementos han de venir determinados a priori, en la
especificación funcional de modelos econométricos
espaciales.
En Anselin (1980, 1984) se argumenta que la estructura
de la dependencia espacial incorporada en la matriz de
ponderación espacial deberá de elegirse de manera
juiciosa, y ha de estar relacionada con los conceptos generales
de la teoría de la interacción espacial. En la
línea de construir un modelo econométrico espacial,
la matriz de ponderación debe tener una relación
directa con alguna conceptualización teórica de la
estructura de dependencia, más que describir un
patrón espacial a priori.
Cuando la matriz es usada para realizar un test de
hipótesis, este requerimiento es menos estricto, ya que lo
que se intenta comprobar es la existencia o no de dependencia
espacial, y no determinar qué tipo de dependencia existe.
Aunque la potencia del test se verá afectada, la
importancia de una buena elección de la matriz no es tan
importante como en el caso de la especificación funcional
de un modelo.
Marco
metodológico
VARIABLES DE ESTUDIO
NOMBRE DE LA VARIABLE | ESCALA DE MEDIDA | DEFINICIÓN OPERACIONAL | |
CANDIDATO | Nominal | Candidatos participantes en las elecciones | |
MUNICIPIO | Nominal | Municipios de los departamentos de Magdalena y | |
VOTACIÓN | Discreta | Votación alcanzada por cada uno de los |
DEFINICIÓN DE LA POBLACIÓN Y
DETERMINACIÓN DE LA MUESTRA
Población: Resultado de las votaciones en los
departamentos de Magdalena y Cesar en las elecciones
parlamentarias de 2002.Muestra: Votaciones alcanzadas en los departamentos
de Magdalena y Cesar en las elecciones parlamentarias de 2002
por candidatos que según fuentes oficiales
están involucrados en el proceso de la
parapolítica.
INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE LA
INFORMACIÓN
Matriz de municipios de los departamentos de
Magdalena y Cesar.(Ver Anexo 1)Vector de votaciones alcanzadas en los municipios de
Magdalena y Cesar en las elecciones parlamentarias de 2002
por candidatos que según fuentes oficiales
están vinculados al proceso de la parapolítica.
(Ver Anexo 2)
DISEÑO ESTADÍSTICO
Resultados
Los siguientes resultados indicarán si hay
dependencia lineal entre las variables del estudio (municipios,
candidatos y votaciones alcanzadas):
CUADRO 1
El cuadro 1 muestra los coeficientes estimados en el
modelo de regresión lineal simple donde la variable
dependiente son los votos de los políticos en el proceso
paramilitar, y la variable independiente son los resultados de la
matriz de contigüidad.
CUADRO 2
En donde se obtiene el modelo de regresión; en el
cuadro 2, se observan los resultados de la prueba T –
Student la cual indica que los estimadores no son significativos,
es decir que no hay dependencia lineal y por tanto las variables
estudiadas no están linealmente
correlacionadas.
Estadísticas de la | |||
Coeficiente de correlación | 0,08030747 | ||
Coeficiente de determinación | 0,00644929 | ||
R^2 ajustado | -0,01229695 | ||
Error típico | 8780,518526 | ||
Observaciones | 55 |
Observamos que en el análisis de la
regresión lineal simple el coeficiente de
correlación múltiple muestra que el grado de
asociación lineal entre la variable de respuesta y la
variable predictoria no explica el porcentaje de variabilidad de
Y explicada con respecto a la recta de
regresión.
Conclusiones
En este documento se analizó la
interacción espacial (dependencia espacial) de las
votaciones parlamentarias de los políticos acusados por la
parapolítica en los Departamentos de Magdalena y de Cesar
en el año 2002.
Luego de estimar un modelo de regresión lineal
simple, se concluye, a partir de la estimación del modelo
de panel de datos restringidos con transformación de
efectos fijos que incorporan la dependencia espacial, que las
votaciones parlamentarias que se presentaron en los departamentos
estudiados no depende de la organización que los
paramilitares desarrollaron en los municipios que son vecinos
inmediatos, es decir, no se encuentra evidencia para afirmar que
hay dependencia espacial en las votaciones parlamentarias con la
distribución electoral en esta zona del
país.
Es probable que la rustica distribución del
electorado realizada por los paramilitares, alterarse de tal
manera la opinión electoral de la población, que un
análisis cuantitativo no de fe de tal distribución
ya que no se realizó siguiendo parámetros
científicos ni basados en la naturaleza de los individuos
estudiados.
Es posible que la ampliación de esta
investigación se realice a todos los departamentos de la
región Caribe con su correspondientes municipios de
resultados mas relacionados con la realidad ya que aparte de ser
esta región el nucleo de los grupos paramilitares, se
lograría tener una visión mas global de la
situación electoral en el año 2002.
Bibliografía
Spatial autocorrelation.
(1973). PION. LONDRES.Spatial processes, models and
applications.(1981). PION.LOS CAÍDOS POR LA
PARAPOLÍTICA. (2007). SEMANA EDICIÓN
1294.ANTONIO, M. G. (1999).
ECONOMETRÍA ESPACIAL: ALGUNOS ASPECTOS GENERALES.
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID.LÓPEZ, C. (2010). Y
REFUNDARON LA PATRIA.BOGOTÁ D.C.:
DEBATE.Anselin, L., (1980), "Estimation methods for spatial
autoregressive structures." Regional Science Dissertation
and Monograhs series 8. (Cornell University, Ithaca
NY.)Anselin, L., (1984), "Specification tests on the
structure of interactions in Spatial Econometrics models."
Papers of Regional Science Association nº54, pp
165-182.
Anexo
ANEXO 1MATRIZ MUNICIPIOS
Nota: Este anexo muestra una mínima
parte de la matriz de municipios
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