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Matlab y su lista de comandos




Enviado por makarenko



Partes: 1, 2

  1. Resumen
  2. Introducción
  3. Generalidades
  4. Marco
    teórico
  5. El
    Matlab
  6. El
    Matlab aplicado a la ingeniería
  7. Comandos utilizados en el
    Matlab
  8. Conclusiones
  9. Recomendaciones
  10. Bibliografía

Monografias.com

Resumen

El presente trabajo tiene por objetivo
brindar un enfoque teorico sobre la resolucion del modelo
presa-depredador y su implementacion en MatLab. Un estudio que
esta presente en nuestras vidas y un modelo para representar la
sobrevivencia de poblaciones que por su característica son
presa de otras que las usan como alimento. Este estudio se
aprecia su utilidad ya sea en diferentes áreas como para
controlar la extinción de ambas especies y preservar el
equilibrio.

Matlab es un programa interactivo para
cálculo numérico y tratamiento de datos. Contiene
muchas herramientas y utilidades que permiten además
diversas funcionalidades, como la presentación
gráfica en 2 y 3 dimensiones. Esos útiles
están agrupados en "paquetes" (toolboxes). A Matlab se le
pueden añadir paquetes especializados para algunas tareas
(por ejemplo, para tratamiento de imágenes). Trabajar con
Matlab comporta aprender un lenguaje simple. En esta
introducción se explican los elementos básicos de
este lenguaje.

Matlab es un programa command-driven, es
decir, que se introducen las órdenes escribiéndolas
una a una a continuación del símbolo »
(prompt) que aparece en una interfaz de usuario (una ventana).
Esta introducción contiene ejemplos que se pueden escribir
directamente en la línea de comandos de Matlab. Para
distinguir esos comandos, junto con la respuesta del programa, se
emplean un tipo de letra diferente:

»2+2

ans = 4

Una manera de seguir esta
introducción consiste en abrir Matlab en otra ventana, e
ir copiando y pegando el comando a continuación del
símbolo >>.

Para más información, se
puede consultar el folleto "Getting Started with Matlab" o el
manual de usuario (que están en la biblioteca).
También puede consultarse la ayuda en línea, como
se explica más adelante. O conectarse al servidor Web de
Mathworks, la empresa que comercializa Matlab, donde pueden
encontrarse -por ejemplo- programas que han escrito otros
usuarios de Matlab.

Este documento contiene los siguientes
apartados:

Introducción

En este trabajo monográfico se
pretende dar un primer paso en el aprendizaje del uso de MATLAB.
En lo que sigue, se supone que el usuario teclea lo que aparece
en los diferentes comandos (de hecho, lo óptimo
sería que el aprendiz de MATLAB reprodujera éstos y
parecidos ejemplos por sí mismo) .

El matlab, trabaja con memoria
dinámica, por lo que no es necesario declarar las
variables que se van a usar. Por esta misma razón,
habrá que tener especial cuidado y cerciorarse de que
entre las variables del espacio de trabajo no hay ninguna que se
llame igual que las de nuestro programa (proveniente, por
ejemplo, de un programa previamente ejecutado en la misma
sesión), porque esto podría provocar conflictos. A
menudo, es conveniente reservar memoria para las variables (por
ejemplo, si se van a utilizar matrices muy grandes); para ello,
basta con asignarles cualquier valor. Del mismo modo, si se
está usando mucha memoria, puede ser conveniente liberar
parte de ella borrando (clear) variables que no se vayan a usar
más.

Un programa escrito en MATLAB admite la
mayoría de las estructuras de programación al uso y
su sintaxis es bastante estándar. En los siguientes
ejemplos se muestra la sintaxis de algunas de estas estructuras
(if, for, while,…).

El término sistema se utiliza
habitualmente con múltiples sentidos, tantos que resulta
difícil dar una definición única que los
abarque todos y al mismo tiempo sea lo suficientemente precisa
para servir a propósitos específicos. Podemos
partir de la definición de sistema como conjunto de cosas
que ordenadamente relacionadas entre si contribuyen a determinado
objeto. Se trata de una definición sencilla pero que pone
de manifiesto los caracteres relevantes de lo que constituye el
denominado enfoque sistémico: contemplación del
todo y no de las partes aisladamente, acento en las relaciones
entre las partes y consideración teleológica al
tener en cuenta los propósitos u objetivos del sistema,
especialmente válida para los sistemas creados por el
hombre.

Este documento es tan sólo una
introducción -muy resumida- del lenguaje y del manejo de
Matlab. Antes de seguir, es conveniente indicar cómo puede
obtenerse más información sobre cualquier detalle
referente a Matlab. Por supuesto, siempre se pueden consultar los
manuales: hay un ejemplar en las salas del C.T.I. y otro en la
biblioteca, que puede obtenerse en préstamo por un
día.

El término sistema se utiliza
habitualmente con múltiples sentidos, tantos que resulta
difícil dar una definición única que los
abarque todos y al mismo tiempo sea lo suficientemente precisa
para servir a propósitos específicos. Podemos
partir de la definición de sistema como conjunto de cosas
que ordenadamente relacionadas entre si contribuyen a determinado
objeto. Se trata de una definición sencilla pero que pone
de manifiesto los caracteres relevantes de lo que constituye el
denominado enfoque sistémico: contemplación del
todo y no de las partes aisladamente, acento en las relaciones
entre las partes y consideración teleológica al
tener en cuenta los propósitos u objetivos del sistema,
especialmente válida para los sistemas creados por el
hombre.

CAPÍTULO I

Generalidades

1.- ANTECEDENTES:

HISTORIA

Fue creado en 1984, surgiendo la primera
versión con la idea de emplear paquetes de subrutinas
escritas en Fortran en los cursos de álgebra lineal y
análisis numérico, sin necesidad de escribir
programas en dicho lenguaje. El lenguaje de programación M
fue creado en 1970 para proporcionar un sencillo acceso al
software de matrices LINPACK y EISPACK sin tener que usar
Fortran.En 2004, se estimaba que MATLAB era empleado por
más de un millón de personas en ámbitos
académicos y empresarialesMatlab ha evolucionado y crecido
con las aportaciones de muchos usuarios. En entornos
universitarios se ha convertido junto con matemática y
maple, en una herramienta instructora básica para cursos
de matemática aplicada así como para cursos
avanzados en otras áreas.En entornos industriales se
utiliza para investigar y resolver problemas prácticos y
cálculos de ingeniería. Son aplicaciones
típicas el cálculo numérico, la
resolución de problemas con formulación matricial,
la estadística, la optimización, etc. Es de
destacar la aplicación en el estudio, simulación y
diseño de los sistemas sistemas dinámicos y de
control.

Fue creado por Cleve Moler en 1984,
surgiendo la primera versión con la idea de emplear
paquetes de subrutinas escritas en Fortran en los cursos de
álgebra lineal y análisis numérico, sin
necesidad de escribir programas en dicho lenguaje. El lenguaje de
programación M fue creado en 1970 para proporcionar un
sencillo acceso al software de matrices LINPACK y EISPACK sin
tener que usar Fortran.

En 2004, se estimaba que MATLAB era
empleado por más de un millón de personas en
ámbitos académicos y empresariales.

Sintaxis

MATLAB es un programa de cálculo
numérico orientado a matrices. Por tanto, será
más eficiente si se diseñan los algoritmos en
términos de matrices y vectores.

VERSIONES DEL MATLAB.

MATLAB 2 R? 1986MATLAB 3 R? 1987MATLAB 3.5
R? 1990MATLAB 4 R? 1992MATLAB 4.2c R7 1994MATLAB 5.0 R8
1996MATLAB 5.1 R91997MATLAB 5.1.1 R9.1MATLAB 5.2 R101998MATLAB
5.2.1 R10.1MATLAB 5.3 R111999MATLAB 5.3.1 R11.1MATLAB 6.0 R12
2000MATLAB 6.1 R12.1 2001MATLAB 6.5 R13 2002MATLAB 6.5.1
R13SP12003MATLAB 6.5.2 R13SP2MATLAB 7 R142004MATLAB 7.0.1
R14SP1MATLAB 7.0.4 R14SP22005MATLAB 7.1 R14SP3MATLAB 7.2
R2006a2006MATLAB 7.3 R2006bMATLAB 7.4 R2007a2007MATLAB 7.5
R2007bMATLAB 7.6 R2008a2008MATLAB 7.7 R2008bMATLAB 7.8
R2009a2009MATLAB 7.9 R2009bMATLAB 7.10 R2010a2010MATLAB 7.11
R2010b

Marco
teórico

Mediante la creación de un propio
programa que implemente el algoritmo, es decir se puede crear una
nueva función reconocida por el lenguaje.

En un sistema diferencial ordinario
aparecen varias ecuaciones diferenciales y varias
incógnitas. Estos sistemas permiten modelizar situaciones
en las que varias poblaciones conviven e interactúan en un
mismo hábitad. Un ejemplo es el modelo de Lotka-Volterra,
también conocido como modelo de presa-depredador, ya que
modeliza la situación en la que hay dos especies que
conviven y una de ellas es depredadora de la otra.

Denotamos por (1) el número de
presas en el instante t y por y2(t) el número de
depredadores en el instante t, el modelo de Lotka-Volterra
establece que el número de individuos de cada especie
evoluciona en el tiempo de acuerdo con el sistema
diferencial:

(1)en el que las constantes a, b, c y d
varían de un caso a otro, ya que dependen de la natalidad
y agresividad de cada especie. Obsérvese que ahora se
tienen dos incógnitas y dos ecuaciones.

A este sistema habrá que
añadir, como en el caso de una sóla
ecuación, unas condiciones iniciales que indiquen
cúal es la situación de partida, es decir,
cúantos individuos de cada especie hay en el enstante
inicial:

(2)Para resolver con MATLAB este sistema se
debe, en primer lugar, escribir con notación
vectorial:

(3 )Ahora es necesario definir la
función f que depende de t y del vector y, y que toma
(4)

valores vectoriales:

Después, la resolución es
análoga, observando que la condición inicial
también es ahora un vector.Se conoce que en ciertos
sistemas predador-presa la población oscila en el tiempo.
Establecido en términos rigurosos se
trataría:

a) de conocer para que valores iniciales
ambas poblaciones oscilan en el tiempo;

b) que el número medio de presas se
mantenga por debajo de un cierto valor umbral;

c) que el sistema global sea estable, en el
sentido que de un aumento brusco de la plaga sea neutralizada de
forma rápida.

La forma clásica de abordar los
problemas presa-predador se basa en las ecuaciones de
Lotka-Volterra (LV), que recogen los conceptos darwinistas de las
interacciones presa-predador y el modelo de crecimiento
maltusiano de poblaciones.

El sistema predador-presa es una
consecuencia de la Ley del Balance, que se puede resumir en la
siguiente expresión:

Veloc. Neta Cambio Población =
Veloc. Incremento – Veloc. Decremento

Las ecuaciones Lotka-Volterra suelen
plantearse como:

Siendo:

R1 y R2, denominados Ritmos
Intrínsecos de Variación de predadores y de presas
respectivamente, reflejan el crecimiento o decrecimiento de las
poblaciones en función de sus signos si son constantes. En
general, varían, para cada población en
función de la población antagónica, como se
indica en las expresiones anteriores. Elecciones diferentes para
estos ritmos determinan diferentes tipos de modelos.

Añadiendo otros términos a la
ecuación Lotka-Volterra se puede incluir otros procesos.
Describimos a continuación algunos de ellos.

Como se muestra en el diagrama de sistemas
de la Figura 3 (a), existe una fuente de presión constante
disponible para la población de presas. Cuando la
población de presas comienza a crecer exponencialmente, la
población de predadores crece rápidamente haciendo
que la población de presas se reduzca nuevamente. Con
menos comida disponible la población de predadores
disminuye.

3. MARCO CONCEPTUAL:

MATLAB combina computación
numérica, gráficos 2D y 3D y capacidades de
lenguaje en un único ambiente fácil de usar. Con su
amplio rango de herramientas para modelar sistemas de control,
análisis, simulación y procesamiento de prototipos,
MATLAB es el sistema ideal para desarrollar sistemas avanzados de
control. Usted puede modelar su sistema de control usando las
cajas de herramientas para el diseño de controles
avanzados de MATLAB – Control System, Robust Control,
&µ-Analysis and Synthesis, Model Predictive Control,
QTF Control Design y LMI control.

Posteriores análisis y refinamientos
pueden ser efectuados estableciendo una simulación
interactiva en Simulink, y luego sintonizar
automáticamente los parámetros usando el Nonlinear
Control Design Blockset. Finalmente, usted puede generar
código C para correr en controladores incrustados con Real
Time Workshop.

Combinando MATLAB con Signal Processing
Toolbox, Wavelet Toolbox y un conjunto de herramientas
complementarias – tales como Image Processing, Neural Network,
Fuzzy Logic, Statistics y otras – usted puede crear un ambiente
de análisis personalizado de señales y desarrollo
de algoritmos DSP. Para simulación y desarrollo de
prototipos usted puede agregar Simulink y el DSP Blockset para
modelar y simular sus sistemas DSP, y luego usar Real-Time
Workshop para generar código C para su hardware
designado.

MATLAB :

Las poderosas capacidades de cálculo
técnico de MATLAB se ponen a la disposición de los
estudiantes, aunque limita el tamaño de las matrices a
8192 elementos, la edición de estudiante mantiene toda la
potencia de la versión profesional de MATLAB 4.0, en una
forma diseñada para que los estudiantes puedan ejecutarlo
en sus propios ordenadores personales bajo Windows.

Se incluyen el Toolbox de señales y
Sistemas ( un conjunto de herramientas para el procesamiento de
señal y para el análisis de sistemas de cuadro
)

A continuación presentamos la
interfase de usuario de MATLAB 4.0 con el despliegue de una
aplicación con grafica en 3D correspondiente al modelo
Z=x^y-y^x su tabla de calculo y el análisis de la
función.

CAPITULO: II

El
Matlab

QUE OPERACIONES REALIZA EL
MATLAB.

En el siguiente apartado se expondran los elementos
básicos para tener en cuenta al momento de trabajar con
Matlab.

  • Vectores y Matrices

  • Cálculos

  • Creación de vectores y
    matrices

  • Operaciones

  • Gráficos

Primero es importante resaltar algunas particularidades
del programa:

  • Matlab es dependiente del contexto, es
    decir, las letras mayúsculas y minúsculas son
    diferentes, por ejemplo X es diferente de
    x, Var es diferente de
    var, plot es diferente de
    PLOT.

  • La comilla sencilla '
    se emplea para ingresar texto en una función, como por
    ejemplo ejemplo: title('Esta gráfica
    corresponde a una señal digital'
    ). En un
    teclado español estándar este caracter se
    encuentra en la tecla de la interrogación.

  • El signo = se emplea
    para asignar un valor a una variable. Ejemplo:
    y=5 (En la varibale y se
    almacena el valor 5).

  • El punto y coma (;) al final de una
    instrucción se emplea para indicar a MATLAB que
    realice el cálculo sin presentar en pantalla el
    procedimiento o el resultado.

  • Cualquier tipo de comentario o mensaje
    se escribe precedido por el caracter %. Ejemplo:
    %Así se escriben los comentarios o
    mensajes
    .

  • Con la ayuda podemos obtener una
    información más detallada en cuanto a la
    sintaxis y comandos, basta con escribir help
    seguido del comando en el prompt. Ejemplo: help
    plot

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Vectores y Matrices

Dado que Matlab fue programado para análisis
matricial, se hace indispensable hablar sobre los conceptos
básicos de los vectores y matrices.

Una matriz es un arreglo rectangular de números y
su tamaño esta dado por m x n, siendo m
el número de filas y n el número de
columnas.

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Arreglo Matricial

El elemento aij, es el número que aparece en la
fila i y la columna j de la matriz.

Un Vector Fila es un conjunto ordenado
de n números escritos de la siguiente forma

Monografias.comVector Fila

Un Vector Columna es un conjunto
ordenado de n números escritos de la siguiente
forma

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Vector Columna

Para sumar dos matrices es condición necesaria
que sean de igual tamaño. Para multiplicarlas es necesario
que el número de columnas de la primera sea igual al
número de columnas de la segunda.

Para multiplicar una matriz por un vector, la longitud
de la fila de la matriz (es decir, el número de columnas)
debe ser igual a la longitud del vector columna, o la longitud de
la columna de la matriz debe ser igual a la longitud del vector
fila.

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Cálculos

Las operaciones o cálculos que no se asignan a
una variable específica, se asignan por defecto a la
variable ans (answer).

>>7+10+3 ans = 20

Las operaciones se evalúan por orden de
prioridad: primero las potencias, después las
multiplicaciones y divisiones y, finalmente, las sumas y restas.
Las operaciones de igual prioridad se evalúan de izquierda
a derecha:

>>10/2*4 ans = 20
>>10/(2*4) ans = 1.2500

En el siguiente ejemplo se genera un matriz de
dimensión 1×1. A una variable x se asigna
el valor 7, el punto y coma al final indica que no se debe
presentar el resultado

>> x=7;

Por ejemplo aquí no aparece ans con su
respuesta.

Para visualizar el contenido de una variable se escribe
el nombre de la variable

>> x ans= 7

Recuerde que al poner un ; al final no
se presentan lo resultados, más sin embargo igualmente la
variable ans tendrá el
resultado.

Para visualizar la longitud del vector, se emplea el
comando length(variable)

>> length(x) ans=
1

Para visualizar la dimensión del arreglo, se
umplea el comando size(variable)

>> size(x); ans= 1
1

La operación x=7 en el
área de trabajo de Matlab se vería de la siguinte
forma

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Ventana de trabajo

Obsérvese que en la ventana Command
Window
se realizaron tres ejecuciones: la
asignación valor a la variable x (x=7), la
ejecución del comando length y la ejecución del
comando size.

En la ventana Command History se
almacena todo lo que se ha escrito, por ejemplo las variables y
los comandos.

En la ventana Workspace aparece el
tamaño de las variables, por ejemplo la dimensión
de x es 1×1.

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Creación de vectores y matrices

Los componentes de un vector o matriz siempre deben ir
entre corchetes

>> vectorfila= [ 1 2 3 4 5 6 7]
vectorfila = 1 2 3 4 5 6 7 >> vectorcolumna = [1; 2; 3; 4]
vector columna= 1 2 3 4

Las filas deben ir separadas por punto y coma

>> Matriz= [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
matriz= 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Acceso a posiciones

Para posicionarse en el valor 6 de la variable
Matriz determinada en el ejemplo anterior y que
corresponde a la segunda fila con tercera columna tres, se indica
entre paréntesis la posición. En el siguiente
ejemplo se asigna el valor de la posición inicada a la
variable posicion.

>>posicion=Matriz(2,3) ans =
6

Si se deseara asignar toda la tercera fila como un solo
vector entonces se cambiaría el parámetro
correspondiente a la columna por el caracter :
con lo cual se indica que corresponde a todas las
columnas.

>> fila=Matriz(3,:) ans = 7 8
9

Similar al caso anterior, si se desea la tercera columna
en su totalidad entonces se reemplaza el parámetro de la
fila por el caracter : con lo cual se indica que
corresponde a todas las filas.

>> columna=Matriz(:,3) ans = 3 6
9

Creación de Rangos

La definición de rangos en Matlab se especifica
según la sintaxis Variable = Cominezo : Intervalo :
Final

Para mas información digitar en el prompt
help colon

Si se desea declarar un vector con un rango de 1 a 5 con
intervalo de a uno se emplea la siguiente
declaración

>> n=1:5 ans = 1 2 3 4
5

Si se quiere declarar un vector con un rango de 0 a 20
con intervalo de a dos

>>n=0:2:20 ans = 0 2 4 6 8 10 12
14 16 18 20

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Operaciones

Las operaciones de suma, resta, división y
multiplicación utilizan los operadores +, -, /,
* respectivamente.

Suma de vectores

>>vector1= [1 2 3 ]; >>
vector2= [3 4 5;]; >> suma= vector1 + vector2 ans = [4 6
8]

Multiplicación de matrices y vectores

>> vector1= [1 2 3 ]; >>
vector2= [3 4 5]; >> vector1.*vector2 ans = 3 8 15 >>
Matriz = [1 2 3;1 2 3; 1 1 1 ]; >> vector= [3 ;4 ;5];
>> Matriz * vector ans = 26 26 12

Transposición de vectores

>> vector = [3;4;5] ans = 3 4 5
>> vector' ans = 3 4 5

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Gráficos

Consideremos el ejemplo de graficar la función
x^2:

>> x=0:0.1:1; % x es un vector,
que empieza en 0, con incrementos de 0.1 y finaliza en 1 >>
y=x.^2; >> plot (y),title(' Grafica de la función
x^2') >> grid on %permite visualizar las
cuadriculas

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Gráfica de x2

Tiene aplicaciones en ingeniería y
ciencias de cualquier tipo.Por ejemplo, resuelve problemas de
álgebra lineal, electrónica, finanzas. Hay
herramientas de procesamiento de imágenes,
optimización, manejo de simulaciones, etc.
Es una de
las piezas de software de ingeniería más finas que
hay en la actualidad…Si quieres ver ejemplos resueltos y
algunas aplicaciones, te recomiendo visitar la página de
abajo.

INICIACION DEL MATLAB

Es un ambiente de computación
técnica integrada que combina computación
numérica, gráficos y visualización avanzada
y un lenguaje de programación de alto nivel.

Sea cual fuere el objetivo, un algoritmo,
análisis, gráficos, informes o simulación,
MATLAB lo lleva allí. El lenguaje flexible e interactivo
de MATLAB permite a ingenieros y científicos expresar sus
ideas técnicas con simplicidad. Los poderosos y amplios
métodos de cómputo numérico y
graficación permiten la prueba y exploración de
ideas alternativas con facilidad, mientras que el ambiente de
desarrollo integrado facilita producir resultados
prácticos fácilmente.

MATLAB combina computación
numérica, gráficos 2D y 3D y capacidades de
lenguaje en un único ambiente fácil de
usar.

Con su amplio rango de herramientas para
modelar sistemas de control, análisis, simulación y
procesamiento de prototipos, MATLAB es el sistema ideal para
desarrollar sistemas avanzados de control. Usted puede modelar su
sistema de control usando las cajas de herramientas para el
diseño de controles avanzados de MATLAB – Control System,
Robust Control, &µ-Analysis and Synthesis, Model
Predictive Control, QTF Control Design y LMI control. Posteriores
análisis y refinamientos pueden ser efectuados
estableciendo una simulación interactiva en Simulink, y
luego sintonizar automáticamente los parámetros
usando el Nonlinear Control Design Blockset. Finalmente, usted
puede generar código C para correr en controladores
incrustados con Real Time Workshop.

Combinando MATLAB con Signal Processing
Toolbox, Wavelet Toolbox y un conjunto de herramientas
complementarias – tales como Image Processing, Neural Network,
Fuzzy Logic, Statistics y otras – usted puede crear un ambiente
de análisis personalizado de señales y desarrollo
de algoritmos DSP. Para simulación y desarrollo de
prototipos usted puede agregar Simulink y el DSP Blockset para
modelar y simular sus sistemas DSP, y luego usar Real-Time
Workshop para generar código C para su hardware
designado.

SALIDA O PRECENTASIONES DEL
MATLAB.

MATLAB provee acceso inmediato a las
características gráficas especializadas requeridas
en ingeniería y ciencias. Potente graficación
orientada a objetos gráficos le permite graficar los
resultados de su análisis, incorporar gráficos en
sus modelos de sistemas, rápidamente presentar complejos
3-D objetos, y crear resultados de presentación, entre lo
cual se destaca:

  • Representaciones 2-D y 3-D, incluyendo
    datos triangulados y reticulados

  • Representaciones 3-D quiver, ribbon, y
    stem

  • Control de fuentes, letras Griegas,
    símbolos, subíndices y
    superíndices

  • Selección expandida de
    símbolos marcadores de curvas

  • Gráficos de torta, de barras 3-D
    y gráficos de barras horizontales

  • Gráficos 3-D y sólido
    modelado

  • Representación de
    imágenes y archivos I/O

  • Gráficos comentados

  • Leer/Escribir archivos de datos
    Hierarchical Data Fermat (HDF)

  • Presentación de Open GL software
    y hardware

  • Animación

  • Desplaye de buffer x rápido y
    exacto

  • Soporte de colores verdaderos (24-bit
    RGB)

  • Fuentes múltiples de luz para
    superficies coloreadas

  • Vista basada en cámara y control
    de perspectiva

  • Iluminación Plana, Gouraud y
    Phong

  • Soporte eficiente de imagen de datos de
    8-bit

  • Control de eje y
    cámara

  • Propiedades de superficie y
    patch

  • Modelos de
    iluminación

  • Control gráfico de
    objetos

  • Impresión y
    representación de copias

  • Formatos gráficos
    exportables

  • Soporte de publicación de
    escritorio

FUNSIONES DEL MATLAB

Manipulación y Reducción de
Datos

MATLAB tiene un rango completo de funciones
para reprocesar datos para análisis, incluyendo: Numerosas
operaciones para manipular arreglos multidimensionales,
incluyendo reticulación e interpolación de datos,
están también disponibles.Descriptivos
Gráficos Para Explorar y Presentar Sus Datos.
Gráficos de propósitos generales y de
aplicación específica le permiten visualizar al
instante señales, superficies paramétricas,
imágenes y más. Todos los atributos de los
gráficos de MATLAB son personalizables, desde los
rótulos de ejes al ángulo de la fuente de luz en
las superficies 3-D . Los gráficos están integrados
con las capacidades de análisis, de modo que usted puede
mostrar gráficamente cualquier conjunto de datos sin
editar, ecuación o resultado funcional.

Usted puede ingresar y sacar datos de
MATLAB rápidamente. Las funciones están disponibles
para leer y escribir archivos de datos formateados en MATLAB,
llamados archivos MAT. Funciones adicionales ejecutan programas
ASCII e I/O binario de bajo nivel desde los archivos de programas
M, C, y Fortran, permitiéndole trabajar con todos los
formatos de datos. MATLAB también incluye soporte
incorporado para formatos populares de archivos
estándar.

Computación Simbólica
Integrada Integrando el motor simbólico Maple V® con
MATLAB, los Symbolic Math Toolboxes le permiten mezclar
libremente computación simbólica y numérica
una sintaxis simple e intuitiva.

Análisis de Datos Confiable,
Rápido y Exacto

Los métodos usados comúnmente
para análisis de datos multidimensional generalizados 1-D,
2-D están incorporados en MATLAB. Interfaces
gráficas fáciles de usar, específicas para
aplicaciones, la línea de comando interactiva y
herramientas de programación estructuradas le permiten
elegir el mejor camino para sus tareas de
análisis.

MATLAB ofrece muchas herramientas para
realizar la funcionalidad indispensable en procesamiento de
señales, tales como Transformadas Rápidas Fourier y
Transformadas Rápidas Inversas de Fourier. La
visualización de datos de procesamiento de señales
está soportada por funciones tales como gráficos
stem y periodogramas. El lenguaje de MATLAB, inherentemente
orientado a matrices hace que la expresión de coeficientes
de filtros y demoras de buffers sean muy simples de expresar y
comprender.

La siguiente lista de comandos le
será muy útil en referencias futuras. Use "help<
comando >" en Matlab para más información sobre
cómo usar los comandos.

En estos tutoriales, usamos los comandos
tanto del Matlab y de la Control Systems Toolbox, cuanto algunos
comandos/funciones de nuestra autoría. Para esos
comandos/funciones que no son estándares en Matlab, se
proveen vínculos a sus descripciones. Para mayor
información sobre escritura de funciones Matlab, vaya a la
página funciones .

Monografias.com

OPERACIONES VASICAS CON EL
MATLAB.

1. VARIABLES Y FUNCIONES

2. POLINOMIOS

3. REPRESENTACIÓN
GRÁFICA

4. CÁLCULO
NUMÉRICO

5. DINÁMICA DE SISTEMAS

6. TRANSFORMADA DE LAPLACE

7. FUNCIÓN DE
TRANSFERENCIA

8. FUNCIONES Y BUCLES

CAPITULO: III

El Matlab
aplicado a la ingeniería

MATLAB es el nombre abreviado de "MATriz
LABoratory". Es un programa para realizar cálculos
numéricos con vectores y matrices, y por tanto se puede
trabajar también con números escalares (tanto
reales como complejos), con cadenas de caracteres y con otras
estructuras de información más
complejas.

Matlab es un lenguaje de alto rendimiento
para cálculos técnicos, es al mismo tiempo un
entorno y un lenguaje de programación. Uno de sus puntos
fuertes es que permite construir nuestras propias herramientas
reutilizables. Podemos crear fácilmente nuestras propias
funciones y programas especiales (conocidos como M-archivos) en
código Matlab, los podemos agrupar en Toolbox
(también llamadas librerías): colección
especializada de M-archivos para trabajar en clases particulares
de problemas.

Matlab, a parte del cálculo
matricial y álgebra lineal, también puede manejar
polinomios, funciones, ecuaciones diferenciales ordinarias,
gráficos…

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Partes: 1, 2

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